dsh-voice-transcribe：本地语音/视频转写
`dsh-voice-transcribe` 是 DeepSeek Harness 的本地语音转写插件，专为解决 QQ/微信语音解析问题设计。它通过 SILK 解码器和 SenseVoice 本地模型，将语音转换为文字，支持批量处理和专有名词纠错。插件全流程本地运行，无需 API 费用，单条处理速度快。安装需配置 Python 依赖、下载模型及指定路径。其局限包括仅支持本地文件、长音频会切片、语言支持有限等。
阅读全文huggingface-local-models：用 Skill 在本地跑 Hugging Face GGUF 模型
huggingface-local-models 是 Hugging Face skills 仓库中的 Agent Skill，指导在 CPU、Metal、CUDA 或 ROCm 上通过 llama.cpp 与 GGUF 在本地选型与推理。默认流程包括用 apps=llama.cpp 搜 Hub、阅读 local-app 页的 quant 建议、用 tree API 确认文件名，并以 llama-cli 或 llama-server 的 -hf 形式启动，必要时 --hf-repo/--hf-file 或从 Transformers 转换。文章说明安装启用方式、量化选择要点、OpenAI 兼容本地服务冒烟测试及适用注意。
阅读全文dsh-qwen38-local-qol: DeepSeek Harness 本地 Qwen3.8 优化插件
`dsh-qwen38-local-qol` 是 DeepSeek Harness 的 QoL 插件，旨在解决本地部署 Qwen3.8 模型时管理思考预算和上下文压缩的痛点。该插件支持 llama.cpp、NInfer、TabbyAPI 和 oMLX 四种后端，提供统一的配置入口和按请求调整推理预算的功能。它还优化了压缩策略，支持在触发压缩时修剪预填充内容、保留近期推理及嵌套在工具结果中的图片块。用户可通过命令行安装，并在设置面板中实时配置服务器、上下文窗口、思考预算及压缩策略。
阅读全文dsh-polonium：纯 Node 实现的模型推理插件
dsh-polonium 是一个专为 DeepSeek Harness (DSH) 设计的纯 Node 实现插件，核心特性是运行时完全无网络依赖。开发者可通过官方命令安装，但其运行依赖于 `@deepseek-ai/cordis` 和 `@deepseek-ai/dsh-tools`。该插件允许在本地环境中进行模型推理，使用前需检查源码与许可证。
阅读全文DeepSeek Harness 插件：dsh-mobius（莫比乌斯函数）
`dsh-mobius` 是 DeepSeek Harness (DSH) 的一个纯 Node.js 实现插件，核心围绕“莫比乌斯函数”展开。它完全无网络依赖，提供本地会话交互能力。安装需满足 `cordis` 和 `dsh-tools` 依赖，支持通过 `dsh.bundle.patch` 配置加载。该插件适用于对网络敏感或仅使用本地资源的场景，运行时需注意权限与源码许可证。
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