招投標全流程作戰教練：把投標拆成七步可執行流程
# 前言 投標專員的日常是割裂的：找項目靠刷公告，判不判投憑感覺，讀標拆清單各幹各的，寫標沒有評分導向，提交前合規檢查經常被跳過，投完也不復盤。下面介紹的 Skill 試圖把這些環節串成一條流水線。 # 這是什麼 「招投標全流程作戰教練」是崑崙增長髮布在 SkillHub 上的 Skill，座標 @kunlungrowth/bidding-warroom-coach，版本 1.0.0，來源 enterprise，分類 business-ops。它面向投標專員、銷售與項目團隊，把「找項目→判該不該投→讀標拆清單→寫標→合規審查→提交→復盤」串成一套可執行的
閱讀全文Dont-Stop：爲 DSH 智能體設定截止時間並持續督促迭代
Dont-Stop（dsh-dont-stop）是 TCY07 維護的 DSH 工作流插件。通過 /dont-stop 設定截止時間，在 agent 提前完成任務時自動督促其迭代與自主推進下一步；支持限流與網絡類錯誤的長時間重試、提問限時、到點收尾，以及跨平臺可選的系統防睡眠。本文基於官方 README 介紹安裝命令、斜槓用法與設置項，適用於長時無人值守任務場景。
閱讀全文網文去AI味改寫器 · 四層精洗版：把AI味從詞頻到結構逐層洗掉
網文去AI味改寫器 · 四層精洗版（@user_d5cdcaa0/novel-deai-rewriter）是 user_d5cdcaa0 發佈在 SkillHub 的付費內容創作類 Skill，版本 1.1.0。核心改寫引擎在雲端執行，按統計指紋掃描、結構診斷、文字層黑名單替換、商業包裝檢查四層順序處理，本包只含支付編排腳本與調用說明，不含改寫規則文件。調用後返回黑名單詞頻、句長方差、段首模式、比喻密度四項改寫前後對比數據，用於判斷改沒改好。當用戶提出「去AI味」「改得像人寫的」「番茄去AI味」或提交AI生成小說請求改寫時觸發。單次調用 ¥0.3，通過支付寶 AI 按量付費結算，無需 API Key。
閱讀全文Rewind：給 WorkBuddy 編輯過的文件建快照，支持一鍵回退
Rewind 是 SkillHub 上的社區 Skill（@user_09b74654/rewind，版本 1.1.3，分類 office-efficiency），爲 WorkBuddy 編輯過的文件創建快照與備份，支持一鍵回退到任意歷史版本，覆蓋 Word、PPT、Excel、PDF、筆記等文件，支持 macOS 和 Windows。可用自然語言觸發，如“回退”“撤銷”“還原”“rewind”“rollback”“revert”，也可在大規模修改前主動創建快照。資料中未提供安裝命令、配置字段和可復現命令示例，正文未予編造。
閱讀全文dsh-day-memory：DSH 三級「日情節」長期記憶
Tarolcraze 維護的 dsh-day-memory 爲 DeepSeek Harness 提供以天爲單位的三級情節記憶：一級索引檢索、二級概括、三級原文與圖片副本，次日子代理蒸餾；常駐需面板確認。本文基於 README 說明其與語義記憶插件的差異、安裝（桌面 bundle / Web link）、配置項與 memory_* 工具用法，並列出已知限制。
閱讀全文dsh-plugin-feishu：在飛書裏用長連接跑 DSH 會話
dsh-plugin-feishu 是 suveng 維護的 DSH 客戶端插件，通過飛書/Lark WebSocket 長連接收發消息，無需獨立橋接進程或公網回調。支持單聊羣聊話題、會話持久化、流式卡片、執行過程面板、斜槓命令與權限白名單等。安裝使用 dsh plugin --profile web add，需 Node.js 22+ 與 DSH 0.2.1-rc.2 至 0.3.0 以下。配置可在側欄掃碼或填寫 App 憑證，注意插件以 dsh 進程權限運行，自用建議限制 allowedOpenIds。
閱讀全文雅思託福提分引擎：把四科提分方法交給 Agent 的 Skill
本文介紹社區來源的雅思託福提分引擎 Skill：版本 1.2.3，來源 community，分類 education，發佈者 user_8ee65e73，SkillHub 評分 100000，下載 1099，安裝 0，標籤 requires_api_key=false。它按聽力、閱讀、寫作、口語四科組織方法論，配套機經與預測庫、寫作批改框架、口語陪練和 30 天衝刺計劃，並給出強制觸發路由：用戶提到雅思、託福、IELTS 備考，或粘貼原文、鏈接、截圖時立即調用，不要先反問、不要用通用能力代做。官方頁面未給出命令行安裝方式，也沒有列出 Cursor、Codex CLI、Claude Code 的各自差異，因此本文只提供 SkillHub 頁面與 API 入口，不推測安裝命令。可復現用法包括按科目關鍵詞觸發、直接給材料時按類型判定科目、考前衝刺走 30 天計劃、寫作用批改框架迭代、口語用陪練流程。注意事項：機經預測時效性強，觸發依賴路由配置，安裝量 0 建議自行跑通，官方提分幅度屬發佈者陳述、未經第三方驗證。
