expo-router Skill：把 Expo Router 導航約定寫進 Agent 上下文
expo-router 是 Expo 團隊在 expo/skills 發佈的 Framework 類 Agent Skill（MIT，1.0.1），用於指導 AI 正確使用 Expo Router：app 目錄文件路由、Link 與 Preview/上下文菜單、expo-router/stack 原生棧、Modal 與 formSheet、NativeTabs 及 Header 搜索等。Cursor 等可通過 npx skills@latest add expo/skills 安裝。本文基於官方 SKILL.md 梳理定位、能力、安裝與典型代碼結構，並說明與 expo-native-ui、expo-animation 的分工及使用注意。
閱讀全文huggingface-spaces：在 Hugging Face Spaces 上構建與運維 AI Demo
huggingface-spaces 是 Hugging Face 官方 Agent Skill，指導在 Spaces 上創建、部署與維護應用，覆蓋 Gradio/Docker/Static、ZeroGPU 與專用硬件、hf spaces 命令、README frontmatter 與排障。文章說明其與 hf-cli 的搭配方式，以及在 Cursor、Claude Code 等環境中的安裝路徑，並給出搜索同類 Demo、創建 Space 與 frontmatter 的可復現命令與免費賬號硬件注意點。
閱讀全文transformers-js：在瀏覽器與 Node.js 中跑 Hugging Face 端側模型
Hugging Face 官方 transformers-js Agent Skill，指導在 JavaScript/TypeScript 中通過 Transformers.js 運行 NLP、視覺、音頻與多模態模型，支持瀏覽器與 Node.js/Bun/Deno，含 Pipeline API、WebGPU/WASM、量化與 dispose 等約定；介紹 npm 安裝、hf skills add 啓用方式及典型代碼示例。
閱讀全文huggingface-llm-trainer：在 Hugging Face Jobs 上用 TRL/Unsloth 微調大模型
huggingface-llm-trainer 是 Hugging Face 官方 Skills 倉庫中的 Agent Skill，指導編碼助手在 Hugging Face Jobs 託管 GPU 上通過 TRL 或 Unsloth 完成 SFT、DPO、GRPO、獎勵模型訓練及 GGUF 轉換。文章說明其定位、核心能力、hf_jobs() 與 Trackio 約束、UV 腳本提交流程，以及 Pro/Team 賬號、HF_TOKEN、timeout 與數據集格式等開訓前檢查項，並給出 Cursor、Claude Code、Codex 的安裝路徑。
閱讀全文gemini-api-dev：用 Agent Skill 對齊 Gemini Interactions API 開發範式
Google 將 Interactions API 作爲新項目推薦接口，但助手仍易生成過時的 generateContent 與棄用 SDK。google-gemini/gemini-skills 中的 gemini-api-dev（非已 404 的 gemini-interactions-api 路徑）通過 SKILL.md 約束模型、google-genai/@google/genai 版本、interactions.create 多輪與流式、函數調用及遷移清單。本文說明其定位、覈實過的能力範圍，以及 Cursor、skills CLI、Codex 等安裝方式與最小 Python/TypeScript 示例。
閱讀全文clickhouse-best-practices：用 31 條規則約束 ClickHouse 審查與建議
ClickHouse Inc 維護的 Agent Skill，在審查 schema、查詢與配置前強制對照 rules/ 下 31 條規則並引用規則名。覆蓋主鍵與類型、JOIN 與跳數索引、批量寫入與 mutation 規避，以及 MCP/CLI 連接、七步 schema 發現與安全查詢流程。可通過 npx skills add clickhouse/agent-skills 或 clickhousectl skills 安裝，與官方 Best Practices 文檔對齊，適合用 AI Agent 做 ClickHouse 設計與 SQL 評審的團隊。
閱讀全文cloudflare-one：用 Agent Skill 指導 Cloudflare One 零信任與 SASE 部署
