抖音文案提取：面向内容选题的抖音公开数据 Skill
本文介绍 SkillHub 社区 Skill「🚀 抖音文案提取」（@user_fb71c45d/douyin-wenan--tiqu，v1.0.0，community，分类 content-creation）。它是抖音公开数据智能获取工具，面向内容运营、品牌调研和创作者，用于抖音内容研究、选题、热点观察、竞品内容对比、趋势判断、评论洞察和创作者资料整理。资料标注 requires_api_key=true，即运行需外部 API Key。由于抓取到的官方资料未给出安装命令、目录路径与配置字段，本文不臆造安装步骤，只提供官方地址与 SkillHub 页面，并建议以 SKILL.md 为准；同样因缺乏官方示例，典型用法一节只给出最小验证流程，不含编造示例。注意事项包括仅处理公开数据、需自行确认 Key 来源与计费、控制采集频率与合规边界、结果应落库并记录时间，以及该 Skill 安装量标记为 0，采用前需确认维护情况。文末给出官方地址。
阅读全文语音转文字助手：把音频转写这件事交给 Skill
本文介绍 Skill「语音转文字助手」（坐标 @org-02qudk26/deepgram-automation，版本 1.0.0，发布者智雨科技，分类 design-media）。该 Skill 用于音频转文字与语音处理，目标是减少重复操作并输出可直接使用的结果，标签标注 requires_api_key=false。文章基于官方资料核实其能力边界、安装与启用要点、适用场景与注意事项，并如实标注官方未提供的安装命令、可复现示例等缺失信息，不虚构内容。
阅读全文论文AI助手：把 WorkBuddy 专家编排成论文写作流水线
论文AI助手（@user_92dc960a/thesis-assistant-pro，v1.2.0，community 来源，professional 分类）是一个编排型 Skill：不直接完成某类具体工作，而是把 WorkBuddy 的多个专家能力按论文写作阶段串成流水线。官方简介列出十大环节：启动诊断、选题、文献检索、文献阅读、建立知识库、研究设计与方法、数据分析、图表制作、论文写作、修改答辩，并联动 9 个 companion Skill（含深度研究、知识管理、数据分析、数据探索、提示词工程、资讯速递等）。触发方式为自然语言，如「帮我写论文」「MBA 论文怎么写」「用 WorkBuddy 搭论文助手」「论文卡在 XX 阶段」，用户说清所处阶段即可跳到对应环节处理。该 Skill 标记 requires_api_key=false，不依赖额外 API Key；但已抓取资料中未列出安装命令、技能目录路径或配置字段，也未说明 Cursor / Codex CLI / Claude Code 的启用差异，因此本文不提供未经核实的安装步骤。适用场景是毕业论文、MBA 论文、学术论文的分阶段写作辅助与教学演示；局限在于产出质量取决于所联动的 companion Skill，且官方未说明论文类型区分、引用格式、篇幅与查重约束。公开元数据显示安装数为 0，建议先小范围试用再扩大使用。
阅读全文豆果美食菜谱大全：给 Agent 接上菜谱检索能力
豆果美食菜谱大全是一个社区来源的 Skill（@user_aa2ec429/douguo-mcp，版本 1.0.4，分类 life-service），把菜谱检索封装成通用 SKILL.md 格式。支持按菜名搜索、按食材推荐菜品、按菜系分类搜索，并可查看包含食材、步骤、烹饪时间、难度的完整菜谱详情，无需 API Key。触发词涵盖搜菜谱、怎么做菜、找菜谱、recipe search 等。文章说明其定位、核心功能、典型调用场景与接入前需要注意的限制，并给出官方地址。
阅读全文量化交易引擎 (入门版)：一个可分模块组装的量化研究 Skill
量化交易引擎 (入门版) 是一个把信息端、模型端、监测端、输出端拆成四块的量化研究 Skill，坐标 @user_2d923dd5/trading-system-skill，版本 2.6.0，来源 community，分类 data-analysis，完全免费。信息端需要用户自备 MX_APIKEY，模型端是本地决策引擎 REST API，监测端用 mx-xuangu 做选股筛选、监控与评估，输出端产出分析建议并可选接入 mx-moni 做模拟交易。本文按官方简介还原四模块的依赖顺序与链路，并指出安装命令、密钥配置、本地进程可用性和入门版功能边界等使用前需要核实的事项。
阅读全文Suno苏诺之音·音乐创作大师：把一段故事写成结构完整的 Suno 歌曲