閱讀全文復刻爆款貼圖：拆解爆款結構，重組出不撞圖的新圖
介紹社區 Skill「復刻爆款貼圖」（@indiv-yunlong/tietu-refresh，1.0.0，分類 content-creation）。它把別人的爆款貼圖拆成視覺骨架與爆點機制，給出 3 版不同質化的翻新創意，選定後才生成新圖，並附配文寫作方向與話題標籤，適用任意賽道，支持復刻爆款貼圖、貼圖翻新、對標圖、舊圖翻新、拆解貼圖、爆款貼圖、翻新這張圖、同質化、做一張類似但不一樣的圖等觸發詞。官方未給出獨立安裝命令，基於通用 SKILL.md 格式在 SkillHub 頁面使用；requires_api_key=false 僅指 Skill 本身不需要額外密鑰，生成新圖仍依賴宿主環境的多模態圖像能力。文章還說明了典型用法流程與版權、出圖質量、樣本過擬合、時效性四類注意事項。
閱讀全文管理層彙報 PPT：把定稿 Excel / Word / Markdown 轉成可彙報材料
介紹 SkillHub 社區 Skill「管理層彙報 PPT」（@user_e9d33879/management-report-ppt，版本 1.1.0，分類 office-efficiency）。它基於已定稿的 Excel、Word、Markdown 材料，按素材提取、敘事重構、風格複用、生成、校驗五層鏈路產出面向管理層的彙報 PPT，適合“把這份報告做成彙報 PPT”“給管理層出個彙報材料”“基於 Excel 和 Word 生成幻燈片”等場景；不用於從零創作主題 PPT，這類需求應走 tencent-pptx。文章給出座標、能力分層、可復現的典型用法，並說明元數據 requires_api_key=false、官方未提供 CLI 安裝命令和分客戶端配置字段，因此不編造安裝腳本與配置項，強調源材料需定稿、生成後仍需覈對關鍵指標與口徑。
閱讀全文dsh-tr-bridge：在 DeepSeek Harness 裏調用 TokenRouter 的 Codex 與 Grok CLI
dsh-tr-bridge 是 superqin7 維護的 MIT 開源 DeepSeek Harness Host 插件（v0.1.0-rc.1 預覽），通過 tr_bridge(agent, task, dryRun) 在本機調用用戶已有的 tr codex 與 tr grok，不處理 TokenRouter API Key。文章說明安裝路徑、dryRun 與實調示例、能力與限制，並強調 Windows DSH 0.2.1-rc.5 端到端尚未驗收，適合已跑通 TR 鏈路的 Windows 用戶謹慎試用。
閱讀全文播客下載器：把小宇宙的音頻和 Show Notes 落成本地文件
播客下載器（@zcwl/podcast-downloader）是智創未來發布、分類爲 dev-programming 的小宇宙下載類 Skill，版本 1.0.1。它能根據節目鏈接下載播客音頻與 Show Notes，並自動轉換爲 MP3 格式，標籤 requires_api_key=false，無需額外 API Key。本文介紹其能力邊界、安裝入口與適用場景，並說明資料中未給出的安裝命令與宿主差異需以官方頁面爲準。
閱讀全文dsh-sidebar-panel-collapse：側邊欄面板列表一鍵摺疊，把工作區高度還給會話列表
Sunday530 維護的 DSH Web 客戶端插件 dsh-sidebar-panel-collapse，在「新會話」下方增加 chevron 摺疊按鈕，一鍵隱藏 MUV 表格、插件市場、技能等整塊面板入口，把工作區列表縱向空間釋放出來。狀態存 localStorage，側欄 rail 與寬度不受影響。安裝：dsh plugin --profile web add dsh-sidebar-panel-collapse，重啓 DSH 後在插件市場可開關。MIT 許可，README 測試版本 0.2.1-rc.5。
閱讀全文DACW：寫手、運行機、審查者與人工閘門的防禦性編程工作流
DACW（@stmcw1/dacw）是 DSH Host 工作流插件：寫手產出 JSON 變更集，確定性運行機執行白名單測試，獨立審查者 JSON 裁決，全部路徑停在 NEED_HUMAN，絕不自動合入。支持子代理零工具隔離、工作區閘門、可選 Docker 沙箱與可配置寫手/審查者模型。安裝需 DSH≥0.2.1-rc.5，通過 install_bundle 安裝 tarball 並在 profile 啓用 dacw；典型入口爲 dacw_run 工具。
閱讀全文零售渠道與競對分析專家：把門店規模轉成渠道判斷
