前言¶
从文本提示生成图片，常见做法是调用云端文生图 API。这条路需要 API key、按量计费，提示词和生成结果都要经过服务商。如果提示词涉及内部素材，或者运行环境本身就不对外网开放，本地方案更合适。
下面介绍的 Skill「ComfyUI的本地生图」只做一件事：在本地 ComfyUI 里，用 Z-Image Turbo 模型从文本提示词生成 1024×1024 的图片。整条链路不调用任何外部 API。
这是什么¶
由 user_2bb7cf23 在 SkillHub 发布的社区 Skill，坐标 @user_2bb7cf23/comfyui-image-gen，当前版本 1.0.0，分类 design-media。
它解决的是「文本提示词 → 图片」在纯本地环境下的落地：你给出一段文字描述，Skill 驱动 ComfyUI 完成生成。Skill 页面标签为 requires_api_key=false，即不需要文生图 API key。按 SkillHub 页面抓取数据，其评分 100000、下载 1292 次。
核心功能¶
只写官方页面已核实的能力：
- 文本提示词生成：输入文字描述，输出图片。
- 分辨率固定 1024×1024。
- 随机种子：每次生成使用随机种子，同一提示词不保证得到同一张图。
- 完全本地运行：在 ComfyUI 内完成，不调用外部 API。
安装与启用¶
这个 Skill 本身不打包模型。使用前需要先在本地准备好 ComfyUI 和 Z-Image-Turbo 文生图模型。下面按官方资料给出准备步骤。
1. 安装 ComfyUI¶
从官网下载并安装：
https://comfy.org/zh-cn/download
2. 下载 Z-Image-Turbo 模型¶
二选一。
方式 A（推荐）：走模板下载。 先运行 ComfyUI，再打开其中的「Z-Image-Turbo 文生图」模板，按提示下载对应模型。
方式 B：手动下载三个文件，分别放到指定目录。 三个文件分别是扩散模型、文本编码器、VAE：
https://huggingface.co/Comfy-Org/z_image_turbo/resolve/main/split_files/diffusion_models/z_image_turbo_bf16.safetensors
→ ~/Documents/ComfyUI/models/diffusion_models/z_image_turbo_bf16.safetensors
https://huggingface.co/Comfy-Org/z_image_turbo/resolve/main/split_files/text_encoders/qwen_3_4b.safetensors
→ ~/Documents/ComfyUI/models/text_encoders/qwen_3_4b.safetensors
https://huggingface.co/Comfy-Org/z_image_turbo/resolve/main/split_files/vae/ae.safetensors
→ ~/Documents/ComfyUI/models/vae/ae.safetensors
上面路径是 macOS 默认的 ComfyUI 目录。若安装位置有改动或使用其他平台，按 ComfyUI 实际模型目录调整。
3. 系统要求¶
官方列出的要求：
- macOS m1 及以上机型、32GB 以上内存；或 Windows 11、RTX4060 及以上显卡。
- 司内网络（用于下载模型）。
- 本地提前配置好 Comfy UI 及 Z-Image-Turbo 文生图模型。
官方页面写明在 OpenClaw（内网版）和 KnotClaw 测试通过。至于 Skill 自身的启用方式（在 Cursor / Codex CLI / Claude Code 等宿主中如何安装该 Skill），本次抓取资料未给出命令，这里不做填写，请按你所用宿主环境的 Skill 安装方式处理，以文末官方地址为准。
典型用法¶
触发方式是直接自然语言。用户请求命中以下关键词时启用：
- 「帮我生成一张图」
- 「本地生成图片」
- 提到「ComfyUI」
直接告诉它想生成什么即可。例如输入「帮我生成一张图：一只猫坐在窗台上」，Skill 解析请求后驱动本地 ComfyUI 完成生成并返回图片。
适用场景与注意¶
适合谁：
- 已有本地 ComfyUI 环境、想不调用云端 API 完成文生图的用户。
- 无法访问外部文生图服务，或不希望提示词离开本机的环境。
限制与坑：
- 硬件门槛不低：需要 macOS m1 及以上且 32GB 以上内存，或 Windows 11 搭配 RTX4060 及以上显卡。内存或显卡不足会导致加载、生成失败。
- 模型需提前下载，且体积不小。手动下载方式下三个文件要放到正确目录，缺文件或路径写错，ComfyUI 无法加载。
- 种子为随机，同一提示词不保证复现同一结果。
- 官方要求司内网络用于下载模型，脱离该网络时需自行解决模型获取渠道。
结尾¶
这个 Skill 把「ComfyUI + Z-Image Turbo」的本地文生图流程封装成可触发的 Skill，好处是不依赖 API key、不外发请求。代价是要先自备 ComfyUI 环境和模型文件，并且硬件要求不低。适合已经在本地跑 ComfyUI、想省掉云端调用的人。
官方地址：
https://api.skillhub.cn/user_2bb7cf23/comfyui-image-gen
SkillHub 页面：
https://www.skillhub.cn/skills/user_2bb7cf23/comfyui-image-gen
