招投标全流程作战教练:把投标拆成七步可执行流程

# 前言 投标专员的日常是割裂的:找项目靠刷公告,判不判投凭感觉,读标拆清单各干各的,写标没有评分导向,提交前合规检查经常被跳过,投完也不复盘。下面介绍的 Skill 试图把这些环节串成一条流水线。 # 这是什么 「招投标全流程作战教练」是昆仑增长发布在 SkillHub 上的 Skill,坐标 @kunlungrowth/bidding-warroom-coach,版本 1.0.0,来源 enterprise,分类 business-ops。它面向投标专员、销售与项目团队,把「找项目→判该不该投→读标拆清单→写标→合规审查→提交→复盘」串成一套可执行的

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Dont-Stop:为 DSH 智能体设定截止时间并持续督促迭代

Dont-Stop(dsh-dont-stop)是 TCY07 维护的 DSH 工作流插件。通过 /dont-stop 设定截止时间,在 agent 提前完成任务时自动督促其迭代与自主推进下一步;支持限流与网络类错误的长时间重试、提问限时、到点收尾,以及跨平台可选的系统防睡眠。本文基于官方 README 介绍安装命令、斜杠用法与设置项,适用于长时无人值守任务场景。

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网文去AI味改写器 · 四层精洗版:把AI味从词频到结构逐层洗掉

网文去AI味改写器 · 四层精洗版(@user_d5cdcaa0/novel-deai-rewriter)是 user_d5cdcaa0 发布在 SkillHub 的付费内容创作类 Skill,版本 1.1.0。核心改写引擎在云端执行,按统计指纹扫描、结构诊断、文字层黑名单替换、商业包装检查四层顺序处理,本包只含支付编排脚本与调用说明,不含改写规则文件。调用后返回黑名单词频、句长方差、段首模式、比喻密度四项改写前后对比数据,用于判断改没改好。当用户提出「去AI味」「改得像人写的」「番茄去AI味」或提交AI生成小说请求改写时触发。单次调用 ¥0.3,通过支付宝 AI 按量付费结算,无需 API Key。

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Rewind:给 WorkBuddy 编辑过的文件建快照,支持一键回退

Rewind 是 SkillHub 上的社区 Skill(@user_09b74654/rewind,版本 1.1.3,分类 office-efficiency),为 WorkBuddy 编辑过的文件创建快照与备份,支持一键回退到任意历史版本,覆盖 Word、PPT、Excel、PDF、笔记等文件,支持 macOS 和 Windows。可用自然语言触发,如“回退”“撤销”“还原”“rewind”“rollback”“revert”,也可在大规模修改前主动创建快照。资料中未提供安装命令、配置字段和可复现命令示例,正文未予编造。

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dsh-day-memory:DSH 三级「日情节」长期记忆

Tarolcraze 维护的 dsh-day-memory 为 DeepSeek Harness 提供以天为单位的三级情节记忆:一级索引检索、二级概括、三级原文与图片副本,次日子代理蒸馏;常驻需面板确认。本文基于 README 说明其与语义记忆插件的差异、安装(桌面 bundle / Web link)、配置项与 memory_* 工具用法,并列出已知限制。

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dsh-plugin-feishu:在飞书里用长连接跑 DSH 会话

dsh-plugin-feishu 是 suveng 维护的 DSH 客户端插件,通过飞书/Lark WebSocket 长连接收发消息,无需独立桥接进程或公网回调。支持单聊群聊话题、会话持久化、流式卡片、执行过程面板、斜杠命令与权限白名单等。安装使用 dsh plugin --profile web add,需 Node.js 22+ 与 DSH 0.2.1-rc.2 至 0.3.0 以下。配置可在侧栏扫码或填写 App 凭证,注意插件以 dsh 进程权限运行,自用建议限制 allowedOpenIds。

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雅思托福提分引擎:把四科提分方法交给 Agent 的 Skill

本文介绍社区来源的雅思托福提分引擎 Skill:版本 1.2.3,来源 community,分类 education,发布者 user_8ee65e73,SkillHub 评分 100000,下载 1099,安装 0,标签 requires_api_key=false。它按听力、阅读、写作、口语四科组织方法论,配套机经与预测库、写作批改框架、口语陪练和 30 天冲刺计划,并给出强制触发路由:用户提到雅思、托福、IELTS 备考,或粘贴原文、链接、截图时立即调用,不要先反问、不要用通用能力代做。官方页面未给出命令行安装方式,也没有列出 Cursor、Codex CLI、Claude Code 的各自差异,因此本文只提供 SkillHub 页面与 API 入口,不推测安装命令。可复现用法包括按科目关键词触发、直接给材料时按类型判定科目、考前冲刺走 30 天计划、写作用批改框架迭代、口语用陪练流程。注意事项:机经预测时效性强,触发依赖路由配置,安装量 0 建议自行跑通,官方提分幅度属发布者陈述、未经第三方验证。

