dsh-proactive-chat:用主動續話讓 QQ 私聊更像連續對話

dsh-proactive-chat(更像人的聊天)是 shuaig22 維護的 DSH 插件,通過熱聊/普通雙節奏主動續話、打字等待模擬、冷卻與夜間免打擾,配合本機人格文件與 NapCat OneBot,在主人先聊熱後自然接一兩句短話。本文基於 GitHub README 介紹工作原理、設置項、安裝命令與運行注意事項。

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AI選股助手:高增長低 PEG 預期差雷達

AI選股助手(cbxh-stock-picker)是面向 A 股及可擴展市場的選股研究 Skill,由 user_d2258560 發佈,來源 community,分類 professional,版本 1.0.3。它把熱點早期發現、盈利預測上修、PEG 估值約束和歷史候選池追蹤放進同一框架,輸出可復盤、可連續跟蹤的候選池,而不是自動交易系統。核心能力包括三口徑 PEG 比較(1Y Growth PEG、2Y CAGR PEG、TTM PEG,2026E/2027E PE 作參考)、盈利增長驅動拆解、1W/1M/2M/3M/6M 五窗口 price-in 檢查、候選池持續性追蹤和自包含 HTML 報告。典型流程是先建熱度榜、主題增長和盈利上修三個獨立候選池,再用 Wind MCP、Eastmoney 妙想、熱度排名和 AlphaPai 做多源驗證,最後寫入 data/candidate_history.csv 並輸出 outputs/cbxh_stock_radar_YYYYMMDD.html。完整運行依賴 alphapai-research、Wind 金融數據/Wind MCP 和 A股實時熱度排名等外部數據源。

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月令(dshjieqi-card):對話區標題欄下的二十四節氣圓點

月令是 SDSAEWQ 維護的 DSH 插件,npm 包名 dshjieqi-card。在對話標題欄下沿顯示可懸停展開的小圓點,本地計算二十四節氣的交節時刻,展示日柱時辰、七十二候、養生一句、年表與消息卦,支持銅錢搖卦並回看七天;內置 jieqi skill。不聯網、不調用模型。安裝可在插件頁填入 dshjieqi-card 或 github:SDSAEWQ/yueling,亦可通過 jsDelivr 市場索引安裝。MIT 許可,Node ^22.19。

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幼兒園班本課程點評:把課程分享材料變成可用的教研點評

介紹社區 Skill「幼兒園班本課程點評」:面向教學管理人員、教研組長和教師,輸入班本課程分享材料,從課程起點、經驗生長、課程脈絡、兒童主體性、教師課程意識、實施風險六個維度做診斷,輸出可在園本教研現場直接使用的點評與改進建議。文章說明其定位、來源、核心能力、啓用方式和適用場景,並標註公開資料中缺失或未能覈實的部分。

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DSH 臨時工作區插件:一鍵創建、側邊欄管理與安全清理

介紹社區客戶端插件 @s0meb0dy3/dsh-scratch-workspace:在 DeepSeek Harness 側邊欄創建與管理臨時工作區,展示狀態與空閒倒計時,清理時校驗並移入系統廢紙簍,會話保留歸檔,可選空閒自動過期。含 npm 安裝步驟、典型用法、配置項與安全邊界說明,要求 DSH 0.2.1+。

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companion-memory:爲 DSH 角色扮演對話建立本地人格與記憶

companion-memory 是 Root-7-KHX 維護的 DSH 記憶類插件(v1.2.1,MIT)。它爲每個對話提供獨立的人格 Markdown、好感度與活躍記憶,按聊天時間緩存約 48 小時原話並歸檔到本地知識庫,支持兩段式檢索與上下文壓縮。新對話默認關閉,側邊欄一鍵啓用。安裝需從 GitHub Releases 取直鏈執行 dsh plugin add 或通過插件市場從鏈接安裝。適合長期角色扮演;使用前請審閱源碼,數據存於 ~/.dsh/companion-memory。

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健康蝦14-1:上傳食物圖片,識別食物並給出營養成分與飲食建議

# 前言 做飲食記錄或健康管理類應用時,最難的一步是把「用戶拍了一張照片」變成結構化的營養數據。自己寫識別與計算鏈路,要維護食物庫、調 prompt、處理各種問法,落地週期長。健康蝦14-1 把「上傳圖片 → 識別食物 → 輸出營養成分 → 給飲食建議」這條鏈路固化成一個 Skill,開發者接上即可使用。下面介紹它的定位、能力、安裝情況與使用注意點。 ## 這是什麼 健康蝦14-1 是一個食物營養分析 Skill,座標 `@user_d93c4aed/sc-food-nutrition-analyzer`,版本 1.0.0,來源 community,發佈

