dsh-imagegen:在 DSH 对话里用 generate_image 生图与改图

dsh-imagegen(Lujinan991)是 DeepSeek Harness 原生 Cordis 插件,非 MCP 包装。智能体通过 generate_image 完成文生图、参考改图与 PNG 蒙版局部编辑,结果写入 DSH 持久附件并在对话预览。支持 OpenAI 兼容 API、异步 task_id 轮询、adaptive 尺寸与 fallbackEndpoints。安装地址 git+https://github.com/Lujinan991/dsh-imagegen.git;兼容 DSH >=0.2.0-rc.2 <0.3.0。配置保存在 cordis.patch.yml,保存后下次调用即生效。

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dsh-agnes-image:在 DSH 会话里生成并落盘 Agnes Image 2.5 Flash 图片

dsh-agnes-image 是 Lijianan-123 维护的 DeepSeek Harness 社区插件,对接 agnes-image-2.5-flash,以单一工具支持文生图、图生图与多图合成,并将 inline base64 结果写入会话工作区 PNG。需 Node.js 22+,安装命令为 dsh plugin --profile web add github:Lijianan-123/dsh-agnes-image,API Key 支持环境变量、凭据存储或密钥文件且每次调用热解析。实现侧重 IPv4 连接稳定、连接级有限重试与单跳取图,零运行时 npm 依赖。

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手绘涂鸦风:用 Agent Skill 稳定产出 Sketchnote 叙事插画

SkillHub 社区 Skill「手绘涂鸦风」(@user_0aeadd18/hand-drawn-doodle,1.0.0)面向团建回顾、旅行手账、会议纪要等场景,约束黑色细线、2~3 种点缀色、黑豆人与手写中文标注的 doodle 风格。文章说明其风格 DNA、触发条件、skillhub 安装命令(需 --dir 指向 Agent skills 目录)、image_gen 默认参数,以及官方 prompt 骨架与示例来源,并标明不适用写实/3D/二次元等需求。

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产灵 Skill:一个 API Key,让 Agent 调用 gpt-image-2 与 Nano Banana 生图

SkillHub 社区技能 @user_91ce4cec/chanling-skill(v1.0.2)将产灵 API(xdhdancer.top)封装为 markdown Skill:统一 secrets 名 xdhdancer_api_key,总入口路由至 chanling-image,走 POST/GET /v1/videos 异步出图,支持 gpt-image-2 与 Nano Banana 系列。文章说明 skillhub 安装命令、各客户端 skills 目录、令牌配置与自然语言/ curl 典型用法,并提示平台绑定与计费注意。

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dsh-image-bridge:给 DeepSeek Harness 接入外部生图服务

`dsh-image-bridge` 是一个为 DeepSeek Harness (DSH) 开发的独立插件,旨在为不具备绘图能力的模型挂载 `image_generate` 和 `image_edit` 工具。通过支持 OpenAI 兼容接口,用户可为模型配置外部绘图服务。该插件具备图片持久化存储、多服务商支持、备用模型自动切换以及严格的安全管理(如 SSRF 拦截)等功能。用户需通过 npm 安装并重启 DSH,在 Web 界面配置服务商与模型后,即可在对话中直接调用生图能力。

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banana:在 Agent 里调用 Nano Banana Pro 做文生图与图像编辑

banana(@user_68c7e960/banana)是 SkillHub 社区 design-media 类 Skill,封装 Nano Banana Pro(Gemini 3 Pro Image)的文生图与 --input-image 编辑能力,支持 1K/2K/4K。通过 skillhub install 安装到 Cursor 等 skills 目录后,Agent 按 SKILL.md 用 uv run 调用 generate_image.py,需配置 GEMINI_API_KEY。文章说明安装路径、典型命令与草稿迭代注意点。

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智绘图片香蕉:在 Agent 里用 Gemini Nano Banana 做文生图与修图

智绘图片香蕉(@ixhlink/ixhlink-skills-image-banana,v1.0.4)是星华智联科技在 SkillHub design-media 分类发布的 Agent Skill,基于 Google Nano Banana(Gemini 原生图像模型),提供文生图、图生图与对话式修图,侧重画面内文字、4K 与多参考图一致性。安装需 skillhub CLI,并用 --dir 指向 Cursor(~/.cursor/skills/)等客户端 skills 目录。用户提到 Gemini 出图、香蕉模型、4K 或多参考图时可触发。标签为付费类,元数据不要求 API Key 字段。

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echoflow-banana:在 Agent 里用 EchoFlow 调用 Nano Banana Pro 做图像生成与编辑

社区 Skill @user_9feec992/echoflow-banana(v1.0.0)面向 Cursor 等 Agent:通过清云 EchoFlow API 使用 Nano Banana Pro / Gemini 3 Pro Image,支持文生图、单图编辑与最多 14 张多图合成,分辨率 1K/2K/4K。安装需 skillhub 与 --dir 指向 skills 目录,运行依赖 uv 与 ECHOFLOW_API_KEY,捆绑 generate_image.py 经 chat/completions 落盘 PNG。

