dsh-pstack:在 DeepSeek Harness 上使用 pstack 工作流

dsh-pstack 由 l246804 維護,將 Cursor pstack 的 skills、playbook 與子智能體流程移植到 DeepSeek Harness,並通過 pstack_skill、pstack_subagent 等五個原生工具適配 DSH 與 Cursor 的接口差異。安裝命令爲 dsh plugin --profile web add dsh-pstack,需 DSH >=0.2.1-rc.5 與 Node.js >=24.21.1,首次使用須執行 /setup-pstack 生成 pstack-models.mdc。主入口爲 /poteto-mode,並附帶架構、驗證、決策日誌等 slash 命令。插件以 DSH 進程權限運行,安裝前請審閱源碼與 MIT 許可證。

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制度衝突自檢器:在制度打架變成事故前定位到條款級

制度衝突自檢器(policy-conflict-checker,@user_fa14b5bc/policy-conflict-checker,版本 1.0.0,community 來源,分類 knowledge-management)是一個純文本推理的 Skill。輸入兩份或以上的制度/通知文本,輸出條款級衝突矩陣:識別口徑矛盾、標準不一致、流程衝突、權益抵消、時間線衝突五類衝突,給出四級嚴重度和修訂優先級排序。它解決的問題是制度文檔多、修訂分散、口徑易漂移,人工逐條比對成本高且容易漏。優勢在於把衝突定位到具體條款,並指出該先改哪一個,便於在發佈前自查。標籤 requires_api_key=false,不需要 API Key,也無編程依賴。平臺數據(抓取時間 2026-11-04):評分 100000,下載 1287,安裝 0。官方資料未提供 CLI 安裝命令與配置文件字段,本文不做推斷。使用限制:識別能力依賴條款表述的明確程度;只做靜態比對,不判斷合法性,不替代法律意見;衝突類型限於預設五類。

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dsh-line-bot:把 LINE Messaging API 接進 DeepSeek Harness

dsh-line-bot(Hanson0901)把 LINE 官方賬號 Messaging API 接進 DSH:本機 webhook 驗章、Cloudflare Tunnel 暴露 HTTPS、Channel 憑據自動續簽,並在同一進程內用 Agent 生成回覆。支持大肥魚或插件自訂人設、主動傳訊、分段回覆與完整 LINE Bot 設定面板。需 DSH ≥ 0.2.0-rc.1、Node ≥ 22;可通過面板 bundle、npx dsh-line-bot install 或 dsh plugin add 安裝。MIT 許可,配置存於 ~/.dsh/line-bot/。

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項目圖譜助手:面向白領重複任務的自動化 Skill

項目圖譜助手由智雨科技發佈,分類 office-efficiency,版本 1.0.0,無需 API Key。它幫助白領工作人員處理業務自動化相關的重複任務,快速得到結構化、可複用的工作成果,價值在於減少重複整理的時間而非替代業務判斷。安裝數爲 0,接入前建議小範圍驗證。

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英語口語陪練助手:把口語練習拆成一條可複製的路徑

英語口語陪練助手是一個面向口語練習的通用 Skill,由崑崙增長髮布維護,分類爲 education,來源 enterprise,當前版本 1.1.2。它解決的問題是口語學習缺少結構化路徑、練習內容隨機、反饋無標準。Skill 把練習過程固化成水平定位 → 場景拆解 → 輸入積累 → 輸出練習 → 反饋糾正 → 複用固化這條鏈路。內置三維度定位、語塊法、影子跟讀三項方法論,拆出水平定位、場景拆解、輸入積累、輸出練習、反饋糾正五個能力模塊。Skill 頁面標註 requires_api_key=false,不需要 API Key 即可使用。官方資料未包含安裝命令和可復現的調用示例,接入前建議以官方頁面爲準確認安裝方式和適用客戶端。適合需要結構化口語練習路徑的個人學習者、想在產品里加入口語陪練能力的開發者,以及需要標準口語練習流程參考的教研人員。需要注意 Skill 未提及自適應難度調節和發音評分能力,合規護欄的具體內容未在資料中展開,落地到面向公衆的產品前需要自行覈對。

