实测 Z-Image：6B 参数的高效图像生成模型
Z-Image是6B参数的高效图像生成模型，8步推理（8 NFEs）即可达到甚至超越主流竞品水平，16G VRAM消费级设备可流畅运行。模型分三个变体：Turbo（轻量实时，适用于AIGC应用、小程序）、Base（基础未蒸馏，支持二次微调）、Edit（图像编辑专用），其中Turbo最具落地价值。实测中，1024×1024分辨率生成耗时0.8秒（Flash Attention+模型编译），显存峰值14G。技术上，其S3-DiT架构提升参数效率，Decoupled-DMD蒸馏算法实现8步推理，DMDR融合RL与DMD优化质量。优势场景包括双语文本渲染、写实生成、低显存部署及图像编辑；局限为仅Turbo开放，极端风格化生成和模型编译耗时待优化。Z-Image兼顾性能、效率与落地性，适合中小团队和开发者降低部署门槛。
阅读全文部署文心4.5开源模型给Android设备调用
在上一篇文章《文心4.5开源大模型的使用和部署》已经介绍了如何使用fastdeploy部署文心4.5开源大模型的，并且简单调用了接口，本篇文章来介绍Android如何调用这个部署的接口，并实现对话。
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