plugin-creator：用官方 Skill 一键脚手架 Codex Plugin
介绍 OpenAI 官方系统 Skill plugin-creator：如何为 Codex/ChatGPT 脚手架 Plugin 目录，生成必填的 .codex-plugin/plugin.json，按需创建 skills、hooks、MCP、apps 等占位，并写入本地或仓库级 marketplace.json。文中给出对话调用（$plugin-creator / @plugin-creator）、create_basic_plugin.py 命令参数、清单与 marketplace 字段约定，以及适用场景和常见坑。
阅读全文skill-installer：给 Codex 装 Skill 的「包管理器」
skill-installer 是 OpenAI 随 Codex 预装的系统 Skill，用于从官方精选/实验目录或任意 GitHub 仓库路径，把 Skill 安装到 $CODEX_HOME/skills（默认 ~/.codex/skills）。本文依据官方 SKILL.md 与 Codex 文档，说明如何用 $skill-installer 列出与安装 Skill、脚本参数、私有仓库与下载回退策略，以及本地试验与 plugins 分发的边界。
阅读全文用 chatgpt-apps Skill 搭建 ChatGPT Apps：MCP 服务器 + Widget UI
介绍 OpenAI 官方精选 Skill chatgpt-apps：如何按 docs-first 工作流脚手架、改造和排错 ChatGPT Apps SDK 应用（MCP 服务器 + Widget UI）。文中核实了 Skill 能力、应用原型分类、上游示例优先级、MCP Apps bridge 与 window.openai 的用法边界，以及在 Codex 与 Cursor 中的安装启用方式，并给出与 openai-docs 成对使用的提示词示例与 Developer Mode 本地联调步骤。
阅读全文用 define-goal：先把目标写清楚，再让 Agent 动手
介绍 OpenAI curated Skill define-goal：在编码前把模糊意图收成具体、可衡量、可验证的目标，并按质量标准再调用 get_goal/create_goal。文章依据官方 SKILL.md 说明工作流、好坏目标对照、Codex 安装（$skill-installer）以及在 Cursor/Claude Code 等工具中通过 SKILL.md 目录启用的方式，并提醒其只做目标定义、不管理长周期执行产物。
阅读全文用 notion-research-documentation 把 Notion 调研变成带引用的结构化文档
介绍 OpenAI curated 技能 notion-research-documentation：在已连接 Notion MCP 的前提下，跨 Notion 页面检索、综合证据，并按简报/摘要/对比/完整报告等模板写回带引用的文档。文章依据官方 SKILL.md 说明安装启用（Codex 的 $skill-installer、Cursor 的 skills 目录）、五步工作流、竞品对比等官方示例，以及权限、时效与仓库 deprecation 等注意事项。
阅读全文用 notion-spec-to-implementation 把 Notion PRD 拆成可执行计划
介绍 OpenAI curated 技能 notion-spec-to-implementation：在 Notion MCP 支持下，将 PRD/功能规格解析为实现计划、1–2 天粒度任务与进度回写，打通 Spec↔Plan↔Tasks。文中核实了安装方式（Codex $skill-installer 及 Cursor/Claude Code 的 Skills 目录）、MCP 配置（mcp.notion.com）、工作流与官方 API 示例，并说明适用场景与常见注意点。
阅读全文用 screenshot Skill 给 Agent 装上「眼睛」：桌面截图与视觉 QA
介绍 OpenAI curated 的 screenshot Agent Skill：在 macOS/Linux/Windows 上捕获全屏、窗口或像素区域截图，供 Agent 做视觉分析与 UI 验证。文章说明其工具优先级（优先 Figma/Playwright，系统级截图作补充）、保存路径规则、官方安装方式（Codex 的 $skill-installer 与 Cursor/Claude Code 目录放置）、跨平台脚本用法，以及权限、依赖与多显示器等注意事项，帮助把设计稿、浏览器页面与桌面应用串成完整前端视觉 QA 链路。
阅读全文playwright-interactive：用持久化 js_repl 做 UI 迭代调试
介绍 OpenAI 精选技能 playwright-interactive：通过 js_repl 持久化 Playwright/Electron 句柄，在本地 Web 与 Electron 应用上做快速迭代 UI 调试，并按官方流程完成 QA 清单、功能验证、视觉 QA 与视口适配。文中说明安装、前置配置、典型代码片段，以及 js_repl 在当前 Codex 中可能已移除等注意事项，并与 CLI 向的 playwright Skill 对照。
阅读全文figma-create-design-system-rules：给 Agent 写一套项目专属设计系统规则
