PLC 故障排查与调试助手:把现场排查顺序结构化

PLC 现场故障的特点是现象模糊、原因分散,排查容易重复劳动或凭直觉跳步。本文介绍 SkillHub 社区 Skill「PLC 故障排查与调试助手」,它按故障现象→可能原因→排查顺序的结构化链路展开,覆盖电源、通信、输入输出、程序逻辑、干扰五类故障,最终输出可执行的排查清单与监控表配置建议。文章说明了 Skill 定位、已核实的安装与启用信息、典型用法,以及适用场景和注意事项:该 Skill 是通用诊断框架,不替代实际测量与设备手册查阅。

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英语口语追问训练器:为中国小学生生成多轮追问训练

针对少儿英语口语课中学生只会听问题、不会接对方回答的问题,该 Skill 接收英语主题、教材对话、学生回答或课堂记录,生成追问地图、句框、听答练习、三级任务、外教执行卡和评价标准,训练听取关键词、选择相关追问、请求澄清、回应新信息并维持多轮对话,并明确不以连续盘问或背问题清单充当真实互动,适合口语课、外教课、双师课等场景。

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dsh-window-size:为 DSH 桌面版设定启动窗口尺寸

DSH 桌面版默认以 1280×820 启动且不会记住用户调整后的窗口大小。dsh-window-size 是 jue5hen 维护的客户端插件,在设置中保存启动尺寸,支持 4:3/16:9/16:10 预设与最多 12 个自定义预设,启动前通过注入脚本 resizeTo 生效。本文介绍功能、npm 安装命令 plugin_manager install_bundle、设置路径与仅桌面版可用等注意事项,基于 GitHub README 1.0.2 与 SkillHub 目录信息整理。

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亚马逊星级评分分析 · 评分结构诊断:拆解 ASIN 评分构成与下滑原因

这是一个面向亚马逊 ASIN 的评分结构诊断 Skill,坐标 @user_507a5056/rating-analysis,社区发布者 user_507a5056 维护,版本 1.5.2,分类 data-analysis。它把一个 ASIN 的评分拆成各星级占比和时间分布,定位差评集中在哪个时间段,判断评分下滑是批次问题还是长期硬伤。同时附带 ARI 完整评论分析能力:订阅 ASIN 采集评论、浏览筛选、星级/关键词/趋势/雷达图表、VOC 与深度洞察报告、商品运营工作流、watch 监控、差评预警与差评工作台、行业对标与类目排行、导出评论 CSV 与报告 Markdown/HTML。需要 ARI API key(ari_live_*)。通过星级分析、评分分析、评分分布、评分下滑、星级占比、评分诊断等中英文触发词调用。

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Excel表格批量生成与自动导出:按字段与规则批量出表并自动导出

介绍 Skill 「Excel表格批量生成与自动导出|简诗 AI」(坐标 @user_fccf428b/xlsx-author,v1.0.2,office-efficiency 分类,发布者 user_fccf428b)。该 Skill 按指定字段和规则批量生成 Excel 表格并自动导出,适用于数据模板、报表和台账自动化交付。本文梳理了它的定位、可核实的能力边界、启用信息(requires_api_key=false)、安装入口与典型用法,并说明官方资料中未给出安装命令、配置字段与可复现示例,接入前需先读官方 SKILL.md。评分 100000、下载 1011、安装 0,未提供评价样本,实际表现需自行验证。

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CTF Web 方向出题大师:七阶段编排,从需求到第三方解题自检

这是一个面向 CTF Web 安全方向的出题编排 Skill,由社区发布者 user_c874bd48 出品,分类 dev-programming,版本 1.1.1,标签 requires_api_key=false。它把出题拆成需求采集、攻击拓扑与预期解设计、方案规划、二次确认、内容制作与题解、成果审阅、第三方解题自检七个阶段,每个阶段结束都等待用户确认后再推进。收尾的第三方解题自检用独立 agent 仅凭玩家材料实解题目,验证题目可解且无硬编码常量导致的非预期解。触发来自自然语言需求,如出 CTF 题、Web 方向出题、设计安全题目、CTF web challenge、帮我出一道 web 题。本文依据已核实的官方资料撰写,安装命令等未能核实的部分未编造。

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dsh-pet-jt:在桌宠上叠加定时提醒与随机显隐

dsh-pet-jt 是 jtsinlio 维护的 dsh-pet 增强分支(基于上游 0.3.8,MIT),保留全部桌宠能力并新增定时提醒(HH:MM 每日一次,提示语复用对话气泡)与随机出现/隐藏(1–120 分钟可调)。包名、HTTP 前缀、用户目录与 /petjt 等命令与原版隔离,可同时安装。安装方式为 dsh plugin add 本地 bundle 路径或插件管理器「安装本地 bundle」。配置写入 ~/.dsh/dsh-pet-jt/main-config.jsonc。

