期权策略:把市场观点落成期权组合方案的 Skill

「期权策略」是 SkillHub 上由 user_bda87ea5 发布的 community 来源 Skill,分类 professional,版本 1.0.0,无需 API 密钥。它面向期权交易与组合分析场景,当用户提到期权、看涨/看跌、认购/认沽、跨式、宽跨式、牛市/熊市价差、备兑开仓、保护性看跌、隐含波动率或希腊字母 Delta/Gamma/Theta/Vega 等意图时使用,帮助用户把市场观点落成具体的期权组合方案,覆盖方向性策略、波动率交易与对冲三类场景,并拆解结构与希腊字母。资料中评分 100000、下载 962 次;页面访问失败,数据来自预抓取结果。文末给出官方地址与使用注意。

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企业全税种合规专家团:一个 Skill 覆盖企业全税种日常合规

企业税务合规常分散在多个税种和多个岗位,政策更新快、口径不一致。这个社区 Skill 把增值税法落地、财税政策风险合规、全业务办税、社保入税申报、出口退税合规等专题专家打包,由一位全税种合规总监统一协调,用户直接提出税务问题即可。文章说明其定位、核心功能、官方地址与启用方式、典型用法,以及适用场景和限制,如不能替代申报操作、政策时效性强等。

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Self Improving Agent:把错误和纠正沉淀成可持续改进的日志

Self Improving Agent(编程错误经验自我改进)由 mike5230odense 发布在 ClawHub,版本 1.0.0,分类 ai-agent,无需 API 密钥。它在 .learnings/ 目录下维护 LEARNINGS.md、ERRORS.md、FEATURE_REQUESTS.md 三个日志文件,按六种触发时机(命令失败、用户纠正、缺失功能请求、API 失败、知识过时、找到更好做法)记录结构化条目,条目含优先级、状态、区域标签、关联条目和反复模式追踪。问题修复后更新状态并追加 Resolution 区;普适经验可晋升到 SOUL.md、AGENTS.md、TOOLS.md、CLAUDE.md 等项目记忆文件。OpenClaw 支持工作区注入、hook 提醒和跨会话工具;Claude Code、Codex、Copilot 等平台需手动创建 .learnings/ 并在 agent 配置里加提醒。官方 ClawHub 页面显示评分 100000、下载 70419 次。

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dsh-codeowners:在 DSH 里只读匹配 CODEOWNERS 路由

dsh-codeowners 是 lengrufeng2008 维护的 DSH 社区插件(admin-security),在本地按 GitHub 风格 last-match-wins 只读匹配 CODEOWNERS,将变更文件路由到 owner,不提供审批或 GitHub API。支持 node bin/dsh-codeowners.mjs 与 DSH 内 codeowners_lookup;MIT、0.1.0、Node>=20。本文基于官方 README 与 package.json,说明能力边界、用法与安全注意。

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王者荣耀AI对局复盘测评skill:给"AI复盘"的输出质量打分

该Skill接收对局原始盘面数据与AI生成的复盘报告,从事实准确性、分析深度、格式规范性、表达质量与趣味性、用户视角合理性、社交分享价值等维度打分,输出各维度满分100分的得分与加权综合得分,适用于模型横评、prompt迭代验证和日常质量抽检。由user_d786d32b发布,community来源,分类data-analysis,版本1.0.0,页面标注requires_api_key=false。

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Word 批量格式统一工具:用 VBA 宏统一大批量文档格式

介绍社区 Skill Word 批量格式统一工具(@user_9355e276/word-format-batch-adjust,版本 1.0.3,分类 office-efficiency)。它用 VBA 宏批量统一多个 Word 文档的字体、段落、页边距、标题样式,适合报告、标书、合同等大批量文档的标准化处理,替代逐文档手工调整。文中说明其能力范围、SkillHub 上的评分与下载情况、安装启用方式的核实限制、使用流程,以及需要本地 Word 与宏权限、执行前备份、标题样式依赖等注意事项,并给出官方地址。

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dsh-code-intel:用本地 LSP 做只读语义导航

dsh-code-intel 是 lengrufeng2008 维护的 DSH 客户端插件,通过本机 Language Server 提供 code_definition、code_references、code_symbols、code_diagnostics、code_hover 与仅预览的 code_rename,无 embedding 与远程索引。安装需 dsh plugin --profile web add 及对应语言的 LSP;路径默认限制在工作区内,位置为 1-based。MIT 许可,Node >= 20。