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dsh-mem0-plugin:在 DSH 進程內接入 mem0 長期記憶

rokyaria 的 dsh-mem0-plugin 在 DeepSeek Harness 中直接運行 mem0ai TypeScript SDK,提供 mem0_add/search 等八個工具,配置寫在 cordis.patch.yml,向量庫參考部署爲 Elasticsearch 8、embedding 可插拔。本文依據官方 README 介紹與獨立 mem0 服務的差異、安裝命令、最小配置及 LM Studio 注意事項;插件與 dsh 同進程運行,安裝前需審閱源碼與 MIT 許可證。

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dsh-quiet-hours:給微信機器人加工作日靜音時段

dsh-quiet-hours 是 DSH 工作流插件,在 WeChatAgent 微信會話的 agent/pre-step 攔截模型調用:工作日可配置時段內只通過 hook 發送固定回覆(默認文案可改),私聊全回、羣聊默認僅 @ 時回,帶冷卻與每小時上限。時段外自動恢復 AI 對話。支持 web profile 命令行與 DSH Desktop 插件市場安裝,需 Node ≥20、DSH 0.2.0-rc.2 與 WeChatAgent 0.3.9 等環境。

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Respire DSH 插件:在 Harness 裏接入 Respire 記憶

risense-ai 的 @rsrsai/dsh 是 DeepSeek Harness 原生記憶插件,經 systemPrompt 與 agent/pre-step、agent/turn-stopping 鉤子調用 rsrs CLI,由引擎負責存儲與同步。需 Node.js 24+、已驗證的 Harness 0.2.1-rc.5 及 rsrs 運行時;通過 plugin_manager install_bundle 安裝,非終端 npm 直裝。文內說明遷移舊 bundle、市場索引更新與安裝後 recall/store 驗證要點。

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dsh-agent-team-scheduler:爲 Agent Teams 提供人工啓用的任務分發隊列

dsh-agent-team-scheduler 是 Rinai-R 維護的 DSH 工作流插件(v0.1.2,MIT)。在 Agent Teams 中由 Lead 用 team_dispatch_set 登記任務,人執行 /dispatch on 後,將就緒任務分給空閒隊友,默認 WIP 爲 2,write scope 重疊則等待。要求 DSH >=0.2.1-rc.5 <0.3.0 且同 profile 啓用 Agent Teams;安裝名爲 dsh-agent-team-scheduler 或 dsh plugin --profile web add。重啓後需再次啓用;不創建隊友與 worktree,scope 僅爲 hint。

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AI漲樂--金融分析與資訊查詢:把金融分析與資訊檢索路由到對應工具

AI漲樂--金融分析與資訊查詢是 SkillHub 上的社區 Skill,座標 @user_d9eea1c5/zhangle-financial-analysis,版本 1.0.2,分類 professional,標籤 requires_api_key=true。它面向金融分析與資訊查詢場景,當用戶提出金融市場分析、資訊檢索或分析診斷相關問題時,先按類別路由到對應工具再返回專業結果,核心能力包括分析診斷、市場洞察分析和資訊檢索。文章說明其定位與能力邊界,指出官方資料未提供可覈對的安裝命令與配置字段,也未分別說明 Cursor、Codex CLI、Claude Code 的接入差異,需要向發佈者確認;同時提醒依賴 API Key、來源爲社區賬號、平臺公開數據爲評分 100000、下載 1238、安裝 0,實際採用情況難以判斷,輸出結論需自行校驗。

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專利保護與知識產權管理 Skill:藥物專利佈局與 FTO 風險評估

「專利保護與知識產權管理」是 SkillHub 上企業級(enterprise)來源的專業(professional)分類 Skill,座標 @baitongai/patent-protection-and-intellectual-property-management,版本 1.0.0,發佈者爲百通AI服務平臺,元數據標註 requires_api_key=false,使用前無需配置 API Key。該 Skill 面向腫瘤、免疫、罕見病等處方藥治療領域的產品生命週期管理場景,功能覆蓋專利全景分析、FTO(自由實施)風險評估、專利保護強化、侵權防禦與專利延續策略、知識產權商業化路徑規劃五個方向。觸發場景包括分析專利佈局、評估侵權風險、制定專利延續策略、規劃許可與合作路徑。文章說明了它與通用專利檢索工具的區別,給出按任務類型組織的典型用法,並提示三點限制:官方簡介只聲明適用處方藥特定領域,專利法律狀態需標註檢索日期,FTO 結論不替代專利代理師或律師的法律意見。安裝命令與詳細配置因官方頁面與 API 地址在撰寫時均無法訪問而未提供,僅給出可覈實的座標、版本、來源與分類信息,建議讀者從官方地址獲取安裝說明後再在 Cursor、Codex CLI 或 Claude Code 中使用。

