前言¶

做短劇、MV、漫劇時，分鏡腳本是最費時間也最容易出問題的環節。把一段劇情或一首歌交給通用大模型，得到的往往是一段泛泛的文字描述，角色長相、場景光線、鏡頭運動都沒有統一約束，粘到即夢等 AI 視頻工具裏逐格生成，很容易出現角色臉變、場景漂移、畫面穿幫。這個 Skill 要解決的問題就是把「創意」翻譯成一份工程化的分鏡提示詞：角色人設、場景、運鏡、光影、逐格鏡頭一次寫全，並在輸出前做一致性自檢。

下面介紹這個 Skill 的定位、能力、啓用方式和適用邊界。

這是什麼¶

視頻分鏡提示詞生成專家，座標 @org-pwohuje9/shipin-fenjing-tishi-zhuanjia，由像素潮工作室發佈，來源標記爲 enterprise，分類 content-creation，當前版本 1.0.0。它面向短劇編導、短視頻創作者、MV 製作人、漫劇團隊，作用是把主題、歌詞或劇情等創意輸入，整理成可以直接粘貼到 AI 視頻工具的分鏡提示詞。

它本身不生成視頻，只生成提示詞文本；最終畫面質量取決於所接的 AI 視頻工具。

核心功能¶

根據官方簡介，已覈實的能力包括：

• 逐格鏡頭輸出：按分鏡順序生成鏡頭描述，而不是一整段籠統畫面。
• 要素覆蓋：角色人設、場景、運鏡、光影等提示詞字段一次給出。
• 一致性自檢：輸出前自動做 10 項一致性自檢，用於減少 AI 生成時角色臉變、場景漂移、畫面穿幫。
• 視覺風格：支持 13 種視覺風格。
• 接入方式：可直接粘貼到即夢等 AI 視頻工具使用。

需要注意的是，「10 項一致性自檢」和「13 種視覺風格」的具體清單在現有資料裏沒有展開，實際使用時應以 Skill 運行後的輸出爲準。

安裝與啓用¶

現有資料沒有提供針對 Cursor、Codex CLI、Claude Code 的獨立安裝命令，也沒有給出配置文件字段。根據 SkillHub 頁面信息，這個 Skill 採用通用 SKILL.md 格式，標籤顯示 requires_api_key=false，即啓用時不要求單獨配置 API Key。

可用的入口是官方頁面：

https://www.skillhub.cn/skills/org-pwohuje9/shipin-fenjing-tishi-zhuanjia

在支持 SKILL.md 的 Agent 環境裏啓用時，按平臺既有方式加載該 Skill 即可；不要照搬其他 Skill 的安裝命令，以免指向錯誤資源。

典型用法¶

官方簡介給出的輸入方式很直接：把創意交給 Skill。可復現的輸入示例是一份創意簡述，例如短劇的主題、MV 的歌詞或漫劇的劇情概要。Skill 會在此基礎上生成分鏡提示詞，再粘貼到 AI 視頻工具執行逐格生成。

一個最小流程如下：

1、準備創意輸入，寫清主題、人物和場景線索。
2、在 Agent 環境中觸發該 Skill，傳入創意內容。
3、拿到分鏡提示詞，檢查角色、場景、運鏡、光影是否前後一致。
4、複製到即夢等 AI 視頻工具，按分鏡逐格生成。

官方資料沒有提供更長、更細的示例輸出，因此這裏不額外補寫。

適用場景與注意¶

適合需要批量、穩定產出 AI 視頻分鏡的創作者：短劇編導、短視頻創作者、MV 製作人、漫劇團隊。

使用時要注意三點。第一，它產出的是提示詞，不是成片，必須接 AI 視頻工具才能得到畫面。第二，一致性自檢只能降低穿幫概率，不能保證所有工具的生成結果完全一致，跨工具複製時仍需複覈。第三，現有資料未列出 13 種視覺風格名稱和 10 項自檢清單，選型前建議先做一次小規模試用。

結尾¶

這個 Skill 的價值在於把「創意到分鏡」的中間環節固化下來：輸入主題、歌詞或劇情，輸出可直接粘貼的工程化分鏡提示詞，並用一致性自檢兜住角色、場景和光影漂移。官方地址：https://www.skillhub.cn/skills/org-pwohuje9/shipin-fenjing-tishi-zhuanjia