智能任務優化（省token版）：給 Agent 加一層任務拆解與上下文壓縮
這是一個面向 Agent 的 SOP 管理、任務拆解與上下文壓縮 Skill，社區發佈，版本 1.0.0，分類 ai-agent，座標 @user_1793b15c/sop-manager。官方簡介稱其融合 Generic Agent 的上下文信息密度最大化方法論，提供任務拆解、最小工具集選擇、四級壓縮流水線與三階段自我進化四類能力，目標是在長任務中降低 token 消耗。資料未提供安裝命令與可復現示例，文章據此只給出定位、能力清單、使用路徑與注意事項，並指出壓縮並非無損、進化機制缺少第三方佐證、社區使用量低，評分與下載量在不同來源間不一致，應以頁面實時數據爲準。
閱讀全文心理韌性（self-ent-psych-resilience-build）：把心理韌性講清楚、用得上的 Skill
針對通用模型在情緒壓力問題上只給泛泛安慰或跳到診斷標籤的痛點，社區 Skill「心理韌性」（@user_3c6cb52e/self-ent-psych-resilience-build，版本 2.0.2，分類 education）以心理諮詢師視角做科普，用溫暖而理性的語言解讀心理現象，側重可執行的實用策略而非診斷標籤。本文覈對了 SkillHub 頁面資料：觸發詞 resilience-build，無需 API Key，通過 skillhub skills install 命令安裝，可顯式 @ 座標或按觸發詞喚醒。文中給出安裝命令、調用示例與典型用法（描述情境、請求科普解讀、索取具體策略），並說明適用場景與邊界：不適用於真實心理諮詢或危機干預，高風險表述需走專業通道。資料未提供的內部步驟、模型適配要求與價格信息均如實標註未覈實。
閱讀全文PBL+OBE 教學設計工作室：輸入課程，輸出可落地的 PBL 教案
面向大學教師的 PBL+OBE 教學設計 Skill，座標 @user_682f8cab/pbl-teaching-studio，版本 1.0.1，community 來源，education 分類，無需 API key。輸入一個主題或一門課，支持單課 PBL 設計與整課 PBL 重構兩種模式，產出 Markdown 教學設計文檔、配套資源表格（評價量規、學生任務單、問題情境清單）與 PPT 課件，內置 OBE 反向設計、四維目標、五維評價與 MBE 元認知護欄。文章介紹其定位、核心功能、加載前提、輸入產出契約與適用限制，並說明本次未能覈實安裝命令的原因。
閱讀全文dsh-auto-convert：在 DSH 讀文件之前自動壓圖、轉格式、文檔轉 Markdown
dsh-auto-convert 是 DeepSeek Harness 宿主插件，在 read_image、vision_*、read 執行前按字節識別文件：超大圖降採樣至 2048px/8MB 內、BMP/TIFF 轉 PNG、docx/xlsx/pptx/文字層 PDF 及 csv/html 轉爲 Markdown，產物寫入工作區 .dsh-convert/。文檔轉換零依賴，圖片用 profile 內 jimp。安裝需 DSH 0.2.0+，桌面端填 Git 地址或 CLI 執行官方 add 命令，重啓後默認啓用。
閱讀全文數據整形 格式轉換 批量解析：把任意輸入變成結構化結果
數據整形 格式轉換 批量解析是一個社區來源的 Agent Skill，座標 @user_2fd890c9/ambitious-sphinx，發佈者 user_2fd890c9，版本 1.0.3，分類 data-analysis。它將任意輸入數據轉換爲結構化結果，支持批量與自定義格式，不需要 API Key。文章介紹了它的定位、核心能力、啓用方式、典型用法方向，以及適用場景與限制：官方資料對能力描述較概括，安裝數爲 0，社區樣本少，接入關鍵流程前建議先驗證。
閱讀全文家庭資產體檢分析：給家庭資產負債表做一次結構體檢
