PLC 故障排查與調試助手:把現場排查順序結構化

PLC 現場故障的特點是現象模糊、原因分散,排查容易重複勞動或憑直覺跳步。本文介紹 SkillHub 社區 Skill「PLC 故障排查與調試助手」,它按故障現象→可能原因→排查順序的結構化鏈路展開,覆蓋電源、通信、輸入輸出、程序邏輯、干擾五類故障,最終輸出可執行的排查清單與監控表配置建議。文章說明了 Skill 定位、已覈實的安裝與啓用信息、典型用法,以及適用場景和注意事項:該 Skill 是通用診斷框架,不替代實際測量與設備手冊查閱。

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英語口語追問訓練器:爲中國小學生生成多輪追問訓練

針對少兒英語口語課中學生只會聽問題、不會接對方回答的問題,該 Skill 接收英語主題、教材對話、學生回答或課堂記錄,生成追問地圖、句框、聽答練習、三級任務、外教執行卡和評價標準,訓練聽取關鍵詞、選擇相關追問、請求澄清、回應新信息並維持多輪對話,並明確不以連續盤問或背問題清單充當真實互動,適合口語課、外教課、雙師課等場景。

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dsh-window-size:爲 DSH 桌面版設定啓動窗口尺寸

DSH 桌面版默認以 1280×820 啓動且不會記住用戶調整後的窗口大小。dsh-window-size 是 jue5hen 維護的客戶端插件,在設置中保存啓動尺寸,支持 4:3/16:9/16:10 預設與最多 12 個自定義預設,啓動前通過注入腳本 resizeTo 生效。本文介紹功能、npm 安裝命令 plugin_manager install_bundle、設置路徑與僅桌面版可用等注意事項,基於 GitHub README 1.0.2 與 SkillHub 目錄信息整理。

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亞馬遜星級評分分析 · 評分結構診斷:拆解 ASIN 評分構成與下滑原因

這是一個面向亞馬遜 ASIN 的評分結構診斷 Skill,座標 @user_507a5056/rating-analysis,社區發佈者 user_507a5056 維護,版本 1.5.2,分類 data-analysis。它把一個 ASIN 的評分拆成各星級佔比和時間分佈,定位差評集中在哪個時間段,判斷評分下滑是批次問題還是長期硬傷。同時附帶 ARI 完整評論分析能力:訂閱 ASIN 採集評論、瀏覽篩選、星級/關鍵詞/趨勢/雷達圖表、VOC 與深度洞察報告、商品運營工作流、watch 監控、差評預警與差評工作臺、行業對標與類目排行、導出評論 CSV 與報告 Markdown/HTML。需要 ARI API key(ari_live_*)。通過星級分析、評分分析、評分分佈、評分下滑、星級佔比、評分診斷等中英文觸發詞調用。

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Excel表格批量生成與自動導出:按字段與規則批量出表並自動導出

介紹 Skill 「Excel表格批量生成與自動導出|簡詩 AI」(座標 @user_fccf428b/xlsx-author,v1.0.2,office-efficiency 分類,發佈者 user_fccf428b)。該 Skill 按指定字段和規則批量生成 Excel 表格並自動導出,適用於數據模板、報表和臺賬自動化交付。本文梳理了它的定位、可覈實的能力邊界、啓用信息(requires_api_key=false)、安裝入口與典型用法,並說明官方資料中未給出安裝命令、配置字段與可復現示例,接入前需先讀官方 SKILL.md。評分 100000、下載 1011、安裝 0,未提供評價樣本,實際表現需自行驗證。

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CTF Web 方向出題大師:七階段編排,從需求到第三方解題自檢

這是一個面向 CTF Web 安全方向的出題編排 Skill,由社區發佈者 user_c874bd48 出品,分類 dev-programming,版本 1.1.1,標籤 requires_api_key=false。它把出題拆成需求採集、攻擊拓撲與預期解設計、方案規劃、二次確認、內容製作與題解、成果審閱、第三方解題自檢七個階段,每個階段結束都等待用戶確認後再推進。收尾的第三方解題自檢用獨立 agent 僅憑玩家材料實解題目,驗證題目可解且無硬編碼常量導致的非預期解。觸發來自自然語言需求,如出 CTF 題、Web 方向出題、設計安全題目、CTF web challenge、幫我出一道 web 題。本文依據已覈實的官方資料撰寫,安裝命令等未能覈實的部分未編造。

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dsh-pet-jt:在桌寵上疊加定時提醒與隨機顯隱

dsh-pet-jt 是 jtsinlio 維護的 dsh-pet 增強分支(基於上游 0.3.8,MIT),保留全部桌寵能力並新增定時提醒(HH:MM 每日一次,提示語複用對話氣泡)與隨機出現/隱藏(1–120 分鐘可調)。包名、HTTP 前綴、用戶目錄與 /petjt 等命令與原版隔離,可同時安裝。安裝方式爲 dsh plugin add 本地 bundle 路徑或插件管理器「安裝本地 bundle」。配置寫入 ~/.dsh/dsh-pet-jt/main-config.jsonc。