介绍 openai/skills 策展目录中的 figma-create-design-system-rules：在已连接 Figma MCP 的前提下，分析代码库并生成项目级设计系统规则，约束组件路径、Design Token、样式方案与 Figma-to-code 流程，分别写入 CLAUDE.md、AGENTS.md 或 .cursor/rules/figma-design-system.mdc，缓解 AI 落地 UI 时乱用间距、硬编码颜色、重复造组件等问题。文中核实安装方式、五步工作流与注意事项。
阅读全文用 figma-generate-design 把页面从代码反向生成到 Figma
介绍 OpenAI curated 与 Figma MCP 生态中的 figma-generate-design Skill：在已连接 Figma MCP、目标文件具备设计系统的前提下，把应用页面或多区块布局按组件实例与 Token 写入 Figma，并强制配合 figma-use。文中核实了插件安装（Cursor / Claude Code / Codex）、npx skills 安装方式、按区块组装与 generate_figma_design 并行校准等官方流程，以及与 figma-implement-design、Code Connect 等相邻 Skill 的边界。
阅读全文用 security-ownership-map 从 Git 历史画出安全责任拓扑
security-ownership-map 是 OpenAI curated Agent Skill，基于 Git 历史构建人–文件二部图与共变聚类，计算敏感代码 Bus Factor，输出 CSV/JSON（可选 Neo4j/Gephi）。本文介绍其定位、安装启用、run_ownership_map/query_ownership 用法、敏感规则与适用边界，适合企业安全团队做所有权漂移与孤儿敏感代码盘点。
阅读全文security-threat-model：让 Agent 基于代码仓库做威胁建模
介绍 OpenAI 精选 Skill security-threat-model：基于仓库证据枚举信任边界、资产、攻击者能力与滥用路径，输出结构化 Markdown 威胁模型。文中核实了官方工作流、报告契约、Codex/Cursor/Claude Code（含 Trail of Bits 插件）的安装启用方式，以及典型提示词与使用边界。
阅读全文render-deploy：分析代码库、生成 Blueprint，把应用部署到 Render
介绍 OpenAI curated Agent Skill「render-deploy」：分析代码库后生成 render.yaml Blueprint，或经 Render MCP 直接创建单服务，并给出 Dashboard 深链接完成部署。文中核实安装方式（npx skills / Codex skill-installer）、Cursor/Claude/Codex 的 MCP 配置、Blueprint 与 Direct Creation 的选择启发式，以及 Git remote、镜像服务限制、密钥 sync:false、端口绑定等注意事项，与 Vercel/Cloudflare 部署类 Skill 形成互补。
阅读全文用 netlify-deploy Skill 把前端项目一键发布到 Netlify
介绍 OpenAI curated 技能 netlify-deploy：通过 Netlify CLI（npx netlify）完成鉴权、站点关联/创建、依赖安装与预览/生产部署。说明其在 Cursor、Codex、Claude Code 等 Agent Skills 目录中的安装方式，给出官方工作流命令示例、netlify.toml 注意点，以及沙箱网络与密钥管理等使用建议。
阅读全文自改进编程 Agent 火了：长时间自治任务，开发者在赌什么？
2026-08-10 GitHub Trending 榜首 PrimeIntellect-ai/prime-agent 单日约 2356 Star，定位为面向编码与长时自治的自改进 RLM Agent。本文依据官方仓库与博客核实其两大抽象：Recursive Language Model（持久 IPython、程序化子 Agent）与 Continual Harness（/refine 小步改写提示/记忆/技能并可回滚），说明 daemon、目标与有界 /autonomous 如何支撑长跑任务，并辨析「自改进」指脚手架状态迭代而非权重自训，同时提醒非安全沙箱风险。
阅读全文Claude Code v2.1.224：多个独立会话可直接互发消息，告别终端间复制粘贴
Anthropic 在 Claude Code v2.1.224（2026年8月7日发布）中上线跨会话消息传递：macOS/Linux 上独立运行的会话可通过 ListAgents 发现彼此、SendMessage 互发纯文本摘要，无需在终端间手动复制上下文。消息不携带对话历史与文件，接收方仍须自行审批敏感操作；同机走本地 socket，跨机仅支持经 Remote Control 回复。本文基于官方文档介绍机制、场景、用法与安全边界。
阅读全文Claude Code 8 月 14 日起默认 Auto Mode：AI 编程代理从「逐条审批」走向自主执行