家庭資產體檢分析是一個基於 SKILL.md 格式的社區 Skill（版本 1.0.2，分類 professional，由 user_daa9c75a 發佈，無需 API Key）。輸入一份家庭資產負債表，輸出總資產、總負債、淨資產彙總，活錢-保命-穩健-增值四象限結構，應急金月數、負債率、月供收入比、房產佔比、金融資產佔比、單一資產集中度、流動性覆蓋率七項核心指標，以及五類風險排查與優先次序排序，幫助普通家庭十分鐘看清資產結構、主要風險與優化順序。文章介紹了其功能、啓用方式、輸入輸出示例及適用邊界：不涉及個股基金推薦、產品推薦與買賣時點、短期漲跌預測和收益承諾，結論質量依賴輸入表格的完整性與估值口徑一致性。
閱讀全文dsh-aurora-wallpaper：在 DSH Web 界面背後加一層生成式極光或本地壁紙
dsh-aurora-wallpaper 由 YIBO06 維護，爲 DeepSeek Harness Web 界面提供 canvas 生成式極光（13 套配色、呼吸與流動控制）或本機圖片/視頻壁紙。設置位於側欄底部面板，無需改配置；自定義媒體僅存 IndexedDB 不上傳。要求 DSH 0.2.1-rc.3+，安裝命令爲 dsh plugin --profile <profile> add dsh-aurora-wallpaper。MIT 許可。
閱讀全文dsh-voice-input：DSH 桌面端輸入框語音轉文字
dsh-voice-input 是 yfy12306 維護的 DSH 客戶端插件，在桌面端輸入框右下角提供麥克風：瀏覽器 getUserMedia 錄音，經同源 POST /voice-asr/transcribe 由 host 側調用 OpenAI 兼容 ASR（默認 qwen3-asr-flash），API key 僅通過環境變量在 host 解析。插件還通過 Electron 放行 media 權限。識別文本寫入輸入草稿可編輯後再發送。安裝需在 ~/.dsh/profiles/desktop 以 link 依賴加入 bundle 併合並 cordis.patch.yml，配置 baseURL 等後 pnpm install 並重啓 DSH。MIT 0.1.0。
閱讀全文dsh-ppt：用本機 PowerPoint/WPS COM 做 JSON 驅動的演示文稿
dsh-ppt 是 yfy12306 維護的 DSH 工作流插件，通過本機 Microsoft PowerPoint 或 WPS 的 COM 接口生成可編輯 pptx，以 JSON 驅動 36 種頁面元素與 matplotlib 圖表，並在 Office 窗口與 DSH 預覽側車中實時可見。內置 default 排版風格、PyMuPDF 落盤校驗及可選 Zotero 參考文獻頁；需在 Windows profile 中 link 安裝並重啓 DSH，提供 ppt_build、ppt_save 等 MCP 工具與 dsh-ppt Skill。MIT 許可，兼容 DSH Desktop 2.0.17。
閱讀全文AI 短劇/漫劇腳本工廠：把題材與平臺變成可執行腳本資產包
AI 短劇/漫劇腳本工廠是 SkillHub 上的 community Skill，由 user_e2814ee1 發佈，版本 1.0.0，分類 content-creation，不需要 API key。它面向創作者、工作室和接單者，把題材、目標平臺和集數整理成包含題材與平臺判定、節奏模板、分集大綱、角色卡、樣例分鏡、臺詞樣本、平臺適配與變現路徑的腳本資產包。用法是先確認題材和平臺，再運行 scripts/drama_build.py 生成 drama_asset.md，然後加載 references/drama_playbook.md 優化角色一致性、留存節奏和平臺方向。適合 AI 短劇或漫劇腳本生產，但角色卡、分鏡和報價仍需人工確認。
閱讀全文金屬材料及其成型工藝專家：鋼、鑄鐵、鋁、鎂選材與成型工藝的決策參考
