抖音文案提取：面向內容選題的抖音公開數據 Skill
本文介紹 SkillHub 社區 Skill「🚀 抖音文案提取」（@user_fb71c45d/douyin-wenan--tiqu，v1.0.0，community，分類 content-creation）。它是抖音公開數據智能獲取工具，面向內容運營、品牌調研和創作者，用於抖音內容研究、選題、熱點觀察、競品內容對比、趨勢判斷、評論洞察和創作者資料整理。資料標註 requires_api_key=true，即運行需外部 API Key。由於抓取到的官方資料未給出安裝命令、目錄路徑與配置字段，本文不臆造安裝步驟，只提供官方地址與 SkillHub 頁面，並建議以 SKILL.md 爲準；同樣因缺乏官方示例，典型用法一節只給出最小驗證流程，不含編造示例。注意事項包括僅處理公開數據、需自行確認 Key 來源與計費、控制採集頻率與合規邊界、結果應落庫並記錄時間，以及該 Skill 安裝量標記爲 0，採用前需確認維護情況。文末給出官方地址。
閱讀全文語音轉文字助手：把音頻轉寫這件事交給 Skill
本文介紹 Skill「語音轉文字助手」（座標 @org-02qudk26/deepgram-automation，版本 1.0.0，發佈者智雨科技，分類 design-media）。該 Skill 用於音頻轉文字與語音處理，目標是減少重複操作並輸出可直接使用的結果，標籤標註 requires_api_key=false。文章基於官方資料覈實其能力邊界、安裝與啓用要點、適用場景與注意事項，並如實標註官方未提供的安裝命令、可復現示例等缺失信息，不虛構內容。
閱讀全文論文AI助手：把 WorkBuddy 專家編排成論文寫作流水線
論文AI助手（@user_92dc960a/thesis-assistant-pro，v1.2.0，community 來源，professional 分類）是一個編排型 Skill：不直接完成某類具體工作，而是把 WorkBuddy 的多個專家能力按論文寫作階段串成流水線。官方簡介列出十大環節：啓動診斷、選題、文獻檢索、文獻閱讀、建立知識庫、研究設計與方法、數據分析、圖表製作、論文寫作、修改答辯，並聯動 9 個 companion Skill（含深度研究、知識管理、數據分析、數據探索、提示詞工程、資訊速遞等）。觸發方式爲自然語言，如「幫我寫論文」「MBA 論文怎麼寫」「用 WorkBuddy 搭論文助手」「論文卡在 XX 階段」，用戶說清所處階段即可跳到對應環節處理。該 Skill 標記 requires_api_key=false，不依賴額外 API Key；但已抓取資料中未列出安裝命令、技能目錄路徑或配置字段，也未說明 Cursor / Codex CLI / Claude Code 的啓用差異，因此本文不提供未經覈實的安裝步驟。適用場景是畢業論文、MBA 論文、學術論文的分階段寫作輔助與教學演示；侷限在於產出質量取決於所聯動的 companion Skill，且官方未說明論文類型區分、引用格式、篇幅與查重約束。公開元數據顯示安裝數爲 0，建議先小範圍試用再擴大使用。
閱讀全文豆果美食菜譜大全：給 Agent 接上菜譜檢索能力
豆果美食菜譜大全是一個社區來源的 Skill（@user_aa2ec429/douguo-mcp，版本 1.0.4，分類 life-service），把菜譜檢索封裝成通用 SKILL.md 格式。支持按菜名搜索、按食材推薦菜品、按菜系分類搜索，並可查看包含食材、步驟、烹飪時間、難度的完整菜譜詳情，無需 API Key。觸發詞涵蓋搜菜譜、怎麼做菜、找菜譜、recipe search 等。文章說明其定位、核心功能、典型調用場景與接入前需要注意的限制，並給出官方地址。
閱讀全文量化交易引擎 (入門版)：一個可分模塊組裝的量化研究 Skill
量化交易引擎 (入門版) 是一個把信息端、模型端、監測端、輸出端拆成四塊的量化研究 Skill，座標 @user_2d923dd5/trading-system-skill，版本 2.6.0，來源 community，分類 data-analysis，完全免費。信息端需要用戶自備 MX_APIKEY，模型端是本地決策引擎 REST API，監測端用 mx-xuangu 做選股篩選、監控與評估，輸出端產出分析建議並可選接入 mx-moni 做模擬交易。本文按官方簡介還原四模塊的依賴順序與鏈路，並指出安裝命令、密鑰配置、本地進程可用性和入門版功能邊界等使用前需要覈實的事項。
閱讀全文Suno蘇諾之音·音樂創作大師：把一段故事寫成結構完整的 Suno 歌曲