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dsh-action:在 GitHub Actions 里做有成本上限的 DSH PR 审查

lengrufeng2008/dsh-action 是 DSH 社区工作流插件,在 pull_request 触发时用 headless DSH 与 pr-review 技能审查 diff,生成 Markdown 并可发 PR 评论。文章说明 Action 配置、DEEPSEEK_API_KEY、max-minutes 墙钟上限及安全注意点,并给出本地 bundle 安装示例。MIT 许可,非 merge/安全审计工具。

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政企深度走访智囊:面向政企客户经理的拜访准备 Skill

介绍社区开发者 @user_9eb1724b 出品的政企深度走访智囊 Skill,版本 1.0.3,分类 business-ops,坐标 @user_9eb1724b/telecom-visit,标签 requires_api_key=false,无需额外 API Key。已核实能力包括客户行业痛点分析、分层拜访话术(初次破冰/需求深挖/商务谈判)、移动数字化产品价值讲解、跟进回访计划、营销合规提醒。触发关键词为拜访准备、上门走访、客户谈单、企业调研、拜访话术、走访方案、谈单准备、走访提纲。不适用场景为内部报表统计、方案全文撰写、折扣审批流程咨询。官方未提供命令行安装命令及 Cursor/Codex CLI/Claude Code 接入差异,正文如实说明,未编造案例、数据与用户反馈。

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经济学·高维导师:讲透逻辑再谈应试的经济学辅导 Skill

经济学·高维导师是 SkillHub 上的社区 Skill(@user_fa14b5bc/econ-master-mentor,v1.0.0,分类 education,标签 requires_api_key=false),覆盖微观、宏观、财政税收、货币金融、统计、会计、法律七大知识域。核心能力是提取重点、构建脉络、讲透底层逻辑与经济学直觉、剖析题型陷阱、诊断学习卡点,遵循「先讲透再应试」,不押题、不替代教材与大纲。文章说明其定位、触发词设计、安装来源,以及调用方在 Agent 中路由的典型问句,并提醒章节细节和安装步骤需以官方页面为准。

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dsh-runner:在 DSH 里统一管理开发服务的「运行」面板

dsh-runner 是 lcx19970714 维护的 DSH 客户端插件(0.17.1,MIT),在左侧「运行」面板按工作区分组启停开发命令,支持 dependsOn、严格 ports 契约、日志与端口诊断,并提供 dsh_runner_config / dsh_runner_run 供 AI 维护配置与操作进程。适用于 DSH 0.2.1 线;仅 Windows + PowerShell。安装可在插件页粘贴 github:lcx19970714/dsh-runner,或使用 dsh plugin --profile desktop add。

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听课评课 Skill:把听课记录与评课维度结构化

听课评课(@kunlungrowth/edu-lesson-observe,v1.0.0)是昆仑增长发布在 SkillHub education 分类的企业来源 Skill,定位为教师听课记录框架与评课维度分析。它提供两项能力:一是固定骨架的听课记录框架,让板书顺序、提问频次等零散观察按教学环节、教师活动、学生活动、时间分配归位,不再写成自由流水;二是逐项可检视的评课维度清单,供课后把事实按维度归类并标注存疑。该 Skill 基于通用 SKILL.md 格式,标签 requires_api_key=false,不依赖外部 API Key。SkillHub 页面显示评分 100000、下载 981、安装 0。文中说明:官方页面本次无法打开,故没有可核验的安装命令与配置项,只确认了无需 API Key 与可放入 Skill 目录加载两点;典型用法部分为基于定位的通用流程推断,非官方示例;使用前应先打开官方页面核对框架条目与版本。

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错题本 Skill:把题目、追问与错因沉淀成可搜索的本地档案

错题本(@user_dad39c04/mistakebook,v1.0.0)是 SkillHub 上的社区教育类 Skill,无需 API key。它能分析上传的题目图片或截图,重建并逐项讲解选项,解答学习者疑问,完整留存多轮追问与 AI 回答,定位对应章节小节,诊断错因,并把结构化元数据和原始图片字节写入本地可搜索档案。适合需要长期沉淀错题、保留答疑上下文、做错题复习的学习类 Agent。官方资料未给出命令行安装步骤与可复现示例,接入前需在具体环境中验证。

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ISO标准体系认证助手:多标准体系认证的陪跑式 Skill