这个社区 Skill 把 Suno 音乐创作拆成可复用的流程：Style 五级加权体系控制曲风与编曲、Lyrics 元标签控制台控制段落结构、真实经历驱动五步法提供歌词细节，再配好听度自检。支持中文、粤语、英语、日语、韩语、法语、西班牙语等多语言，歌曲与纯音乐皆可，并有 ASMR 呼吸感美学模式和从灵感激发到 DAW 后期的建议。文章介绍其定位、已核实的核心能力、安装启用的核实情况、典型创作流程与适用边界，并注明发行/版权/变现需另用 suno-release-engine。
阅读全文技能编排器：把跨领域任务拆成可执行的子技能编排
技能编排器（@user_4cc88af7/skill-orchestrator，v2.0.3，community，分类 ai-agent）是一个面向多技能协作的编排型 Skill。它把复杂请求分解为子任务，发现可用技能，规划并行与串行步骤，设置检查点，最后合并各子技能产出，并可选输出机器可读的 JSON bundle 供宿主程序消费；标签 requires_api_key=false，不强制要求单独配置 API Key。文章按定位、核心功能、安装与启用、典型用法、适用场景与限制的顺序介绍，安装命令与逐条可复现示例在已抓取资料中缺失，故如实标注以官方页面为准，不做臆测；同时说明不同渠道展示的评分与下载量存在差异，选型时以官方页面实时数据为准。
阅读全文Solopreneur OS：一人公司的工作流重构 Skill
Solopreneur OS 是 SkillHub 上的一款 business-ops 类 Skill，面向一人公司场景，核心能力是工作流重构：先拆解现有流程中属于人的局限补偿层，再消除，最后基于 AI 能力模型重整。官方按执行轴、内容轴、创新轴组织能力——执行轴用 6 维能力调用替代角色分工，管线采用 IPO 基元链；内容轴提供清单法与样本法的 OPC 适配规则；创新轴给出适配一人公司约束的突破路径。负载物覆盖 7 域 31 种任务类型、每种任务的组件清单，以及 18 个实战范本（含 5 个合规检查范本、1 个工作流重构范本），覆盖从 0 到 1 启动、商业模式设计、AI 工具栈搭建、合规风控、现金流管理全周期。触发词包括一人公司、OPC、单人创业、solopreneur、超级个体、独立开发者、个人商业、微创业、一人商业闭环。平台显示评分 99482、下载 344 次。本文按可核实信息撰写，未核实到的安装命令未作推测。
阅读全文figma-mcp-dsh：给 DeepSeek Harness 接一只只读的 Figma 眼睛
介绍 DSH 插件 figma-mcp-dsh（N107meow 维护，MIT 协议，只读）：模型通过 figma_call / figma_capabilities 两个工具读取 Figma 文件结构、颜色、字体、组件和样式，并把指定 Frame 渲染成图片。给出 bundle 形式的安装方式、Web/桌面 profile 区别、令牌四个只读 scope 与配置位置、7 个 op 的能力表、升级与 0.1.x 迁移顺序，以及安全与隐私边界。
阅读全文meeting-assitant：把会议转写稿整理成结构化纪要
meeting-assitant 是一个基于通用 SKILL.md 格式的社区 Skill，坐标 @user_8cb01de6/meeting-assitant，版本 1.0.0，分类 office-efficiency，来源 community，发布者 user_8cb01de6，标签 requires_api_key=false（无需额外 API Key）。它面向会议语音转文字材料的整理场景，输入可以是飞书妙记、腾讯会议录制转写等来源，处理流程明确拆成两阶段：先润色优化为流畅书面文稿，再提炼为结构化纪要，包含议题归类、决策结论、行动项汇总。适用于企业内部会议、客户访谈、项目复盘；不适合需要逐字留证的法务合规场合，因为润色会改写口语表达，不能替代原始转写存档。行动项抽取依赖转写稿中出现负责人和时间信息，缺失时需要人工确认。本文同时给出按两阶段流程组织的参考用法与接入建议。
阅读全文oh-my-dsh：一次装好的 DSH Web 插件组合
oh-my-dsh 是 KeqingMoe 维护的 DSH Web 插件组合包，包名 @keqingmoe/oh-my-dsh，版本 0.2.0，MIT 许可，面向 DeepSeek Harness 0.2.1-rc.3。它把手机界面、Web 登录、手机 Enter 换行、文件 Git 终端侧栏、Codex Web、搜索 provider 切换、MCP 管理界面共 7 个社区插件锁定成固定版本组合，一条 dsh plugin --profile web add 命令即可装完。注意本包用 dsh-web-startup-auth 替换了内置 web-startup 行，受 DSH 热重载限制，安装或卸载后必须重启 dsh web。运行时要求 Node ^22.19.0 || >=24.0.0。