cloudflare-one 是 Cloudflare 官方 Agent Skill，用於設計、配置、排障與評審 Cloudflare One（Access、Gateway、WARP、Tunnel、WAN、DLP、CASB 等）零信任與 SASE 部署。Skill 規定先分類任務、收集賬戶與流量上下文、查閱現行文檔與 API，再在護欄內提出含驗證與回滾的變更集；遷移場景配合 cloudflare-one-migrations。文章說明安裝方式（Cursor、npx skills、Claude Code、Codex）與典型對話用法。
閱讀全文agent-platform-rag-engine-management：用 Agent Skill 運維 Google Agent Platform RAG Engine
介紹 Google skills 倉庫中的 agent-platform-rag-engine-management（v1.0.1）：通過 vertexai 與 google-genai SDK 列舉 RAG corpora 與文件、查看語料詳情、retrieval_query 檢索上下文，並在用戶確認後做 grounded generate_content。涵蓋 npx skills add 安裝、gcloud ADC 認證、工作流決策與安全分級 Tier R/RC，並說明不適用 SQL/Workspace RAG/gRAG 的場景。
閱讀全文firebase-basics：把 Firebase CLI 入門流程寫進 Agent Skill
firebase-basics 來自 Google 的 google/skills 倉庫，分類 Serverless，專管 Firebase CLI 安裝與版本檢查、login（含 --no-localhost）、項目創建與 firebase use 切換，以及通過 apps:sdkconfig 獲取 google-services.json 與 GoogleService-Info.plist。明確不覆蓋 Hosting、Firestore、Auth 等實現。文章說明 npx skills add 安裝方式、Agent 須先確認項目 ID、優先 MCP 與官方文檔檢索等原則，適合在 Cursor 等環境中做 Firebase 工程初始化。
閱讀全文gcloud Skill：爲 AI Agent 約束 GCP 命令行操作
Google 在 google/skills 倉庫發佈的 gcloud Skill（v1.0.0）規定 Agent 在規劃或執行 gcloud 前必須用葉子級 gcloud help 校驗語法，禁止用網頁搜索猜 flag；並強制 list 數據縮減、單命令無管道、--quiet 與顯式 --project/位置，配合四步計劃與 dry-run。涵蓋直接 CLI 與 MCP run_gcloud_command，列明 IAM/delete/billing 等禁止自主執行項。通過 npx skills add google/skills 安裝。
閱讀全文cloud-run-basics：用 Agent Skill 管理 Cloud Run 服務、Job 與 Worker Pool
cloud-run-basics 來自 google/skills（v1.0.0，Serverless），用 SKILL.md 教 Agent 管理 Cloud Run 的 Service、Job 與 Worker pool：啓用 API、IAM 角色、gcloud 部署命令，以及監聽 0.0.0.0/$PORT、日誌排錯等約束。通過 npx skills add google/skills 安裝。適合將 Agent HTTP 後端、定時任務或 pull 型後臺部署到 GCP 的團隊，作爲官方 CLI 與 references 的操作規程，而非替代安全與計費策略。
閱讀全文gke-basics：用 Agent Skill 管住 GKE 建集羣與上工作負載的常見坑
gke-basics 是 google/skills 倉庫中的 Containers 類 Skill（v1.1.1），用於指導 Agent 完成 GKE 集羣創建、kubectl 憑證獲取、Autopilot 與 Standard 選型及工作負載部署，並收錄私有集羣、Autopilot CPU request 步長等常見坑。Workload Identity、網絡、安全與升級等主題會路由到同系列專項 Skill。可通過 npx skills add google/skills 安裝，並配合 references 下的 CLI、MCP、IaC 文檔使用。
閱讀全文voltagent-core-reference：VoltAgent 核心類配置與生命週期參考