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复刻爆款贴图:拆解爆款结构,重组出不撞图的新图

介绍社区 Skill「复刻爆款贴图」(@indiv-yunlong/tietu-refresh,1.0.0,分类 content-creation)。它把别人的爆款贴图拆成视觉骨架与爆点机制,给出 3 版不同质化的翻新创意,选定后才生成新图,并附配文写作方向与话题标签,适用任意赛道,支持复刻爆款贴图、贴图翻新、对标图、旧图翻新、拆解贴图、爆款贴图、翻新这张图、同质化、做一张类似但不一样的图等触发词。官方未给出独立安装命令,基于通用 SKILL.md 格式在 SkillHub 页面使用;requires_api_key=false 仅指 Skill 本身不需要额外密钥,生成新图仍依赖宿主环境的多模态图像能力。文章还说明了典型用法流程与版权、出图质量、样本过拟合、时效性四类注意事项。

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管理层汇报 PPT:把定稿 Excel / Word / Markdown 转成可汇报材料

介绍 SkillHub 社区 Skill「管理层汇报 PPT」(@user_e9d33879/management-report-ppt,版本 1.1.0,分类 office-efficiency)。它基于已定稿的 Excel、Word、Markdown 材料,按素材提取、叙事重构、风格复用、生成、校验五层链路产出面向管理层的汇报 PPT,适合“把这份报告做成汇报 PPT”“给管理层出个汇报材料”“基于 Excel 和 Word 生成幻灯片”等场景;不用于从零创作主题 PPT,这类需求应走 tencent-pptx。文章给出坐标、能力分层、可复现的典型用法,并说明元数据 requires_api_key=false、官方未提供 CLI 安装命令和分客户端配置字段,因此不编造安装脚本与配置项,强调源材料需定稿、生成后仍需核对关键指标与口径。

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dsh-tr-bridge:在 DeepSeek Harness 里调用 TokenRouter 的 Codex 与 Grok CLI

dsh-tr-bridge 是 superqin7 维护的 MIT 开源 DeepSeek Harness Host 插件(v0.1.0-rc.1 预览),通过 tr_bridge(agent, task, dryRun) 在本机调用用户已有的 tr codex 与 tr grok,不处理 TokenRouter API Key。文章说明安装路径、dryRun 与实调示例、能力与限制,并强调 Windows DSH 0.2.1-rc.5 端到端尚未验收,适合已跑通 TR 链路的 Windows 用户谨慎试用。

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播客下载器:把小宇宙的音频和 Show Notes 落成本地文件

播客下载器(@zcwl/podcast-downloader)是智创未来发布、分类为 dev-programming 的小宇宙下载类 Skill,版本 1.0.1。它能根据节目链接下载播客音频与 Show Notes,并自动转换为 MP3 格式,标签 requires_api_key=false,无需额外 API Key。本文介绍其能力边界、安装入口与适用场景,并说明资料中未给出的安装命令与宿主差异需以官方页面为准。

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dsh-sidebar-panel-collapse:侧边栏面板列表一键折叠,把工作区高度还给会话列表

Sunday530 维护的 DSH Web 客户端插件 dsh-sidebar-panel-collapse,在「新会话」下方增加 chevron 折叠按钮,一键隐藏 MUV 表格、插件市场、技能等整块面板入口,把工作区列表纵向空间释放出来。状态存 localStorage,侧栏 rail 与宽度不受影响。安装:dsh plugin --profile web add dsh-sidebar-panel-collapse,重启 DSH 后在插件市场可开关。MIT 许可,README 测试版本 0.2.1-rc.5。

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DACW:写手、运行机、审查者与人工闸门的防御性编程工作流

DACW(@stmcw1/dacw)是 DSH Host 工作流插件:写手产出 JSON 变更集,确定性运行机执行白名单测试,独立审查者 JSON 裁决,全部路径停在 NEED_HUMAN,绝不自动合入。支持子代理零工具隔离、工作区闸门、可选 Docker 沙箱与可配置写手/审查者模型。安装需 DSH≥0.2.1-rc.5,通过 install_bundle 安装 tarball 并在 profile 启用 dacw;典型入口为 dacw_run 工具。