阅读全文交叉链分析 Skill：把「为什么指标变了」拆成一套标准流程
交叉链分析 Skill 是一个智能数据分析顾问类 Skill，用户给一份数据（CSV/Excel/数据库查询结果）和一个业务问题，它按五步框架完成分析：数据体检、指标拆解、多维下钻与对比、归因分析、结论与行动建议，并要求在结果中明确写出前提假设与不确定性。文章介绍该 Skill 的定位与功能、通用启用方式（官方页面撰写时无法访问，安装细节未核实）、三个典型用法（指标变化归因、运营活动效果评估、数据分析报告），以及适用场景与限制。
阅读全文josephhy/dsh-md-plus：给 DSH Web/Desktop 重做 Markdown 阅读体验
dsh-md-plus 是维护者 JosephHy 开发、面向 DeepSeek Harness Web/Desktop 的客户端插件（MIT，v0.4.0）。它不改 Markdown 解析结果，只重做阅读层：代码块统一成卡片并给宿主不认识的语言补 shiki 高亮、mermaid 围栏渲染成 SVG 并支持全屏查看与 SVG/PNG 导出、长代码/表格/图表超阈值自动折叠、表格表头吸顶且支持 CSV/Markdown 一键复制、旧宿主下图片点击放大兜底，右下角齿轮可调 Mermaid 配色、代码字号、图表默认视图与折叠阈值，设置存于 localStorage。文章给出官方安装命令、典型 mermaid 用法、开发命令，以及 DSH 0.2.0-rc.2 语言名占位、DSH_LANGS 快照落后、mermaid 12 中文标识符、按需加载体积等已知限制。
阅读全文Litellm Wrap：一个 litellm wrapper 的 Skill 介绍
介绍社区 Skill Litellm Wrap（坐标 @user_922b1001/litellm-wrap）。它定位为 litellm-wrap 的封装，版本 1.0.0，分类 ai-agent，发布者 user_922b1001，来源 community。资料标注无需 API Key、评分 100000、下载 759。需说明的是，该 Skill 公开资料极薄，只有一句简介 litellm-wrap wrapper 和元数据，功能细节、安装命令、可复现用法均未出现。本文只陈述能核对的部分，安装启用、典型用法因资料缺失不展开，需以官方页面为准。
阅读全文dsh-balance-chip：在 DSH 输入框下方看余额与花费
DSH 官方 Web GUI 只显示 token 数量，不显示金额。社区插件 dsh-balance-chip（jiangpengtkd-alt 维护，MIT，v0.15.1，GitHub 1 星）在输入框下方常驻显示账户总余额、会话累计、本轮消耗和当前时段（空闲/高峰/假日），点开浮层还有本日消耗、每轮平均、缓存命中率与当前单价。余额走本机账号服务，读不到时才回退 api.deepseek.com；本轮消耗由插件在 turn/start 记基准做差补出，节假日按内置法定节假日表判断。零依赖，无 install/postinstall 脚本，运行时对磁盘只读，HTTP 路由只接受回环地址。安装从 Releases 下载 tgz 后执行 dsh plugin --profile desktop add，重启 DSH 生效。
阅读全文Two Sample Mr Exposure Screening Reference Grounded：把双样本孟德尔随机化的完整研究设计一次性产出
这个社区来源的 Skill 版本 1.0.0，分类 professional，坐标 @user_c7479c7a/two-sample-mr-exposure-screening-reference-grounded。给定结局、暴露或暴露家族、稳健性方向三项输入，它生成双样本孟德尔随机化研究设计，覆盖仪器选择、summary statistics 协调、IVW 主估计、互补估计量、敏感性分析、可选多变量升级与保守证据解读，并强调文献必须严格核实。输出分为 Lite / Standard / Advanced / Publication+，包含推荐主方案、分步工作流、图方案、验证层级、最小可执行版本与发表升级路径。元数据标签为 requires_api_key=false，简介称覆盖五种研究模式，但具体清单未列出。抓取到的评分 100000、下载 550 次、安装 0 次，与题给线索存在差异，以官方页面为准。
阅读全文群发通知：给全员或指定工人批量发消息的 Skill
