FastAPI查询参数：如何用Query和Path实现参数过滤
FastAPI中参数处理是核心环节，查询参数（URL问号后）和路径参数（URL路径中）需用Query和Path工具处理。查询参数通过Query设置默认值（如age默认18）、必填性（...标记）及验证规则（min_length、gt等），如限制字符串长度或数值范围。路径参数用Path处理，如验证user_id为正整数（gt=0）。两者均支持类型转换、范围过滤，并自动生成Swagger文档。Query用于可选参数设置（如name默认None）、必填验证；Path用于路径参数的类型验证（如整数）。合理使用可提升接口健壮性，减少非法数据，简化参数处理逻辑。
阅读全文FastAPI中间件实战：实现请求日志与响应时间统计
本文介绍FastAPI中间件的使用，用于统一处理请求/响应逻辑（如日志、认证等），避免重复代码。首先需安装FastAPI和Uvicorn。核心是通过继承Starlette的BaseHTTPMiddleware，实现dispatch方法处理中间件逻辑：记录请求开始时间，调用call_next获取响应，计算耗时，构造包含方法、路径、IP、耗时、状态码的日志并输出。将中间件添加到应用需调用app.add_middleware。测试时定义简单路由，访问后控制台输出日志。可扩展优化：用logging模块、记录请求体、异常处理等。中间件简化开发，提升代码可维护性，适用于认证、跨域等通用逻辑。
阅读全文FastAPI依赖注入详解：Depends的基础与高级用法
依赖注入（DI）核心是将依赖（如数据库连接）通过系统自动注入函数，而非函数自行获取，提升代码复用与解耦。FastAPI通过`Depends`实现，分两步：定义依赖函数（生产依赖对象，如模拟数据库连接），在路径函数中用`Depends(依赖函数)`声明依赖，FastAPI自动调用并注入结果。 依赖函数可接收路径/查询参数，如根据`user_id`查询用户。高级用法包括：嵌套依赖（依赖其他依赖）、用`lru_cache`缓存依赖（单例）、异步依赖（适配异步路径函数）、结合Pydantic验证参数。 核心优势：代码复用、解耦（路径函数仅关注业务）、易测试（可用mock替换依赖）、可扩展（新增依赖仅改依赖函数）。掌握`Depends`能让API结构更清晰健壮。
阅读全文FastAPI状态码详解：200、404、500等使用场景
HTTP状态码是服务器返回的数字代码，表明请求处理结果，FastAPI中正确设置能帮助客户端理解请求结果。FastAPI设置状态码有两种方式：直接返回元组（数据+状态码），或用HTTPException异常（推荐错误场景）。 常用核心状态码及场景：200（请求成功，GET/PUT等返回数据）；404（资源不存在，GET/DELETE请求找不到目标）；500（服务器内部错误，需捕获异常避免暴露）；201（POST创建资源成功，返回新资源）；204（无内容，DELETE/PUT成功但不返回数据）；400（参数错误，如格式或必填项问题）；401（未认证，用户未登录）、403（权限不足，已认证但无权限）。 最佳实践：不同HTTP方法对应状态码，如GET用200/404，POST用201，DELETE用204。正确使用状态码可避免客户端错误，FastAPI的Swagger文档辅助调试。
阅读全文FastAPI+Uvicorn：本地开发与部署的基础配置
本文介绍了FastAPI与Uvicorn的Web开发部署流程。FastAPI是高性能Python框架，支持异步和自动API文档；Uvicorn为ASGI服务器，是FastAPI推荐部署工具，二者搭配高效开发。 环境安装：先创建虚拟环境（如`python -m venv venv`），激活后用`pip install fastapi uvicorn`安装依赖。 开发配置：编写`main.py`，定义路由（如根路由`/`和带参数路由`/items/{item_id}`），用`uvicorn main:app --reload`启动，开发模式自动重载。访问`http://127.0.0.1:8000`验证接口。 生产部署：基础命令`uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 8000`，多进程用`--workers`指定，部署服务器需开放端口并通过`nohup`或`systemd`管理进程。 常见问题：端口占用可换端口，访问不到需确认`--host 0.0.0.0`和开放防火墙，安装失败则更新pip或确认Python
阅读全文FastAPI错误处理：HTTP状态码与异常捕获实战
API错误处理对系统健壮性和用户体验至关重要，FastAPI提供简洁高效的错误处理机制。文章核心包括： ### 1. 错误处理的必要性 需明确错误原因、使用标准HTTP状态码（如404资源不存在、400参数错误），避免系统崩溃，保证服务稳定。 ### 2. HTTP状态码与FastAPI应用 FastAPI支持所有标准状态码，路由函数可通过`return`或`raise`直接指定。例如：`return {"detail": "Item not found"}`返回404，或使用`HTTPException`显式抛出错误。 ### 3. FastAPI异常捕获机制 推荐用`HTTPException`主动抛出错误，指定状态码和信息，如用户不存在时返回404。FastAPI自动处理参数类型错误，返回422状态码。 ### 4. 自定义异常与全局兜底 可定义业务逻辑异常（如余额不足），通过`@app.exception_handler`统一处理，返回标准错误。全局异常处理兜底未捕获异常，避免服务器崩溃。 ### 最佳实践 使用HTTPException处理标准错误，自定义异常处理业务逻辑，自动参数
