dsh-model-refresh:從 pi-ai 上游發現與管理模型目錄

dsh-model-refresh(v0.7.2)是 KouzakiUmi 維護的 DSH 模型推理插件,以 npm 最新 pi-ai 爲主源補缺模型目錄,支持待確認、按 provider 開關、可選 catalog 安全寫入與回滾,以及通過 configEditor 手動增刪模型。默認不寫安裝目錄;寫盤後需重啓消費進程。本文基於倉庫 README 介紹安裝接入、配置與環境變量及典型使用順序。

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academic-paper-team:多 Agent 協作的學術論文寫作 Skill

academic-paper-team 是 SkillHub 社區 ai-agent 類 Skill(v1.0.0,@user_cbe7a01d/academic-paper-team),在寫論文、選題、文獻綜述等觸發詞下啓動 Controller+四位專家+臺賬與五道閘門的有狀態論文流程,融合 Sprint 契約與分離評估。本文基於官方頁面說明架構、安裝(skillhub 或安裝文檔提示詞)及典型用法與適用注意。

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dsh-model-names:爲已啓用模型統一可讀顯示名

dsh-model-names 是 KouzakiUmi 維護的 DSH 客戶端插件,通過 data/model-names.json 與 lib/index.js 包裝 ctx.llm 的 listProviders、listConfigurableProviders、listModels,只改寫 UI 上的 provider/模型顯示名,不改 ID、路由、憑據與請求。說明爲何不用 patch 改名、與 codex 的邊界,以及 npm 安裝命令與 catalog 自動/手動更新方式。

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dsh-roomcomm:讓 DSH 智能體在 Roomcomm 共享房間裏與其他 AI 協作

dsh-roomcomm 是 kotinder 維護的 DSH 工作流插件,將 @deepseek-ai/dsh-mcp-client 掛載到 https://roomcomm.xyz/mcp,並提供 roomcomm skill,使 DeepSeek Harness agent 能在 Roomcomm 共享房間中與 Claude Code、Codex、OpenClaw、Hermes 及其他 dsh 實例協作。安裝命令爲 dsh plugin --profile web add "github:kotinder/dsh-roomcomm#main",重啓 dsh --profile web 即可匿名起步;可選 ROOMCOMM_KEY 擴展配額與 inbox。本文基於 GitHub README 介紹 11 個 MCP 工具、網絡白名單、配置項與典型提示語,並說明插件以 dsh 進程權限運行、安裝前應審閱源碼。

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炒股養家20260703:在 AI 助手裏做股票分析復盤

炒股養家20260703(@user_7a539d5c/cgyj20260703)是 SkillHub 社區 professional 類 Skill,v1.0.0,簡介強調僅作分析復盤、不構成投資建議,且 requires_api_key=false。文章說明其定位、可覈實能力邊界,以及按 skillhub.cn 安裝文檔用 skillhub CLI 或提示詞安裝到 Cursor、Claude Code、Codex 等 skills 目錄的步驟,並提醒社區來源與合規使用。官方頁面:https://www.skillhub.cn/skills/user_7a539d5c/cgyj20260703

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dsh-web-search-ddg:爲 DSH 提供免 API Key 的 DuckDuckGo 網頁搜索後端

dsh-web-search-ddg 是 korosu 維護的 DSH 社區插件,在 ctx.web 接縫註冊 ddg search provider,通過對 DuckDuckGo 靜態 HTML 結果頁抓取替代需密鑰或額外模型輪次的搜索後端。模型側 web_search 工具形態不變,一條 dsh plugin --profile web add 即可完成 profile 依賴與 searchProvider 切換。文章基於 GitHub README 說明安裝、驗證、配置項、失敗預算與冷卻、回退方式及 Node>=22 等要求,並提醒抓取穩定性與進程權限下的安全審閱。

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dsh-prompt-profiles:爲 DSH 會話按名組裝並封存 system prompt

@knopki/dsh-prompt-profiles 爲 DeepSeek Harness 增加按會話選擇的 prompt profile:將可複用 system prompt 片段(section)按順序與 scope 組成命名 profile,在會話啓動時封存進 prompt。支持 Web 編輯器、Composer chip、cordis.patch.yml 存儲與 Preview。安裝:dsh plugin --profile web add @knopki/dsh-prompt-profiles。要求 DSH >=0.1.7-rc.2 <0.2.2-0。MIT 許可證,維護者 knopki。

