前言¶

专利申请被认定为非正常申请，后果不只是驳回：可能被通报、影响代理机构信用，批量申请还可能牵出整体合规问题。人工逐条对照法条成本高，遇到一批申请或收到通报后更不好处理。下面介绍的这个 Skill 把这项筛查工作结构化，按国家知识产权局的明文规定逐项判断，并给出风险与证据层面的输出。

这是什么¶

@user_07bb1a57/patent-abnormal-assessment，名称「专利非正常风险评估」，版本 1.0.0，由社区发布者 user_07bb1a57 维护，来源标记为 community，分类为 professional。它解决的是：在申请前、代理自查、客户体检、收到通报后这几个节点，判断一件或一批专利申请有没有触碰「非正常申请」的构成特征，以及触碰到什么程度。它不做价值判断，不做权利稳定性判断。

核心功能¶

依据是《规范申请专利行为的规定》（国家知识产权局令第 77 号）第三条。Skill 的工作方式是逐项筛查，而不是给一个笼统结论：

1、对照第三条列举的情形，逐项判断申请是否具备被认定为非正常申请的构成特征；
2、输出风险信号强度，用于区分「基本无风险」「需关注」「高度疑似」；
3、输出证据完备度，说明当前有多少材料支撑判断；
4、输出待补材料清单，列出为坐实或排除风险还需要补充什么；
5、给出被通报后的申诉路径，覆盖收到非正常通报后的应对步骤。

支持单件申请，也支持批量申请的筛查。

触发词包括：非正常申请、非正常专利、非正常评估、非正常认定、专利被通报、非正常通知书、意见陈述书非正常、批量申请风险、专利质量预警、abnormal patent application、non-normal application。

安装与启用¶

该 Skill 采用通用 SKILL.md 格式，通过 SkillHub 分发。当前可用资料未提供具体的安装命令、目录路径或配置文件字段，无法在此给出可复现的安装步骤。需要安装时，以官方地址为准：

https://api.skillhub.cn/user_07bb1a57/patent-abnormal-assessment

SkillHub 页面：

https://www.skillhub.cn/skills/user_07bb1a57/patent-abnormal-assessment

元数据中 requires_api_key=false，说明不需要额外配置 API key。启用后按触发词调用即可，调用时提供待筛查的申请信息（单件或批量）。

典型用法¶

官方资料未给出带具体输入输出的可复现示例，下面按触发词和输出结构说明调用方式。以触发词 非正常申请 为例：

触发词：非正常申请
输入：一件或一批专利申请的信息
输出：风险信号强度、证据完备度、待补材料清单、（如已通报）申诉路径

按场景区分触发词更准：申请前自查用 非正常评估，收到通报用 非正常通知书 或 专利被通报，判断一批申请的整体风险用 批量申请风险，作为质量预警前置用 专利质量预警。

适用场景与注意¶

适合四类场景：申请前的自查预警、代理机构的合规自查、对客户做的风险体检、收到非正常通报后的应对。

不适合的场景明确排除：专利价值评估、权利稳定性评估、查新检索、申请文件撰写核稿。这些是不同维度的工作，用这个 Skill 得不到对应结论。

需要注意两点。一是输出的「风险信号强度」是筛查结果而非法律意见，是否构成非正常申请的最终认定由国家知识产权局作出，高度疑似的情况应转人工复核。二是批量筛查时，待补材料清单会随申请数量增加，建议分批处理再汇总。

结尾¶

这个 Skill 的价值在于把非正常申请风险判断从逐条人工对照法条，变成可逐项筛查、带风险强度和证据完备度输出的结构，并覆盖到通报后的申诉路径。它不替代法律判断，也不做价值或稳定性评估。官方地址：https://api.skillhub.cn/user_07bb1a57/patent-abnormal-assessment