expo-router Skill:把 Expo Router 导航约定写进 Agent 上下文

expo-router 是 Expo 团队在 expo/skills 发布的 Framework 类 Agent Skill(MIT,1.0.1),用于指导 AI 正确使用 Expo Router:app 目录文件路由、Link 与 Preview/上下文菜单、expo-router/stack 原生栈、Modal 与 formSheet、NativeTabs 及 Header 搜索等。Cursor 等可通过 npx skills@latest add expo/skills 安装。本文基于官方 SKILL.md 梳理定位、能力、安装与典型代码结构,并说明与 expo-native-ui、expo-animation 的分工及使用注意。

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huggingface-spaces:在 Hugging Face Spaces 上构建与运维 AI Demo

huggingface-spaces 是 Hugging Face 官方 Agent Skill,指导在 Spaces 上创建、部署与维护应用,覆盖 Gradio/Docker/Static、ZeroGPU 与专用硬件、hf spaces 命令、README frontmatter 与排障。文章说明其与 hf-cli 的搭配方式,以及在 Cursor、Claude Code 等环境中的安装路径,并给出搜索同类 Demo、创建 Space 与 frontmatter 的可复现命令与免费账号硬件注意点。

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transformers-js:在浏览器与 Node.js 中跑 Hugging Face 端侧模型

Hugging Face 官方 transformers-js Agent Skill,指导在 JavaScript/TypeScript 中通过 Transformers.js 运行 NLP、视觉、音频与多模态模型,支持浏览器与 Node.js/Bun/Deno,含 Pipeline API、WebGPU/WASM、量化与 dispose 等约定;介绍 npm 安装、hf skills add 启用方式及典型代码示例。

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huggingface-llm-trainer:在 Hugging Face Jobs 上用 TRL/Unsloth 微调大模型

huggingface-llm-trainer 是 Hugging Face 官方 Skills 仓库中的 Agent Skill,指导编码助手在 Hugging Face Jobs 托管 GPU 上通过 TRL 或 Unsloth 完成 SFT、DPO、GRPO、奖励模型训练及 GGUF 转换。文章说明其定位、核心能力、hf_jobs() 与 Trackio 约束、UV 脚本提交流程,以及 Pro/Team 账号、HF_TOKEN、timeout 与数据集格式等开训前检查项,并给出 Cursor、Claude Code、Codex 的安装路径。

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gemini-api-dev:用 Agent Skill 对齐 Gemini Interactions API 开发范式

Google 将 Interactions API 作为新项目推荐接口,但助手仍易生成过时的 generateContent 与弃用 SDK。google-gemini/gemini-skills 中的 gemini-api-dev(非已 404 的 gemini-interactions-api 路径)通过 SKILL.md 约束模型、google-genai/@google/genai 版本、interactions.create 多轮与流式、函数调用及迁移清单。本文说明其定位、核实过的能力范围,以及 Cursor、skills CLI、Codex 等安装方式与最小 Python/TypeScript 示例。

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clickhouse-best-practices:用 31 条规则约束 ClickHouse 审查与建议

ClickHouse Inc 维护的 Agent Skill,在审查 schema、查询与配置前强制对照 rules/ 下 31 条规则并引用规则名。覆盖主键与类型、JOIN 与跳数索引、批量写入与 mutation 规避,以及 MCP/CLI 连接、七步 schema 发现与安全查询流程。可通过 npx skills add clickhouse/agent-skills 或 clickhousectl skills 安装,与官方 Best Practices 文档对齐,适合用 AI Agent 做 ClickHouse 设计与 SQL 评审的团队。

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cloudflare-one:用 Agent Skill 指导 Cloudflare One 零信任与 SASE 部署

cloudflare-one 是 Cloudflare 官方 Agent Skill,用于设计、配置、排障与评审 Cloudflare One(Access、Gateway、WARP、Tunnel、WAN、DLP、CASB 等)零信任与 SASE 部署。Skill 规定先分类任务、收集账户与流量上下文、查阅现行文档与 API,再在护栏内提出含验证与回滚的变更集;迁移场景配合 cloudflare-one-migrations。文章说明安装方式(Cursor、npx skills、Claude Code、Codex)与典型对话用法。

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agent-platform-rag-engine-management:用 Agent Skill 运维 Google Agent Platform RAG Engine

介绍 Google skills 仓库中的 agent-platform-rag-engine-management(v1.0.1):通过 vertexai 与 google-genai SDK 列举 RAG corpora 与文件、查看语料详情、retrieval_query 检索上下文,并在用户确认后做 grounded generate_content。涵盖 npx skills add 安装、gcloud ADC 认证、工作流决策与安全分级 Tier R/RC,并说明不适用 SQL/Workspace RAG/gRAG 的场景。

