舆情罗盘（Sentiment Compass）：多平台关键词舆情监测与情感分析
舆情罗盘是 SkillHub 社区 data-analysis 类 Skill（v1.0.2，@user_26bdbd50/sentiment-compass），面向小红书、抖音、微博、微信公众号的关键词提及监测，提供 positive/neutral/negative 情感分析、自动情感报告，以及负面超阈值时的飞书/邮件告警。标签标明 requires_api_key=false。可通过 skillhub CLI 安装到 Cursor、Claude Code 等 skills 目录，或在对话中用 sentiment、brand monitoring 等触发词唤起。本文依据 SkillHub 公开简介与安装文档撰写，未收录的配置细节以安装后 SKILL.md 为准。
阅读全文企业舆情监控SKILL：用 Agent 跑通中文舆情采集、情感分级与邮件报告
企业舆情监控SKILL（@user_f4500486/sentiment-monitor）是 SkillHub 社区 data-analysis 技能，面向中文品牌与公司舆情。通过 monitor_config.json 配置目标与五类关键词，Agent 按 SKILL.md 执行多平台搜索、语义去重、SnowNLP 本地情感初筛与不确定项 LLM 精判，并以红橙黄蓝四色规则评估负面预警。report_generator 与 report_sender 输出 HTML/文本并经 AgentMail 推送。本文说明 SkillHub CLI 安装路径、pip 依赖与典型初始化、报告流程及定时任务注意事项。
阅读全文舆情监测：多平台舆情监控与定时推送
舆情监测是 SkillHub 社区 Skill（@user_59252579/yuqing001，v1.0.0，business-ops），面向品牌与话题的多平台 AI 舆情监控。官方简介支持情感分析、风险预警、竞品对比、传播追踪与定时推送，覆盖 20 个主流平台，且 requires_api_key=false。本文说明其定位、核实后的核心能力，并按 skillhub.cn/install/skillhub.md 给出 CLI 检查、安装命令及 Cursor、Claude Code、Codex 等 skills 目录差异，便于在 Agent 中启用与自然语言触发监测需求。
阅读全文多平台舆情监控分析：从关键词到可交互 HTML 报告
SkillHub 社区 Skill「多平台舆情监控分析」（@user_59252579/yuqing）面向品牌公关、营销与危机预警等场景：用户用自然语言给出关键词，AI 按 SKILL.md 完成多平台搜索与深度采集，在情感、趋势、KOL、风险等维度做结构化分析，并调用 generate_report.py 生成交互式 ECharts HTML 报告，也可输出 Markdown。无需 API Key。安装方式为解压 sentiment-analyzer 包或 use_skill("sentiment-analyzer")。
阅读全文《PaddlePaddle从入门到炼丹》五——循环神经网络
《PaddlePaddle从入门到炼丹》五——理解情感分析 在这一章中，我们将继续使用PaddlePaddle实现一个简单的文本分类模型来对电影评论进行情感分析。我们将详细讲解如何构建和训练这样一个模型，并解释一些关键概念，以帮助读者更好地理解和应用深度学习技术。 ### 1. 准备工作 首先，我们需要确保已经安装了PaddlePaddle的CPU版本或GPU版本（如果使用GPU的话）。接下
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