Skill「金屬材料及其成型工藝專家」（@user_2c769e18/metal-processing-expert，發佈者 user_2c769e18，來源 SkillHub 社區，分類 professional，版本 1.0.0，requires_api_key=false）面向金屬材料選型與成型工藝設計問題，覆蓋鋼、鑄鐵、鋁合金、鎂合金四大類材料的成分-組織-性能關係、相圖與強化機制，以及鑄造（鑄鐵/鑄鋼/鑄鋁/鑄鎂）、塑性成形（鍛造/軋製/擠壓/沖壓/拉拔/旋壓）、全流程熱處理（退火/正火/淬火/回火/調質/滲碳滲氮/固溶時效）和質量檢驗（失效分析、金相檢驗）。知識底座爲 THINKER-CONSULT-LIB 知識庫「15-鑄造及熱處理工程」文件夾 20 餘份資料，外加金屬材料學、力學性能手冊、鍛壓手冊等權威資料。本文說明其定位、能力邊界與觸發場景，並指出簡介中 V2.0 與頁面版本號 1.0.0 的不一致，以及焊接、注塑模流、FEA 結構分析、高分子複合材料應改用其他 Skill。官方地址：https://api.skillhub.cn/user_2c769e18/metal-processing-expert
閱讀全文答題軟件製作：把題庫 txt 變成單文件問答遊戲 HTML
「答題軟件製作」是 SkillHub 上的社區 Skill（座標 @user_8af78a14/yl-01，版本 1.0.0，分類 education，requires_api_key=false），輸入一份題庫 txt 文本，通過 Python 解析後塞進模板，輸出零依賴的單文件問答遊戲 HTML，手機電腦瀏覽器都能直接打開。內置七種模式：瀏覽題庫、限時答題、闖關挑戰、學習模式、錯題本、收藏夾、排名；自動識別單選、多選、判斷三類題型；提供自適應難度（錯題反覆考）、連擊積分，並用 localStorage 持久化進度，關了再開數據仍在。文章說明了它的定位、核心功能、從題庫到 HTML 的工作流、官方地址與啓用方式（現有資料未給出統一安裝命令，故不臆測），以及適用場景與限制：純前端單文件、數據存本地、換設備或清緩存會丟失進度，不適合需要服務端持久化的正式產品。
閱讀全文dsh-operator：給每個 DSH 會話一雙手的全局 Computer Use 插件
dsh-operator 由 yffo 維護，裝一次寫入 DSH desktop profile 後，各模式會話繼承整套桌面 GUI 工具與後臺 code_agent。觀察時對 Retina 截圖長邊 1280、JPEG q80 降 token，原生 App 可附 AX 文本；動作後返回 actionEffect 校驗。支持 guard、審計元數據、可選 cua-driver 後臺人機並行與 browser_* 自動化。安裝：dsh plugin --profile desktop add dsh-operator，重啓 DSH 並授予 macOS 屏幕錄製與輔助功能。MIT，版本 0.121.6，macOS 已驗證。
閱讀全文古詩詞文·名句卡片：給 Agent 一個名句查詢入口
古詩詞文·名句卡片（@user_283a17af/gushiwen-famous）是一個面向通用 SKILL.md 格式的社區 Skill，版本 1.0.1，分類 knowledge-management，標籤 requires_api_key=false，無需 API Key。它只做一件事：展示出名的詩詞名句，數據來自古詩文網「名句」頻道的人工篩選精選池，覆蓋各朝代、各類型。核心能力包括隨機來一句、按作者/朝代/類型分類瀏覽、關鍵詞檢索，以及可選的每日定時推送。官方簡介給出的觸發語如「來一句名句」「背個詩詞」「李白的名句」「思鄉主題的名句」「含明月的詩句」「每日一句」，可直接作爲集成示例。本文說明其定位、已覈實的能力邊界、典型用法，並指出安裝命令與配置字段需以官方頁面爲準——已抓取資料中未包含官方安裝命令、目錄路徑或配置項，Cursor、Codex CLI、Claude Code 等宿主差異也未說明，接入前需到官方頁面覈對，不要沿用第三方轉載的命令。需要注意的限制：數據範圍受限於人工篩選池，不是全量詩詞檢索，冷門作品覆蓋有限；關鍵詞檢索基於名句文本，不支持跨句組合或複雜語義條件；每日定時推送依賴宿主環境的定時任務能力。
