dsh-proactive-chat:用主动续话让 QQ 私聊更像连续对话

dsh-proactive-chat(更像人的聊天)是 shuaig22 维护的 DSH 插件,通过热聊/普通双节奏主动续话、打字等待模拟、冷却与夜间免打扰,配合本机人格文件与 NapCat OneBot,在主人先聊热后自然接一两句短话。本文基于 GitHub README 介绍工作原理、设置项、安装命令与运行注意事项。

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AI选股助手:高增长低 PEG 预期差雷达

AI选股助手(cbxh-stock-picker)是面向 A 股及可扩展市场的选股研究 Skill,由 user_d2258560 发布,来源 community,分类 professional,版本 1.0.3。它把热点早期发现、盈利预测上修、PEG 估值约束和历史候选池追踪放进同一框架,输出可复盘、可连续跟踪的候选池,而不是自动交易系统。核心能力包括三口径 PEG 比较(1Y Growth PEG、2Y CAGR PEG、TTM PEG,2026E/2027E PE 作参考)、盈利增长驱动拆解、1W/1M/2M/3M/6M 五窗口 price-in 检查、候选池持续性追踪和自包含 HTML 报告。典型流程是先建热度榜、主题增长和盈利上修三个独立候选池,再用 Wind MCP、Eastmoney 妙想、热度排名和 AlphaPai 做多源验证,最后写入 data/candidate_history.csv 并输出 outputs/cbxh_stock_radar_YYYYMMDD.html。完整运行依赖 alphapai-research、Wind 金融数据/Wind MCP 和 A股实时热度排名等外部数据源。

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月令(dshjieqi-card):对话区标题栏下的二十四节气圆点

月令是 SDSAEWQ 维护的 DSH 插件,npm 包名 dshjieqi-card。在对话标题栏下沿显示可悬停展开的小圆点,本地计算二十四节气的交节时刻,展示日柱时辰、七十二候、养生一句、年表与消息卦,支持铜钱摇卦并回看七天;内置 jieqi skill。不联网、不调用模型。安装可在插件页填入 dshjieqi-card 或 github:SDSAEWQ/yueling,亦可通过 jsDelivr 市场索引安装。MIT 许可,Node ^22.19。

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幼儿园班本课程点评:把课程分享材料变成可用的教研点评

介绍社区 Skill「幼儿园班本课程点评」:面向教学管理人员、教研组长和教师,输入班本课程分享材料,从课程起点、经验生长、课程脉络、儿童主体性、教师课程意识、实施风险六个维度做诊断,输出可在园本教研现场直接使用的点评与改进建议。文章说明其定位、来源、核心能力、启用方式和适用场景,并标注公开资料中缺失或未能核实的部分。

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DSH 临时工作区插件:一键创建、侧边栏管理与安全清理

介绍社区客户端插件 @s0meb0dy3/dsh-scratch-workspace:在 DeepSeek Harness 侧边栏创建与管理临时工作区,展示状态与空闲倒计时,清理时校验并移入系统废纸篓,会话保留归档,可选空闲自动过期。含 npm 安装步骤、典型用法、配置项与安全边界说明,要求 DSH 0.2.1+。

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companion-memory:为 DSH 角色扮演对话建立本地人格与记忆

companion-memory 是 Root-7-KHX 维护的 DSH 记忆类插件(v1.2.1,MIT)。它为每个对话提供独立的人格 Markdown、好感度与活跃记忆,按聊天时间缓存约 48 小时原话并归档到本地知识库,支持两段式检索与上下文压缩。新对话默认关闭,侧边栏一键启用。安装需从 GitHub Releases 取直链执行 dsh plugin add 或通过插件市场从链接安装。适合长期角色扮演;使用前请审阅源码,数据存于 ~/.dsh/companion-memory。

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健康虾14-1:上传食物图片,识别食物并给出营养成分与饮食建议

# 前言 做饮食记录或健康管理类应用时,最难的一步是把「用户拍了一张照片」变成结构化的营养数据。自己写识别与计算链路,要维护食物库、调 prompt、处理各种问法,落地周期长。健康虾14-1 把「上传图片 → 识别食物 → 输出营养成分 → 给饮食建议」这条链路固化成一个 Skill,开发者接上即可使用。下面介绍它的定位、能力、安装情况与使用注意点。 ## 这是什么 健康虾14-1 是一个食物营养分析 Skill,坐标 `@user_d93c4aed/sc-food-nutrition-analyzer`,版本 1.0.0,来源 community,发布