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競賽PPT HTML設計系統_秋葉職場:給競賽 PPT 做統一的 HTML 預覽頁

這是秋葉PPT 出品的國創賽/教創賽 PPT HTML 頁面設計系統,在 SkillHub 以 community 來源發佈,分類 office-efficiency,版本 1.0.4。它把競賽 PPT 的 HTML 預覽頁設計規範固化下來:紅白配色、左上角豎線標題、1600×900 畫布(16:9)、卡片式內容佈局,適用於痛點頁、技術方案頁、商業模式頁等核心頁面。當用戶需要創建競賽 PPT 的 HTML 預覽頁面時觸發,輸出 HTML 預覽頁而非可編輯的 .pptx。標籤 requires_api_key=false,不需要額外 API key。資料中未提供安裝命令、目錄路徑與配置字段,正文如實說明並建議以官方頁面爲準;也未提供官方可復現示例,不編造命令或提示詞。適用場景是國創賽、教創賽等競賽 PPT 的 HTML 預覽頁面製作,注意它不等同於 PPT 成品,配色版式是競賽場景取向,且頁面類型集中在覈心頁。

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說課稿與微課腳本:把備課內容寫成結構化文稿

說課稿與微課腳本(@kunlungrowth/edu-micro-lesson)是 SkillHub 上由崑崙增長髮布的教育類 Skill,版本 1.0.0,分類 education,來源 enterprise,評分 100000、下載 1417,標籤 requires_api_key=false。它針對通用大模型產出的教研文稿缺少固定板塊的問題,把教材分析、學情分析、教學目標、教法學法、教學環節、設計意圖固化進生成流程,輸入課題與學情信息即可產出結構一致的說課稿與配套微課腳本,並讓兩者的環節劃分互相對應。文章說明了核心功能、啓用方式(資料中無命令行安裝命令,僅說明基於通用 SKILL.md 格式與無需 API Key)、典型用法示例,以及適用場景、需人工覈對教材與學情內容、安裝數偏低建議先用真實課題試跑等限制。

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dsh-legal-workbench:在 DSH 右側欄讀寫 Obsidian 筆記的工作臺

dsh-legal-workbench 是 gaog88666-boop 維護的 DSH 客戶端插件,在會話右側提供 SOP 樹形瀏覽、glossary 行內編輯、錄音與可選 Volcengine 實時轉寫、全文搜索及可選郵件草稿與用量徽章。需 DSH ≥0.2.0,通過 dsh plugin --profile desktop/web add dsh-legal-workbench 安裝;首次配置 Markdown 庫路徑,數據與 ~/.dsh-workbench 配置均在本機,無賬號與遙測。

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說人話(dsh-speak-plain):用自選模型潤色 DSH 最終回答

Exception-H 維護的 DSH 插件 dsh-speak-plain,在不影響主模型任務與上下文的前提下,用已配置的模型潤色最終回答:默認展示潤色版、原回答可摺疊。支持總開關與自動/手動潤色(0.3.1),GenUI 兼容,不存 API Key。本文基於官方 README 介紹安裝命令、設置路徑、典型用法與 MVP 邊界(超時、字數、僅最後正常回答等),並提醒安裝前查閱源碼與 MIT 許可證。

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dsh-tts-bridge-wechatagent-bridge:把朗讀橋的聲音變成微信原生語音條

epsilonH-eps 的 DSH 工作流插件,把 dsh-tts-bridge 在 Edge chat.deepseek.com 朗讀的聲音經 WASAPI 錄製,必要時 edge-tts 兜底,再轉 SILK 並通過 WeChatAgent hook 或 Frida 發送爲微信 localType=34 原生語音條。暴露工具 wechat_voice_send 供微信智能體調用。僅支持 Windows 與微信 4.1.10.27,安裝需 setup.ps1、link 方式加入 desktop profile 並配置 dshAccess。MIT 許可,0.1.0。