這個社區 Skill 把 Suno 音樂創作拆成可複用的流程：Style 五級加權體系控制曲風與編曲、Lyrics 元標籤控制台控制段落結構、真實經歷驅動五步法提供歌詞細節，再配好聽度自檢。支持中文、粵語、英語、日語、韓語、法語、西班牙語等多語言，歌曲與純音樂皆可，並有 ASMR 呼吸感美學模式和從靈感激發到 DAW 後期的建議。文章介紹其定位、已覈實的核心能力、安裝啓用的核實情況、典型創作流程與適用邊界，並註明發行/版權/變現需另用 suno-release-engine。
閱讀全文技能編排器：把跨領域任務拆成可執行的子技能編排
技能編排器（@user_4cc88af7/skill-orchestrator，v2.0.3，community，分類 ai-agent）是一個面向多技能協作的編排型 Skill。它把複雜請求分解爲子任務，發現可用技能，規劃並行與串行步驟，設置檢查點，最後合併各子技能產出，並可選輸出機器可讀的 JSON bundle 供宿主程序消費；標籤 requires_api_key=false，不強制要求單獨配置 API Key。文章按定位、核心功能、安裝與啓用、典型用法、適用場景與限制的順序介紹，安裝命令與逐條可復現示例在已抓取資料中缺失，故如實標註以官方頁面爲準，不做臆測；同時說明不同渠道展示的評分與下載量存在差異，選型時以官方頁面實時數據爲準。
閱讀全文Solopreneur OS：一人公司的工作流重構 Skill
Solopreneur OS 是 SkillHub 上的一款 business-ops 類 Skill，面向一人公司場景，核心能力是工作流重構：先拆解現有流程中屬於人的侷限補償層，再消除，最後基於 AI 能力模型重整。官方按執行軸、內容軸、創新軸組織能力——執行軸用 6 維能力調用替代角色分工，管線採用 IPO 基元鏈；內容軸提供清單法與樣本法的 OPC 適配規則；創新軸給出適配一人公司約束的突破路徑。負載物覆蓋 7 域 31 種任務類型、每種任務的組件清單，以及 18 個實戰範本（含 5 個合規檢查範本、1 個工作流重構範本），覆蓋從 0 到 1 啓動、商業模式設計、AI 工具棧搭建、合規風控、現金流管理全週期。觸發詞包括一人公司、OPC、單人創業、solopreneur、超級個體、獨立開發者、個人商業、微創業、一人商業閉環。平臺顯示評分 99482、下載 344 次。本文按可覈實信息撰寫，未覈實到的安裝命令未作推測。
閱讀全文figma-mcp-dsh：給 DeepSeek Harness 接一隻只讀的 Figma 眼睛
介紹 DSH 插件 figma-mcp-dsh（N107meow 維護，MIT 協議，只讀）：模型通過 figma_call / figma_capabilities 兩個工具讀取 Figma 文件結構、顏色、字體、組件和樣式，並把指定 Frame 渲染成圖片。給出 bundle 形式的安裝方式、Web/桌面 profile 區別、令牌四個只讀 scope 與配置位置、7 個 op 的能力表、升級與 0.1.x 遷移順序，以及安全與隱私邊界。
閱讀全文meeting-assitant：把會議轉寫稿整理成結構化紀要
meeting-assitant 是一個基於通用 SKILL.md 格式的社區 Skill，座標 @user_8cb01de6/meeting-assitant，版本 1.0.0，分類 office-efficiency，來源 community，發佈者 user_8cb01de6，標籤 requires_api_key=false（無需額外 API Key）。它面向會議語音轉文字材料的整理場景，輸入可以是飛書妙記、騰訊會議錄製轉寫等來源，處理流程明確拆成兩階段：先潤色優化爲流暢書面文稿，再提煉爲結構化紀要，包含議題歸類、決策結論、行動項彙總。適用於企業內部會議、客戶訪談、項目復盤；不適合需要逐字留證的法務合規場合，因爲潤色會改寫口語表達，不能替代原始轉寫存檔。行動項抽取依賴轉寫稿中出現負責人和時間信息，缺失時需要人工確認。本文同時給出按兩階段流程組織的參考用法與接入建議。
閱讀全文oh-my-dsh：一次裝好的 DSH Web 插件組合
oh-my-dsh 是 KeqingMoe 維護的 DSH Web 插件組合包，包名 @keqingmoe/oh-my-dsh，版本 0.2.0，MIT 許可，面向 DeepSeek Harness 0.2.1-rc.3。它把手機界面、Web 登錄、手機 Enter 換行、文件 Git 終端側欄、Codex Web、搜索 provider 切換、MCP 管理界面共 7 個社區插件鎖定成固定版本組合，一條 dsh plugin --profile web add 命令即可裝完。注意本包用 dsh-web-startup-auth 替換了內置 web-startup 行，受 DSH 熱重載限制，安裝或卸載後必須重啓 dsh web。運行時要求 Node ^22.19.0 || >=24.0.0。