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firebase-basics:把 Firebase CLI 入门流程写进 Agent Skill

firebase-basics 来自 Google 的 google/skills 仓库,分类 Serverless,专管 Firebase CLI 安装与版本检查、login(含 --no-localhost)、项目创建与 firebase use 切换,以及通过 apps:sdkconfig 获取 google-services.json 与 GoogleService-Info.plist。明确不覆盖 Hosting、Firestore、Auth 等实现。文章说明 npx skills add 安装方式、Agent 须先确认项目 ID、优先 MCP 与官方文档检索等原则,适合在 Cursor 等环境中做 Firebase 工程初始化。

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gcloud Skill:为 AI Agent 约束 GCP 命令行操作

Google 在 google/skills 仓库发布的 gcloud Skill(v1.0.0)规定 Agent 在规划或执行 gcloud 前必须用叶子级 gcloud help 校验语法,禁止用网页搜索猜 flag;并强制 list 数据缩减、单命令无管道、--quiet 与显式 --project/位置,配合四步计划与 dry-run。涵盖直接 CLI 与 MCP run_gcloud_command,列明 IAM/delete/billing 等禁止自主执行项。通过 npx skills add google/skills 安装。

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cloud-run-basics:用 Agent Skill 管理 Cloud Run 服务、Job 与 Worker Pool

cloud-run-basics 来自 google/skills(v1.0.0,Serverless),用 SKILL.md 教 Agent 管理 Cloud Run 的 Service、Job 与 Worker pool:启用 API、IAM 角色、gcloud 部署命令,以及监听 0.0.0.0/$PORT、日志排错等约束。通过 npx skills add google/skills 安装。适合将 Agent HTTP 后端、定时任务或 pull 型后台部署到 GCP 的团队,作为官方 CLI 与 references 的操作规程,而非替代安全与计费策略。

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gke-basics:用 Agent Skill 管住 GKE 建集群与上工作负载的常见坑

gke-basics 是 google/skills 仓库中的 Containers 类 Skill(v1.1.1),用于指导 Agent 完成 GKE 集群创建、kubectl 凭证获取、Autopilot 与 Standard 选型及工作负载部署,并收录私有集群、Autopilot CPU request 步长等常见坑。Workload Identity、网络、安全与升级等主题会路由到同系列专项 Skill。可通过 npx skills add google/skills 安装,并配合 references 下的 CLI、MCP、IaC 文档使用。

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voltagent-core-reference:VoltAgent 核心类配置与生命周期参考

voltagent-core-reference 是 VoltAgent 团队维护的参考型 Agent Skill,面向 @voltagent/core 中的 VoltAgent 类,整理构造选项、生命周期顺序与公开方法,并标注已废弃字段。适合在配置 MCP/A2A、分离 agent 与 workflow 的 memory、接入 server 或 serverless、以及 VoltOps 观测时让编码助手按需引用。安装可使用 npx skills add https://github.com/VoltAgent/skills --skill voltagent-core-reference。

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neon-postgres-egress-optimizer:诊断并削减 Neon Postgres 的数据传出成本

neon-postgres-egress-optimizer 是 Neon 官方 agent-skills 中的专项 Skill,面向 Serverless Postgres 因查询过取导致的高 egress 账单。它按 diagnose、analyze、fix、verify 四步,借助 pg_stat_statements 定位高行数、宽列与高频查询,并对照代码中的 SELECT *、缺分页、应用侧聚合、JOIN 重复等反模式给出修复示例。安装可用 npx skills add 指向 GitHub 仓库,并建议先启用父级 neon Skill。适合 Neon 用户做成本导向的查询审查与账单尖峰排查。

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claimable-postgres:让 Agent 一键拿到可认领的 Postgres

claimable-postgres 是 Neon 维护的 Agent Skill,指导编码助手通过 Claimable Postgres 服务即时开通临时 Postgres,一次 API 或 CLI 即可获得真实连接串,无需账号、登录或信用卡。适合新项目补 DATABASE_URL、演示原型、集成测试与 Vite 启动时自动配库;未认领实例 72 小时后过期,可 claim 到 Neon 账号长期使用。安装:npx skills add 指定 neondatabase/agent-skills 与 claimable-postgres。

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Callstack github Skill:用 gh CLI 规范 PR 与 Stacked PR 工作流

Callstack 的 github Agent Skill 通过 gh CLI 提供 PR 创建、Stacked PR、squash merge、rebase 与仓库自动化的固定操作模式,面向依赖 PR 链路的团队。官方安装命令为 npx skills add 指定 agent-skills 仓库并选择 github skill。文章介绍其定位、核心能力、五类典型使用场景,以及 gh 认证与 stacked 合并顺序等注意事项,并给出 officialskills.sh 与 GitHub 官方路径。

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sharp-edges:用「设计审查」视角找 API 里的安全 footgun

sharp-edges 是 Trail of Bits 提供的 Agent Skill,用于评估 API、配置与接口是否抗开发者误用,聚焦算法选择、危险默认值、配置悬崖、静默失败等六类 footgun,并以 pit of success 为原则。提供 sharp-edges-analyzer 与四阶段分析工作流。安装:npx skills add https://github.com/trailofbits/skills --skill sharp-edges。适合 API/配置设计评审,不替代实现 bug 或业务逻辑审计。