「群发通知」是一个发布在 SkillHub 的社区来源 Agent Skill，坐标 @user_f12a44b7/cnbll-group-broadcast，版本 1.0.2，分类 business-ops。它解决的问题是向全员或指定工人批量发送消息，并支持群聊与私信双通道，把范围和通道两个维度组合起来，免去逐个发消息的重复劳动。本文核对了官方页面资料：该 Skill 带 requires_api_key=true 标签，使用前需要准备相应凭据；页面评分 100000、下载 766、安装 0，尚无实际使用数据可参考。官方简介中未给出可复现的调用示例，也未在资料中说明具体的安装命令与配置字段，因此正文中如实标注为待查看官方页面，没有臆造命令、参数名或案例。文章说明了它适合让 Agent 自动完成组织内通知的场景，同时提示社区维护、批量影响面大、需先小范围验证等限制，最后给出 SkillHub 页面地址供读者自行核对安装指引。
阅读全文客服培训大师：把客服业务说明转成 Word / PPT 培训材料
客服培训大师是 SkillHub 社区技能（坐标 @user_3ef5c419/cx-training-plan-generator，版本 1.0.1，分类 education，来源 community，发布者 user_3ef5c419，无需 API Key）。它面向客服团队的培训材料生成场景：用户输入自由文本或结构化业务描述，技能自动识别所属行业（跨境电商/零售、金融支付/保险、货代/物流、医美等）和培训阶段（新人入职培训、在岗进阶培训、PIP 绩效改进培训），生成完整培训材料并输出为 Word（.docx）和/或 PowerPoint（.pptx）。触发词包括客服培训、培训材料、入职培训、在岗培训、PIP培训、cx training、customer service training。文章先从客服团队培训材料靠手工拼凑、口径不一的痛点切入，说明该 Skill 的定位；再列出已核实的核心能力；安装部分如实说明官方页面与 API 接口均未提供安装命令、安装目录或配置字段，仅确认基于通用 SKILL.md 格式且 requires_api_key=false，故不编造命令；典型用法给出官方简介中两种输入方式的可复现示例；最后说明适用行业与场景，并指出行业范围有限、章节结构与篇幅控制无官方说明、版本较新且安装量为 0 等限制。资料中的评分与下载数（100000 / 929）与任务线索给出的数字不一致，正文未采用线索数字。
阅读全文旅游助手 (travel-buddy)：先定去哪儿，再给一份能照着订的行程
travel-buddy 是一个开源旅行决策 skill，面向 Claude Code 与 Codex，全程在本机运行、无账号、仅用 Python 标准库。它把出行规划拆成两阶段：先做目的地发现与硬过滤，生成 3-5 个候选并留下淘汰记录，只有目的地成立才开始建行程。方案以 JSON、自包含 HTML 和 ICS 三种普通文件交付，预算每行带来源与查询时间；查不到的字段如实标注，不编造。skill 只浏览不交易，不登录、不碰支付，所有链接仅打开用户自己完成下单的搜索页。安装支持 npx skills、Claude Code 插件、git 软链、ClawHub 四条路径，装完用本地回环表单收集需求。
阅读全文mai：面向 OpenClaw 与 Hermes 的本地优先 AI 购物撮合 Skill
mai 是一个本地优先的 AI 购物撮合 agent，跑在 OpenClaw 与 Hermes 上，坐标 @user_15292d5a/yjkj-mai，版本 1.1.2，由社区发布者 user_15292d5a 维护，分类 business-ops，标记 requires_api_key=true。它把买卖双方的交易链路封装成对话式能力：买家侧可发现商家与商品、比价、与卖家沟通、读评价、创建可追踪订单；商家侧可发布商品、管库存、回答买家提问、处理订单请求。底层机制强调两点：local-first transaction tracking，交易追踪以本地为先；registry-backed PSP custody records，支付服务商的托管记录由 registry 背书留痕。资料中未给出具体安装命令与配置字段，本文不做推测，仅提示需准备 API key、宿主需支持 OpenClaw 或 Hermes，并建议以官方地址页面说明为准。注意该 Skill 为社区来源，抓取到的页面显示评分 100000、下载 631、安装 0，社区采用有限，接入前建议小规模验证，尤其要确认本地交易记录的实际存储位置。
阅读全文Active Comparator Single Soc Faers Safety Comparison：在单个 SOC 内做 FAERS 安全性对比的设计方案生成