閱讀全文交叉鏈分析 Skill：把「爲什麼指標變了」拆成一套標準流程
交叉鏈分析 Skill 是一個智能數據分析顧問類 Skill，用戶給一份數據（CSV/Excel/數據庫查詢結果）和一個業務問題，它按五步框架完成分析：數據體檢、指標拆解、多維下鑽與對比、歸因分析、結論與行動建議，並要求在結果中明確寫出前提假設與不確定性。文章介紹該 Skill 的定位與功能、通用啓用方式（官方頁面撰寫時無法訪問，安裝細節未覈實）、三個典型用法（指標變化歸因、運營活動效果評估、數據分析報告），以及適用場景與限制。
閱讀全文josephhy/dsh-md-plus：給 DSH Web/Desktop 重做 Markdown 閱讀體驗
dsh-md-plus 是維護者 JosephHy 開發、面向 DeepSeek Harness Web/Desktop 的客戶端插件（MIT，v0.4.0）。它不改 Markdown 解析結果，只重做閱讀層：代碼塊統一成卡片並給宿主不認識的語言補 shiki 高亮、mermaid 圍欄渲染成 SVG 並支持全屏查看與 SVG/PNG 導出、長代碼/表格/圖表超閾值自動摺疊、表格表頭吸頂且支持 CSV/Markdown 一鍵複製、舊宿主下圖片點擊放大兜底，右下角齒輪可調 Mermaid 配色、代碼字號、圖表默認視圖與摺疊閾值，設置存於 localStorage。文章給出官方安裝命令、典型 mermaid 用法、開發命令，以及 DSH 0.2.0-rc.2 語言名佔位、DSH_LANGS 快照落後、mermaid 12 中文標識符、按需加載體積等已知限制。
閱讀全文Litellm Wrap：一個 litellm wrapper 的 Skill 介紹
介紹社區 Skill Litellm Wrap（座標 @user_922b1001/litellm-wrap）。它定位爲 litellm-wrap 的封裝，版本 1.0.0，分類 ai-agent，發佈者 user_922b1001，來源 community。資料標註無需 API Key、評分 100000、下載 759。需說明的是，該 Skill 公開資料極薄，只有一句簡介 litellm-wrap wrapper 和元數據，功能細節、安裝命令、可復現用法均未出現。本文只陳述能覈對的部分，安裝啓用、典型用法因資料缺失不展開，需以官方頁面爲準。
閱讀全文dsh-balance-chip：在 DSH 輸入框下方看餘額與花費
DSH 官方 Web GUI 只顯示 token 數量，不顯示金額。社區插件 dsh-balance-chip（jiangpengtkd-alt 維護，MIT，v0.15.1，GitHub 1 星）在輸入框下方常駐顯示賬戶總餘額、會話累計、本輪消耗和當前時段（空閒/高峯/假日），點開浮層還有本日消耗、每輪平均、緩存命中率與當前單價。餘額走本機賬號服務，讀不到時纔回退 api.deepseek.com；本輪消耗由插件在 turn/start 記基準做差補出，節假日按內置法定節假日表判斷。零依賴，無 install/postinstall 腳本，運行時對磁盤只讀，HTTP 路由只接受迴環地址。安裝從 Releases 下載 tgz 後執行 dsh plugin --profile desktop add，重啓 DSH 生效。
閱讀全文Two Sample Mr Exposure Screening Reference Grounded：把雙樣本孟德爾隨機化的完整研究設計一次性產出
這個社區來源的 Skill 版本 1.0.0，分類 professional，座標 @user_c7479c7a/two-sample-mr-exposure-screening-reference-grounded。給定結局、暴露或暴露家族、穩健性方向三項輸入，它生成雙樣本孟德爾隨機化研究設計，覆蓋儀器選擇、summary statistics 協調、IVW 主估計、互補估計量、敏感性分析、可選多變量升級與保守證據解讀，並強調文獻必須嚴格覈實。輸出分爲 Lite / Standard / Advanced / Publication+，包含推薦主方案、分步工作流、圖方案、驗證層級、最小可執行版本與發表升級路徑。元數據標籤爲 requires_api_key=false，簡介稱覆蓋五種研究模式，但具體清單未列出。抓取到的評分 100000、下載 550 次、安裝 0 次，與題給線索存在差異，以官方頁面爲準。
閱讀全文羣發通知：給全員或指定工人批量發消息的 Skill