ISO标准体系认证助手是 SkillHub 社区用户 @user_7ad16bf9 发布的 professional 分类 Skill,版本 1.0.0,来源 community,无需 API key(requires_api_key=false),评分 100000、下载 937、安装 0。它面向 ISO 体系认证(9001/14001/45001/27001/20000/22000/50001/13485/22301/27701/37301/17025/37001/55001/21001 等)的全流程,将条款解读、现有文档解析、差距分析、标准格式程序文件生成、存量文档到审核格式的自动转换、模拟审核问答串成一条线。文章按固定结构介绍:这是什么、核心功能、安装与启用(官方页面与 API 本次抓取失败,安装命令与配置字段未核实,如实说明)、典型用法(来自官方简介的示例)、适用场景与注意、短结尾与官方地址。

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简历全能分析器:给简历做一次不带 JD 的深度体检

介绍 SkillHub 社区 Skill「简历全能分析器」。它不要求上传岗位 JD,拿到简历后做四件事:按致命/重要/次要三级诊断问题并给出原表述到改后表述的对照;研判职业路径连续性与成长停滞风险;构建成长树并推荐 Top5 匹配岗位;输出 ATS 兼容性检测、HR 背调预演、求职进度追踪模板。坐标为 @user_068c5cf6/resume-analyzer-v1,来源 community,分类 content-creation,版本 1.1.2,无需 API Key。适合求职简历优化、方向迷茫、面试备考、跨行业转型评估;需 JD 定向优化时应改用 resume-optimizer。

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DSH LeRobot Dataset Inspector:在 Harness 里只读查看本地 LeRobot 数据集

dsh-lerobot-dataset-inspector 是 Lavalx100 维护的 DSH 客户端插件,在 profile 中提供 lerobot_inspect_dataset,经活动文件系统只读汇总 LeRobot v2.0/v2.1/v3.0 的版本、特征、任务、episode 与资产计数,可选 episode_index 查看单集元数据及 v3.0 per-episode 统计;不打开机器人 Parquet、不解码视频。安装需 Node ≥24.9 与 DSH 0.2.2-alpha.2 至 0.3.0 以下,使用 dsh plugin --profile 添加本地 bundle 路径。扫描与向量输出有 bounded 限制,触顶时结果标明 incomplete。

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dsh-skill-prompt-injector:在 DSH 右侧栏搜索、固定、组合并注入 Skill 与 Prompt

dsh-skill-prompt-injector(Larliers,v0.2.0,MIT)是 DSH 客户端插件,在右侧边栏镜像当前会话技能目录、管理 Prompt 与组合,支持全局 pin、一键追加到 composer。要求 DSH >=0.2.1-rc.3 <0.2.2 及 sidebar.right.pane.tab。推荐安装:dsh plugin --profile <profile> add dsh-skill-prompt-injector,重启后使用 Skills & prompts 标签;数据默认在 ~/.dsh/skill-prompt-injector/。

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网页、播客与视频内容摘要提炼|简诗 AI:把长内容压成可用的摘要与检查点

介绍 Skill「网页、播客与视频内容摘要提炼|简诗 AI」(坐标 @user_fccf428b/china-content-summarize,版本 1.0.0,分类 knowledge-management,community 来源)。它面向企业内容与新媒体团队,在公众号、官网、知识库、销售信和品牌内容生产中,把网页、播客、视频素材提炼为可执行方案、检查点和风险边界三类结构化输出,无需配置 API Key。文章说明了核心功能、官方地址、典型用法与适用场景,并指出官方资料未提供安装命令、安装量为 0、输入质量依赖转录等限制,建议使用前先打开官方地址确认当前说明。

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采购提需一页:把零散采购信息收成一页说明

# 前言 提需这件事看起来简单,实际做起来容易散。采购或研发协作时,需求方往往在聊天里说一句"要采购 XX,大概 XX 个",规格没写全、数量口径不一致、用途没交代、预算口径不明,采购或财务协作方收到后还得来回追问,来回确认的成本反而高于写文档本身。 这类信息需要被收拢成一份结构固定的说明,但专门为它建一套流程又过重。下面介绍的 Skill「采购提需一页」就是干这件事的:把零散的采购或提需信息收成一页说明,写清楚规格、数量、用途与预算口径。 # 这是什么 「采购提需一页」是一个社区来源的通用 Skill,坐标 `@user_bd3231bd/procur