閱讀全文dsh-ollama-tool-guard：用本機 Ollama 在每次工具調用前做風險判定
dsh-ollama-tool-guard 是 Yersi88 維護的 DSH admin-security 插件。它在每次 tool call 執行前用本機 Ollama 決策模型（默認 clef-flash）打分：低風險靜默放行，高風險彈出可讀審批句；模型不可達時 fail closed。支持 Settings 中調閾值與模型，配置位於 ~/.dsh/tool-guard.json。安裝需 ollama pull 與 dsh plugin --profile web add，依賴 DSH 0.2.x 與 Ollama 0.35.1+。默認本地審查不離開本機，MIT 許可。
閱讀全文PPT 轉 Markdown：四門管道加保真度報告的轉換編排 Skill
介紹 community 來源的 Agent Skill「PPT 轉 Markdown」（座標 @user_989eb8f0/tri-pptx2md，版本 1.4.5，office-efficiency，requires_api_key=false）。它是編排與質量保障層，不自研解析引擎：預檢分級用魔數判定文件類型並統計頁數、備註、圖片；後端探測按 anydoc 首選、python-pptx/markitdown/pandoc/LibreOffice 四級降級鏈編排；結構降維轉換逐頁輸出含標題、正文、備註、圖片引用的 Slide 塊；質量校驗輸出頁覆蓋率、文本召回率、丟失率、結構對比和 A/B/C 置信度分級報告，每頁可追溯。覆蓋 .pptx/.pptm/.pps/.pot/.ppsx/.ppsm/.ppt 同族七擴展名，上游依賴檢測有三態邏輯。適合需要把演示文稿沉澱爲文本並可驗證丟失情況的場景；官方資料未給出安裝命令與配置字段，需從官方頁面確認。
閱讀全文告別 AI 味·網頁設計 skill：17 種風格 + 13 項 AI 味檢查的網頁設計技能
介紹社區技能「告別 AI 味·網頁設計skill」（@user_cf574616/web-design-craft，v1.0.1，community）。它覆蓋官網、落地頁、活動頁、作品集、數據看板、產品文檔，提供 17 種風格（雜誌編輯、瑞士網格、新野獸派、暗黑科技、日式侘寂、復古終端、極光玻璃、奢品高定、童趣黏土、數據看板、千禧復古、自然有機、蘋果式產品頁、技術文檔、裝飾藝術、新中式青綠、動態排版）各配完整樣板，交付前排查 13 種 AI 通病，含中文排版規範、五步設計流程、紋理光影動畫與響應式適配，無需 API key，直接說需求即可交付可雙擊打開的網頁文件。
閱讀全文中國對賬工作流：跨渠道流水差異覈對的一條流水線
介紹社區 Skill「中國對賬工作流」（@user_36c7efa2/xls-reconcile-cn，v1.0.0，data-analysis，community，requires_api_key=false）。定位是把銀行流水、對公賬戶、微信支付、支付寶、平臺結算單之間的差異覈對固化成流水線：字段標準化、一對一匹配、一對多匹配、差異分類、複覈清單。觸發詞包括對賬、銀行流水、微信支付、支付寶、差異覈對、Excel。文中說明已覈實信息、頁面無法訪問故不寫未覈實的安裝命令，並給出適用場景與注意事項（1.0.0 社區版、評分下載量爲平臺口徑、匹配規則需自行驗證、資金複覈仍需人工）。
閱讀全文dsh-steer-anchor：爲中途插話加上「仍在原任務」的語義框
DSH 中 Ctrl+Enter steering 在模型側等同普通 user 消息，易被當成新任務。dsh-steer-anchor 在 agent/pre-step 爲 step>1 的用戶 steering prepend 固定規則框，引導保持主線並將插話作補充或糾偏；安裝命令爲 dsh plugin --profile add github:yelloooooooow/dsh-steer-anchor，重啓生效。每條約 198 字符，無額外模型調用。MIT，維護者 yelloooooooow。