Anthropic 宣布自 8 月 14 日起，Pro/Max/Team 用户新建 Claude Code 会话将默认启用 Auto Mode，以安全分类器替代逐条权限弹窗。官方对照实验显示，分类器拦截危险命令率约 89%，远高于人工审批的约 14%；Teams 用户 PR 产出提升约 25%。本文梳理 Auto Mode 机制、安全数据、各套餐生效范围及开发者应对建议。
阅读全文jupyter-notebook：OpenAI 官方 Skill，让 Agent 按规范生成 Jupyter Notebook
OpenAI curated Skill jupyter-notebook 面向实验与教程两类 Jupyter Notebook 场景，通过 bundled 模板与 new_notebook.py 脚手架脚本生成结构规范的 .ipynb，并配套 experiment/tutorial 模式指南与质量清单。本文核实官方 SKILL.md 与仓库脚本，介绍安装方式（Codex $skill-installer、Cursor .cursor/skills）、典型命令与 Agent 提示词，以及适用场景与注意事项。
阅读全文cli-creator：把 API 文档变成 Agent 可调用的命令行工具
cli-creator 是 OpenAI skills 仓库中的精选 Skill，指导 AI 从 API 文档、OpenAPI、curl 或 SDK 脚手架生成可安装、可组合、输出稳定 JSON 的命令行工具，并配套 Companion Skill 供后续 Agent 复用。文章介绍其核心命令契约（doctor/discovery/resolve/read/write）、Rust/Node/Python 运行时选择、auth 优先级，以及在 Codex、Cursor 等工具中的安装与典型用法。
阅读全文Sentry Skill：把生产报错排查接进 AI Agent 工作流
sentry 是 OpenAI 在 openai/skills 仓库 curated 目录维护的 Agent Skill，通过 Sentry 官方 CLI 做只读可观测性查询：列出未解决 Issue、查看事件详情、调用 issue explain/plan 做根因与修复建议。本文介绍其定位、核心命令、CLI 与 Skill 安装方式（Codex 的 $skill-installer、Cursor 的 .cursor/skills），以及默认 24h 生产环境查询、JSON 输出与安全脱敏等注意事项，适合 DevOps/SRE 将线上排障接入 AI 工作流。
阅读全文linear Skill：让 AI Agent 直接操作 Linear 工单，而不只是写代码
OpenAI 官方精选 Skill linear，通过 Linear MCP 让 Agent 读取、创建和更新 Issue、项目与团队工作流。本文介绍其定位、核心能力、Codex/Cursor 安装步骤、Bug 分诊与 Standup 同步等典型用法，以及 OAuth 与速率限制等注意事项。
阅读全文yeet：OpenAI 官方 Skill，一句话跑完 stage → commit → push → 开 PR
yeet 是 OpenAI 在 openai/skills 仓库维护的 curated Agent Skill，仅在用户明确要求时，借助 GitHub CLI 一次性完成 git add、commit、push 并创建或更新 Pull Request。本文基于官方 SKILL.md 核实其工作流：默认分支自动建分支、PR 模板感知、避免重复 PR、新 PR 以 Draft 创建，并说明在 Codex 与 Cursor 中的安装方式与典型触发话术。适合希望把 Git 发布最后一公里交给 AI Agent 的 GitHub 开发者。
阅读全文migrate-to-codex：把 Claude Code 配置一键搬进 Codex 的官方迁移 Skill
OpenAI 官方 Skill migrate-to-codex 可将 Claude Code 的指令、Skill、Hooks、MCP 与子 Agent 转为 Codex 标准目录结构，支持 scan、plan、dry-run 与校验，并输出迁移报告。本文介绍安装启用、典型命令，以及与 Codex /import 的互补关系与限制。
阅读全文slack-gif-creator：让 AI 帮你做符合 Slack 规范的动图 GIF
slack-gif-creator 是 Anthropic 官方 Skills 仓库中的 Agent Skill，专为 Slack 场景封装 GIF 尺寸、帧率、颜色等约束，并提供 GIFBuilder 组装、validators 校验、easing 缓动与动画概念指南。本文介绍其定位、核心能力，以及在 Cursor、Claude Code 等 AI 编程工具中的安装方式与典型用法，帮助开发者用自然语言快速产出可上传 Slack 的动图。
阅读全文canvas-design Skill 详解：把设计哲学写进 AI，产出 PNG/PDF 静态视觉作品
canvas-design 是 Anthropic 官方 Skills 仓库中的创意类 Agent Skill，采用「先写设计哲学、再在画布表达、最后二次精修」的两步工作流，输出 .md 宣言与 .png/.pdf 视觉成品。本文基于官方 SKILL.md 核实其核心能力、canvas-fonts 字体资源、在 Cursor 与 Claude Code 中的安装方式，以及海报与品牌视觉等典型用法与版权注意事项。
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