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微信/支付宝支付接入 Skill:支付流程、回调验签与退款幂等梳理

介绍社区 Skill「微信/支付宝支付接入」(@user_36c7efa2/wechat-pay-integ,版本 1.0.0,分类 dev-programming)。它把微信支付、支付宝支付的接入流程、参数、回调、验签、退款和幂等处理整理成一条主线,覆盖商户准备、下单、调起支付、回调验签、退款对账五个核心模块,适用于被支付回调、验签、退款、幂等等问题卡住的开发者。文中给出官方地址与 SkillHub 页面,并说明资料未提供安装命令与可复现示例,需回到平台官方文档核对接口字段与签名规则。

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财务分析入门工具:把 DCF、可比估值和财务比率交给模型做

# 前言 让模型读财报、搭估值模型,常见的问题是:它记得 DCF 的名词,但现金流预测、折现率取值、比率口径经常前后不一致,不同问题的模型各写一套。下面介绍的 Skill「财务分析入门工具」试图把这部分工作固化成一个可复用的技能包,让模型在统一的框架下做财务分析与估值建模。 ## 这是什么 一句话定位:面向个人投资者与初级分析师的财务分析技能包,提供估值建模、财务比率分析等基础能力。 由「智创未来」发布,来源标注为 enterprise,分类为 professional,当前版本 1.0.0。它解决的问题是:用户提出财务分析或估值问题时,模型有一套既定的

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猫meme视频生成skill:从 YAML 剧本出猫咪 meme 短视频

猫meme视频生成skill(@user_ff97f32a/catmeme,v1.0.0,community)把猫咪 meme 风格短视频收进 YAML 剧本,支持分层合成、TTS 语音和 AI 素材生成,分类 design-media,标签 requires_api_key=true。本文只写已核实能力,并说明官方页面未提供安装命令与字段细节。

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Doris 专用・数据建模架构师:把 Doris 数仓建模规范固定下来

本文介绍了社区 Skill「Doris 专用・数据建模架构师」的定位与用法。它以 Kimball 维度建模为主,兼容 Inmon 与 Data Vault 思路,将分层固定为 ODS/DIM/DWD/DWS 四层(无 ADS,复合指标交 BI),并提供总线矩阵、SCD 缓慢变化维、四类事实表、指标分层、物化视图落地、反模式规避和分层 DDL 标准。它对齐 Doris 引擎约束:MV 仅 Duplicate Key、无分区 lifecycle、CTE 全字段注释、MV 刷新时序规则。适合 Doris 数仓从 0 到 1 建模、模型评审和口径统一场景,注意它不提供数据加工逻辑,无 ADS 层要求 BI 侧先具备指标定义能力。

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餐饮/服务业差评回复生成:把差评原文变成 2-3 版可用回复话术

这是一个面向餐饮/酒店/美容/健身等服务行业的差评回复生成 Skill(@user_fa14b5bc/negative-review-reply,v1.0.0,community 来源)。输入差评原文,自动产出道歉型、解释型、补偿型 2-3 版回复话术,并附带美团、大众点评、饿了么、抖音、小红书、携程 6 大平台规则提醒、10 条回复红线避坑、品牌调性语气匹配和恶意差评申诉指南。无需 API Key。官方资料未提供命令行安装命令,需按各编辑器的 Skill 加载方式引入。生成的补偿承诺需店主确认后再发送,平台规则以官方为准。

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微信公众号文章:一个面向 AI Agent 的公众号写作 Skill

微信公众号文章是一个基于通用 SKILL.md 格式的 Agent Skill,由社区开发者发布在 SkillHub,坐标 @user_3c6cb52e/wechat-article-sh-83xs4w,版本 1.0.0,分类 content-creation,标签 requires_api_key=false。它把微信公众号文章写作收拢成专用技能,帮助 AI Agent 按统一流程完成任务,无需额外 API key。本文说明它的定位、已核实的核心功能、坐标与官方地址,并如实指出已抓取资料中缺失安装命令与可复现用法,不推断具体步骤,建议实际环境验证。

