dsh-baidu-netdisk:在 DSH 里接入百度网盘官方 MCP

dsh-baidu-netdisk 是社区联网工具插件,将百度网盘官方 MCP(baidu-netdisk/mcp)的 SSE 工具注册进 DeepSeek Harness,用户自行 OAuth 授权。默认约 13 个只读类工具,enableWrites 开启后可达 23 个写操作;前缀 mcp__baidu_netdisk__。安装命令为 dsh plugin --profile desktop add github:justinzyc271828-sys/dsh-baidu-netdisk,授权需 Node.js 22+ 运行 auth.js,令牌存 ~/.dsh-baidu-netdisk/。写调用需 DSH 审批。

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dsh-ai-jobs:在 DeepSeek Harness 里做 AI 岗位雷达

dsh-ai-jobs 是维护者 justinzyc271828-sys 为 DeepSeek Harness 提供的联网工具插件,通过公开 Greenhouse/Ashby/Lever 等 ATS 端点索引约 71 家 AI 相关公司的职位,本地归一化、规则分类与要求抽取,按技能与地点打分,并支持搜索、跨公司要求聚合与 Markdown 日报。无需 API Key,数据存于本地。本文基于 GitHub README 介绍安装命令、工具与配置要点及使用注意。

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公益组织 AI 知识管家:把散落的文件自动归档、建索引、盯待办

本文介绍 SkillHub 社区 Skill「公益组织 AI 知识管家」(坐标 @user_edd42735/insigoo-memory,版本 1.0.2,分类 knowledge-management,requires_api_key=false,社区来源,页面元数据显示评分 100000、下载 977)。它面向公益组织知识库维护场景,提供上传文件自动分类归档、自动索引、主动检测日程待办,并支持初始化知识库、扫描文件结构、检查知识健康度、生成 9 区看板。文章说明了安装入口(官方地址与 SkillHub 页面)和典型诊断流程的五步用法,并提示了 community 来源、判定规则未展开、日程来源格式未说明等限制。核对说明:官方页面正文在写作时未能抓取(页面为前端渲染),正文仅依据脚本预抓取的资料;安装命令与各平台差异未写入,以官方地址为准。

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腾讯龙虾技能打包助手:把本地技能打包成可上架 zip

介绍社区技能「腾讯龙虾技能打包助手」(@indiv-wangxia/skill-publisher,v1.4.0,SkillHub 分类 ai-agent):把本地已调试好的技能一键校验并打包为符合腾讯技能市场上架规范的 zip,同时生成可直接复制的 Slug、显示名称、图标、描述、版本号、变更说明等表单字段。文章说明它的三项已核实能力、启用前需确认的密钥与编辑器要求(公开资料未给出安装命令,官方页面本次抓取失败)、从本地目录到提交上架表单的流程,以及社区来源、评分 100000、下载 958、安装 0、需 API Key 等注意事项。

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短篇小说撰写大师:把故事交给「小说家」执笔的 Skill

「短篇小说撰写大师」是社区开发者 user_60a201c0 发布的内容创作类 Skill,版本 1.3.4。它把短篇小说的构思、写作与收尾打包成一个可调用的能力,输入故事创意,输出结构完整、人物立体、情节紧凑的短篇小说,目标是可直接发表。使用不要求额外的 API Key。本文介绍其定位、核心功能、安装启用方式、典型用法与适用场景,并说明数据来源与需要实测验证的点。

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dsh-traffic-light:DSH Web UI 左下角会话状态红绿灯

dsh-traffic-light 是 juntaoqian 维护的 DSH 客户端插件,在 Web UI 侧边栏左下角用绿/红/黄三灯汇总全部会话的运行与等待状态,红灯与可选黄灯切换时蜂鸣,Settings 中可配置 6 种音效与绿灯判定规则。纯前端、无构建与第三方依赖,安装包名为 git+https://github.com/juntaoqian/dsh-traffic-light.git,在 DSH 0.2.1-rc.5 上验证。

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错题分析练习|郭亿易:把一道错题变成分层的纠正练习

错题分析练习|郭亿易是一个社区来源(community)、分类 education、版本 1.0.0 的通用 SKILL.md 格式 Skill,发布者 user_8d36cde0,标签 requires_api_key=false,即不需要单独配置 API Key。它面向中小学教师和家长:输入错题、学生答案和知识范围三类信息,输出错误类型判断、思路纠正和分层练习三块内容,把错题整理从抄题、凭印象判错因、随手找题串成一次结构化处理。文章说明了它的定位、输入与产出、在 Cursor / Claude Code / Codex CLI 等宿主中的接入前提,并给出可直接复现的输入示例和预期产出结构。需要留意的点包括:输入质量直接决定产出质量,题干、学生答案和知识范围必须写完整;错因判断是模型推断,不等于对学生真实思维过程的测量;分层练习的题量和梯度取决于提示词写法;社区新发布、安装数为 0,建议先小范围试用。官方地址:https://api.skillhub.cn/user_8d36cde0/guoyiyi-mistake-analysis-practice