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零售渠道与竞对分析专家:把门店规模转成渠道判断

这是一个面向零售赛道的数据分析 Skill,由社区开发者 user_c8cbc810 发布维护,版本 1.0.0,来源 community,分类 data-analysis。它把便利店、超市、药店、美妆等连锁品牌的门店规模、业态结构、城市分布与竞对覆盖,转成可直接用于判断主力市场与增长空间的分析结果,能力包括门店网络分析、业态分类分析、区域覆盖分析、品牌对比分析四类。文章说明其定位与四类能力,给出 SKILL.md 本地目录结构与 API Key 配置要求,列出按城市排行、业态拆分、品牌覆盖对比的可复现用法,并指出需要 API Key、数据来自外部接口、覆盖范围受数据源限制、社区来源可能随版本调整等注意事项。

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审核记录撰写:现场审核记录表的确定性输出

介绍 SkillHub 上的「审核记录撰写」Skill(坐标 @user_7a8ab90c/mm202608001,版本 1.0.5,分类 office-efficiency,来源 community,无需 API Key)。它为管理体系认证现场审核生成《现场审核检查表》:按审核计划条款分配与体系资料,以 4 字段字典(依据/动作/事实/结论)内部结构化,输出不带标签的纯叙述体客观记录,条款号升序排列;统一 4 列表格固定格式(列宽固定、宋体五号、客观记录列≥60%、纯黑白无底色),支持 QES 三体系(Q:/E:/S:,GB/T 19001/24001/45001)、FSMS/HACCP(F:/H:,ISO 22000:2018)以及 ISO 28000/GB/T 35770/RB-T 089;逐条做 Y/N 判定并开具不符合;Word 必须经 scripts/gen_optimized.py 生成,格式锁死后再跑格式自检闸门(无软换行/无空行/首行缩进=21/无底色)保证每次一致,完成后写入「审核数据包」供审核报告撰写复用。官方 7 个触发词,AI 出初稿、最终审核结论由人工负责。平台当前数据:评分 100000,下载 1257,安装 0。公开版本仅 SKILL.md 方法论,脚本与行业模板需向作者单独领取。

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dsh-quote-annotation:把对话选段与注释作为结构化引用发给模型

stickyfinger7 维护的 DSH 插件 dsh-quote-annotation,可在 Chat 中选中会话文字并可选添加注释,随下一条消息由 Host 在 agent/pre-step 注入隐藏的 conversation-quote 引用,不污染 composer、不展示原始 JSON。支持 pill 展示、跳回来源与助手回复中的行内标记,已发送记录可从 Session log 恢复。适用于 DSH 0.2.x Web/Desktop,Node.js >=22.19.0。安装使用官方 dsh plugin add github:stickyfinger7/dsh-quote-annotation 命令,MIT 许可。

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neuroresearch:生物医学科研全流程助手 Skill 介绍

neuroresearch 是社区开发者 user_aabe55f8 发布的专业分类 Agent Skill,坐标 @user_aabe55f8/neuroresearch,当前版本 3.1.20。定位为生物医学科研全流程助手,覆盖文献综述、生信分析、实验设计、统计分析与投稿级作图、论文写作润色与模拟审稿、引用核验、投稿返修与标书 7 个阶段。文献综述默认走 PRISMA 流程,假设生成使用 11 个创新算子并给出 kill order,生信用 R、统计用 Python 引擎且脚本带版本号与随机种子,交付物默认 Word。不要求单独配置 API Key,通过触发词激活,明确排除临床诊疗建议。

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dsh-friend:DSH 桌面陪伴与可选屏幕观察

steady-sakura 的 DSH 客户端插件 dsh-friend(小鲸桌面陪伴)在 Electron 桌宠中提供聊天气泡、106 个 dsh-pet 动作、自备 Chat Completions API,以及经授权的窗口/屏幕共享与本机记忆检索。安装命令为 dsh plugin --profile web add github:steady-sakura/dsh-friend,需 Node.js 22.12+ 与建议的 DSH 0.2.0-rc.2。向 API 发送记忆或画面需单独勾选同意;卸载与备份流程见官方 README。

