前言¶

做亚马逊商品分析时，看到一个 ASIN 评分低，通常只有两个方向可查：要么把各星级占比拆开看，要么按时间看评分走势。问题就出在这里——多数工具只给一个平均分，看不出差评集中在哪个批次、哪个时间段，也就分不清是批次质量问题还是长期硬伤。下面介绍的这个 Skill 专门做这件事。

这是什么¶

这是一个面向亚马逊 ASIN 的评分结构诊断 Skill，坐标 @user_507a5056/rating-analysis，由社区发布者 user_507a5056 维护，版本 1.5.2，分类 data-analysis，来源标记为 community。它要解决的问题是：把一个 ASIN 的评分拆成各星级占比和时间分布，定位评分下滑是批次问题还是长期问题，并附带完整的评论分析能力。

页面当前显示：评分 100000，下载 916 次，标签 requires_api_key=true。

核心功能¶

按官方简介，能力分两层。

第一层是评分结构诊断：

• 各星级占比（5 星到 1 星的分布）
• 评分随时间的变化
• 差评集中在哪个时间段
• 判断是批次问题还是长期硬伤

第二层是 ARI 完整评论分析，包括：

• 订阅 ASIN 并采集评论
• 浏览与筛选评论
• 查看星级/关键词/趋势与雷达图表
• 生成 VOC 与深度洞察等分析报告
• 运行商品运营工作流
• 商品变化监控（watch）
• 差评预警与差评工作台
• 行业对标与类目排行
• 导出评论 CSV 与报告 Markdown/HTML

配置与启用¶

该 Skill 需要 ARI API key，格式为 ari_live_*。这是社区包，使用前要先在 ARI 平台申请对应类型的 key。

官方地址：

https://api.skillhub.cn/user_507a5056/rating-analysis

SkillHub 页面：

https://www.skillhub.cn/skills/user_507a5056/rating-analysis

具体安装命令在已抓取资料中没有给出，需要到 SkillHub 页面按平台指引确认，这里不臆造。

典型用法¶

触发方式写在 SKILL.md 的 Use when 描述里，在对话中直接提出需求即可命中：

• 英文：star rating breakdown、rating distribution、review score analysis
• 中文：星级分析、评分分析、评分分布、评分下滑、星级占比、评分诊断

典型的分析流程是：先给一个 ASIN，Skill 给出星级占比和时间分布；如果发现差评集中在某个时间段，再看该时间段的评论内容；最后用导出功能拿到评论 CSV 或 Markdown/HTML 报告做进一步处理。

适用场景与注意¶

适合：需要对亚马逊 ASIN 评分做结构化诊断、而不是只看平均分的场景；需要评论层面的 VOC 分析、差评预警、行业对标的运营场景。

注意：

• 需要自备 ARI API key（ari_live_*），没有 key 无法调用。
• 能力依赖 ARI 评论数据源，评论采集范围和频率受数据源限制。
• 这是社区包，页面显示评分 100000、下载 916 次；使用前建议先在小范围 ASIN 上验证输出是否符合预期。

结尾¶

这个 Skill 的价值在于把”评分低”从一个数字变成一个结构：星级占比告诉你差评规模，时间分布告诉你差评出现在哪，两者结合才能判断是批次问题还是长期硬伤。如果你正要做 ASIN 评分诊断或评论分析，可以从官方页面开始试。

官方地址：https://api.skillhub.cn/user_507a5056/rating-analysis