前言¶
把王者荣耀一局的原始盘面数据喂给模型，让它生成复盘报告，这件事本身不难。难的是判断这份复盘写得好不好：事实对不对得上数据，分析有没有说到点子上，格式是否规整，读起来是否通顺有趣，是否站在玩家视角，是否值得分享。人工逐篇看成本高，换模型、改 prompt 之后又没有统一的尺子衡量效果。
王者荣耀AI对局复盘测评skill（坐标 @user_d786d32b/sgame-ai-review-judge）就是为了这把尺子。它接收【对局原始盘面数据】和【AI生成的复盘报告】，按统一标准打分并输出加权综合得分，适合做模型横评、prompt 迭代验证和日常抽检。
这是什么¶
一句话定位：一个用于评价”王者AI复盘”模型输出质量的评分类 Skill。
- 发布者：user_d786d32b，来源 community，分类 data-analysis，版本 1.0.0，标签
requires_api_key=false（按页面标注，不需要单独申请 API Key）。 - 抓取时（2026-11-04）页面数据：评分 100000，下载 929。注意任务简报中的下载数与抓取值不一致，引用时以页面实时数据为准。
- 触发场景：用户明确需要对复盘报告打分时使用，官方列出的触发短语包括”评测复盘”、”复盘打分”、”评测AI复盘质量”、”王者复盘评分”、”judge复盘”、”对比模型输出”等。
核心功能¶
Skill 的输入有两类：用户提供的对局原始盘面数据、AI 生成的复盘报告。它不负责生成复盘，只负责给复盘打分。
评分维度在官方简介中表述为”基于事实准确性，分析深度，格式规范性，表达质量与趣味性，用户视角合理性，社交分享价值五个维度”。逐项列出来是六项：
- 事实准确性：复盘中的说法能否与原始盘面数据对应。
- 分析深度：是否停留在表面数据复述，还是指出了关键转折、决策原因。
- 格式规范性：结构、分段、标记是否符合复盘类内容的一般规范。
- 表达质量与趣味性：语言是否通顺、有无冗余、是否易读。
- 用户视角合理性：复盘的角度是否贴合实际对局的玩家视角。
- 社交分享价值：内容是否达到可以分享给其他玩家的完整度。
输出为统一标准下的各维度得分与加权综合得分，各维度满分均为 100 分。官方简介同时提到该技能应用于”业务内AI模型测评和内容质量分析”。
安装与启用¶
该 Skill 基于通用 SKILL.md 格式。截至抓取时，公开页面未给出具体的命令行安装命令，可核实的信息如下：
SkillHub 坐标：@user_d786d32b/sgame-ai-review-judge
官方页面：https://api.skillhub.cn/user_d786d32b/sgame-ai-review-judge
技能市场页：https://www.skillhub.cn/skills/user_d786d32b/sgame-ai-review-judge
API Key：页面标签 requires_api_key=false
启用方式以 SkillHub 页面和所用客户端（Cursor、Codex CLI、Claude Code 等）的技能管理入口为准：按坐标 @user_d786d32b/sgame-ai-review-judge 检索该技能并添加到当前项目或会话。在写入此文前，官方资料中没有出现各客户端的具体差异命令，本文不做区分说明，以免提供未经核实的操作步骤。
典型用法¶
官方资料未提供逐字段的输入模板，以下用法按其功能描述整理。使用时准备两份输入：
输入1：对局原始盘面数据
（玩家对局过程的原始记录，如时间线、经济、装备、操作事件等，字段以实际业务数据为准）
输入2：待评测的AI复盘报告
（模型基于输入1生成的复盘文本）
调用后按统一标准得到每个维度的得分（满分 100）和加权综合得分。典型的落地流程：
1、先固定输入数据版本，保证同一份盘面数据用于所有候选模型。
2、让候选模型分别生成复盘报告。
3、用该 Skill 对每份报告打分，比较各维度得分与加权总分。
4、改动 prompt 后重复 3，用同一把尺子看分数是否改善。
适用场景与注意¶
适合三类场景：
- 模型横评：同一盘面数据、同一 prompt 下比较不同模型的复盘质量。
- Prompt 迭代验证：每次改动后复跑评分，观察维度分数变化。
- 日常质量抽检：批量生成的复盘中按批次抽样打分。
注意几点：
1、该 Skill 只评分、不改写。它给出的分数依赖评分规则的实现质量，维度权重与扣分标准以技能实际输出为准，使用前应先拿少量样本试跑，确认分数分布合理。
2、输入数据质量直接影响评分的可用性。盘面数据缺失或错位时，”事实准确性”维度的分数参考意义有限。
3、抓取到的官方简介称”五个维度”但实际列出六项，引用时建议照抄原文表述，避免自行归并。
4、页面统计数据（评分、下载量）会变动，且简报与抓取值存在差异，文中数据仅为抓取时点记录。
5、这是社区来源（community）的技能，接入业务流水线前建议先在小样本上验证行为。
结尾¶
这个 Skill 的价值在于把”复盘好不好”从主观感受变成可重复的打分结果：同一份盘面数据、同一套维度，多次评测之间可以直接比较。对于要迭代 AI 复盘生成效果的团队，它省掉的是人工评审的重复劳动，换来的是统一口径下的趋势判断。
官方地址：https://api.skillhub.cn/user_d786d32b/sgame-ai-review-judge