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workbuddy-进阶指南:把 WorkBuddy 蓝皮书装进 Skill 的随身知识库

workbuddy-进阶指南是一个社区出品的 Knowledge-management 类 Skill,由 user_2fd58a73 维护,版本 1.0.0。它把整本 WorkBuddy 蓝皮书(36 章「自媒体增长闭环工具链」官方手册,4 篇加附录)装进 WorkBuddy,作为随问随答、整本可翻的随身知识库。当用户询问蓝皮书内容、WorkBuddy 使用手册与功能、自媒体增长与工具链、知识管理,或投资分析、销售方案、会议纪要、Excel/PPT 生成等岗位落地话题时触发,支持浏览、检索、引用具体章节。资料中未提供安装命令,标注 requires_api_key=false,安装前建议先打开官方页面确认版本与说明。

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cosmetics_packaging_odm_factories:海外化妆品代工厂调研与包材潜客名单

这个 Skill 由社区发布者 user_6b693411 出品,坐标 @user_6b693411/cosmetics-packaging-odm-factories,版本 1.0.0,分类 business-ops,页面显示评分 100000、下载 912、安装 2,标签 requires_api_key=false。作用是指导调研海外化妆品 ODM/OEM 代工厂,并整理成印刷包装方向的 B2B 潜客名单,在用户谈及海外代工厂、合同制造、为品牌代工、包材采购时使用。官方简介只描述了调研路径与产出方向,未给出数据来源、输出字段、更新频率,也没有可复制的安装命令或示例输入输出,因此本文只按页面资料介绍其定位、基本信息与触发场景,并说明社区来源、验证规模小、名单质量需抽样复核等限制。

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dsh-taskbar-status:用 Windows 工作列一眼看清 Agent 是否在跑、是否在等你

dsh-taskbar-status 是 Joker2377 维护的 DSH 客户端插件,仅在 Windows 10/11 上通过 Win32 工作列进度条反映 Agent 状态:turn 执行中为灰色不定条,工具核准或 ask_user_question 等待时为琥珀色满条并闪烁,turn 因 error 结束后为闩锁红灯。多 session 取最强状态;纯 host 外挂不改 app.asar。安装时在 Plugins 粘贴 GitHub 仓库首页 URL 执行 Install,重载 App 后生效。需 DSH >=0.1.1-rc.2 <0.3.0。

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OPC设计师:一人公司的设计全流程工作流

OPC设计师是一个面向一人公司(OPC)的设计工作流 Skill,由社区开发者 user_d74b18d0 发布,版本 1.0.0,分类 business-ops,标签 requires_api_key=false,即启用无需额外配置 API key。它把设计业务涉及的环节串成一条链路,涵盖任务管理、客户管理、知识库、风格库、素材管理、成品管理、自动化工作流、交付管理、绘图配置、财务统计共十类能力,触发场景是当用户需要设计全流程管理或设计辅助时使用。典型流程为:先在客户管理里登记客户、任务管理里拆任务,过程中沉淀素材与风格,成品归档,走自动化工作流完成重复步骤,交付走交付管理,最后用财务统计汇总收益。需要注意:这是社区来源 Skill,抓取到的数据显示评分 100000、下载 906、安装 0,安装数为 0 意味着缺乏实际使用反馈,建议先小范围试用;它覆盖的是流程管理与设计辅助,绘图配置指向参数配置而非替代专业绘图软件。

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dsh-plugin-devkit:插件骨架、安装前诊断与供应链核查

Joker2377 的 dsh-plugin-devkit 是 admin-security 类 host 插件,提供 plugin_scaffold、plugin_doctor、plugin_audit 三支工具及 dsh-plugin-devkit CLI。scaffold 一次产出可测试的 bundle 骨架;doctor 只读复现 DSH 安装时的 manifest、patch 与 engines.dsh 兼容性判定;audit 在装入 profile 前比对 tarball 哈希、install 脚本与 profile 版本等供应链信号。需 Node >=22.19 与 DSH >=0.1.1-rc.2 <0.3.0。安装方式为在 Plugins 贴 GitHub 仓库首页 URL。

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Temu 电商视频生成与编辑 Skill:文字或素材进,成片出

这是 SkillHub 上由极睿科技-AI专家发布的企业级 Skill,坐标 @infimind/temu-ecommerce-video-generation-editing,版本 1.0.0,分类 design-media。它把电商视频的生成、编辑和成片下载串成一条链路:既可以只输入文字从零生成,也可以加入图片、视频或音频控制结果,覆盖文生视频、图生视频、首尾帧动画、参考图生成、视频生视频、音频驱动、AI 视频编辑和视频延展。通过 AI Hive 使用时,生成前自动上传素材,提交后自动保存任务、查询进度并下载成片。适用于 AI 广告、TVC、电商视频、产品展示、带货、种草、短剧、漫剧和社媒内容,也覆盖 Temu、淘宝、京东、抖音电商、亚马逊、TikTok Shop 等平台的主图视频、详情页视频和投放素材需求。页面标注 requires_api_key=true,需要配置 API Key 才能调用。