voltagent-core-reference 是 VoltAgent 團隊維護的參考型 Agent Skill，面向 @voltagent/core 中的 VoltAgent 類，整理構造選項、生命週期順序與公開方法，並標註已廢棄字段。適合在配置 MCP/A2A、分離 agent 與 workflow 的 memory、接入 server 或 serverless、以及 VoltOps 觀測時讓編碼助手按需引用。安裝可使用 npx skills add https://github.com/VoltAgent/skills --skill voltagent-core-reference。
閱讀全文neon-postgres-egress-optimizer：診斷並削減 Neon Postgres 的數據傳出成本
neon-postgres-egress-optimizer 是 Neon 官方 agent-skills 中的專項 Skill，面向 Serverless Postgres 因查詢過取導致的高 egress 賬單。它按 diagnose、analyze、fix、verify 四步，藉助 pg_stat_statements 定位高行數、寬列與高頻查詢，並對照代碼中的 SELECT *、缺分頁、應用側聚合、JOIN 重複等反模式給出修復示例。安裝可用 npx skills add 指向 GitHub 倉庫，並建議先啓用父級 neon Skill。適合 Neon 用戶做成本導向的查詢審查與賬單尖峯排查。
閱讀全文claimable-postgres：讓 Agent 一鍵拿到可認領的 Postgres
claimable-postgres 是 Neon 維護的 Agent Skill，指導編碼助手通過 Claimable Postgres 服務即時開通臨時 Postgres，一次 API 或 CLI 即可獲得真實連接串，無需賬號、登錄或信用卡。適合新項目補 DATABASE_URL、演示原型、集成測試與 Vite 啓動時自動配庫；未認領實例 72 小時後過期，可 claim 到 Neon 賬號長期使用。安裝：npx skills add 指定 neondatabase/agent-skills 與 claimable-postgres。
閱讀全文Callstack github Skill：用 gh CLI 規範 PR 與 Stacked PR 工作流
Callstack 的 github Agent Skill 通過 gh CLI 提供 PR 創建、Stacked PR、squash merge、rebase 與倉庫自動化的固定操作模式，面向依賴 PR 鏈路的團隊。官方安裝命令爲 npx skills add 指定 agent-skills 倉庫並選擇 github skill。文章介紹其定位、核心能力、五類典型使用場景，以及 gh 認證與 stacked 合併順序等注意事項，並給出 officialskills.sh 與 GitHub 官方路徑。
閱讀全文sharp-edges：用「設計審查」視角找 API 裏的安全 footgun
sharp-edges 是 Trail of Bits 提供的 Agent Skill，用於評估 API、配置與接口是否抗開發者誤用，聚焦算法選擇、危險默認值、配置懸崖、靜默失敗等六類 footgun，並以 pit of success 爲原則。提供 sharp-edges-analyzer 與四階段分析工作流。安裝：npx skills add https://github.com/trailofbits/skills --skill sharp-edges。適合 API/配置設計評審，不替代實現 bug 或業務邏輯審計。
閱讀全文meta-skill-creator：按開放標準創建與校驗 Agent Skill
meta-skill-creator 是 oakoss 維護的 Meta Skill，依據 agentskills.io 開放標準，指導在 Cursor、Claude Code 等兼容 Agent 上完成 Skill 目錄結構、SKILL.md 五段式章節、frontmatter 觸發描述、reference 與 scripts 拆分，以及 skills-ref validate 校驗與分發。文章梳理漸進式披露、命名約束與常見錯誤，適合作爲 Skill 生態入門與團隊規範化的參考。
閱讀全文prompt-engineering：把 Agent 的 Prompt 寫成可複用的工程規範
