plugin-creator：用官方 Skill 一鍵腳手架 Codex Plugin
介紹 OpenAI 官方系統 Skill plugin-creator：如何爲 Codex/ChatGPT 腳手架 Plugin 目錄，生成必填的 .codex-plugin/plugin.json，按需創建 skills、hooks、MCP、apps 等佔位，並寫入本地或倉庫級 marketplace.json。文中給出對話調用（$plugin-creator / @plugin-creator）、create_basic_plugin.py 命令參數、清單與 marketplace 字段約定，以及適用場景和常見坑。
閱讀全文skill-installer：給 Codex 裝 Skill 的「包管理器」
skill-installer 是 OpenAI 隨 Codex 預裝的系統 Skill，用於從官方精選/實驗目錄或任意 GitHub 倉庫路徑，把 Skill 安裝到 $CODEX_HOME/skills（默認 ~/.codex/skills）。本文依據官方 SKILL.md 與 Codex 文檔，說明如何用 $skill-installer 列出與安裝 Skill、腳本參數、私有倉庫與下載回退策略，以及本地試驗與 plugins 分發的邊界。
閱讀全文用 chatgpt-apps Skill 搭建 ChatGPT Apps：MCP 服務器 + Widget UI
介紹 OpenAI 官方精選 Skill chatgpt-apps：如何按 docs-first 工作流腳手架、改造和排錯 ChatGPT Apps SDK 應用（MCP 服務器 + Widget UI）。文中核實了 Skill 能力、應用原型分類、上游示例優先級、MCP Apps bridge 與 window.openai 的用法邊界，以及在 Codex 與 Cursor 中的安裝啓用方式，並給出與 openai-docs 成對使用的提示詞示例與 Developer Mode 本地聯調步驟。
閱讀全文用 define-goal：先把目標寫清楚，再讓 Agent 動手
介紹 OpenAI curated Skill define-goal：在編碼前把模糊意圖收成具體、可衡量、可驗證的目標，並按質量標準再調用 get_goal/create_goal。文章依據官方 SKILL.md 說明工作流、好壞目標對照、Codex 安裝（$skill-installer）以及在 Cursor/Claude Code 等工具中通過 SKILL.md 目錄啓用的方式，並提醒其只做目標定義、不管理長週期執行產物。
閱讀全文用 notion-research-documentation 把 Notion 調研變成帶引用的結構化文檔
介紹 OpenAI curated 技能 notion-research-documentation：在已連接 Notion MCP 的前提下，跨 Notion 頁面檢索、綜合證據，並按簡報/摘要/對比/完整報告等模板寫回帶引用的文檔。文章依據官方 SKILL.md 說明安裝啓用（Codex 的 $skill-installer、Cursor 的 skills 目錄）、五步工作流、競品對比等官方示例，以及權限、時效與倉庫 deprecation 等注意事項。
閱讀全文用 notion-spec-to-implementation 把 Notion PRD 拆成可執行計劃
介紹 OpenAI curated 技能 notion-spec-to-implementation：在 Notion MCP 支持下，將 PRD/功能規格解析爲實現計劃、1–2 天粒度任務與進度回寫，打通 Spec↔Plan↔Tasks。文中核實了安裝方式（Codex $skill-installer 及 Cursor/Claude Code 的 Skills 目錄）、MCP 配置（mcp.notion.com）、工作流與官方 API 示例，並說明適用場景與常見注意點。
閱讀全文用 screenshot Skill 給 Agent 裝上「眼睛」：桌面截圖與視覺 QA
介紹 OpenAI curated 的 screenshot Agent Skill：在 macOS/Linux/Windows 上捕獲全屏、窗口或像素區域截圖，供 Agent 做視覺分析與 UI 驗證。文章說明其工具優先級（優先 Figma/Playwright，系統級截圖作補充）、保存路徑規則、官方安裝方式（Codex 的 $skill-installer 與 Cursor/Claude Code 目錄放置）、跨平臺腳本用法，以及權限、依賴與多顯示器等注意事項，幫助把設計稿、瀏覽器頁面與桌面應用串成完整前端視覺 QA 鏈路。
