前言¶

在 DeepSeek Harness（dsh）裏讓模型查公網資料，常見做法是接 MCP、Python 子進程或帶 Key 的搜索 API。部署和維護成本不低，預設裏還可能和內置工具疊在一起。社區插件 dsh-free-search-lite（維護者 ayakadaisuki，分類：聯網工具）走另一條路：純 Node 插件、兩個原生工具、零配置，不啓動瀏覽器、Python 或 MCP 子進程。下面介紹它是什麼、裝好後能做什麼，以及安裝與試用方式。

這是什麼¶

dsh-free-search-lite 是爲 dsh 提供的社區插件，不是 DeepSeek 官方產品，也與 npm 上已有的 dsh-free-search 不是同一個項目。定位是 Key-free 的中英文公網搜索，以及靜態網頁正文抽取；安裝並啓用後，工具由 dsh 自動發現，不要求單獨選專用預設。

• 目錄頁：https://www.skillhub.cn/plugins/ayakadaisuki/dsh-free-search-lite
• 源碼與文檔：https://github.com/ayakadaisuki/dsh-free-search-lite
• 當前包版本：0.1.1（MIT）

安裝後得到什麼¶

插件註冊兩個工具：

搜索側：360 與 Bing RSS 並行查詢，結果不足時回退 DuckDuckGo；去重、合併來源並丟棄明顯離題條目。運行時不需要 Python、虛擬環境、瀏覽器、Playwright、MCP 子進程、管理網頁、數據庫或 API Key。無需配置文件——啓用即可。

與本插件無關的舊鏈路：它不是舊 Python MCP 免費搜索服務的啓動器；不會改寫默認模型、預設或已有 MCP。原有 free-search 預設可繼續用，新工具會與舊工具並存；確認本插件可用後，可按需手動停用舊 mcp-free-search，避免重複。若某預設限制了工具列表，需在該預設中允許 free_search 與 free_search_fetch。

兼容版本¶

README 寫明已在 DeepSeek Harness 0.2.1-rc.3、Node.js 24.21.0、Windows x64 上驗證；最低 Node.js 24.14.0。package.json 中 engines.dsh 與該預覽版精確匹配——其他 dsh 版本需重新驗證後再用，不能靠跳過兼容性檢查強行安裝。項目僅有 Node 代碼、無平臺原生依賴；macOS/Linux 尚未在資料中宣稱實測。

安裝與啓用¶

倉庫保留預構建的 lib/，一般無需本地構建。可選預構建包：v0.1.1 / dsh-free-search-lite-0.1.1.tgz。

dsh 桌面端（desktop profile）

在官方桌面端打開 插件 → 添加插件，使用 GitHub 倉庫地址：

https://github.com/ayakadaisuki/dsh-free-search-lite

也可選擇上述 dsh-free-search-lite-0.1.1.tgz。確認安裝來源並啓用「輕量免費搜索」；若界面提示重啓，按提示操作。README 強調：desktop profile 應通過桌面界面安裝，不要用外部 CLI 改它。

CLI 管理的 Web profile

dsh plugin --profile web add github:ayakadaisuki/dsh-free-search-lite

項目不依賴 npm 發佈；README 未宣稱已被插件市場收錄，收錄以市場維護者結果爲準。

典型用法¶

README 給出的試用思路：先用 free_search 搜索 DeepSeek Harness 官方 GitHub 倉庫，再用 free_search_fetch 打開結果中的官方介紹頁，用兩句話摘要並附上原始鏈接。

工具參數（摘自 README）：

free_search

free_search_fetch

分頁：將上次返回的 nextStart 作爲下次的 start；nextStart: null 表示緩存內正文已讀完。正文最多保留 200000 字符，超出時 sourceTruncated: true。返回中的時間字段是抓取時間，不是網頁發佈日期。

適用場景與注意¶

適合誰

• 希望在 dsh 裏做中英文聯網檢索、讀靜態頁正文，又不想維護 MCP/Python/瀏覽器棧的開發者。
• 已在使用 dsh 0.2.1-rc.3 且 Node ≥ 24.14.0 的環境（資料中 Windows 已驗證；其他系統需自行驗證）。

能力與邊界（資料原文要點）

• 搜索詞會發往 360、Bing，必要時 DuckDuckGo；抓取 URL 會訪問對應站點；結果可能進入模型上下文。零 API Key 不等於離線或完全本地。
• 無遙測、登錄、Cookie 持久化；緩存在插件進程內存中約 5 分鐘，卸載或重啓即清空（cacheScope: process）。
• 僅公網 HTTP(S) 與標準端口；內網、迴環、含賬號密碼的 URL 會被拒絕；不執行 JavaScript，不替代登錄態 SPA、PDF/Office 等。
• 搜索引擎接口非穩定官方 API，失敗或 no_reliable_results 不能理解爲「信息不存在」。
• 插件在 dsh 宿主進程執行，不等於工作區沙箱；調用仍走 dsh 工具策略。安裝前應閱讀源碼與 MIT 許可證；搜索適配思路部分移植自 sweetcornna/free-search-mcp 0.13.1，其餘能力未移植。

DeepSeek Harness 生態強調「一切皆插件」；SkillHub 等社區目錄是獨立站點，與 DeepSeek / 幻方無官方從屬關係。

結尾¶

dsh-free-search-lite 用兩個原生工具把「搜」和「讀頁」收進 dsh 插件進程：無 Key、無 MCP 子進程、安裝後零配置。若你的 dsh 版本與 README 聲明一致，可從桌面端或 Web profile 的上述命令安裝，再按 README 試用 free_search 與 free_search_fetch。

• 插件目錄：https://www.skillhub.cn/plugins/ayakadaisuki/dsh-free-search-lite
• GitHub：https://github.com/ayakadaisuki/dsh-free-search-lite