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image generate:按提示词自动选型 dlazy CLI 出图

image generate(@user_f95f21b8/dlazy-image-generate,v1.0.5)是 SkillHub 社区 design-media 类 Skill,通过 SKILL.md 指导 Agent 调用 dlazy CLI 出图,并根据提示词自动选择较合适的图像模型。标签 requires_api_key=true,安装需 skillhub CLI 并用 --dir 指向 Cursor 等客户端的 skills 目录。本文依据 SkillHub 公开简介与安装文档说明安装路径与用法边界,不编造未公开的 CLI 示例与配置字段。

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公众号爆款封面工坊:多尺寸封面与标题精排分离

公众号爆款封面工坊(@davtime/wechat-cover-studio,v1.0.1)是 SkillHub design-media 类 enterprise Skill,由达维发布。它面向公众号主封面 2.35:1、方形缩略 1:1 与朋友圈等多尺寸输出,内置 30+ 视觉风格家族与 17 大内容赛道库,采用视觉底图生成与标题精排分离以保障中文标题可读,并支持参考图、数据驱动方法论、A/B 变体、交互精修与自检。安装需按 skillhub.cn/install/skillhub.md 将包装入 Agent 的 skills 目录;requires_api_key 为 false。

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调用中转 API 生图:生图外挂.Skill 与 GPT Image 2.5 / Nano Banana 2.1

生图外挂.Skill(@user_2c58fc0f/ch12893719743826428329324,v5.2.1)是 SkillHub design-media 类社区 Skill,通过用户自备的中转 API 与 API Key,为 Agent 提供文生图、图生图与多图创作,并对接 GPT Image 2.5、Nano Banana 2.1 等模型。本文基于 SkillHub 公开页与安装文档,说明定位、已核实能力、skillhub CLI 安装命令及 Cursor 等客户端的 skills 目录注意事项,并提醒 Key 安全与中转服务依赖。未在官方页出现的配置字段不作臆测。

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dsh-openrouter-imagen-v2:基于 OpenRouter 的图像生成插件

`dsh-openrouter-imagen-v2` 是 DeepSeek Harness (DSH) 的图像生成插件,利用 OpenRouter API,提供独立工作台及 Agent 工具。它支持手动或 AI 生成图片、参考图、模型管理及种子回填等功能。安装需 DS H 0.2.x,配置 OpenRouter 密钥即可使用。Agent 调用工具可单次生成 PNG,且支持多种分辨率与参数配置。

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image-gen-mcp:DeepSeek Harness 图像生成插件

`image-gen-mcp` 是 DeepSeek Harness 的插件,旨在通过 MCP 协议为模型提供标准化的图像生成能力。该插件支持对接任意兼容 OpenAI 格式的图像生成端点,挂载后模型将获得 `image_generate` 和 `image_config_status` 工具。 安装需 Node.js ≥ 22,通过 CLI 或桌面端添加。配置需提供 `baseUrl`、`apiKey` 等参数,且插件会自动处理 NDJSON 与 LSP 格式转换。插件内置技能可引导模型按流程调用,适合为模型赋予多模态生成能力。

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`tuofangzhe/dsh-plugin-image-gen`:DeepSeek Harness 图像生成工具

DeepSeek Harness 插件 `dsh-plugin-image-gen` 提供了 OpenAI 兼容的图像生成工具,将异步请求封装为同步操作。它支持多提供商配置,能将生成的图像直接写入工作区并存储引用,方便模型查看。插件需通过 `dsh plugin` 安装,并在配置文件中启用。其核心功能包括严格的文件命名验证、排他性写入(不覆盖)以及对 PNG、JPEG、WebP 格式的支持。

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dsh-generation-image:DeepSeek Harness 图像生成插件

`sfyyy/dsh-generation-image` 是一个为 DeepSeek Harness (DSH) 提供图像生成能力的插件。它通过 `generate_image` 工具,允许 Agent 调用 OpenAI 兼容接口(如 xiaoyaoapi),将生成的图片持久化为 DSH 附件并在 UI 中展示。 该插件支持文本生成、图片编辑及多格式数据下载。安装后需重启 Web 进程,用户需自行配置 API 密钥与端点。它通过将图像重写为文本标记,确保文本模型不直接接触图像数据。此插件属于社区维护的 DSH 生态,为智能体开发提供了无缝的多模态扩展能力。

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DeepSeek Harness 图像生成工具:对接 ToAPIs 提供文生图与图生图能力

`dsh-tool-image-gen` 是 DeepSeek Harness 的图像生成工具插件,由 zhangjunjesse 维护。该插件对接 ToAPIs 异步 API,支持文生图、图生图及透明背景生成。它具备自动任务轮询、本地参考图上传、多图并发生成等功能,并支持多种尺寸和分辨率。插件需配置 API Key,支持自定义参数,并支持在 DSH 中直接调用。注意该插件依赖 ToAPIs 平台计费,且 Windows 平台的部分预览功能受限。

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dsh-nanobananapro:DeepSeek Harness 下的 NanoBananaPro 图像与视频生成插件