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dsh-mem0-plugin:在 DSH 进程内接入 mem0 长期记忆

rokyaria 的 dsh-mem0-plugin 在 DeepSeek Harness 中直接运行 mem0ai TypeScript SDK,提供 mem0_add/search 等八个工具,配置写在 cordis.patch.yml,向量库参考部署为 Elasticsearch 8、embedding 可插拔。本文依据官方 README 介绍与独立 mem0 服务的差异、安装命令、最小配置及 LM Studio 注意事项;插件与 dsh 同进程运行,安装前需审阅源码与 MIT 许可证。

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dsh-quiet-hours:给微信机器人加工作日静音时段

dsh-quiet-hours 是 DSH 工作流插件,在 WeChatAgent 微信会话的 agent/pre-step 拦截模型调用:工作日可配置时段内只通过 hook 发送固定回复(默认文案可改),私聊全回、群聊默认仅 @ 时回,带冷却与每小时上限。时段外自动恢复 AI 对话。支持 web profile 命令行与 DSH Desktop 插件市场安装,需 Node ≥20、DSH 0.2.0-rc.2 与 WeChatAgent 0.3.9 等环境。

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Respire DSH 插件:在 Harness 里接入 Respire 记忆

risense-ai 的 @rsrsai/dsh 是 DeepSeek Harness 原生记忆插件,经 systemPrompt 与 agent/pre-step、agent/turn-stopping 钩子调用 rsrs CLI,由引擎负责存储与同步。需 Node.js 24+、已验证的 Harness 0.2.1-rc.5 及 rsrs 运行时;通过 plugin_manager install_bundle 安装,非终端 npm 直装。文内说明迁移旧 bundle、市场索引更新与安装后 recall/store 验证要点。

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dsh-agent-team-scheduler:为 Agent Teams 提供人工启用的任务分发队列

dsh-agent-team-scheduler 是 Rinai-R 维护的 DSH 工作流插件(v0.1.2,MIT)。在 Agent Teams 中由 Lead 用 team_dispatch_set 登记任务,人执行 /dispatch on 后,将就绪任务分给空闲队友,默认 WIP 为 2,write scope 重叠则等待。要求 DSH >=0.2.1-rc.5 <0.3.0 且同 profile 启用 Agent Teams;安装名为 dsh-agent-team-scheduler 或 dsh plugin --profile web add。重启后需再次启用;不创建队友与 worktree,scope 仅为 hint。

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AI涨乐--金融分析与资讯查询:把金融分析与资讯检索路由到对应工具

AI涨乐--金融分析与资讯查询是 SkillHub 上的社区 Skill,坐标 @user_d9eea1c5/zhangle-financial-analysis,版本 1.0.2,分类 professional,标签 requires_api_key=true。它面向金融分析与资讯查询场景,当用户提出金融市场分析、资讯检索或分析诊断相关问题时,先按类别路由到对应工具再返回专业结果,核心能力包括分析诊断、市场洞察分析和资讯检索。文章说明其定位与能力边界,指出官方资料未提供可核对的安装命令与配置字段,也未分别说明 Cursor、Codex CLI、Claude Code 的接入差异,需要向发布者确认;同时提醒依赖 API Key、来源为社区账号、平台公开数据为评分 100000、下载 1238、安装 0,实际采用情况难以判断,输出结论需自行校验。

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专利保护与知识产权管理 Skill:药物专利布局与 FTO 风险评估

「专利保护与知识产权管理」是 SkillHub 上企业级(enterprise)来源的专业(professional)分类 Skill,坐标 @baitongai/patent-protection-and-intellectual-property-management,版本 1.0.0,发布者为百通AI服务平台,元数据标注 requires_api_key=false,使用前无需配置 API Key。该 Skill 面向肿瘤、免疫、罕见病等处方药治疗领域的产品生命周期管理场景,功能覆盖专利全景分析、FTO(自由实施)风险评估、专利保护强化、侵权防御与专利延续策略、知识产权商业化路径规划五个方向。触发场景包括分析专利布局、评估侵权风险、制定专利延续策略、规划许可与合作路径。文章说明了它与通用专利检索工具的区别,给出按任务类型组织的典型用法,并提示三点限制:官方简介只声明适用处方药特定领域,专利法律状态需标注检索日期,FTO 结论不替代专利代理师或律师的法律意见。安装命令与详细配置因官方页面与 API 地址在撰写时均无法访问而未提供,仅给出可核实的坐标、版本、来源与分类信息,建议读者从官方地址获取安装说明后再在 Cursor、Codex CLI 或 Claude Code 中使用。