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meta-skill-creator:按开放标准创建与校验 Agent Skill

meta-skill-creator 是 oakoss 维护的 Meta Skill,依据 agentskills.io 开放标准,指导在 Cursor、Claude Code 等兼容 Agent 上完成 Skill 目录结构、SKILL.md 五段式章节、frontmatter 触发描述、reference 与 scripts 拆分,以及 skills-ref validate 校验与分发。文章梳理渐进式披露、命名约束与常见错误,适合作为 Skill 生态入门与团队规范化的参考。

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prompt-engineering:把 Agent 的 Prompt 写成可复用的工程规范

oakoss/agent-skills 中的 prompt-engineering(v1.0,MIT)将 CoT、ReAct、Tree-of-Thoughts、extended thinking 与工具调用设计整理为可安装的 Agent Skill,并对 Claude 4.x、GPT-4.1、OpenAI o 系列及多模态场景给出差异化写法。文章介绍其核心原则、模式速查、常见错误与 pnpm dlx 安装方式,说明适合结构化推理与 Agent 工作流、不适合简单问答与开放式创意写作,并给出官方 GitHub 地址。

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dsh-window-bounds:记住 DeepSeek Harness 桌面端的窗口尺寸和位置

`dsh-window-bounds` 是 DeepSeek Harness 桌面端的一个记忆插件,用于保存和还原窗口尺寸与位置。由于 Electron 壳未暴露相关 IPC 通道,该插件通过监听 `index-inject` 事件,利用 `window.resizeTo` 和 `window.moveTo` 在 `dsh-app://app` 页面实现功能。它从 localStorage 读取数据,结合当前显示器校验,并将结果防抖写入存储,单显示器下仅在位置可放时还原。插件默认启用,无配置面板,仅记录尺寸与位置,最大化和全屏状态不会被还原。

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agent-patterns:多 Agent 设计模式与编排实践

agent-patterns 是 oakoss agent-skills 集合(112 条 hand-curated)中的 Multi-Agent 专题 Skill(v1.1,MIT),归纳 fungible swarm、流水线、层级编排、两阶段评审等模式,并说明 Claude Code 子 Agent 的配置路径、工具白名单、并行与批处理建议,以及子 Agent 不可嵌套等约束。适合设计自定义 .claude/agents、委托批量任务或排查协调问题时对照使用;可通过 pnpm dlx skills add oakoss/agent-skills -s agent-patterns 安装。

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programmatic-seo:用模板与数据批量做 SEO 页面

programmatic-seo 是 coreyhaines31 Marketing Skills 系列中的 Agent Skill(v2.1.0),面向用模板与数据规模化创建 SEO 页面。文章介绍其业务评估流程、六条核心原则、12 种 Playbook(目录、地域、对比、集成等)、六步实施框架、内外链与索引策略、上线质检及常见失误,并说明 SKILL.md 存放位置与典型对话用法。安装细节以 GitHub 仓库为准。

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ai-seo:把 AI 搜索优化(GEO/AEO)做成可执行工作流

ai-seo 来自 coreyhaines31/marketingskills(SKILL.md v2.9.0),面向让内容被 ChatGPT、Perplexity、Google AI Overviews 等引用。Skill 提供参考路由、启动前上下文、四步 AI 可见性审计、结构/权威/存在感三支柱,以及 agent readiness、llms.txt 等本地 references。安装可用 npx skills 或 skillkit 指定 ai-seo,兼容 Claude Code、Codex、Cursor 等 Agent Skills 客户端。适合需要可执行 AEO/GEO 清单的团队;需注意平台行为与时效数据、Google 与多引擎策略差异,传统 SEO 审计请用 seo-audit。

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dsh-task-completion-beep:任务结束时在浏览器播放提示音

DSH Web 插件通过 Web Audio API 在任务状态由运行变为空闲时播放五声短提示音,提供明确的听觉反馈。该插件无需外部依赖,遵循 MIT 协议,且不访问网络或读写用户数据。安装后,用户可在任务运行结束时听到提示音;若未听到,需先进行一次页面交互以绕过浏览器自动播放限制。

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core-web-vitals:用现场与实验室证据优化 LCP、INP、CLS

core-web-vitals 是 Addy Osmani web-quality-skills 仓库中的 Agent Skill(v2.0,MIT),面向 LCP、INP、CLS 三项 Core Web Vitals。它要求先看 CrUX p75 与浏览器性能 trace,再只针对失败指标查代码与资源,修复后用等价 lab 重测,且不宣称现场指标立刻改善。文档覆盖 LCP 常见根因、检查清单、INP/CLS 专项引用,以及 CrUX、Lighthouse、一方 RUM 等测量来源边界。安装:npx skills add 指定仓库与 --skill core-web-vitals。

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