`dsh-nanobananapro` 是 SynMind AI 维护的 DeepSeek Harness 插件,旨在将 NanoBananaPro 的图像与视频生成能力直接集成进 DSH 工具链。插件通过公开 API 提供原生接口,允许用户调用 Veo 3 等模型生成内容,同时提供余额查询及任务管理工具。 该插件通过 `npx` 命令安装,支持在 DSH 对话或工作流中直接使用。使用时需注意:仅消耗 API 钱包余额,不支持本地素材上传,付费工具默认需人工审批。用户可通过配置文件调整超时策略。

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DeepSeek Harness 图像生成插件

`dsh-image-gen` 插件由 GooDAnDReaDY 维护,旨在将图像生成能力深度集成至 DeepSeek Harness(DSH)中,替代传统外部工具跳转。该插件基于 FAL 队列 API,支持多种提供者,允许模型在对话中直接输出图片。其核心功能包括图像变体微调、智能纵横比裁剪、背景移除及样式转换等。此外,它还提供项目资源包导出(如 PWA 图标)、原生侧边栏画廊及交互式诊断工具,旨在为前端开发者与设计师提供一站式的图像处理与资产管理解决方案。

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dsh-codex-image-bridge:为 DeepSeek Harness 增添视觉能力

DeepSeek Harness 插件 `dsh-codex-image-bridge` 为 AI 助手增加视觉能力。该插件支持生成图像、基于现有图片编辑细节、看懂图像内容以及检查服务状态。安装需确保图像服务脚本可用且已登录。配置项包括输出目录、生图模型、超时时间及沙盒设置等。生成/编辑的图片会显示在会话中并保存为本地文件。插件由 xmasdong 维护,遵循 MIT 许可证。

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dsh-mindseye:给 DeepSeek Harness 补上图像理解、图像生成与可见浏览器自动化

## 前言 做智能体开发时经常遇到这类问题:模型本身是纯文本的,用户贴一张截图问“这个报错是什么”,模型答不上来;想生成一张图,得自己另开工具、下载文件、再拖回会话;想让它操作网页,主流方案要么跑无头浏览器不可见,要么直接接管用户自己的浏览器 profile,风险不低。 dsh-mindseye(MindsEye)针对的就是这三个缺口。它是 DeepSeek Harness(DSH)的一个插件,用一句话概括:Intent-driven vision, image generation, and visible browser automation for

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dsh-codex-tools:为 DeepSeek Harness 增加 Codex 搜索、生图与识图工具

`dsh-codex-tools`是面向DeepSeek Harness(DSH)的插件,由SPYQWER1维护,提供`codex_web_search`、`image_gen`和`image_vision`三个工具,分别用于公网搜索摘要、位图生成及本地图片理解。该插件复用现有ChatGPT/Codex登录态,不提供独立登录或LLM服务。搜索支持自定义来源数量与新鲜度;图像生成支持多种尺寸与格式,输出路径限制在DSH会话工作区内,禁止绝对路径、父目录及符号链接,且不覆盖已有文件;图像视觉识别仅接受工作区内特定格式及大小限制的本地文件。安装需Node>=22环境,支持从Git或npm添加,安装后

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在 DeepSeek Harness 对话里直接生图:dsh-image-gen 插件上手

dsh-image-gen 是 shanliuling 开源的 DeepSeek Harness 图像生成插件,支持在 Web 对话中通过 generate_image 工具直接生图,兼容 Gemini、OpenAI、火山方舟 Seedream、通义万相等多 Provider,自带画廊管理与工作区落盘。本文介绍安装命令、API Key 配置与典型用法,并说明插件权限与安全注意事项。

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用 Codex 的 imagegen Skill 在编码流程里生成位图素材

介绍 OpenAI Codex 系统级 Skill imagegen:用内置 image_gen 或显式 CLI 在编码对话中生成/编辑照片、插画、Mockup、精灵图等位图。说明自动安装位置、两种模式、提示词模板、保存路径约定、适用边界与官方 CLI 示例,便于把视觉素材直接落入项目仓库。

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实测 Z-Image:6B 参数的高效图像生成模型

Z-Image是6B参数的高效图像生成模型,8步推理(8 NFEs)即可达到甚至超越主流竞品水平,16G VRAM消费级设备可流畅运行。模型分三个变体:Turbo(轻量实时,适用于AIGC应用、小程序)、Base(基础未蒸馏,支持二次微调)、Edit(图像编辑专用),其中Turbo最具落地价值。实测中,1024×1024分辨率生成耗时0.8秒(Flash Attention+模型编译),显存峰值14G。技术上,其S3-DiT架构提升参数效率,Decoupled-DMD蒸馏算法实现8步推理,DMDR融合RL与DMD优化质量。优势场景包括双语文本渲染、写实生成、低显存部署及图像编辑;局限为仅Turbo开放,极端风格化生成和模型编译耗时待优化。Z-Image兼顾性能、效率与落地性,适合中小团队和开发者降低部署门槛。

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