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商家AI客服方案:给本地生活小商户的 AI 客服搭建助手

商家AI客服方案是新密市郭郭网络科技工作室在 SkillHub 发布的付费 Agent Skill(v1.3.1,分类 business-ops)。它面向餐饮、美容、教培等本地生活小商户老板,输入行业即可生成完整的 AI 客服搭建方案。核心能力包括标准五步走流程、固定九段输出格式、餐饮/美容/教培/通用 4 套行业模板、扣子客服机器人搭建教程、客人刁难与投诉应对、以及上线验收清单。覆盖知识库怎么写、转人工设置、半夜自动接待、公众号自动回复等需求。使用时无需配置 API Key。注意它是方案生成器而非客服系统本身,实际配置仍需在扣子或公众号后台完成;页面显示安装量为 0,缺少公开使用数据,购买前建议确认授权与售后方式。

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dsh-tada:为 DeepSeek Harness 提供原生桌面通知

dsh-tada 是 junqi-lu 维护的 DSH 客户端插件,监听一轮完成、错误、审批与提问等事件,在系统通知或应用内 toast 中提醒用户;当前在看同一对话时不打扰,在其它 Session 或其它应用时才会弹出。安装使用官方 profile 命令 dsh plugin --profile desktop|web add dsh-tada,在 Settings → Notifications 配置模板与静默时段。插件不 patch DSH、无运行时依赖,支持 Desktop 与 dsh web,MIT 许可,版本 0.2.0。

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朗毅-微信生态搜索:把公众号和视频号纳入同一次搜索

朗毅-微信生态搜索(@user_b240fe8a/wechat-eco-search,v1.0.1,knowledge-management,requires_api_key=false)解决的是模型默认只搜网页、漏掉微信生态的问题:用户每次要额外交代「顺便搜微信」,模型才补上公众号和视频号搜索,且微信侧缺少统一搜索要求、输出不稳定。该技能在任意搜索任务中自动并行搜索微信公众号文章(走搜狗微信)和微信视频号内容,适用范围不限主题(技术方案、工作资料、生活资讯、教育升学等),结果与网页搜索自然融合呈现,不单独分区。本文说明其定位、已核实的核心能力、官方地址,并如实标注安装命令与配置字段在现有资料中缺失、需以官方页面为准,另附典型用法与注意事项。

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用友 DSP 平台检索工具:先查历史工单,再谈 BIP 报错根因

用友dsp平台检索工具是一个面向用友生态开发者与实施顾问的 Agent Skill,坐标 @user_3d743042/yonyou-js-djw-dsp,由社区用户 user_3d743042 发布,分类 dev-programming,版本 2.7.0,来源 community,页面标注 requires_api_key=false。它用 playwright-cli 一次性驱动登录用友 DSP/ISP 平台,在同一会话内连续批量检索历史工单,支持按产品线过滤、年度多选一次覆盖多年,输出根因与方案摘要并可生成可分享的 HTML 报告。其核心约束是:处理任何 BIP 报错 / 异常的原因与方案时一律先实查历史工单再给结论,不得凭经验作答,也不得以「是否需要查」征询代替执行。Skill 只沉淀通用方法与机制,不收录具体报错处理结论。触发条件覆盖 BIP 报错 / 异常的根因与方案、登 ISP 或开发者中心、历史工单检索。本文介绍了它的核心功能、获取方式、典型用法、适用人群与限制,并如实说明本次核实时官方页面无法访问,故未给出未经核实的安装命令,请以 SkillHub 页面正式指引为准。

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dsh-read-book:一个窗口同时检索四家免费图书馆

dsh-read-book 是 JunKoProject 维护的 DSH 联网工具插件,通过 readbook_search 与 readbook_open 在同一窗口并行检索 Project Gutenberg、书格、国家哲学社会科学文献中心与中国哲学书电子化计划。Gutenberg 与书格可返回直链;NCPSSD 仅检索与页面链接;ctext 仅生成搜索 URL 以遵守站点条款。安装命令为 dsh plugin --profile desktop add dsh-read-book,要求 DSH >= 0.1.7-rc.1 与 Node >= 22。