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dsh-zotero-skill:在 DeepSeek Harness 裏把 Zotero 文獻工作串成流水線

dsh-zotero-skill 是 Eason-0712 爲 DeepSeek Harness 維護的工作流插件(MIT,npm 0.5.5)。用 Python 標準庫連接 Zotero 本地 API 與 OpenAlex,覆蓋找文獻、追前沿、篩核心、標籤歸集、批量閱讀包、分類與空白髮現、BibTeX 與 LaTeX/Markdown 引用,可選 0.5 全文精讀與每日 OpenAlex 收錄。安裝:`dsh plugin --profile <profile> add dsh-zotero-skill`;需 Node 20+、Python 3.10+、Zotero 10 與本地 API。插件以 DSH 進程權限運行,寫庫需 Zotero 授權。

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專利文獻可視化分析助手:把專利文本拆成結構圖和報告

介紹 community 來源的 Skill「專利文獻可視化分析助手」(座標 @user_921c36cf/patent-deep-analysis,版本 1.0.1,分類 knowledge-management)。它只針對專利文獻的技術內容與保護範圍做提煉、拆解、歸納與可視化,不做侵權、無效、FTO 判斷。核心能力包括:按技術領域與權利要求複雜程度自主選擇可視化方案(權利結構樹、技術分解圖、功能模型圖、保護範圍熱力圖),基於自述現有技術比對提煉區別特徵與核心問題,並指出專利可能產生的技術問題。支持 PDF、圖片、DOCX 通過 OCR 或文本解析輸入,最終輸出自包含 HTML 報告,圖通過 Mermaid 實時渲染。標籤 requires_api_key=false,無需 API Key。文章給出觸發關鍵詞列表、可復現的調用流程與適用場景注意事項,並說明資料中未包含安裝命令,評分與下載量在不同抓取快照中不一致故不引用固定值。

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全屋定製報價與避坑顧問:把櫃體報價拆成成本給你看

「全屋定製報價與避坑顧問」是 SkillHub 社區發佈者 user_8ca2df90 維護的問答型 Skill,定位是站在工廠端視角幫業主看懂全屋定製報價。它從戶型面積推算櫃體投影面積並給出全國城市分級報價區間;把報價拆成廠單價、對客單價、加價率和 8 大成本模塊,用來對照商家利潤空間;點破建築面積虛高、套餐增項、展開面積計價、五金以次充好、免費設計等常見做法;並給出閉口合同 5 條保命條款、報價單 8 要素審覈和驗收 9 步打鉤法。覆蓋一線到縣城、南方潮溼到北方地暖。人設是 20 年全屋定製工廠老闆老楊,強調結論先行、去 AI 味。已抓取資料顯示版本 2.2.2,分類 life-service,來源 community,標籤 requires_api_key=false,即不需要 API Key。本文不編造安裝命令與配置字段,安裝方式需到官方頁面查看;報價爲區間而非實價,不能替代實地量房,成本透視爲工廠視角對照模型,合同與驗收清單遇具體糾紛仍需諮詢當地專業意見。

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豆包生圖 Skill 介紹:用自有 Key 調 Seedream 生圖

豆包生圖(智樞通道)是一個基於 SKILL.md 的生圖 Skill,用用戶在智樞(zhishuai.net)的 Key 調用豆包 Seedream 系列模型,支持文生圖、圖生圖、圖片編輯,不消耗 WorkBuddy 積分而消耗用戶智樞賬戶額度,每次生成前須告知並獲用戶同意。本文覈對了官方地址與同名火山引擎通道版(wanxing0724 發佈)的參數能力、環境變量與支持尺寸,並說明兩版在發佈者、通道、評分與下載量上的差異,給出配置與使用約束。

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dsh-subagent-bridge:在 Codex 與 DeepSeek Harness 之間搭 Subagent 橋

dsh-subagent-bridge 是 Dogtiti 維護的 DSH 工作流插件,在宿主內暴露本機 MCP 端點,讓 Codex 或 Claude Code 以 subagent 方式向 Harness 派發 dsh_task/dsh_spawn 等任務並取回最終答覆,DSH agent 也可通過 codex_dispatch、claude_dispatch 反向委派。支持按調用指定模型與工作區、queue/steer 跟進及無人值守假設策略。要求 DSH ^0.2.1-0,MIT 許可,端點寫入 ~/.dsh/bridge/endpoint.json。