本文介绍社区来源 Skill Active Comparator Single Soc Faers Safety Comparison（@user_c7479c7a，版本 1.0.0，分类 professional，requires_api_key=false）。该 Skill 针对药物警戒分析中「在一个预定义 SOC 或 AE 家族内部进行多药或类级安全性对比」这一难点，输出结构完整的 FAERS 研究设计方案，能力涵盖主动对照（active comparators）、失衡分析（disproportionality analysis）、亚组刻画（subgroup characterization）和面向审核的证据控制（reviewer-facing evidence control）四个方面。它的产物是研究设计方案而非信号判定结果，实际信号计算仍需在 FAERS 数据上另行执行；来源为 community，方案中的统计方法与阈值需使用者结合业务要求自行确认。编写时官方页面无法访问，资料未给出安装命令与输入模板，本文未做推测。另：任务线索中的评分 99745、下载 391 次与已抓取资料的评分 100000、下载 576 次不一致，本文以已抓取资料为准。
阅读全文Tensorflow Wrap：面向 Python 的 TensorFlow 封装 Skill
Tensorflow Wrap 是一个社区发布的 Agent Skill，坐标 @user_922b1001/tensorflow-wrap，版本 1.0.0，分类 dev-programming，发布者 user_922b1001。它定位为面向 Python 的 TensorFlow 封装，把相关代码组织与调用约定固化成一份说明，让开发代理按统一方式处理 TensorFlow 代码，免去每次从零搭建工程结构。元数据标注 requires_api_key=false，调用不需要额外 API Key。本文只基于可核对的元数据成稿：官方简介抓取时乱码、没有列出功能清单，抓取资料也未提供安装命令、目录结构或配置字段，因此不推测其实现，也不给出无法核实的安装步骤和示例。它是 community 来源，评分 100000，不同抓取结果中下载量不一致（一次显示下载 671、安装 0），建议先打开官方页面核实实际能力与使用情况，再决定是否引入。
阅读全文pdf-to-cad：把 PDF 工程图转成分层矢量 SVG 与 DXF
pdf-to-cad 是 SkillHub 社区发布者 user_e23943a8 维护的 Skill，版本 1.0.0，分类 office-efficiency，无需 API Key。它把 PDF 工程图/图纸转成分层矢量 SVG 与 AutoCAD/中望/浩辰 可用的 DXF，保留线框、填充、文字与图片，标注毫米精度、零失真。调用方式是自然语言，从消息里取 PDF 路径（@ 引用或粘贴路径），例如“将此pdf图纸转化为CAD”“pdf to dxf”。文章按前言、核心功能、安装与启用、典型用法、适用场景与注意、结尾组织，安装命令以官方页面为准，不编造配置项。
阅读全文Angular Wrap：SkillHub 上的一个 dev-programming Skill
介绍 SkillHub 上的 Skill「Angular Wrap」（坐标 @user_922b1001/angular-wrap，版本 1.0.0，分类 dev-programming，来源 community，发布者 user_922b1001）。已核实：评分 100000，下载 697，安装 0，标签 requires_api_key=false，即使用时无需 API Key。官方页面与接口均抓取失败，故其具体功能、安装命令、配置字段与典型用法无法确认，本文如实标注未核实项，并给出自行核对的地址与步骤。
阅读全文火眼金睛看本质：把七步框架固化成可调用的推理 Skill
火眼金睛看本质（@user_aad6add3/see-through-essence）是 SkillHub 社区上的知识管理类 Skill，版本 1.0.0，无需 API Key。它解决的问题是分析问题时容易被情绪、现象和说辞带偏，拿不到可复查的结论。核心是一套固定顺序的七步分析框架：拆目的、抓利益、挖逻辑、辨根源、看人性、推结果、拆信息，配套口诀为看透本质就看动机、利益、驱动力、根源、最终结果。文章给出七步每步要追问的东西、典型输入输出流程，以及适用场景与局限（它是思考脚手架，不产生新事实，材料不全时推不下去）。官方资料未提供一键安装命令和配置字段，文中仅给出 SkillHub 页面与接口地址。
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