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口播文案生成:把短视频带货话术交给 Agent

口播文案生成是昆仑增长在 SkillHub 发布的 content-creation 类 Skill,坐标 @kunlungrowth/kouchong-script,版本 1.0.0,企业来源发布,不要求额外 API Key。它做的事是生成自然流畅的短视频口播文案与主播话术,去掉套话、保留人味,带货讲解场景通用。文章介绍了定位与已核实的能力主线,说明官方页面当前无法抓取正文,因此安装命令、目录与配置字段未能核实,只给出坐标、版本、来源、分类等标识信息,并提醒下载 930 次而安装 0 次、评分 100000 不宜作为选型依据,「有人味」缺乏可量化标准,需要人工抽检。适合带货创作者、MCN 内容团队与在 Agent 工作流中批量产出口播稿的开发者试跑。

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dsh-ledger:DSH 本机个人记账与消费分析

dsh-ledger 是 laomaogu 为 DeepSeek Harness 开发的个人记账插件,数据仅存本机 ~/.dsh/personal-ledger/ledger.json。面板提供概览、明细、设置三页,含 KPI、五种内联 SVG 图表与最多 6 条预算/消费启发式提示;Host 统一 buildSnapshot 保证与 Agent 工具 ledger_add、ledger_report、ledger_delete 口径一致。支持 Web 插件管理器或 dsh plugin add 本地目录/github:laomaogu/dsh-ledger 安装,MIT 1.0.0,需 Node ≥22.19 与 dsh ^0.2.1-alpha.2。

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专利非正常风险评估:按国知局令第77号逐项筛查非正常申请

专利非正常风险评估(@user_07bb1a57/patent-abnormal-assessment,v1.0.0,community/professional)依据《规范申请专利行为的规定》(国家知识产权局令第77号)第三条逐项筛查一件或一批专利申请是否具备非正常申请构成特征,输出风险信号强度、证据完备度、待补材料清单,并给出被通报后的申诉路径。适用于申请前自查、代理机构合规自查、客户风险体检、收到非正常通报后的应对;不适用于专利价值评估、权利稳定性评估、查新检索、申请文件撰写核稿。

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dsh-remotion-launcher:在 DSH 里一键管 Remotion Studio 动画工程

dsh-remotion-launcher 是 laojingwei 维护的 DSH 工作流插件,不含动画工程本身,而是在 Web 界面用悬浮面板管理 remotion-studio-mcp 工程的安装指向、vite 构建、tsx 服务启停与健康检查,并将 stdio/HTTP 两种 MCP 连接器 JSON 一键复制到 DSH。插件与工程为两个独立包,需 DSH >=0.2.1-rc.2,配置存于 ~/.dsh/remotion-launcher.json。本文基于官方 README 介绍安装命令、典型用法与环境变量,并说明权限与已知互斥行为。

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飞书邮箱助手:把飞书邮箱的日常操作交给一个 Skill

飞书邮箱助手(@user_af28adda/feishu-mail-assistant)是一个基于 lark-cli 的飞书邮箱智能助手 Skill,由社区开发者 user_af28adda 发布维护,版本 1.0.0,分类 office-efficiency。它把邮件分拣、摘要生成、待跟进追踪、模板批量发送、附件归档、邮件转任务等重复性邮箱操作封装成结构化工作流,由 Skill 负责上层流程组织,底层邮箱操作仍由 lark-cli 执行,避免散落在临时脚本里。Skill 声明了中英文触发词(邮件分拣、邮件摘要、未回复追踪、批量发邮件、附件下载归档、邮件转任务,以及 mail assistant、email triage、follow-up、mail merge 等),元数据标签为 requires_api_key=false。本文介绍它的定位、能力、启用方式、典型用法与适用限制,并给出官方地址。

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文档分析MCP服务器:21 个 MCP 工具做文档统计与摘要

文档分析MCP服务器由 user_053d27d0 发布,版本 1.0.1,来源 community,分类 knowledge-management。它将文档分析中常见的 8 类任务——文件读取、词频统计、TF-IDF 关键词、TextRank 摘要、情感分析、可读性、统计、异常检测——封装成 21 个 MCP 工具,供大模型客户端按需调用。该 Skill 不依赖外部 API key,安装数仍为 0,本文核对了官方简介中的能力清单,安装命令因官方页面抓取失败而未给出,建议在官方页面确认工具名与配置方式。

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