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微信/支付寶支付接入 Skill:支付流程、回調驗籤與退款冪等梳理

介紹社區 Skill「微信/支付寶支付接入」(@user_36c7efa2/wechat-pay-integ,版本 1.0.0,分類 dev-programming)。它把微信支付、支付寶支付的接入流程、參數、回調、驗籤、退款和冪等處理整理成一條主線,覆蓋商戶準備、下單、調起支付、回調驗籤、退款對賬五個核心模塊,適用於被支付回調、驗籤、退款、冪等等問題卡住的開發者。文中給出官方地址與 SkillHub 頁面,並說明資料未提供安裝命令與可復現示例,需回到平臺官方文檔覈對接口字段與簽名規則。

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財務分析入門工具:把 DCF、可比估值和財務比率交給模型做

# 前言 讓模型讀財報、搭估值模型,常見的問題是:它記得 DCF 的名詞,但現金流預測、折現率取值、比率口徑經常前後不一致,不同問題的模型各寫一套。下面介紹的 Skill「財務分析入門工具」試圖把這部分工作固化成一個可複用的技能包,讓模型在統一的框架下做財務分析與估值建模。 ## 這是什麼 一句話定位:面向個人投資者與初級分析師的財務分析技能包,提供估值建模、財務比率分析等基礎能力。 由「智創未來」發佈,來源標註爲 enterprise,分類爲 professional,當前版本 1.0.0。它解決的問題是:用戶提出財務分析或估值問題時,模型有一套既定的

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貓meme視頻生成skill:從 YAML 劇本出貓咪 meme 短視頻

貓meme視頻生成skill(@user_ff97f32a/catmeme,v1.0.0,community)把貓咪 meme 風格短視頻收進 YAML 劇本,支持分層合成、TTS 語音和 AI 素材生成,分類 design-media,標籤 requires_api_key=true。本文只寫已覈實能力,並說明官方頁面未提供安裝命令與字段細節。

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Doris 專用・數據建模架構師:把 Doris 數倉建模規範固定下來

本文介紹了社區 Skill「Doris 專用・數據建模架構師」的定位與用法。它以 Kimball 維度建模爲主,兼容 Inmon 與 Data Vault 思路,將分層固定爲 ODS/DIM/DWD/DWS 四層(無 ADS,複合指標交 BI),並提供總線矩陣、SCD 緩慢變化維、四類事實表、指標分層、物化視圖落地、反模式規避和分層 DDL 標準。它對齊 Doris 引擎約束:MV 僅 Duplicate Key、無分區 lifecycle、CTE 全字段註釋、MV 刷新時序規則。適合 Doris 數倉從 0 到 1 建模、模型評審和口徑統一場景,注意它不提供數據加工邏輯,無 ADS 層要求 BI 側先具備指標定義能力。

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餐飲/服務業差評回覆生成:把差評原文變成 2-3 版可用回覆話術

這是一個面向餐飲/酒店/美容/健身等服務行業的差評回覆生成 Skill(@user_fa14b5bc/negative-review-reply,v1.0.0,community 來源)。輸入差評原文,自動產出道歉型、解釋型、補償型 2-3 版回覆話術,並附帶美團、大衆點評、餓了麼、抖音、小紅書、攜程 6 大平臺規則提醒、10 條回覆紅線避坑、品牌調性語氣匹配和惡意差評申訴指南。無需 API Key。官方資料未提供命令行安裝命令,需按各編輯器的 Skill 加載方式引入。生成的補償承諾需店主確認後再發送,平臺規則以官方爲準。

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微信公衆號文章:一個面向 AI Agent 的公衆號寫作 Skill

微信公衆號文章是一個基於通用 SKILL.md 格式的 Agent Skill,由社區開發者發佈在 SkillHub,座標 @user_3c6cb52e/wechat-article-sh-83xs4w,版本 1.0.0,分類 content-creation,標籤 requires_api_key=false。它把微信公衆號文章寫作收攏成專用技能,幫助 AI Agent 按統一流程完成任務,無需額外 API key。本文說明它的定位、已覈實的核心功能、座標與官方地址,並如實指出已抓取資料中缺失安裝命令與可復現用法,不推斷具體步驟,建議實際環境驗證。