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dsh-workspace-categories:DSH 桌面版工作區分類樹

dsh-workspace-categories 是 Knight-Zjy 維護的 DSH 桌面客戶端插件,以 priority -100 接管 sidebar.workspaces,呈現「分類 > 工作區 > 會話」三級樹,支持與官方 ui-workspace 列表一鍵切換。分類存 localStorage,工作區與會話數據來自 Cordis 客戶端服務。安裝:dsh plugin --profile desktop add dsh-workspace-categories,需重啓應用。適用多工作區開發者;注意拖拽與歸檔、跨設備同步等限制。MIT 許可,npm 0.1.1。

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英語口語AI陪練:在 Agent 裏做口語練習與考試模擬

英語口語AI陪練(@kunlungrowth/edu-oral-practice)由崑崙增長髮布,面向 Cursor 等支持 Skill 的 Agent,覆蓋日常口語及雅思、託福、高考口語,提供糾音、糾語法與模擬考試。無需 API Key。本文依據 SkillHub 官方資料說明安裝路徑、skillhub CLI 命令與觸發詞用法,並給出適用場景與注意事項。

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approval-zh:DSH 權限確認窗口中文化

DSH 審批彈窗的按鈕標題常已是中文,但授權原因 reason 多爲調用方傳入的英文自由文本。approval-zh(@local/approval-zh)由 KNGLOKIKO 維護,接管 conversation.composer 用中文重繪審批卡片:client.js 以本地 PHRASES/TOOL_LABELS 零延遲匹配,index.js 在 approval/request 上用 model-router 兜底(默認 2500ms 超時放行)。不翻譯審計、不改允許/拒絕語義。安裝通過 plugin_manager install_bundle(本地路徑或 git+https URL),可選 translateBudgetMs 與 useModelRouter。MIT 許可,含 75 項離線自檢。

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dsh-ai-suplex:在 DSH 裏跑 AI-Suplex 7-7-7 執行環

dsh-ai-suplex 是 kmagwenzi 開源的 DeepSeek Harness 工作流插件(v0.4.0,MIT)。它在本地 Markdown vault 上實現 plan→run→capture→close→compound 環,提供九個 ai_suplex_* 工具,並通過 ai_suplex_promote 的 approved 門控讓人工決定 lesson 是否晉升。無網絡、無數據庫,安裝命令爲 dsh plugin --profile web add dsh-ai-suplex,需 Node>=20 與 dsh。

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藝術鑑賞與解讀:用 Agent Skill 輸出結構化鑑賞報告

SkillHub 社區 Skill「藝術鑑賞與解讀」(@user_aad6add3/artwork-interpreter,v1.0.0)面向教育場景,無需 API Key。支持六維(形式、內容、技法、情感、思想/主題、背景)或四維極簡分析,覆蓋繪畫、雕塑、音樂、舞蹈、文學、戲劇、電影等,輸出 Word 格式鑑賞報告。文章說明定位、能力、按 skillhub.cn 安裝文檔與 CLI 的安裝方式,以及典型對話用法與適用注意。

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dsh-explain-selection:選中回答文本就地解釋,不污染主對話

dsh-explain-selection 是 KLAX54ix 維護的 DSH 客戶端插件(0.1.1,MIT)。在回答中選中文字右鍵「解釋」即可貼着選區彈出流式講解卡片,卡片內可點擊術語或繼續選中多層追問,支持拖拽、指向線與父子卡片聯動。解釋由宿主經 ctx.llm 生成,不進會話日誌與主對話上下文;帶前後文與父術語消歧,答案短且重複查詢走內存緩存。命令行安裝:dsh plugin add github:KLAX54ix/dsh-explain-selection;Desktop 需在設置內添加並重啓。適合閱讀長回答時就地消歧,需注意默認模型、中文硬編碼及 developer preview 下可能的破壞性變更。

