前言¶

做 AI 短劇的人普遍會遇到同一個斷點：有故事梗概，卻沒有分鏡級提示詞；有幾條角色圖，色調卻每鏡都在漂移；劇本、視覺設定、資產清單、分鏡表分屬不同工具，最後拼起來的成本全在手工縫上。下面介紹的這個 Skill，就是把這個縫補過程壓縮成一次調用——輸入一段小說、劇情梗概或故事點子，輸出一整套可直接複製進圖像/視頻模型使用的製作包。它由沃達科技發佈在 SkillHub 上，座標 @woda/ai-maju-duanju，版本 1.0.0，分類 content-creation。

這是什麼¶

一句話定位：AI 短劇一體化工作流，把「想故事」和「拍出來」之間的中間步驟一次做完。它不是某一個單步工具（比如只寫劇本或只出提示詞），而是從文字到成片的單入口製作流水線：你只負責給故事，剩下的劇本結構、視覺鎖定、資產提示詞、逐鏡視頻提示詞、製作說明書都由它產出。

適用人羣按官方說法是三類：AI 短劇創作者、小說作者、短視頻內容團隊。來源標記爲 enterprise，是否需要 API Key 的標籤是 requires_api_key=false，即本地調用不強制密鑰。

核心功能¶

官方簡介列出了五個產出物，也是這個 Skill 的核心功能：

1. 劇本（script.html）：電影級製作文檔。產出物不是純文本劇本，而是一份 HTML 製作文檔，內容包含三句話主線、救貓咪節拍表、角色/場景/視覺基調。作用是先把故事骨架和視聽基調一次性釘死，後面的分鏡纔有統一依據。
2. 視覺方案：鎖定膠片風格（STYLE LOCK）、色彩板與調色方案，保證全片色調統一。這一步是專門解決「每鏡色調漂移」的：風格先鎖死，再談鏡頭。
3. 資產包：角色面部鎖定、角色設定圖、場景板、道具的完整圖像提示詞。即把需要先生成的資產列成一份可直接複製的圖像提示詞清單。
4. 分鏡全集：每一鏡一份完善格式的視頻提示詞。官方列出的字段包括角色、環境、風格、攝像、音頻、時間線逐秒錨定，另附 English 版本和推薦時長。格式統一是重點，方便後續批量投餵視頻模型。
5. 製作說明書：從劇本到成片的完整製作指引，把前面幾步串成一條可執行的製作流程。

內置術語庫¶

這個 Skill 的一個設計約束是：所有術語來自內置影視提示詞術語庫，共 10 章，分別是膠片、大師風格、光照、色彩、景別、運鏡、聲音、表演、剪輯。也就是說，提示詞裏的用詞不是隨手寫的，而是在固定詞表內選取，官方說明這樣做的目的是「不憑空編造，保證專業可復現」。對使用者的實際意義是：分鏡提示詞中的攝像、光照、色彩描述會遵循同一套術語體系，風格之間不會互相打架。

安裝與啓用¶

需要說明的是：在現有官方資料中，沒有給出具體的安裝命令、目錄路徑或配置文件字段。這個 Skill 基於通用 SKILL.md 格式，按慣例這類 Skill 在支持 Skills 的客戶端（如 Cursor、Claude Code 等）中以技能/插件形式啓用，具體步驟請以 SkillHub 頁面當時展示的說明爲準，這裏不臆造安裝命令。

啓用後的調用方式就是一句話輸入，輸入內容可以是一段小說、劇情梗概或故事點子。下面給一個輸入示例的寫法，實際內容替換爲你的故事即可：

輸入示例（故事點子）：
南方小城，1998 年。修表匠老周的女兒失蹤三天，
唯一的線索是她留下的一塊停擺的手錶，時間停在 3 點 17 分。
老周必須在錶針重新走動之前找到她。

輸入後，Skill 依次產出 script.html、視覺方案、資產包、分鏡全集和製作說明書。

適用場景與注意¶

適合的場景：

• 你手裏只有小說或梗概，還沒有做過任何影視化拆分，需要從零產出全套製作文檔。
• 你需要風格統一的分鏡提示詞，尤其是色調、光照、術語希望全片一致。
• 團隊協作場景：劇本、資產、分鏡分給不同人處理時，有一份統一的製作說明書和術語表可以減少溝通損耗。

需要留意的地方：

• 產出的提示詞質量取決於輸入故事的完整度。官方描述的輸入是「小說、劇情梗概或故事點子」，但梗概過於簡略時，三句話主線和救貓咪節拍的填充空間有限，建議至少給出人物、目標、衝突三個要素。
• 「電影級」是產出物的定位描述（電影級製作文檔、電影級風格術語），不代表成片質量承諾，最終畫面仍取決於所使用的圖像/視頻模型。
• 官方資料未列出對模型工具、畫幅、時長的具體限制，使用前建議先按製作說明書小批量試一鏡，驗證術語庫中的風格與所投餵的模型是否匹配。

結尾¶

這個 Skill 的價值在於把 AI 短劇製作中零散的中間環節收斂成一次入口：故事給進去，劇本、風格鎖定、資產提示詞、逐鏡視頻提示詞、製作說明書一次出來，且術語全部落在內置術語庫內，風格可復現。適合想把「從故事到分鏡」這條鏈路一次性跑通的創作者。

• 官方地址：https://api.skillhub.cn/woda/ai-maju-duanju
• SkillHub 頁面：https://www.skillhub.cn/skills/woda/ai-maju-duanju
• 座標：@woda/ai-maju-duanju（發佈者：沃達科技，版本 1.0.0）