前言¶

做学习类 Agent 时经常遇到一个痛点：用户上传一道题，解释完就结束了，下回再遇到同一类题，既没有可检索的历史，也看不到上次追问到哪里、AI 是怎么答的。错题本这个 Skill 就是为了把「讲题 → 追问 → 错因诊断 → 归档」串成一条可复用、可搜索的链路。

这是什么¶

错题本（坐标 @user_dad39c04/mistakebook，版本 1.0.0）是一个社区来源的教育类 Skill，发布者为 user_dad39c04，托管在 SkillHub，分类 education，标签 requires_api_key=false，意味着启用不需要额外配置 API key。

它解决的问题是：把学习者上传的题目图片或截图，连同每一轮追问和 AI 回答、章节定位、错因诊断，一起存进本地可搜索的档案里，形成可复用的错题库。

核心功能¶

下面是已从官方资料核实的能力：

1、题目图片识别与讲解：分析上传的照片或截图，重建题目内容，并对每一个选项分别解释。
2、解答学习者疑问：围绕题目回答学习者提出的疑惑。
3、多轮追问留存：完整保存每一轮追问问题和对应的 AI 回答，不丢上下文。
4、章节定位：指出题目对应的教材章节和小节。
5、错因诊断：判断错误原因。
6、本地可搜索归档：把结构化元数据连同原始图片字节一起保存，支持后续搜索和检索。

触发时机官方描述为：学习者上传题目图片、就之前讲过的题继续追问、想保存或检索某道错题及其答疑过程、安排错题复习。

安装与启用¶

官方资料没有给出可复现的命令行安装步骤，只提供了坐标和来源信息：

Skill 坐标：@user_dad39c04/mistakebook
官方地址：https://api.skillhub.cn/user_dad39c04/mistakebook
SkillHub 页面：https://www.skillhub.cn/skills/user_dad39c04/mistakebook
来源：community
分类：education
版本：1.0.0

启用方式建议：在支持 SKILL.md 格式的 Agent 环境（如 Cursor、Codex CLI、Claude Code）中按坐标引入该 Skill。本次抓取的官方资料未分别说明三个环境的差异，因此不臆写各环境的具体配置项。唯一可确认的配置项是 requires_api_key=false，即不需要准备 API key。

典型用法¶

官方简介描述的是能力与触发场景，没有给出带参数的可复现示例，下面按其能力边界说明典型流程：

1、学习者上传题目图片或截图。
2、Skill 重建题目并逐项讲解选项，回答学习者的疑问。
3、学习者继续追问，每一轮问题和 AI 回答都被保留。
4、Skill 指出题目所属章节与小节，并诊断错因。
5、整条记录连同原始图片字节写入本地档案，之后可以按题目、章节或追问内容搜索，也可以按安排复习。

适用场景与注意¶

适合：需要长期沉淀错题、希望保留完整答疑上下文、想要本地可检索错题库的学习类 Agent。

注意：官方资料未给出安装命令和示例，接入前需要在具体 Agent 环境中验证该坐标能否正常加载；题目识别依赖模型对图片的理解能力，复杂截图或手写内容的效果需实测；归档在本地，要注意存储路径和图片体积；不要假定它有 API key 配置项，资料显示无需配置。

结尾¶

错题本的价值在于把一次性讲题变成可搜索、可复习的本地档案：题目、选项讲解、多轮追问、章节定位和错因诊断都被结构化保留。官方地址：https://api.skillhub.cn/user_dad39c04/mistakebook