閱讀全文harness2-lessons-bridge：在 Pi 與 DSH 中只讀讀取 pi-harness2 項目教訓
harness2-lessons-bridge（YeChenglin8888）爲 Pi 與 DeepSeek Harness 註冊同一只讀工具 h2_lessons，從含 .harness2/library/ 的項目目錄檢索 pi-harness2 生成的 lesson：匹配 task 名與摘要優先，最多 3 條、每條 4000 字符，不寫庫不推廣。verified 僅表示 self-judged pass。安裝：pi install git:... 與 dsh plugin --profile add github:YeChenglin8888/harness2-lessons-bridge；需先 h2:run。MIT 0.1.0，聯網工具類。
閱讀全文dsh-cost-chip：在 DSH Web UI 裏直接看每輪 token 與金額
dsh-cost-chip 是 Yearngg 維護的 DSH 客戶端插件，在每條回答末尾與 composer 上方展示 token 與按 DeepSeek 公開價目、北京時間高峯閒時規則估算的金額，懸停可看未命中/緩存/輸出拆分。安裝時 bundled task-token-cost 技能，支持自然語言跨會話彙總與 token-cost.mjs 導出 CSV。零依賴、不聯網、不寫文件，需 DSH 0.2.1-rc.1+，裝後刷新頁面即可。
閱讀全文醫藥企鵝-市場洞察：把競品動態、行業報告、醫生調研歸到一個 Skill
醫藥市場分析常卡在資料分散：競品動態散在新聞公告，行業報告散落各諮詢機構，醫生用藥反饋要靠調研。醫藥企鵝-市場洞察（@org-gfymbxku/wmqe-pharma-mkt-insight，v1.0.3，data-analysis 分類）是未名企鵝（北京）科技有限公司出品的 Agent Skill，把競品動態監控、行業報告解讀、醫生調研分析三類工作固化成固定流程。頁面標註 requires_api_key=false，抓取時評分 100000、下載 826、安裝 0。本文只基於已覈實元數據撰寫：官方未給出可復現調用示例、參數和輸出樣例，也未說明 Cursor / Codex CLI / Claude Code 的安裝命令與配置字段，因此相應部分如實留白並指向官方地址。適用對象是醫藥市場、BD、產品、戰略崗位及做 Agent 應用的開發者；使用時需自行確認數據採集的合規邊界，並關注安裝數爲 0 的生態驗證情況。
閱讀全文釘釘審批查詢、處理與記錄管理｜簡詩 AI
這個 Skill 把釘釘 OA 審批的查詢、處理、記錄管理收在 dws oa 一個命令前綴下。它面向用戶說 OA、審批、待處理審批、同意審批、拒絕審批、撤銷審批、已發起審批、審批記錄、批量審批的場景，支持待處理審批查詢、同意/拒絕/撤銷審批、已發起審批查詢、審批記錄管理和批量審批。座標 @user_fccf428b/dingtalk-oa，版本 1.0.0，來自社區，分類 business-ops，標籤 requires_api_key=false。它與 dingtalk-todo（待辦任務）、dingtalk-report（日誌）不是同一入口。資料未提供安裝命令、配置字段和 Cursor / Codex CLI / Claude Code 差異，因此安裝部分只確認來源、標籤和命令前綴，不做推測。落地時要注意邊界：只處理審批業務，觸發詞以官方列出的爲準，權限模型、審批模板字段和錯誤碼仍需在官方頁面補充覈對。
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