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dsh-video-vision:分鏡圖與文本地圖,讓 Harness 直接「看」視頻

dsh-video-vision 是 Destinhue 維護的 DSH 客戶端插件,用 ffmpeg 本地分析視頻,提供 video_probe、video_outline(零視覺 token 文本地圖)、video_storyboard、video_zoom 與 video_read 五條工具鏈,支持路徑、直鏈與 B 站鏈接。安裝需進入插件目錄執行 node bin/install.mjs 並重啓 DSH。適合需要對照畫面或屏幕文字做 Agent 推理的場景;使用前請審閱源碼與 MIT 許可,並注意插件以 DSH 進程權限運行。

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碩軟·跨境電商利潤測算:把售價和採購成本變成活的盈虧模型

輸入售價和採購成本,產出公式聯動的 Excel 盈虧模型和一頁 Word 決策報告,覆蓋 Amazon FBA、Temu 全託管、Shein、TikTok Shop、獨立站,佣金制與全託管覈銷制雙口徑自動切換,附帶保本售價、保本 ACOS、目標淨利率反推定價、可降價空間四件反推指標,淨利率四檔燈分級,售價端多幣種可改匯率、成本端人民幣,零依賴零門檻不用 API key 不聯網,缺參數走行業默認值並標註估算。

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github-release-download-acceleration:GitHub Release 大文件下載加速 DSH 技能

chenjrastro-tech 維護的 DSH 插件 github-release-download-acceleration,在 Windows PowerShell 5.1 與系統 curl 下零依賴運行:自檢代理與鏡像、四類路線實測、大資產限時併發階梯、多段 range 下載,並用 release digest 做 SHA256 校驗。支持自然語言技能與 ghdl.ps1/ghdl.sh runner,推薦 dsh plugin add github:chenjrastro-tech/github-release-download-acceleration 安裝。

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戀愛教練:把情感方法論與人脈資源編排進一個技能包

戀愛教練是發佈在 SkillHub 上的技能包總入口,座標 @org-bzwfrdvh/love-coach,發佈者 AIPDD,版本 1.0.1,分類 education。共 10 個子技能:方法論側 4 個,蒸餾自約 20 萬字一手情感素材,含 5 個心智模型、9 條決策啓發式和完整表達 DNA,覆蓋戀愛分析、關係判斷、聊天回覆、搭訕開場等場景;人脈側 6 個基於 AIworkin MCP,覆蓋人脈尋源、需求發佈、AI 溝通預覽、SNS 擴列、服務上架接單等。總入口負責需求引導、信息校驗與子技能編排,聲稱 30 個 MCP 工具實測跑通。需要配置 API Key,具體安裝命令與配置字段在覈對時未能從官方頁面獲取,本文未做編造。適合需要在 Agent 中承接情感諮詢對話或接入人脈資源的產品,接入人脈側操作前需確認平臺合規要求。

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dsh-fish-river:人格只能從事件流里長出來的「大肥魚」

dsh-fish-river 是 ssamurias/dsh-fish 與 Britneycode/dsh-fish-soul 的 MIT 整合版:無人格設置頁,人格靠 events.jsonl 與四階段成長;三層記憶中僅成長層定義「她是誰」。同一身份可在 DSH 會話及 QQ、B 站私信、可選抖音說話,渠道默認關閉並帶可見性與白名單約束。介紹安裝命令、記憶模型、社會層閘門與典型用法,並提醒插件隨 DSH 進程權限運行。

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dsh-island:DeepSeek Harness 桌面靈動島

dsh-island 是社區維護的 DeepSeek Harness 桌面端插件(Windows,需 Harness 0.2.1-rc.5),在屏幕邊緣提供類似靈動島的任務狀態條。展開後可查看計劃進度與上下文佔用、停止任務,並在不打開主窗口時批准權限、回答 Agent 提問或繼續發消息;另有用量統計與按官方價格估算的費用。安裝可在 Harness 插件頁添加 dsh-island,或退出托盤後執行 dsh plugin --profile desktop add dsh-island。MIT 許可,當前版本 0.6.1。