這是一個面向零售賽道的數據分析 Skill，由社區開發者 user_c8cbc810 發佈維護，版本 1.0.0，來源 community，分類 data-analysis。它把便利店、超市、藥店、美妝等連鎖品牌的門店規模、業態結構、城市分佈與競對覆蓋，轉成可直接用於判斷主力市場與增長空間的分析結果，能力包括門店網絡分析、業態分類分析、區域覆蓋分析、品牌對比分析四類。文章說明其定位與四類能力，給出 SKILL.md 本地目錄結構與 API Key 配置要求，列出按城市排行、業態拆分、品牌覆蓋對比的可復現用法，並指出需要 API Key、數據來自外部接口、覆蓋範圍受數據源限制、社區來源可能隨版本調整等注意事項。
閱讀全文審覈記錄撰寫：現場審覈記錄表的確定性輸出
介紹 SkillHub 上的「審覈記錄撰寫」Skill（座標 @user_7a8ab90c/mm202608001，版本 1.0.5，分類 office-efficiency，來源 community，無需 API Key）。它爲管理體系認證現場審覈生成《現場審覈檢查表》：按審覈計劃條款分配與體系資料，以 4 字段字典（依據/動作/事實/結論）內部結構化，輸出不帶標籤的純敘述體客觀記錄，條款號升序排列；統一 4 列表格固定格式（列寬固定、宋體五號、客觀記錄列≥60%、純黑白無底色），支持 QES 三體系（Q:/E:/S:，GB/T 19001/24001/45001）、FSMS/HACCP（F:/H:，ISO 22000:2018）以及 ISO 28000/GB/T 35770/RB-T 089；逐條做 Y/N 判定並開具不符合；Word 必須經 scripts/gen_optimized.py 生成，格式鎖死後再跑格式自檢閘門（無軟換行/無空行/首行縮進=21/無底色）保證每次一致，完成後寫入「審覈數據包」供審覈報告撰寫複用。官方 7 個觸發詞，AI 出初稿、最終審覈結論由人工負責。平臺當前數據：評分 100000，下載 1257，安裝 0。公開版本僅 SKILL.md 方法論，腳本與行業模板需向作者單獨領取。
閱讀全文dsh-quote-annotation：把對話選段與註釋作爲結構化引用發給模型
stickyfinger7 維護的 DSH 插件 dsh-quote-annotation，可在 Chat 中選中會話文字並可選添加註釋，隨下一條消息由 Host 在 agent/pre-step 注入隱藏的 conversation-quote 引用，不污染 composer、不展示原始 JSON。支持 pill 展示、跳回來源與助手回覆中的行內標記，已發送記錄可從 Session log 恢復。適用於 DSH 0.2.x Web/Desktop，Node.js >=22.19.0。安裝使用官方 dsh plugin add github:stickyfinger7/dsh-quote-annotation 命令，MIT 許可。
閱讀全文neuroresearch：生物醫學科研全流程助手 Skill 介紹
neuroresearch 是社區開發者 user_aabe55f8 發佈的專業分類 Agent Skill，座標 @user_aabe55f8/neuroresearch，當前版本 3.1.20。定位爲生物醫學科研全流程助手，覆蓋文獻綜述、生信分析、實驗設計、統計分析與投稿級作圖、論文寫作潤色與模擬審稿、引用覈驗、投稿返修與標書 7 個階段。文獻綜述默認走 PRISMA 流程，假設生成使用 11 個創新算子並給出 kill order，生信用 R、統計用 Python 引擎且腳本帶版本號與隨機種子，交付物默認 Word。不要求單獨配置 API Key，通過觸發詞激活，明確排除臨牀診療建議。
閱讀全文dsh-friend：DSH 桌面陪伴與可選屏幕觀察
steady-sakura 的 DSH 客戶端插件 dsh-friend（小鯨桌面陪伴）在 Electron 桌寵中提供聊天氣泡、106 個 dsh-pet 動作、自備 Chat Completions API，以及經授權的窗口/屏幕共享與本機記憶檢索。安裝命令爲 dsh plugin --profile web add github:steady-sakura/dsh-friend，需 Node.js 22.12+ 與建議的 DSH 0.2.0-rc.2。向 API 發送記憶或畫面需單獨勾選同意；卸載與備份流程見官方 README。
閱讀全文dsh-ascii-scenes：爲 DeepSeek Harness 換上八套可交互 ASCII 場景
dsh-ascii-scenes（Srelka，v0.5.0）爲 DeepSeek Harness 提供八套可交互 ASCII 環境主題，覆蓋側欄與主工作區，支持場景切換、關閉動畫與原生外觀恢復。插件不讀會話、不調模型、無網絡請求；偏好存 localStorage。安裝命令爲 dsh plugin --profile desktop/web add github:Srelka/dsh-ascii-scenes#v0.5.0，兼容 dsh >=0.2.1-rc.3 <0.3.0-0。MIT 許可。
