一句话拉起 Agent 团队：DeepSeek Harness 插件 dsh-agent-teams 上手
dsh-agent-teams 是 NanmiCoder 维护的 DeepSeek Harness 工作流插件，让当前会话成为队长，创建可续聊子 Agent 团队，按依赖拆分任务并自动调度，附带 Web 活动面板。本文基于 SkillHub 目录页与 GitHub 官方 README 核实安装命令、核心能力与使用边界，适合需要多 Agent 协作又不想自建 Workflow 引擎的 DSH 用户。
阅读全文用 dsh_workflow 把 DSH 的一次性多 Agent 调度做成可恢复工作流
dsh_workflow 是 icetomoyo 维护的 DeepSeek Harness 工作流插件（MIT，包名 @dsh-external/workflow）。它不替换 DSH 前台一次性 workflow 工具，而是补上可生成、可保存、可治理、可观察、可恢复的流程层：命名胶囊、run 落盘、暂停续跑、QuickJS 隔离执行。本文按社区目录页与 GitHub 核对安装命令、斜杠用法和权限边界。
阅读全文Cursor 多 Agent 蜂群用 1339 美元重建 SQLite：Planner/Worker 分层才是 Agent 经济学
2026年7月，Cursor发布Agent Swarm研究：仅凭835页SQLite文档、无源码无网络，多Agent蜂群在Rust中重建SQLite并通过sqllogictest全部测试。Opus 4.8规划+Composer 2.5执行的混合方案总成本约1339美元，GPT-5.5单模型方案约10565美元。文章梳理Planner/Worker分层架构、新harness协调机制、实验数据与minisqlite开源产物，解析「规划用强模型、执行用弱模型」的多Agent成本优势及对工程实践的启示。
阅读全文Cursor 3 多 Agent 架构：Planner/Worker 分工最高降本 15 倍
2026 年 7 月 Cursor 公布升级版 Agent Swarm：前沿 Planner 模型拆任务定方案，廉价 Composer 2.5 Worker 负责执行。在仅凭 SQLite 手册、从零用 Rust 复刻数据库的封闭基准中，新架构各配置最终 sqllogictest 通过率均达 100%，Opus+Composer 组合总成本约 $1,339，较 GPT-5.5 单模型约 $10,565 降低近 15 倍；Opus 配置代码量较旧 Swarm 减少约 85%。本文梳理树形分工、自研 VCS、失败模式治理与模型经济学，并说明该结果为 Cursor 自研实验、落地生产仍需谨慎。
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