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make-to-markdown:用 markitdown 把多格式文檔統一成 RAG 可用的 Markdown

make-to-markdown(@indiv-ebandao/make-to-markdown,v1.0.11)是 SkillHub 知識管理類 Skill,用 markitdown 將 PDF、Office、表格、HTML、圖片、音頻、ZIP、YouTube、EPub 等轉爲 UTF-8 Markdown,並支持 .doc/.ppt 經 COM 或 LibreOffice 預處理。統一入口 scripts/convert.py 負責依賴安裝、降級與後置清洗,批量場景有 Init-Step-Poll 與 V1–V6 校驗。可通過 skillhub.md 指引或 skillhub install --dir 安裝到 Cursor 等 skills 目錄;需本機 uv 與 python。

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dsh-model-fold:DSH 的 ZCode 式模型選擇器

dsh-model-fold 是 KKYZD 維護的 DSH 客戶端插件,通過 conversation.input.model 槽位(priority -1)遮蔽內置選擇器,不修改 DSH 源碼。提供向上展開的提供方菜單、側面模型子面板、基於 reasoning.efforts 的推理等級行,以及 ↑↓→←/Esc 鍵盤導航;選擇與內置共用 ModelDirectory,與 /model 彈窗同步。安裝:dsh plugin --profile desktop add dsh-model-fold,需 DSH >= 0.2.0-rc.1,重啓後生效;卸載 remove 即可回退。僅影響 composer 模型位,插件在 DSH 進程權限下運行,安裝前宜查閱源碼與 MIT 許可證。

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dsh-web-searxng-search:用自託管 SearXNG 替代 DSH 內置聯網搜索

dsh-web-searxng-search 爲 DeepSeek Harness web profile 提供基於自託管 SearXNG 的 WebSearchProvider,無需搜索 API Key。插件在 ctx.web seam 註冊 provider,配合 cordis.patch 將 web.searchProvider 設爲 searxng,內置 web_search 工具接口不變。需 Node >= 22.19、dsh-web 0.1.x,且 SearXNG 須啓用 JSON 輸出。支持 baseURL、超時、語言、安全搜索與 engines 等配置;結果按 URL 去重,並區分 HTML 誤配與無結果。安裝:dsh plugin --profile web add dsh-web-searxng-search 後 dsh web 重啓。MIT 許可,維護者 kkgace。

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dsh-plugin-theme-workbench:爲 DSH Web 客戶端提供五套可落盤的明暗配色

dsh-plugin-theme-workbench 爲 DeepSeek Harness Web 客戶端提供米白、書卷、靜謐、現代經典、深度工作五套主題,每套含淺色與深色 palette,與內置外觀開關聯動。插件通過 ctx.theme.overrideTokens 疊層 token,自建設置行並將選擇寫入 profile 的 cordis.patch.yml,避免 register 與 setTheme 第三方 id 不落盤的問題。安裝需在 DSH 添加 github:kjx-talesofai/dsh-plugin-theme-workbench#v0.1.4 後重啓桌面端;僅改配色,不涉及字體與壁紙。MIT 許可,要求 DSH >= 0.2.0-rc.1。

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dsh-session-eval:對已發生會話做確定性復盤評分

dsh-session-eval 是 DeepSeek Harness 社區工作流插件,由 kittimzhe 維護。它對已持久化的 agent session 日誌做回顧性評估:用固定閾值生成 Reliability、Re-ask、Tool load 等等級卡,支持 /eval-diff 跨 session 迴歸對比與 /eval-history 工作區趨勢,無需 benchmark 套件、LLM 裁判或額外跑分。安裝需 Node.js 20/22 及掛載 sessionQuery 的 web/agent profile。與同生態 dsh-session-export、dsh-session-recall 共用 sessionQuery,與 benchmark 型 dsh-eval 互補。MIT 許可。

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YV創造性答覆:專利審查意見創造性答覆的 Skill 自動化

YV創造性答覆(@user_a226e62d/yvoa,v1.0.4)是 SkillHub 上的 professional 類社區 Skill,面向專利審查意見創造性答覆的全自動生成。無需 API Key 元數據配置,通過專利答覆、審查意見答覆、意見陳述書等觸發詞啓用。本文基於 SkillHub 公開頁與安裝文檔,說明定位、觸發詞、skillhub install 安裝到 Cursor/Claude Code/Codex 等 skills 目錄的步驟及使用注意。

