DeepSeek Harness 插件介绍：dsh-llm-wiki（本地优先的工作区级 LLM 知识库）
`dsh-llm-wiki` 是 DeepSeek Harness 的本地优先记忆插件，旨在解决 AI 维护知识库的痛点。它基于工作区目录结构构建索引，支持混合检索（含向量、全文搜索、图谱）及 Agent 维护工具。该插件数据完全本地化、安全隔离，适合隐私敏感或离线场景，当前版本无 Web UI，仅支持 Markdown/TXT 文件。
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dsh-llm-wiki 是一个基于 DeepSeek Harness（DSH）的零运行时依赖插件，采用纯 ESM 架构，要求 Node 18 以上环境。它通过调用 LLM-Wiki 引擎 CLI，为 Agent 封装了检索、读页、统计、校验、修复、错误本查看和入库等 7 个核心工具。该插件旨在实现“一切皆插件”的理念，支持在会话中直接查询知识库、将源文本入库并持续维护知识库结构。其中，查询类工具无需额外 LLM 配置，而入库和带 Finalize 的修复功能则需配置 OpenAI 兼容的 LLM API。安装流程包括通过 pip 安装 Python 引擎、通过 dsh 命令添加插件、在 pr
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