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反向背调企业:把企业尽调流程拆成五个可执行维度的 Skill

反向背调企业(@user_5061617b/enterprise-reverse-due-diligence)是一个面向企业背景调查与风险排查的社区 Skill,版本 1.0.0,分类 business-ops。它把企业尽调拆成五个维度按序执行:合规风险扫描、实体存在验证、业务健康分析、职场真实评价、综合结论输出。数据源以中国大陆为主,支持初创、中小、大型企业;优先使用 fengniao(风鸟)企业查询 API 的结构化数据,API 不可用时降级为 WebSearch 加企查查/天眼查网页搜索。适用于求职背调、合作方审查、供应商准入、投资尽调等场景。资料中未提供安装命令及 Cursor、Codex CLI、Claude Code 的分环境说明,使用前需以官方页面为准。

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阿里云企业邮箱 skill:在 Agent 里收发和管理企业邮件

介绍社区发布的阿里云企业邮箱 Agent Skill,基于 SKILL.md 格式,提供 SMTP 发送、IMAP 读取、退信检测与报告、发票附件校验和自动化调度能力,需 API Key,分类 office-efficiency,版本 1.0.0。

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Paper Parse:一次调用生成两份论文研读报告

Paper Parse 是 ClawHub 上的学术论文研读 Skill,发布者 sterlingfrank1,版本 1.0.0,分类 knowledge-management,无需 API Key。它针对普通大模型解读论文的两个常见问题——线性翻译、要点罗列——把研读拆成固定四步:用 pdftotext 或 file 工具提取全文(含图表)、写 temp_analysis.md 做中间综合分析、按两个模板撰写双模报告、用 message 工具交付。双模输出指在同一份交付文件内同时给出 Part A(深度专业学术速读,面向研究者)与 Part B(核心逻辑链与价值提炼,面向快速理解),中间以 --- 分隔,文件名格式为 [论文简称]_研读报告.md。SKILL.md 还规定了写作质量标准:完整段落而非大量列表、关键术语首次出现附中英文对照、引用论文具体数据支撑论述。安装命令为 openclaw skills install @sterlingfrank1/paper-parse。需要注意的地方包括扫描版 PDF 提取效果依赖本机工具、图表仅查看关键页面、学术严谨性靠提示词约束需回原文核对数据、模板路径写死在 SKILL.md 中需按实际安装目录调整。

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dsh-opc-ops:一人公司在 DeepSeek Harness 里的运营 SOP

dsh-opc-ops(@jojonadam/dsh-opc-ops)是 JOJO-Adam 维护的 DSH 工作流插件,面向一人公司在 Harness 内的日常运营:首启 8 字段建公司档案,按晨报、上午档、下午档、晚报跑日循环,台账与文书统一落档至 ops/ 目录。含 opc-ledger、opc-redlines、opc-doc-shapes 等技能;对外件进待发池等人确认,法定动作仅出指引。安装命令为 dsh plugin --profile web/desktop add @jojonadam/dsh-opc-ops。MIT 许可,需 DSH >=0.2.0-rc.2。

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weread-plus:微信读书增强工作流 Skill

weread-plus 是社区维护的微信读书伴侣 Skill,构建在官方 weread-skills 之上,提供书籍推荐、买前试读分析、公开书评与想法作者查询、热门划线分析、个人笔记导出、阅读报告、书架规划和双书对比决策等增强工作流。使用前需先安装官方 weread-skills zip,再通过 SkillHub 安装 weread-plus,并配置 API Key。当前版本 1.0.0,分类 knowledge-management,来源 community,SkillHub 评分 100000、下载 945、安装 0,尚无大规模使用反馈,接入前建议先用少量书单验证。

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蚂蚁社保小程序业务冷启动:一套面向小程序业务的冷启动分析框架

这个 Skill 面向小程序上线初期缺少结构化方法的问题,由蚂蚁社保发布,版本 1.0.0,归类于 business-ops,使用不需要额外 API Key。它提供分析框架、执行步骤、检查清单、风险提示和可复用建议五类内容,面向中国职场与本地化运营场景,不提供投放、开发等具体执行能力。官方资料未给出具体安装命令和客户端差异说明,使用前应到 SkillHub 页面核对坐标与版本,并结合自己的数据指标小范围验证。

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