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自来熟:用九步认知框架快速读懂新事物

「自来熟」是社区来源的 education 类 Skill,坐标 @user_aad6add3/quick-learn-anything,版本 1.1.0。它先利用用户身份、职业、爱好等已有内容做类比,再按九步认知框架讲解新事物:是什么、由什么构成、怎么运行、怎么变化、跟外界关系、有什么用、怎么用、有什么问题、历史文明价值,并输出 Word 文档格式的认知报告。适用于学习新概念、新技术、新产品、新领域等场景,资料标注 requires_api_key=false。

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dsh-workspace-pins:侧边栏固定工作区顺序

dsh-workspace-pins 是 junjundesk 维护的 DSH Web 客户端插件,要求 dsh >= 0.2.2-alpha.2。通过侧边栏图钉与浮层面板,将常用工作区钉在列表顶部并保持固定顺序,复用 workspaces.insertBefore 写入宿主注册表;支持筛选、固定区内上下调序,以及连同会话记录永久移除工作区注册(不删除磁盘项目目录)。固定名单存于浏览器 localStorage。安装可通过 Web UI 插件管理器 link 本地目录,或 dsh plugin --profile web add link 并手工补 bundles 与 cordis.patch。MIT 许可,无第三方依赖。

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商业PPT全案生成专家 Pro:从主题到可上台的完整方案

商业PPT全案生成专家 Pro(v3.1.1)是社区开发者 user_6850f0da 发布在 SkillHub office-efficiency 分类下的 Skill。给一个主题或上传 PDF/Word/Excel/图片,它产出的是可直接上台的完整方案,而非大纲:逐页内容、完整演讲稿、答辩 Q&A 预判(v3.1 扩展为 10-15 个问题并按难度分级)、数据可视化建议(图表类型、数据区间、配色)、视觉设计规范、时间分配表和电梯 pitch,并联网检索行业数据填充内容、标注来源,一次生成 3 套风格方案供选择。覆盖工作汇报、项目方案、商业计划书、产品介绍、培训课件、融资路演、竞聘述职、年终总结八类场景,最终导出 .pptx、演讲稿文档和一页纸速查卡。本文如实说明官方页面与接口地址本次无法抓取,安装命令与配置字段未能核实,未做杜撰;用法以官方触发词和自然语言请求为主。

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dsh-loadout:按对话裁剪工具,只把当前套装交给模型

dsh-loadout(装备栏)是 JungleYXu 的 DSH 插件:把内置工具与插件工具编成套装,每个对话只暴露当前套装,降低工具定义占用的上下文并减少误选。支持三档底座、五套只读预置、加挂、设置页管理与 /kit 切换,绑定持久化在 ~/.dsh/loadout.json。本文基于官方 README 介绍安装命令、典型用法、token 估算与中途切换的缓存代价,并说明同名包识别与权限边界。

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软著申请AI小助手:把申报材料按实战规则逐条过一遍

软著申报材料的合规问题多在于不知道规则卡在哪:申请表字符上限、功能描述字数区间、说明书12章结构、源码PDF 60页规范、日期勾稽、密钥脱敏等约束分散在多处。软著申请AI小助手(@user_3954dd9c/software-copyright-ai-assistant,v1.0.1,community/professional,requires_api_key=false)把这些规则整理成可逐条执行的审查流程,贴入申请表、功能描述、说明书结构或源码片段后说「帮我审查」,即输出PASS/WARN/FAIL分级报告与修改建议,并汇总成申报材料清单与合规校验报告。新手从SKILL.md第〇节快速上手开始,提到软著相关词即自动启动。它只做规范化辅助与自检,不承诺包过。

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企业获客助手:按招投标记录找人的 Skill

# 前言 销售侧找客户,常见做法是在天眼查、企查查里逐个搜企业,或者让运营从招投标网站复制公告再手工筛。信息散落在多个站点,格式不一,电话经常是空号或总机,筛完还要再补联系人。做 To B、To G 销售的团队,痛点集中在三件事:名单从哪来、电话怎么补、名单怎么交付。 下面介绍世舶科技发布的 Skill「企业获客助手|全行业通用」。它把招投标数据做成可检索的客户线索来源,直接给到客户名称、电话号码、电话归属和来源,省去手工搜集和清洗环节。 # 这是什么 一个基于通用 SKILL.md 格式的 Skill,坐标 `@sbkj-bid/sbkj-huoke`