阅读全文FastAPI为什么比Django更轻量？新手对比分析
本文围绕“轻量”框架展开，对比FastAPI与Django的核心差异。“轻量”指配置简单、代码量少、学习曲线平缓、功能聚焦，FastAPI是典型代表，而Django为全栈框架，功能全面但非轻量。 FastAPI轻量体现在：安装依赖少（仅需`fastapi`和`uvicorn`），代码简洁（几行即可写API），功能聚焦于API开发（无多余功能如Admin后台），自动生成交互式API文档（Swagger UI和ReDoc），原生支持异步编程。 Django作为全栈框架，功能全面（ORM、Admin、表单等），但对新手而言结构复杂（需创建项目、App、配置路由等多步骤），学习曲线陡峭，文件分散，易被无关功能分散注意力。 新手应按需选择：FastAPI适合快速开发API（如后端接口、微服务），Django适合全栈项目（如电商、CMS）。轻量非功能少，而是聚焦与简洁，FastAPI是API新手的最佳入门工具。
阅读全文新手必看：FastAPI如何用Pydantic处理数据验证
本文介绍FastAPI中使用Pydantic进行数据验证的核心内容。数据验证是Web开发关键，FastAPI借助内置的Pydantic库实现高效验证。Pydantic通过定义基于类型提示的数据模型（继承BaseModel），自动检查输入合法性，支持基础/复杂类型（如list、dict），区分必填（无默认值）与可选（有默认值）字段。 在FastAPI中，Pydantic模型主要用于处理请求数据（如POST请求体），FastAPI自动解析并验证数据，验证失败返回422错误及详细信息；响应数据也可通过response_model参数用Pydantic模型验证，确保返回格式正确。此外，Pydantic支持自定义验证，如通过Field设置字段约束（如长度、范围）或自定义函数（如邮箱格式校验）。 Pydantic优势在于自动验证、友好错误提示、类型安全及灵活扩展，避免非法数据导致程序崩溃或安全漏洞，是FastAPI构建安全健壮API的核心工具。
阅读全文FastAPI基础教程：路由、请求与响应的基础用法
FastAPI是基于Python的高性能Web框架，性能接近Node.js和Go，特点包括自动生成Swagger UI和ReDoc文档、支持类型提示验证数据、代码简洁易上手。安装需通过`pip install fastapi uvicorn`获取框架和ASGI服务器。 基础路由通过`@app`装饰器定义，支持路径参数（如`/items/{item_id}`）和查询参数（如`/search?q=test`），参数类型自动验证转换。请求处理依赖Pydantic模型定义JSON请求体，如`Item`类接收POST数据。响应处理可指定`response_model`返回Pydantic模型，或用`status_code`设置状态码（如201）。 完整示例包含多路由、请求响应处理，运行需`uvicorn main:app --reload`，访问`/docs`或`/redoc`查看自动生成的API文档。FastAPI以简洁性和自动文档功能提升API构建效率，适合快速开发高性能Web服务。
阅读全文零基础学FastAPI：快速理解API开发的核心概念
API是不同软件系统间沟通的桥梁，FastAPI作为Python Web框架，以简单易用、高性能、自动生成API文档、类型提示支持及异步友好等优势流行。快速入门：安装FastAPI和Uvicorn后，编写main.py定义路由（如@app.get("/")），运行uvicorn即可访问接口，返回JSON数据。核心概念包括：路由（URL对应处理函数）、请求方法（GET取数据、POST提交数据）、三种数据处理方式（路径参数、查询参数、请求体）、数据验证（Pydantic模型自动校验），还可通过Swagger UI（/docs）和ReDoc（/redoc）自动生成交互式文档。总结掌握基础后，可进阶学习异步开发、中间件及数据库集成等。
阅读全文RESTful API入门：用Flask实现简单GET数据接口开发
本文介绍RESTful API概念及用Flask实现GET接口。RESTful API是基于HTTP的前后端交互架构，以资源为中心，通过GET/POST/PUT/DELETE操作资源，无状态且返回JSON数据。选择Flask因其轻量灵活，适合入门开发。 安装Flask可通过`pip install flask`（虚拟环境可选）。实现分两步：首先定义根路径`/`返回“Hello, Flask!”，代码核心为`@app.route('/')`路由及`return`字符串；其次实现`/users`接口，返回用户列表JSON数据，需导入`jsonify`并返回转换后的列表。 启动应用后，通过浏览器、curl或Postman访问`http://localhost:5000/users`即可测试。核心步骤：导入Flask、初始化应用、定义路由函数、返回数据、启动服务。后续可扩展更多路由或结合数据库。
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