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SciDraw AI 科研圖生成:把論文方法畫成可迭代的科研圖像

SciDraw AI 科研圖生成 Skill 介紹。座標 @user_95a90f81/scidraw-ai-scientific-illustration,版本 1.0.1,來源 community,分類 design-media,標籤 requires_api_key=true。功能是把論文方法、基金技術路線、實驗流程、機制和模型結構轉成可迭代的科研圖像,鏈路爲官方 API 生成、任務查詢、結果下載。API base 可覆蓋,默認 https://sci-draw.com/api/v1。資料未給出 SKILL.md 全文與安裝命令,需按官方頁面啓用並自備 API key。抓取時頁面顯示評分 100000、下載 1386、安裝 0。

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dsh-obsidian-notes:在 DSH Web 側欄讀寫本地 Markdown vault

dsh-obsidian-notes(revive123456,0.5.2,MIT)爲 DeepSeek Harness 0.2.1+ 提供 Web 右欄 Notes 面板:指向本機 Markdown vault,帶行號預覽與編輯、13 類 callout 及別名、表格與 wikilink、截圖粘貼爲 Obsidian 嵌入、整篇 @ 路徑或選中段落 Ask/Explain 到對話,並支持 session/workspace 批量歸檔刪除。安裝需重啓宿主;CLI 用 dsh plugin --profile web add dsh-obsidian-notes。不做反向鏈接與圖譜。

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投行監管回覆小助手:把 A 股問詢回覆的拆題與起草固定成流程

面向A股IPO、再融資、併購重組項目組的Skill,基於IMA投行法律法規庫與IPO實務案例庫,輔助完成問詢/內核反饋的問題拆解、回覆框架搭建、建議回覆文本起草與追問預測。本文介紹其定位、核心功能、啓用方式與適用場景,並提醒其爲輔助工具,最終回覆需項目組複覈。

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法律日報:把當天中國法律資訊聚合成一份 HTML 儀表盤

法律日報是一個社區維護的 Agent Skill,版本 1.0.0,分類 professional,無需 API key。它能在觸發詞命中後通過 WebSearch 檢索全國人大、國務院、最高法、新華網等公開法律信息,並按法律發佈/更新、產品發佈/更新、行業動態、論文研究、技巧與觀點五個版塊,生成響應式單文件 HTML 儀表盤。本文介紹其定位、能力、安裝啓用方式、典型用法、適用場景與注意事項;其中具體安裝命令和命令行用法未在已抓取資料中提供,應以官方頁面爲準。

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dsh-bili-danmaku-lite:DSH 下的 B 站直播彈幕輕量插件

rentaoyan0628-collab 的 dsh-bili-danmaku-lite 是 DeepSeek Harness 下的 B 站直播彈幕插件(v0.5.0)。支持只讀查房與聽彈幕、人工放行後進房、授權發彈幕、掛着聽與 webhook、可選 AI 自動陪聊與語音轉寫,以及離線高光時間點分析。進房與發言默認由人把關,配置與憑證落在 $DSH_HOME/bili-live。本文基於官方 README 說明安裝命令、依賴、典型用法與注意事項。

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個人信息脫敏審查:技能發佈前的 PII 合規門禁

面向技能、代碼庫、數據目錄的發佈前個人信息脫敏審查 Skill,由社區開發者 user_65c8c185 發佈在 SkillHub,版本 1.6.0,分類 it-ops-security,無需 API Key。採用兩層執行:L1 自動敏感掃描支持目錄、單文件、文本三種輸入;L2 六維度合規審查產出分級問題清單、整改優先級與標準審查報告。退出碼可直接接入 CI 作爲發佈門禁,合規依據支持可選的法條原文實時覈驗。僅做審查、分級與整改建議併產出報告,不做脫敏執行,不用於法律意見出具,高敏感場景建議人工複覈。