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PLC 故障排查与调试助手:把现场排查顺序结构化

PLC 现场故障的特点是现象模糊、原因分散,排查容易重复劳动或凭直觉跳步。本文介绍 SkillHub 社区 Skill「PLC 故障排查与调试助手」,它按故障现象→可能原因→排查顺序的结构化链路展开,覆盖电源、通信、输入输出、程序逻辑、干扰五类故障,最终输出可执行的排查清单与监控表配置建议。文章说明了 Skill 定位、已核实的安装与启用信息、典型用法,以及适用场景和注意事项:该 Skill 是通用诊断框架,不替代实际测量与设备手册查阅。

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英语口语追问训练器:为中国小学生生成多轮追问训练

针对少儿英语口语课中学生只会听问题、不会接对方回答的问题,该 Skill 接收英语主题、教材对话、学生回答或课堂记录,生成追问地图、句框、听答练习、三级任务、外教执行卡和评价标准,训练听取关键词、选择相关追问、请求澄清、回应新信息并维持多轮对话,并明确不以连续盘问或背问题清单充当真实互动,适合口语课、外教课、双师课等场景。

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dsh-window-size:为 DSH 桌面版设定启动窗口尺寸

DSH 桌面版默认以 1280×820 启动且不会记住用户调整后的窗口大小。dsh-window-size 是 jue5hen 维护的客户端插件,在设置中保存启动尺寸,支持 4:3/16:9/16:10 预设与最多 12 个自定义预设,启动前通过注入脚本 resizeTo 生效。本文介绍功能、npm 安装命令 plugin_manager install_bundle、设置路径与仅桌面版可用等注意事项,基于 GitHub README 1.0.2 与 SkillHub 目录信息整理。

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亚马逊星级评分分析 · 评分结构诊断:拆解 ASIN 评分构成与下滑原因

这是一个面向亚马逊 ASIN 的评分结构诊断 Skill,坐标 @user_507a5056/rating-analysis,社区发布者 user_507a5056 维护,版本 1.5.2,分类 data-analysis。它把一个 ASIN 的评分拆成各星级占比和时间分布,定位差评集中在哪个时间段,判断评分下滑是批次问题还是长期硬伤。同时附带 ARI 完整评论分析能力:订阅 ASIN 采集评论、浏览筛选、星级/关键词/趋势/雷达图表、VOC 与深度洞察报告、商品运营工作流、watch 监控、差评预警与差评工作台、行业对标与类目排行、导出评论 CSV 与报告 Markdown/HTML。需要 ARI API key(ari_live_*)。通过星级分析、评分分析、评分分布、评分下滑、星级占比、评分诊断等中英文触发词调用。

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Excel表格批量生成与自动导出:按字段与规则批量出表并自动导出

介绍 Skill 「Excel表格批量生成与自动导出|简诗 AI」(坐标 @user_fccf428b/xlsx-author,v1.0.2,office-efficiency 分类,发布者 user_fccf428b)。该 Skill 按指定字段和规则批量生成 Excel 表格并自动导出,适用于数据模板、报表和台账自动化交付。本文梳理了它的定位、可核实的能力边界、启用信息(requires_api_key=false)、安装入口与典型用法,并说明官方资料中未给出安装命令、配置字段与可复现示例,接入前需先读官方 SKILL.md。评分 100000、下载 1011、安装 0,未提供评价样本,实际表现需自行验证。

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CTF Web 方向出题大师:七阶段编排,从需求到第三方解题自检

这是一个面向 CTF Web 安全方向的出题编排 Skill,由社区发布者 user_c874bd48 出品,分类 dev-programming,版本 1.1.1,标签 requires_api_key=false。它把出题拆成需求采集、攻击拓扑与预期解设计、方案规划、二次确认、内容制作与题解、成果审阅、第三方解题自检七个阶段,每个阶段结束都等待用户确认后再推进。收尾的第三方解题自检用独立 agent 仅凭玩家材料实解题目,验证题目可解且无硬编码常量导致的非预期解。触发来自自然语言需求,如出 CTF 题、Web 方向出题、设计安全题目、CTF web challenge、帮我出一道 web 题。本文依据已核实的官方资料撰写,安装命令等未能核实的部分未编造。

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dsh-pet-jt:在桌宠上叠加定时提醒与随机显隐

dsh-pet-jt 是 jtsinlio 维护的 dsh-pet 增强分支(基于上游 0.3.8,MIT),保留全部桌宠能力并新增定时提醒(HH:MM 每日一次,提示语复用对话气泡)与随机出现/隐藏(1–120 分钟可调)。包名、HTTP 前缀、用户目录与 /petjt 等命令与原版隔离,可同时安装。安装方式为 dsh plugin add 本地 bundle 路径或插件管理器「安装本地 bundle」。配置写入 ~/.dsh/dsh-pet-jt/main-config.jsonc。

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