輿情羅盤（Sentiment Compass）：多平臺關鍵詞輿情監測與情感分析
輿情羅盤是 SkillHub 社區 data-analysis 類 Skill（v1.0.2，@user_26bdbd50/sentiment-compass），面向小紅書、抖音、微博、微信公衆號的關鍵詞提及監測，提供 positive/neutral/negative 情感分析、自動情感報告，以及負面超閾值時的飛書/郵件告警。標籤標明 requires_api_key=false。可通過 skillhub CLI 安裝到 Cursor、Claude Code 等 skills 目錄，或在對話中用 sentiment、brand monitoring 等觸發詞喚起。本文依據 SkillHub 公開簡介與安裝文檔撰寫，未收錄的配置細節以安裝後 SKILL.md 爲準。
閱讀全文企業輿情監控SKILL：用 Agent 跑通中文輿情采集、情感分級與郵件報告
企業輿情監控SKILL（@user_f4500486/sentiment-monitor）是 SkillHub 社區 data-analysis 技能，面向中文品牌與公司輿情。通過 monitor_config.json 配置目標與五類關鍵詞，Agent 按 SKILL.md 執行多平臺搜索、語義去重、SnowNLP 本地情感初篩與不確定項 LLM 精判，並以紅橙黃藍四色規則評估負面預警。report_generator 與 report_sender 輸出 HTML/文本並經 AgentMail 推送。本文說明 SkillHub CLI 安裝路徑、pip 依賴與典型初始化、報告流程及定時任務注意事項。
閱讀全文輿情監測：多平臺輿情監控與定時推送
輿情監測是 SkillHub 社區 Skill（@user_59252579/yuqing001，v1.0.0，business-ops），面向品牌與話題的多平臺 AI 輿情監控。官方簡介支持情感分析、風險預警、競品對比、傳播追蹤與定時推送，覆蓋 20 個主流平臺，且 requires_api_key=false。本文說明其定位、覈實後的核心能力，並按 skillhub.cn/install/skillhub.md 給出 CLI 檢查、安裝命令及 Cursor、Claude Code、Codex 等 skills 目錄差異，便於在 Agent 中啓用與自然語言觸發監測需求。
閱讀全文多平臺輿情監控分析：從關鍵詞到可交互 HTML 報告
SkillHub 社區 Skill「多平臺輿情監控分析」（@user_59252579/yuqing）面向品牌公關、營銷與危機預警等場景：用戶用自然語言給出關鍵詞，AI 按 SKILL.md 完成多平臺搜索與深度採集，在情感、趨勢、KOL、風險等維度做結構化分析，並調用 generate_report.py 生成交互式 ECharts HTML 報告，也可輸出 Markdown。無需 API Key。安裝方式爲解壓 sentiment-analyzer 包或 use_skill("sentiment-analyzer")。
閱讀全文《PaddlePaddle從入門到煉丹》五——循環神經網絡
《PaddlePaddle從入門到煉丹》五——理解情感分析 在這一章中，我們將繼續使用PaddlePaddle實現一個簡單的文本分類模型來對電影評論進行情感分析。我們將詳細講解如何構建和訓練這樣一個模型，並解釋一些關鍵概念，以幫助讀者更好地理解和應用深度學習技術。 ### 1. 準備工作 首先，我們需要確保已經安裝了PaddlePaddle的CPU版本或GPU版本（如果使用GPU的話）。接下
閱讀全文