「羣發通知」是一個發佈在 SkillHub 的社區來源 Agent Skill，座標 @user_f12a44b7/cnbll-group-broadcast，版本 1.0.2，分類 business-ops。它解決的問題是向全員或指定工人批量發送消息，並支持羣聊與私信雙通道，把範圍和通道兩個維度組合起來，免去逐個發消息的重複勞動。本文覈對了官方頁面資料：該 Skill 帶 requires_api_key=true 標籤，使用前需要準備相應憑據；頁面評分 100000、下載 766、安裝 0，尚無實際使用數據可參考。官方簡介中未給出可復現的調用示例，也未在資料中說明具體的安裝命令與配置字段，因此正文中如實標註爲待查看官方頁面，沒有臆造命令、參數名或案例。文章說明了它適合讓 Agent 自動完成組織內通知的場景，同時提示社區維護、批量影響面大、需先小範圍驗證等限制，最後給出 SkillHub 頁面地址供讀者自行覈對安裝指引。
閱讀全文客服培訓大師：把客服業務說明轉成 Word / PPT 培訓材料
客服培訓大師是 SkillHub 社區技能（座標 @user_3ef5c419/cx-training-plan-generator，版本 1.0.1，分類 education，來源 community，發佈者 user_3ef5c419，無需 API Key）。它面向客服團隊的培訓材料生成場景：用戶輸入自由文本或結構化業務描述，技能自動識別所屬行業（跨境電商/零售、金融支付/保險、貨代/物流、醫美等）和培訓階段（新人入職培訓、在崗進階培訓、PIP 績效改進培訓），生成完整培訓材料並輸出爲 Word（.docx）和/或 PowerPoint（.pptx）。觸發詞包括客服培訓、培訓材料、入職培訓、在崗培訓、PIP培訓、cx training、customer service training。文章先從客服團隊培訓材料靠手工拼湊、口徑不一的痛點切入，說明該 Skill 的定位；再列出已覈實的核心能力；安裝部分如實說明官方頁面與 API 接口均未提供安裝命令、安裝目錄或配置字段，僅確認基於通用 SKILL.md 格式且 requires_api_key=false，故不編造命令；典型用法給出官方簡介中兩種輸入方式的可復現示例；最後說明適用行業與場景，並指出行業範圍有限、章節結構與篇幅控制無官方說明、版本較新且安裝量爲 0 等限制。資料中的評分與下載數（100000 / 929）與任務線索給出的數字不一致，正文未採用線索數字。
閱讀全文旅遊助手 (travel-buddy)：先定去哪兒，再給一份能照着訂的行程
travel-buddy 是一個開源旅行決策 skill，面向 Claude Code 與 Codex，全程在本機運行、無賬號、僅用 Python 標準庫。它把出行規劃拆成兩階段：先做目的地發現與硬過濾，生成 3-5 個候選並留下淘汰記錄，只有目的地成立纔開始建行程。方案以 JSON、自包含 HTML 和 ICS 三種普通文件交付，預算每行帶來源與查詢時間；查不到的字段如實標註，不編造。skill 只瀏覽不交易，不登錄、不碰支付，所有鏈接僅打開用戶自己完成下單的搜索頁。安裝支持 npx skills、Claude Code 插件、git 軟鏈、ClawHub 四條路徑，裝完用本地迴環表單收集需求。
閱讀全文mai：面向 OpenClaw 與 Hermes 的本地優先 AI 購物撮合 Skill
mai 是一個本地優先的 AI 購物撮合 agent，跑在 OpenClaw 與 Hermes 上，座標 @user_15292d5a/yjkj-mai，版本 1.1.2，由社區發佈者 user_15292d5a 維護，分類 business-ops，標記 requires_api_key=true。它把買賣雙方的交易鏈路封裝成對話式能力：買家側可發現商家與商品、比價、與賣家溝通、讀評價、創建可追蹤訂單；商家側可發佈商品、管庫存、回答買家提問、處理訂單請求。底層機制強調兩點：local-first transaction tracking，交易追蹤以本地爲先；registry-backed PSP custody records，支付服務商的託管記錄由 registry 背書留痕。資料中未給出具體安裝命令與配置字段，本文不做推測，僅提示需準備 API key、宿主需支持 OpenClaw 或 Hermes，並建議以官方地址頁面說明爲準。注意該 Skill 爲社區來源，抓取到的頁面顯示評分 100000、下載 631、安裝 0，社區採用有限，接入前建議小規模驗證，尤其要確認本地交易記錄的實際存儲位置。
閱讀全文Active Comparator Single Soc Faers Safety Comparison：在單個 SOC 內做 FAERS 安全性對比的設計方案生成