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SciDraw AI 科研图生成:把论文方法画成可迭代的科研图像

SciDraw AI 科研图生成 Skill 介绍。坐标 @user_95a90f81/scidraw-ai-scientific-illustration,版本 1.0.1,来源 community,分类 design-media,标签 requires_api_key=true。功能是把论文方法、基金技术路线、实验流程、机制和模型结构转成可迭代的科研图像,链路为官方 API 生成、任务查询、结果下载。API base 可覆盖,默认 https://sci-draw.com/api/v1。资料未给出 SKILL.md 全文与安装命令,需按官方页面启用并自备 API key。抓取时页面显示评分 100000、下载 1386、安装 0。

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dsh-obsidian-notes:在 DSH Web 侧栏读写本地 Markdown vault

dsh-obsidian-notes(revive123456,0.5.2,MIT)为 DeepSeek Harness 0.2.1+ 提供 Web 右栏 Notes 面板:指向本机 Markdown vault,带行号预览与编辑、13 类 callout 及别名、表格与 wikilink、截图粘贴为 Obsidian 嵌入、整篇 @ 路径或选中段落 Ask/Explain 到对话,并支持 session/workspace 批量归档删除。安装需重启宿主;CLI 用 dsh plugin --profile web add dsh-obsidian-notes。不做反向链接与图谱。

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投行监管回复小助手:把 A 股问询回复的拆题与起草固定成流程

面向A股IPO、再融资、并购重组项目组的Skill,基于IMA投行法律法规库与IPO实务案例库,辅助完成问询/内核反馈的问题拆解、回复框架搭建、建议回复文本起草与追问预测。本文介绍其定位、核心功能、启用方式与适用场景,并提醒其为辅助工具,最终回复需项目组复核。

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法律日报:把当天中国法律资讯聚合成一份 HTML 仪表盘

法律日报是一个社区维护的 Agent Skill,版本 1.0.0,分类 professional,无需 API key。它能在触发词命中后通过 WebSearch 检索全国人大、国务院、最高法、新华网等公开法律信息,并按法律发布/更新、产品发布/更新、行业动态、论文研究、技巧与观点五个版块,生成响应式单文件 HTML 仪表盘。本文介绍其定位、能力、安装启用方式、典型用法、适用场景与注意事项;其中具体安装命令和命令行用法未在已抓取资料中提供,应以官方页面为准。

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dsh-bili-danmaku-lite:DSH 下的 B 站直播弹幕轻量插件

rentaoyan0628-collab 的 dsh-bili-danmaku-lite 是 DeepSeek Harness 下的 B 站直播弹幕插件(v0.5.0)。支持只读查房与听弹幕、人工放行后进房、授权发弹幕、挂着听与 webhook、可选 AI 自动陪聊与语音转写,以及离线高光时间点分析。进房与发言默认由人把关,配置与凭证落在 $DSH_HOME/bili-live。本文基于官方 README 说明安装命令、依赖、典型用法与注意事项。

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个人信息脱敏审查:技能发布前的 PII 合规门禁

面向技能、代码库、数据目录的发布前个人信息脱敏审查 Skill,由社区开发者 user_65c8c185 发布在 SkillHub,版本 1.6.0,分类 it-ops-security,无需 API Key。采用两层执行:L1 自动敏感扫描支持目录、单文件、文本三种输入;L2 六维度合规审查产出分级问题清单、整改优先级与标准审查报告。退出码可直接接入 CI 作为发布门禁,合规依据支持可选的法条原文实时核验。仅做审查、分级与整改建议并产出报告,不做脱敏执行,不用于法律意见出具,高敏感场景建议人工复核。