oakoss/agent-skills 中的 prompt-engineering（v1.0，MIT）將 CoT、ReAct、Tree-of-Thoughts、extended thinking 與工具調用設計整理爲可安裝的 Agent Skill，並對 Claude 4.x、GPT-4.1、OpenAI o 系列及多模態場景給出差異化寫法。文章介紹其核心原則、模式速查、常見錯誤與 pnpm dlx 安裝方式，說明適合結構化推理與 Agent 工作流、不適合簡單問答與開放式創意寫作，並給出官方 GitHub 地址。
閱讀全文dsh-window-bounds：記住 DeepSeek Harness 桌面端的窗口尺寸和位置
`dsh-window-bounds` 是 DeepSeek Harness 桌面端的一個記憶插件，用於保存和還原窗口尺寸與位置。由於 Electron 殼未暴露相關 IPC 通道，該插件通過監聽 `index-inject` 事件，利用 `window.resizeTo` 和 `window.moveTo` 在 `dsh-app://app` 頁面實現功能。它從 localStorage 讀取數據，結合當前顯示器校驗，並將結果防抖寫入存儲，單顯示器下僅在位置可放時還原。插件默認啓用，無配置面板，僅記錄尺寸與位置，最大化和全屏狀態不會被還原。
閱讀全文agent-patterns：多 Agent 設計模式與編排實踐
agent-patterns 是 oakoss agent-skills 集合（112 條 hand-curated）中的 Multi-Agent 專題 Skill（v1.1，MIT），歸納 fungible swarm、流水線、層級編排、兩階段評審等模式，並說明 Claude Code 子 Agent 的配置路徑、工具白名單、並行與批處理建議，以及子 Agent 不可嵌套等約束。適合設計自定義 .claude/agents、委託批量任務或排查協調問題時對照使用；可通過 pnpm dlx skills add oakoss/agent-skills -s agent-patterns 安裝。
閱讀全文programmatic-seo：用模板與數據批量做 SEO 頁面
programmatic-seo 是 coreyhaines31 Marketing Skills 系列中的 Agent Skill（v2.1.0），面向用模板與數據規模化創建 SEO 頁面。文章介紹其業務評估流程、六條核心原則、12 種 Playbook（目錄、地域、對比、集成等）、六步實施框架、內外鏈與索引策略、上線質檢及常見失誤，並說明 SKILL.md 存放位置與典型對話用法。安裝細節以 GitHub 倉庫爲準。
閱讀全文ai-seo：把 AI 搜索優化（GEO/AEO）做成可執行工作流
ai-seo 來自 coreyhaines31/marketingskills（SKILL.md v2.9.0），面向讓內容被 ChatGPT、Perplexity、Google AI Overviews 等引用。Skill 提供參考路由、啓動前上下文、四步 AI 可見性審計、結構/權威/存在感三支柱，以及 agent readiness、llms.txt 等本地 references。安裝可用 npx skills 或 skillkit 指定 ai-seo，兼容 Claude Code、Codex、Cursor 等 Agent Skills 客戶端。適合需要可執行 AEO/GEO 清單的團隊；需注意平臺行爲與時效數據、Google 與多引擎策略差異，傳統 SEO 審計請用 seo-audit。
閱讀全文dsh-task-completion-beep：任務結束時在瀏覽器播放提示音
DSH Web 插件通過 Web Audio API 在任務狀態由運行變爲空閒時播放五聲短提示音，提供明確的聽覺反饋。該插件無需外部依賴，遵循 MIT 協議，且不訪問網絡或讀寫用戶數據。安裝後，用戶可在任務運行結束時聽到提示音；若未聽到，需先進行一次頁面交互以繞過瀏覽器自動播放限制。
閱讀全文core-web-vitals：用現場與實驗室證據優化 LCP、INP、CLS
core-web-vitals 是 Addy Osmani web-quality-skills 倉庫中的 Agent Skill（v2.0，MIT），面向 LCP、INP、CLS 三項 Core Web Vitals。它要求先看 CrUX p75 與瀏覽器性能 trace，再只針對失敗指標查代碼與資源，修復後用等價 lab 重測，且不宣稱現場指標立刻改善。文檔覆蓋 LCP 常見根因、檢查清單、INP/CLS 專項引用，以及 CrUX、Lighthouse、一方 RUM 等測量來源邊界。安裝：npx skills add 指定倉庫與 --skill core-web-vitals。
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