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workbuddy-進階指南:把 WorkBuddy 藍皮書裝進 Skill 的隨身知識庫

workbuddy-進階指南是一個社區出品的 Knowledge-management 類 Skill,由 user_2fd58a73 維護,版本 1.0.0。它把整本 WorkBuddy 藍皮書(36 章「自媒體增長閉環工具鏈」官方手冊,4 篇加附錄)裝進 WorkBuddy,作爲隨問隨答、整本可翻的隨身知識庫。當用戶詢問藍皮書內容、WorkBuddy 使用手冊與功能、自媒體增長與工具鏈、知識管理,或投資分析、銷售方案、會議紀要、Excel/PPT 生成等崗位落地話題時觸發,支持瀏覽、檢索、引用具體章節。資料中未提供安裝命令,標註 requires_api_key=false,安裝前建議先打開官方頁面確認版本與說明。

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cosmetics_packaging_odm_factories:海外化妝品代工廠調研與包材潛客名單

這個 Skill 由社區發佈者 user_6b693411 出品,座標 @user_6b693411/cosmetics-packaging-odm-factories,版本 1.0.0,分類 business-ops,頁面顯示評分 100000、下載 912、安裝 2,標籤 requires_api_key=false。作用是指導調研海外化妝品 ODM/OEM 代工廠,並整理成印刷包裝方向的 B2B 潛客名單,在用戶談及海外代工廠、合同製造、爲品牌代工、包材採購時使用。官方簡介只描述了調研路徑與產出方向,未給出數據來源、輸出字段、更新頻率,也沒有可複製的安裝命令或示例輸入輸出,因此本文只按頁面資料介紹其定位、基本信息與觸發場景,並說明社區來源、驗證規模小、名單質量需抽樣複覈等限制。

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dsh-taskbar-status:用 Windows 工作列一眼看清 Agent 是否在跑、是否在等你

dsh-taskbar-status 是 Joker2377 維護的 DSH 客戶端插件,僅在 Windows 10/11 上通過 Win32 工作列進度條反映 Agent 狀態:turn 執行中爲灰色不定條,工具覈准或 ask_user_question 等待時爲琥珀色滿條並閃爍,turn 因 error 結束後爲閂鎖紅燈。多 session 取最強狀態;純 host 外掛不改 app.asar。安裝時在 Plugins 粘貼 GitHub 倉庫首頁 URL 執行 Install,重載 App 後生效。需 DSH >=0.1.1-rc.2 <0.3.0。

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OPC設計師:一人公司的設計全流程工作流

OPC設計師是一個面向一人公司(OPC)的設計工作流 Skill,由社區開發者 user_d74b18d0 發佈,版本 1.0.0,分類 business-ops,標籤 requires_api_key=false,即啓用無需額外配置 API key。它把設計業務涉及的環節串成一條鏈路,涵蓋任務管理、客戶管理、知識庫、風格庫、素材管理、成品管理、自動化工作流、交付管理、繪圖配置、財務統計共十類能力,觸發場景是當用戶需要設計全流程管理或設計輔助時使用。典型流程爲:先在客戶管理裏登記客戶、任務管理裏拆任務,過程中沉澱素材與風格,成品歸檔,走自動化工作流完成重複步驟,交付走交付管理,最後用財務統計彙總收益。需要注意:這是社區來源 Skill,抓取到的數據顯示評分 100000、下載 906、安裝 0,安裝數爲 0 意味着缺乏實際使用反饋,建議先小範圍試用;它覆蓋的是流程管理與設計輔助,繪圖配置指向參數配置而非替代專業繪圖軟件。

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dsh-plugin-devkit:插件骨架、安裝前診斷與供應鏈覈查

Joker2377 的 dsh-plugin-devkit 是 admin-security 類 host 插件,提供 plugin_scaffold、plugin_doctor、plugin_audit 三支工具及 dsh-plugin-devkit CLI。scaffold 一次產出可測試的 bundle 骨架;doctor 只讀復現 DSH 安裝時的 manifest、patch 與 engines.dsh 兼容性判定;audit 在裝入 profile 前比對 tarball 哈希、install 腳本與 profile 版本等供應鏈信號。需 Node >=22.19 與 DSH >=0.1.1-rc.2 <0.3.0。安裝方式爲在 Plugins 貼 GitHub 倉庫首頁 URL。

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Temu 電商視頻生成與編輯 Skill:文字或素材進,成片出

這是 SkillHub 上由極睿科技-AI專家發佈的企業級 Skill,座標 @infimind/temu-ecommerce-video-generation-editing,版本 1.0.0,分類 design-media。它把電商視頻的生成、編輯和成片下載串成一條鏈路:既可以只輸入文字從零生成,也可以加入圖片、視頻或音頻控制結果,覆蓋文生視頻、圖生視頻、首尾幀動畫、參考圖生成、視頻生視頻、音頻驅動、AI 視頻編輯和視頻延展。通過 AI Hive 使用時,生成前自動上傳素材,提交後自動保存任務、查詢進度並下載成片。適用於 AI 廣告、TVC、電商視頻、產品展示、帶貨、種草、短劇、漫劇和社媒內容,也覆蓋 Temu、淘寶、京東、抖音電商、亞馬遜、TikTok Shop 等平臺的主圖視頻、詳情頁視頻和投放素材需求。頁面標註 requires_api_key=true,需要配置 API Key 才能調用。