本文介紹社區來源 Skill Active Comparator Single Soc Faers Safety Comparison（@user_c7479c7a，版本 1.0.0，分類 professional，requires_api_key=false）。該 Skill 針對藥物警戒分析中「在一個預定義 SOC 或 AE 家族內部進行多藥或類級安全性對比」這一難點，輸出結構完整的 FAERS 研究設計方案，能力涵蓋主動對照（active comparators）、失衡分析（disproportionality analysis）、亞組刻畫（subgroup characterization）和麪向審覈的證據控制（reviewer-facing evidence control）四個方面。它的產物是研究設計方案而非信號判定結果，實際信號計算仍需在 FAERS 數據上另行執行；來源爲 community，方案中的統計方法與閾值需使用者結合業務要求自行確認。編寫時官方頁面無法訪問，資料未給出安裝命令與輸入模板，本文未做推測。另：任務線索中的評分 99745、下載 391 次與已抓取資料的評分 100000、下載 576 次不一致，本文以已抓取資料爲準。
閱讀全文Tensorflow Wrap：面向 Python 的 TensorFlow 封裝 Skill
Tensorflow Wrap 是一個社區發佈的 Agent Skill，座標 @user_922b1001/tensorflow-wrap，版本 1.0.0，分類 dev-programming，發佈者 user_922b1001。它定位爲面向 Python 的 TensorFlow 封裝，把相關代碼組織與調用約定固化成一份說明，讓開發代理按統一方式處理 TensorFlow 代碼，免去每次從零搭建工程結構。元數據標註 requires_api_key=false，調用不需要額外 API Key。本文只基於可覈對的元數據成稿：官方簡介抓取時亂碼、沒有列出功能清單，抓取資料也未提供安裝命令、目錄結構或配置字段，因此不推測其實現，也不給出無法覈實的安裝步驟和示例。它是 community 來源，評分 100000，不同抓取結果中下載量不一致（一次顯示下載 671、安裝 0），建議先打開官方頁面覈實實際能力與使用情況，再決定是否引入。
閱讀全文pdf-to-cad：把 PDF 工程圖轉成分層矢量 SVG 與 DXF
pdf-to-cad 是 SkillHub 社區發佈者 user_e23943a8 維護的 Skill，版本 1.0.0，分類 office-efficiency，無需 API Key。它把 PDF 工程圖/圖紙轉成分層矢量 SVG 與 AutoCAD/中望/浩辰 可用的 DXF，保留線框、填充、文字與圖片，標註毫米精度、零失真。調用方式是自然語言，從消息裏取 PDF 路徑（@ 引用或粘貼路徑），例如“將此pdf圖紙轉化爲CAD”“pdf to dxf”。文章按前言、核心功能、安裝與啓用、典型用法、適用場景與注意、結尾組織，安裝命令以官方頁面爲準，不編造配置項。
閱讀全文Angular Wrap：SkillHub 上的一個 dev-programming Skill
介紹 SkillHub 上的 Skill「Angular Wrap」（座標 @user_922b1001/angular-wrap，版本 1.0.0，分類 dev-programming，來源 community，發佈者 user_922b1001）。已覈實：評分 100000，下載 697，安裝 0，標籤 requires_api_key=false，即使用時無需 API Key。官方頁面與接口均抓取失敗，故其具體功能、安裝命令、配置字段與典型用法無法確認，本文如實標註未覈實項，並給出自行覈對的地址與步驟。
閱讀全文火眼金睛看本質：把七步框架固化成可調用的推理 Skill
火眼金睛看本質（@user_aad6add3/see-through-essence）是 SkillHub 社區上的知識管理類 Skill，版本 1.0.0，無需 API Key。它解決的問題是分析問題時容易被情緒、現象和說辭帶偏，拿不到可複查的結論。核心是一套固定順序的七步分析框架：拆目的、抓利益、挖邏輯、辨根源、看人性、推結果、拆信息，配套口訣爲看透本質就看動機、利益、驅動力、根源、最終結果。文章給出七步每步要追問的東西、典型輸入輸出流程，以及適用場景與侷限（它是思考腳手架，不產生新事實，材料不全時推不下去）。官方資料未提供一鍵安裝命令和配置字段，文中僅給出 SkillHub 頁面與接口地址。
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