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Trello 看板卡片管理 Skill 介绍

本 Skill 基于通用 SKILL.md 格式,坐标 @clawhub_steipete/trello,版本 1.0.0,来源 clawhub,发布者 steipete,上游仓库 https://clawhub.ai/steipete/trello 。它通过 Trello REST API 配合 curl + jq 直接操作 Trello,无需打开网页界面,覆盖列出全部看板、查看列表与卡片、创建卡片、跨列表移动、加评论与归档六类操作。适合需要把任务写进 Trello 看板、批量查看某个看板下所有卡片,或在多个列表之间调度卡片的场景;触发词包括 Trello、看板管理、卡片创建、Trello API、任务看板、curl Trello、看板归档。标签 requires_api_key=true,使用前需配置 Trello API Key,并受 Trello API 自身速率限制约束。官方地址 https://api.skillhub.cn/org-b6kzcl68/trello ,SkillHub 页面 https://www.skillhub.cn/skills/clawhub_steipete/trello 。

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what-sub-agents-doing-now:把子代理自写的进度回传给父代理

DSH 父代理用 list_agents 往往看不见 subagent/subagent_fork 派出的子代理,且状态多为 running/inactive,无法区分完成、卡死或失败。社区插件 what-sub-agents-doing-now(REALOIYO,MIT)从 subagent 登记目录只读读取步数、最后工具、idle 与子代理自写旁白,non-shadowing、零配置。支持桌面粘贴 GitHub URL 或 dsh plugin add what-sub-agents-doing-now 安装;spawn_teammate/subagent/subagent_fork 已实测,workflow/ralph 未端到端验证。

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旁边记(AsideNote):在 DSH 会话旁随手记便笺

旁边记(dsh-aside-note)是 Rayle8 为 DeepSeek Harness 开发的会话便笺插件,在会话顶部提供入口与右侧面板,支持工作区/会话两级清单、完成分区、草稿自动保存与一键转发到输入框。数据存于当前浏览器 localStorage,不跨设备同步。安装使用官方命令 npx dsh-aside-note install,幂等且通常无需重启 DSH。MIT 许可,适合协作中临时挂起待办而不打断对话的场景。

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dsh-film-analysis:在 DSH Web 里做影视画面测量、八维分析与自动拉片

dsh-film-analysis 是 Raven-Jackdaw 为 DeepSeek Harness Web 发布的工作流插件:自带 ffmpeg/ffprobe 与离线中文 OCR,支持画面指标测量、八维视听语言表单、标注与提示词生成,自动分镜及面板内 AI 拉片与整片报告,可导出 Markdown 与镜头表 CSV。通过 cordis 会话中的 plugin_manager 安装(npm 包名 dsh-film-analysis 或 GitHub/Release 路径)。兼容 DSH >=0.2.1-rc.2 <0.3.0;可选 Python 启用 RapidOCR 与 Whisper。MIT 许可。

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赛道诊盘仪分析系统:把"入口在哪"标准化的学员导航 Skill

赛道诊盘仪分析系统是社区开发者 user_201a602c 发布在 SkillHub 的学员助手 Skill,版本 1.0.3,分类 data-analysis,requires_api_key=false,无需配置 API key。它面向九维技术分析系统(彦明体系、锁仓量化系统、九大指标)的学员社群,解决机器人中“工具入口在哪、怎么用、指标怎么读”这类重复问答:学员输入触发词「1」、提及「锁仓量化系统」「九维技术分析系统」「九大指标」「彦明」,或询问诊盘仪入口/链接/使用说明时,Skill 直接输出工具链接 https://saidao.yanming.site 与说明链接 /guide.html,并附一句话说明;还能讲解指标含义、三维投票逻辑与报告读法,要求分析某只 A 股个股或生成技术面研判报告时提供在线分析入口,并可在本地离线生成自包含 HTML 报告文件。配套网页免注册免密码,含实时资讯(今日情绪、板块分析、今日快讯,每天 6/8/11/15/20/23 点更新)、赛道分析(选行业后 10~30 秒出报告,含难关、龙头股、隐形受益股)、报告库(搜索与删除)。行情数据来自东方财富,新闻解读由 AI 辅助,只做学习参考、不构成买卖建议,Skill 本身只导航不荐股。官方页面未提供 install 命令,按通用 SKILL.md 规范分发,入口为官方地址。

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dsh-memory-tree:AST 索引的分层 SQLite 长期记忆

dsh-memory-tree 是 qinghuaju 维护的 DSH 记忆类插件,用 AST 节点路径、embedding 与 hot/warm/cold SQLite 分层,在后台捕获对话并在每轮前注入有上限的 memory-recall。本文基于 GitHub README 与 package.json,说明定位、mem_* 工具、install.mjs 安装步骤、凭据与 cordis 配置要点,以及跨 session 验证方式与权限、兼容降级注意事项。

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