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dsh-lossless-context:可溯源的 DSH 上下文壓縮與檢索

Kerberos255 的 dsh-lossless-context 爲 DeepSeek Harness 提供分層上下文壓縮與檢索後端:沿用原生 compaction 事務,不刪除源會話日誌;將受界事件組整理爲可追溯摘要 DAG 與本地 SQLite 索引,並通過會話工具 lcm_recall 支持 search、describe、expand。安裝後於 Settings → Plugins → Lossless Context 啓用,並在 preset 選用 dsh-lossless-context/agent。含 idle/壓力壓縮、模型自適應預算、可選 Dream & Memory 後 DM 輪換與 MIT 許可。

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dsh-instruction-files:用工作區 Markdown 管理 DSH 指令與 Agent 配置

Kerberos255 的 DSH 插件 dsh-instruction-files(0.2.19,MIT)在不替換宿主原生 Agent 的前提下,用 IDENTITY/SOUL/AGENTS/TOOLS/USER/MEMORY 等可選 Markdown 段按工作區注入提示,下一輪模型步進熱重載;支持新會話 Agent Profile 默認模型與權限。安裝:dsh plugin --profile desktop add github:Kerberos255/dsh-instruction-files。MEMORY 段在私有通道有邊界校驗,可與 Dream & Memory、Channel Core 協作。

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Ruankao Essay Writing:軟考高級論文全流程寫作 Skill

介紹 SkillHub 社區 Skill「Ruankao Essay Writing | 軟考論文寫作」(v1.6.2)。覆蓋系統架構設計師等五種高級資格的項目準備、試題分析、提綱、摘要、正文與校對全流程,並按資格切換案例與專業深度。說明 skillhub 安裝路徑、典型分階段對話用法,以及與 ruankao-essay-scoring 的職責邊界。

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dsh-desktop-tools:在 DSH 裏用 UI Automation 操作 Windows 桌面

dsh-desktop-tools 是 Kerberos255 維護的 DSH 社區插件,僅支持 Windows,通過 UI Automation 與作用域截圖座標爲本機 GUI 提供窗口發現、控件快照、截圖、點擊與輸入五類工具。安裝命令爲 dsh plugin --profile desktop add github:Kerberos255/dsh-desktop-tools;需 PowerShell 7 與已解鎖交互桌面。插件遵循會話權限、寫入開關與按進程策略,默認傾向只讀,截圖本地保留默認七天。典型流程爲 desktop_windows → desktop_snapshot → desktop_click/desktop_type,自定義繪製界面則用 desktop_screenshot 的 screenshotRef。MIT 許可,當前資料版本 0.1.11。

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dsh-channel-core:在 Discord 與飛書上跑 DeepSeek Harness 渠道會話

dsh-channel-core 是 Kerberos255 維護的 DSH 客戶端插件,在同一包內提供 Discord 與飛書/Lark 適配、owner 身份驗證、可選跨渠道共享原生 Session,以及 durable 入站回執與出站投遞。支持原生 Ask User、流式進度與 channel_send 主動推送,並可選任務失敗 DM 通知。安裝命令爲 dsh plugin --profile desktop add github:Kerberos255/dsh-channel-core,配置入口在 Settings → Plugins → Channels & Sessions。插件以本機 dsh 進程權限運行,MIT 許可。

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網安標訊助手:用 Agent Skill 自動採集網絡安全招標與中標信息

網安標訊助手(@user_3aa1c1ff/bid-news-collection-light,v1.6.1)是 SkillHub 上的數據分析類 Skill,面向網絡安全相關招標與中標信息的自動化採集。基於 AI Agent(官方說明含 WorkBuddy)按 SKILL.md 流程從多類渠道檢索、覈實鏈接,輸出 Markdown 報告與 Excel,並可配置同步企業微信 IMA。文章介紹定位、核心能力、skillhub 安裝與 config.json 首次配置、run.py 幹跑驗證及典型觸發方式,並說明 API 密鑰、檢索延遲與反爬等限制。

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