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dsh-ascii-scenes:为 DeepSeek Harness 换上八套可交互 ASCII 场景

dsh-ascii-scenes(Srelka,v0.5.0)为 DeepSeek Harness 提供八套可交互 ASCII 环境主题,覆盖侧栏与主工作区,支持场景切换、关闭动画与原生外观恢复。插件不读会话、不调模型、无网络请求;偏好存 localStorage。安装命令为 dsh plugin --profile desktop/web add github:Srelka/dsh-ascii-scenes#v0.5.0,兼容 dsh >=0.2.1-rc.3 <0.3.0-0。MIT 许可。

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dsh-gpt-image-playground:在 DSH 里同源托管 GPT Image Playground

dsh-gpt-image-playground 由 southcul 维护,将 CookSleep 的 GPT Image Playground v0.8.4 官方构建 vendor 进 DeepSeek Harness,左栏提供生图工作台,同源托管并可选 API 代理以应对 CORS。插件通过 overlay 常驻 iframe 避免切换主面板时卸载进行中的生成。安装推荐使用 npm 包名 dsh-gpt-image-playground 或 dsh plugin --profile desktop add;首次使用在设置中配置 API URL 与 Key,跨域时可使用 /plugins/.../proxy。完整继承画廊与 Agent、参考图与遮罩、多供应商等功能;MIT 许可。

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家庭财务管家:把原始账单变成可分析的收支数据

家庭财务管家是 @user_7e31ec9f/family-finance-manager-pro,community 来源、professional 分类、版本 3.2.0。它把分散的账单入口收敛成一条可重复执行的链路:IMAP 邮箱拉取账单、解密解压加密压缩包、清洗微信/支付宝导出账单入库、退款计算、V3 四层自学习管线智能分类、自定义消费分类。内部含 9 个可组合子技能(skills/ 子目录),邮箱授权码与解压密码本地加密存储。需要 API Key,官方资料未给出安装命令与配置字段,文中如实说明并以官方地址为准,未编造案例与数据。

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dsh-memory:为 DSH Agent 实现仿人长期记忆

dsh-memory 是 Soulmate793 为 DeepSeek Harness 开发的本地记忆插件(v1.1.0,MIT)。它用艾宾浩斯衰减、提取强化、睡眠巩固与线索召回替代「只增不减」的向量或对话堆叠,并提供七个记忆分区与 Ed25519 哈希链审计。安装通过 DSH bundle 或 profile 启用 cordis.patch.yml,默认数据在 ~/.dsh/qq-memory。本文基于官方 README 介绍安装、配置与 memory_remember / memory_recall 等工具用法及适用注意。

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open-pptd:生成可编辑的原生 PPTX

open-pptd 是一个面向大模型 Agent 的 Skill,坐标 @user_cfa12f26/open-pptd,版本 1.5.0,来源 community,分类 office-efficiency。它使用自研 PPTX 引擎直接生成原生 .pptx 文件,文字、图表、公式可在 PowerPoint 中编辑,不是图片拼贴、PDF、网页另存或 SVG/HTML 转 PPT。能力覆盖创建、编辑、复制、读取和导出演示文稿,且无需 API Key。本文介绍其定位、核心功能、安装入口、典型流程与适用场景,并提示资料未给出具体安装命令和可复现示例,需以官方页面为准。

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手抄报内容助手:按主题生成报头、分区文字和排版建议

# 前言 孩子带回来一张手抄报作业,家长普遍遇到的不是不会画,而是不知道画什么、写什么:主题定了,报头标题要想,每个版块的正文要凑,边框花边要配,还得想整体怎么排才不乱。网上找素材零散,自己现编又耗时。下面介绍的这个 Skill 就是把这部分内容准备工作交给模型:按主题一次性给出报头标题、分区文字、名言花边和排版建议,孩子照着写照着画。 # 这是什么 一句话定位:一个面向小学生手抄报场景的内容生成 Skill,输入主题,输出可直接动笔的内容清单。 - 名称:手抄报内容助手 - 坐标:@user_140a98d6/shouchaobao-zhushou -

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dsh-deep-reading-wl:扫描版教材的 OCR 与阅读骨架流水线

dsh-deep-reading-wl 是 DSH 工作流插件,面向无文字层的扫描版教材 PDF。经 ocr(RapidOCR+OpenVINO)、scan(章节骨架与表位置)、map(按章阅读重心)、digest(压缩表格碎片)四步,产出读书心得前的骨架地图而非代读全书。安装需 profile 下 junction、package.json link 与 cordis.patch.yml insert;需 Python 3.10+ 与 Node 22+。MIT 0.2.0。

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