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Trello 看板卡片管理 Skill 介紹

本 Skill 基於通用 SKILL.md 格式,座標 @clawhub_steipete/trello,版本 1.0.0,來源 clawhub,發佈者 steipete,上游倉庫 https://clawhub.ai/steipete/trello 。它通過 Trello REST API 配合 curl + jq 直接操作 Trello,無需打開網頁界面,覆蓋列出全部看板、查看列表與卡片、創建卡片、跨列表移動、加評論與歸檔六類操作。適合需要把任務寫進 Trello 看板、批量查看某個看板下所有卡片,或在多個列表之間調度卡片的場景;觸發詞包括 Trello、看板管理、卡片創建、Trello API、任務看板、curl Trello、看板歸檔。標籤 requires_api_key=true,使用前需配置 Trello API Key,並受 Trello API 自身速率限制約束。官方地址 https://api.skillhub.cn/org-b6kzcl68/trello ,SkillHub 頁面 https://www.skillhub.cn/skills/clawhub_steipete/trello 。

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what-sub-agents-doing-now:把子代理自寫的進度回傳給父代理

DSH 父代理用 list_agents 往往看不見 subagent/subagent_fork 派出的子代理,且狀態多爲 running/inactive,無法區分完成、卡死或失敗。社區插件 what-sub-agents-doing-now(REALOIYO,MIT)從 subagent 登記目錄只讀讀取步數、最後工具、idle 與子代理自寫旁白,non-shadowing、零配置。支持桌面粘貼 GitHub URL 或 dsh plugin add what-sub-agents-doing-now 安裝;spawn_teammate/subagent/subagent_fork 已實測,workflow/ralph 未端到端驗證。

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旁邊記(AsideNote):在 DSH 會話旁隨手記便箋

旁邊記(dsh-aside-note)是 Rayle8 爲 DeepSeek Harness 開發的會話便箋插件,在會話頂部提供入口與右側面板,支持工作區/會話兩級清單、完成分區、草稿自動保存與一鍵轉發到輸入框。數據存於當前瀏覽器 localStorage,不跨設備同步。安裝使用官方命令 npx dsh-aside-note install,冪等且通常無需重啓 DSH。MIT 許可,適合協作中臨時掛起待辦而不打斷對話的場景。

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dsh-film-analysis:在 DSH Web 裏做影視畫面測量、八維分析與自動拉片

dsh-film-analysis 是 Raven-Jackdaw 爲 DeepSeek Harness Web 發佈的工作流插件:自帶 ffmpeg/ffprobe 與離線中文 OCR,支持畫面指標測量、八維視聽語言表單、標註與提示詞生成,自動分鏡及面板內 AI 拉片與整片報告,可導出 Markdown 與鏡頭表 CSV。通過 cordis 會話中的 plugin_manager 安裝(npm 包名 dsh-film-analysis 或 GitHub/Release 路徑)。兼容 DSH >=0.2.1-rc.2 <0.3.0;可選 Python 啓用 RapidOCR 與 Whisper。MIT 許可。

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賽道診盤儀分析系統:把"入口在哪"標準化的學員導航 Skill

賽道診盤儀分析系統是社區開發者 user_201a602c 發佈在 SkillHub 的學員助手 Skill,版本 1.0.3,分類 data-analysis,requires_api_key=false,無需配置 API key。它面向九維技術分析系統(彥明體系、鎖倉量化系統、九大指標)的學員社羣,解決機器人中“工具入口在哪、怎麼用、指標怎麼讀”這類重複問答:學員輸入觸發詞「1」、提及「鎖倉量化系統」「九維技術分析系統」「九大指標」「彥明」,或詢問診盤儀入口/鏈接/使用說明時,Skill 直接輸出工具鏈接 https://saidao.yanming.site 與說明鏈接 /guide.html,並附一句話說明;還能講解指標含義、三維投票邏輯與報告讀法,要求分析某隻 A 股個股或生成技術面研判報告時提供在線分析入口,並可在本地離線生成自包含 HTML 報告文件。配套網頁免註冊免密碼,含實時資訊(今日情緒、板塊分析、今日快訊,每天 6/8/11/15/20/23 點更新)、賽道分析(選行業後 10~30 秒出報告,含難關、龍頭股、隱形受益股)、報告庫(搜索與刪除)。行情數據來自東方財富,新聞解讀由 AI 輔助,只做學習參考、不構成買賣建議,Skill 本身只導航不薦股。官方頁面未提供 install 命令,按通用 SKILL.md 規範分發,入口爲官方地址。

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dsh-memory-tree:AST 索引的分層 SQLite 長期記憶

dsh-memory-tree 是 qinghuaju 維護的 DSH 記憶類插件,用 AST 節點路徑、embedding 與 hot/warm/cold SQLite 分層,在後臺捕獲對話並在每輪前注入有上限的 memory-recall。本文基於 GitHub README 與 package.json,說明定位、mem_* 工具、install.mjs 安裝步驟、憑據與 cordis 配置要點,以及跨 session 驗證方式與權限、兼容降級注意事項。

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