閱讀全文dsh-gpt-image-playground：在 DSH 裏同源託管 GPT Image Playground
dsh-gpt-image-playground 由 southcul 維護，將 CookSleep 的 GPT Image Playground v0.8.4 官方構建 vendor 進 DeepSeek Harness，左欄提供生圖工作臺，同源託管並可選 API 代理以應對 CORS。插件通過 overlay 常駐 iframe 避免切換主面板時卸載進行中的生成。安裝推薦使用 npm 包名 dsh-gpt-image-playground 或 dsh plugin --profile desktop add；首次使用在設置中配置 API URL 與 Key，跨域時可使用 /plugins/.../proxy。完整繼承畫廊與 Agent、參考圖與遮罩、多供應商等功能；MIT 許可。
閱讀全文家庭財務管家：把原始賬單變成可分析的收支數據
家庭財務管家是 @user_7e31ec9f/family-finance-manager-pro，community 來源、professional 分類、版本 3.2.0。它把分散的賬單入口收斂成一條可重複執行的鏈路：IMAP 郵箱拉取賬單、解密解壓加密壓縮包、清洗微信/支付寶導出賬單入庫、退款計算、V3 四層自學習管線智能分類、自定義消費分類。內部含 9 個可組合子技能（skills/ 子目錄），郵箱授權碼與解壓密碼本地加密存儲。需要 API Key，官方資料未給出安裝命令與配置字段，文中如實說明並以官方地址爲準，未編造案例與數據。
閱讀全文dsh-memory：爲 DSH Agent 實現仿人長期記憶
dsh-memory 是 Soulmate793 爲 DeepSeek Harness 開發的本地記憶插件（v1.1.0，MIT）。它用艾賓浩斯衰減、提取強化、睡眠鞏固與線索召回替代「只增不減」的向量或對話堆疊，並提供七個記憶分區與 Ed25519 哈希鏈審計。安裝通過 DSH bundle 或 profile 啓用 cordis.patch.yml，默認數據在 ~/.dsh/qq-memory。本文基於官方 README 介紹安裝、配置與 memory_remember / memory_recall 等工具用法及適用注意。
閱讀全文open-pptd：生成可編輯的原生 PPTX
open-pptd 是一個面向大模型 Agent 的 Skill，座標 @user_cfa12f26/open-pptd，版本 1.5.0，來源 community，分類 office-efficiency。它使用自研 PPTX 引擎直接生成原生 .pptx 文件，文字、圖表、公式可在 PowerPoint 中編輯，不是圖片拼貼、PDF、網頁另存或 SVG/HTML 轉 PPT。能力覆蓋創建、編輯、複製、讀取和導出演示文稿，且無需 API Key。本文介紹其定位、核心功能、安裝入口、典型流程與適用場景，並提示資料未給出具體安裝命令和可復現示例，需以官方頁面爲準。
閱讀全文手抄報內容助手：按主題生成報頭、分區文字和排版建議
# 前言 孩子帶回來一張手抄報作業，家長普遍遇到的不是不會畫，而是不知道畫什麼、寫什麼：主題定了，報頭標題要想，每個版塊的正文要湊，邊框花邊要配，還得想整體怎麼排纔不亂。網上找素材零散，自己現編又耗時。下面介紹的這個 Skill 就是把這部分內容準備工作交給模型：按主題一次性給出報頭標題、分區文字、名言花邊和排版建議，孩子照着寫照着畫。 # 這是什麼 一句話定位：一個面向小學生手抄報場景的內容生成 Skill，輸入主題，輸出可直接動筆的內容清單。 - 名稱：手抄報內容助手 - 座標：@user_140a98d6/shouchaobao-zhushou -
閱讀全文dsh-deep-reading-wl：掃描版教材的 OCR 與閱讀骨架流水線
dsh-deep-reading-wl 是 DSH 工作流插件，面向無文字層的掃描版教材 PDF。經 ocr（RapidOCR+OpenVINO）、scan（章節骨架與表位置）、map（按章閱讀重心）、digest（壓縮表格碎片）四步，產出讀書心得前的骨架地圖而非代讀全書。安裝需 profile 下 junction、package.json link 與 cordis.patch.yml insert；需 Python 3.10+ 與 Node 22+。MIT 0.2.0。
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