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反向背調企業:把企業盡調流程拆成五個可執行維度的 Skill

反向背調企業(@user_5061617b/enterprise-reverse-due-diligence)是一個面向企業背景調查與風險排查的社區 Skill,版本 1.0.0,分類 business-ops。它把企業盡調拆成五個維度按序執行:合規風險掃描、實體存在驗證、業務健康分析、職場真實評價、綜合結論輸出。數據源以中國大陸爲主,支持初創、中小、大型企業;優先使用 fengniao(風鳥)企業查詢 API 的結構化數據,API 不可用時降級爲 WebSearch 加企查查/天眼查網頁搜索。適用於求職背調、合作方審查、供應商准入、投資盡調等場景。資料中未提供安裝命令及 Cursor、Codex CLI、Claude Code 的分環境說明,使用前需以官方頁面爲準。

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阿里雲企業郵箱 skill:在 Agent 裏收發和管理企業郵件

介紹社區發佈的阿里雲企業郵箱 Agent Skill,基於 SKILL.md 格式,提供 SMTP 發送、IMAP 讀取、退信檢測與報告、發票附件校驗和自動化調度能力,需 API Key,分類 office-efficiency,版本 1.0.0。

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Paper Parse:一次調用生成兩份論文研讀報告

Paper Parse 是 ClawHub 上的學術論文研讀 Skill,發佈者 sterlingfrank1,版本 1.0.0,分類 knowledge-management,無需 API Key。它針對普通大模型解讀論文的兩個常見問題——線性翻譯、要點羅列——把研讀拆成固定四步:用 pdftotext 或 file 工具提取全文(含圖表)、寫 temp_analysis.md 做中間綜合分析、按兩個模板撰寫雙模報告、用 message 工具交付。雙模輸出指在同一份交付文件內同時給出 Part A(深度專業學術速讀,面向研究者)與 Part B(核心邏輯鏈與價值提煉,面向快速理解),中間以 --- 分隔,文件名格式爲 [論文簡稱]_研讀報告.md。SKILL.md 還規定了寫作質量標準:完整段落而非大量列表、關鍵術語首次出現附中英文對照、引用論文具體數據支撐論述。安裝命令爲 openclaw skills install @sterlingfrank1/paper-parse。需要注意的地方包括掃描版 PDF 提取效果依賴本機工具、圖表僅查看關鍵頁面、學術嚴謹性靠提示詞約束需回原文覈對數據、模板路徑寫死在 SKILL.md 中需按實際安裝目錄調整。

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dsh-opc-ops:一人公司在 DeepSeek Harness 裏的運營 SOP

dsh-opc-ops(@jojonadam/dsh-opc-ops)是 JOJO-Adam 維護的 DSH 工作流插件,面向一人公司在 Harness 內的日常運營:首啓 8 字段建公司檔案,按晨報、上午檔、下午檔、晚報跑日循環,臺賬與文書統一落檔至 ops/ 目錄。含 opc-ledger、opc-redlines、opc-doc-shapes 等技能;對外件進待發池等人確認,法定動作僅出指引。安裝命令爲 dsh plugin --profile web/desktop add @jojonadam/dsh-opc-ops。MIT 許可,需 DSH >=0.2.0-rc.2。

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weread-plus:微信讀書增強工作流 Skill

weread-plus 是社區維護的微信讀書伴侶 Skill,構建在官方 weread-skills 之上,提供書籍推薦、買前試讀分析、公開書評與想法作者查詢、熱門劃線分析、個人筆記導出、閱讀報告、書架規劃和雙書對比決策等增強工作流。使用前需先安裝官方 weread-skills zip,再通過 SkillHub 安裝 weread-plus,並配置 API Key。當前版本 1.0.0,分類 knowledge-management,來源 community,SkillHub 評分 100000、下載 945、安裝 0,尚無大規模使用反饋,接入前建議先用少量書單驗證。

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螞蟻社保小程序業務冷啓動:一套面向小程序業務的冷啓動分析框架

這個 Skill 面向小程序上線初期缺少結構化方法的問題,由螞蟻社保發布,版本 1.0.0,歸類於 business-ops,使用不需要額外 API Key。它提供分析框架、執行步驟、檢查清單、風險提示和可複用建議五類內容,面向中國職場與本地化運營場景,不提供投放、開發等具體執行能力。官方資料未給出具體安裝命令和客戶端差異說明,使用前應到 SkillHub 頁面覈對座標與版本,並結合自己的數據指標小範圍驗證。

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