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考試考題解析生成器:把答案反推成兩套試卷文件

考試考題解析生成器(@user_015022d9/exam-question-parser)是社區來源的 education 分類 Skill,版本 1.0.0,不需要 API Key。它面向已有答案和格式要求、需要產出試卷的場景:先解析答案(提取正確答案、識別知識點領域與概念、標註難度等級、提取解題思路與易錯點),再按概念性質分配題型(選擇/多選/填空/實驗/解答)並編寫學術中文題幹、基於原解析常見錯誤構造干擾項、按格式要求分配分值,隨後調用 scripts/generate_exam_docs.py 生成題目文件(試卷結構表 + 分組題目,無任何答案痕跡)和答案文件(答案速查表 + 逐題詳細解析),最後直接展示兩個文件供審閱。觸發語包括「根據答案生成題目」「生成考題」「出題」「從答案反推題目」「generate exam from answers」等。SkillHub 上評分 100000,下載 1284 次,安裝 0 次。

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事實覈查:給 Agent 裝上溯源防火牆

事實覈查(@user_b8060655/cue-fact-check)是社區開發者 user_b8060655 發佈的 Agent Skill,版本 1.0.1,分類 knowledge-management,需自備 Cue 後端 API Key。它面向記者、編輯、研究員,逐條拆解新聞稿、社媒帖子、研報、政策解讀、AI 生成內容中的事實聲稱,按 T0 官方信源→T1 權威媒體→T2 行業媒體→T3 補充信源的等級制度逐層溯源,用防火牆機制杜絕循環論證,每條結論給深層鏈接,並按 ✅ 事實準確 / ❌ 事實錯誤 / ⚠️ 存在偏差 / ⚪ 無法證實 四級評級,重點識別時間錯位、細節偏差、舊聞新發、移花接木。不適用於主觀觀點爭議、個人隱私調查、實時突發新聞搶先驗證、法律證據鑑定。

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電影級AI短劇漫劇提示詞skill全流程:一條入口進、一套製作包出的 AI 短劇流水線

這個 Skill 由沃達科技發佈在 SkillHub(座標 @woda/ai-maju-duanju,版本 1.0.0,分類 content-creation,預抓取數據:評分 100000、下載 1481 次)。定位是 AI 短劇一體化工作流:輸入一段小說、劇情梗概或故事點子,端到端產出可直接複製的製作包——電影級製作文檔 script.html(三句話主線+救貓咪節拍+角色/場景/視覺基調)、膠片風格 STYLE LOCK 視覺方案、角色面部鎖定/設定圖/場景板/道具的圖像提示詞資產包、逐鏡視頻提示詞分鏡全集(角色/環境/風格/攝像/音頻/時間線逐秒錨定+English+推薦時長)、以及從劇本到成片的製作說明書。所有術語來自內置 10 章影視提示詞術語庫(膠片/大師風格/光照/色彩/景別/運鏡/聲音/表演/剪輯),不憑空編造,保證風格統一、專業可復現。適合 AI 短劇創作者、小說作者、短視頻內容團隊。官方地址 https://api.skillhub.cn/woda/ai-maju-duanju。

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dsh-telegram-relay:把 DSH 問答、審批與回合摘要接到 Telegram

dsh-telegram-relay 是 sflaer 維護的 DSH 客戶端插件,在主機側啓動 loopback 控制面板並通過 Telegram Bot 轉發 ask_user_question、工具審批、回合摘要及子代理通知;Web UI 與 Telegram 可同時應答,先完成者生效。支持 ru/en/zh,long polling 無需 webhook。本文依據官方 README 說明 desktop 與 web profile 安裝、面板綁定 Bot、白名單與子代理開關,以及 cordis.patch.yml 配置項與安全注意。

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