前言¶
會後整理紀要時，你往往只能還原「誰說了什麼」，卻很難系統判斷：討論是否緊張、誰對方案有保留、衝突從哪一句開始。人工通讀長紀要費時，且容易漏掉委婉反對或沉默背後的信號。
下面介紹 SkillHub 社區 Skill「會議紀要情感分析」（座標 @user_70c2f807/meeting-minutes-sentiment-analysis）。它把通用 Agent Skill 的工作流寫進 SKILL.md，讓 AI 按固定步驟分析紀要措辭，輸出帶原文依據的情緒、立場與衝突點摘要，並明確不適用於心理諮詢、績效評判或實時監控等場景。
這是什麼¶
會議紀要情感分析 是面向辦公效率（分類 office-efficiency）的社區來源 Skill，當前版本 1.0.0，由發佈者 user_70c2f807 維護。
定位：通過分析會議紀要中的語氣詞、措辭與表達模式，評估參會者情緒狀態與立場傾向，幫助組織者識別潛在衝突、隱性反對和團隊氛圍問題。平臺標註 requires_api_key=false，安裝後主要依賴 Agent 按 Skill 指令處理文本，無需單獨配置 API Key。
SkillHub 頁面統計（抓取時）：評分 100000，下載 1053 次。
核心功能¶
以下能力均來自 Skill 官方 SKILL.md 說明：
- 情緒信號識別：從措辭中識別積極、消極、中性情緒。
- 立場判斷：分析發言者對議題的支持、反對或觀望態度。
- 衝突檢測：發現對抗性表達與潛在分歧點。
- 參與度分析：評估各參會者的投入程度與發言質量。
- 趨勢對比：在提供多次紀要時，對比會議氛圍變化。
- 建議輸出：基於分析給出改善溝通與會議設計的建議。
Skill 同時約定 不適用 場景：心理諮詢、員工績效評估、測謊、實時會議監控；並強調文字分析無法替代語氣與肢體語言，結論爲概率性判斷，不應作爲人事決策依據。
安裝與啓用¶
方式一：提示詞安裝（官方頁面推薦）¶
將下面提示發給支持 SkillHub 的 AI，讓其按安裝文檔拉取 Skill：
請根據 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安裝 `@user_70c2f807/meeting-minutes-sentiment-analysis`。
方式二：skillhub CLI¶
先確認本機是否已有 CLI：
command -v skillhub && skillhub --version
未安裝時可執行 SkillHub 安裝文檔中的腳本（完整安裝或 --cli-only 僅裝 CLI），詳見 SkillHub 安裝與優先源配置。
安裝本 Skill 時，必須用 --dir 指向當前 Agent 的 skills 目錄，否則默認落在 ./skills/ 可能不會被識別。常見路徑示例：
- Cursor：
~/.cursor/skills/ - Claude Code：
~/.claude/skills/ - Codex：
~/.codex/skills/或項目下的.agents/skills/
安裝命令（與 skillhub search 結果一致）：
skillhub install meeting-minutes-sentiment-analysis --namespace user_70c2f807 --dir ~/.cursor/skills
將 ~/.cursor/skills 換成你實際使用的 Agent 目錄。安裝完成後按各客戶端要求重啓或刷新 Agent，使 Skill 生效。
典型用法¶
Skill 的快速開始示例可直接作爲對話提示（粘貼紀要正文替換佔位說明）：
幫我分析這段會議紀要中各參會者的態度和立場 [粘貼紀要]
上次項目評審會氣氛很緊張，幫我從紀要中找出是什麼引發了衝突
幫我分析這段討論中誰支持方案A，誰傾向方案B
我感覺這次週會大家配合度不高，幫我從發言記錄中驗證一下
執行流程（Agent 側） 在 Skill 中分爲三步：文本輸入與預處理（識別發言者、議題與關注點）→ 情感與立場分析（標註情緒詞、立場與氛圍轉折）→ 洞察與建議（衝突點、改善建議、可選的歷史對比）。
輸出形態 爲結構化「會議情感分析報告」，通常包含會議信息、參會者情緒圖譜表、關鍵發現、措辭分析示例與建議；原則要求每個判斷附帶原文依據，並使用「可能」「傾向」等限定詞。
紀要過於簡略、僅單方記錄、文本過短或用戶擬用於人事決策時，Skill 規定了對應提示語與處理方式（見 SKILL.md 錯誤處理表）。
適用場景與注意¶
適合誰
- 會議組織者、項目經理、Scrum Master 等，需要在會後復盤討論質量與氛圍。
- 已有較完整轉寫或手寫紀要，希望快速梳理立場分歧與隱性顧慮的團隊。
使用注意
- 分析僅限文字，轉寫錯誤會直接影響結論；建議優先使用質量較好的 AI 轉寫稿。
- 結果宜作爲溝通與議程設計的參考，不宜對外分享對個人情緒的標籤化判斷；涉及合規時，應確認錄音與分析是否符合組織政策。
- Skill 聲明紀要內容僅用於本次分析、不存儲不傳播——具體仍取決於你所用 Agent 與產品的數據策略，需在本地環境自行確認。
結尾¶
「會議紀要情感分析」把會後文本復盤變成可複用的 Agent 工作流：在明確邊界與倫理限制的前提下，從措辭中提煉情緒、立場與衝突線索，並給出可操作的會議改進建議。
官方 SkillHub 頁面：會議紀要情感分析
API 座標頁：api.skillhub.cn/user_70c2f807/meeting-minutes-sentiment-analysis