閱讀全文playwright-interactive：用持久化 js_repl 做 UI 迭代調試
介紹 OpenAI 精選技能 playwright-interactive：通過 js_repl 持久化 Playwright/Electron 句柄，在本地 Web 與 Electron 應用上做快速迭代 UI 調試，並按官方流程完成 QA 清單、功能驗證、視覺 QA 與視口適配。文中說明安裝、前置配置、典型代碼片段，以及 js_repl 在當前 Codex 中可能已移除等注意事項，並與 CLI 向的 playwright Skill 對照。
閱讀全文figma-create-design-system-rules：給 Agent 寫一套項目專屬設計系統規則
介紹 openai/skills 策展目錄中的 figma-create-design-system-rules：在已連接 Figma MCP 的前提下，分析代碼庫並生成項目級設計系統規則，約束組件路徑、Design Token、樣式方案與 Figma-to-code 流程，分別寫入 CLAUDE.md、AGENTS.md 或 .cursor/rules/figma-design-system.mdc，緩解 AI 落地 UI 時亂用間距、硬編碼顏色、重複造組件等問題。文中核實安裝方式、五步工作流與注意事項。
閱讀全文用 figma-generate-design 把頁面從代碼反向生成到 Figma
介紹 OpenAI curated 與 Figma MCP 生態中的 figma-generate-design Skill：在已連接 Figma MCP、目標文件具備設計系統的前提下，把應用頁面或多區塊佈局按組件實例與 Token 寫入 Figma，並強制配合 figma-use。文中核實了插件安裝（Cursor / Claude Code / Codex）、npx skills 安裝方式、按區塊組裝與 generate_figma_design 並行校準等官方流程，以及與 figma-implement-design、Code Connect 等相鄰 Skill 的邊界。
閱讀全文用 security-ownership-map 從 Git 歷史畫出安全責任拓撲
security-ownership-map 是 OpenAI curated Agent Skill，基於 Git 歷史構建人–文件二部圖與共變聚類，計算敏感代碼 Bus Factor，輸出 CSV/JSON（可選 Neo4j/Gephi）。本文介紹其定位、安裝啓用、run_ownership_map/query_ownership 用法、敏感規則與適用邊界，適合企業安全團隊做所有權漂移與孤兒敏感代碼盤點。
閱讀全文security-threat-model：讓 Agent 基於代碼倉庫做威脅建模
介紹 OpenAI 精選 Skill security-threat-model：基於倉庫證據枚舉信任邊界、資產、攻擊者能力與濫用路徑，輸出結構化 Markdown 威脅模型。文中核實了官方工作流、報告契約、Codex/Cursor/Claude Code（含 Trail of Bits 插件）的安裝啓用方式，以及典型提示詞與使用邊界。
閱讀全文render-deploy：分析代碼庫、生成 Blueprint，把應用部署到 Render
介紹 OpenAI curated Agent Skill「render-deploy」：分析代碼庫後生成 render.yaml Blueprint，或經 Render MCP 直接創建單服務，並給出 Dashboard 深鏈接完成部署。文中核實安裝方式（npx skills / Codex skill-installer）、Cursor/Claude/Codex 的 MCP 配置、Blueprint 與 Direct Creation 的選擇啓發式，以及 Git remote、鏡像服務限制、密鑰 sync:false、端口綁定等注意事項，與 Vercel/Cloudflare 部署類 Skill 形成互補。
閱讀全文用 netlify-deploy Skill 把前端項目一鍵發佈到 Netlify
介紹 OpenAI curated 技能 netlify-deploy：通過 Netlify CLI（npx netlify）完成鑑權、站點關聯/創建、依賴安裝與預覽/生產部署。說明其在 Cursor、Codex、Claude Code 等 Agent Skills 目錄中的安裝方式，給出官方工作流命令示例、netlify.toml 注意點，以及沙箱網絡與密鑰管理等使用建議。
閱讀全文自改進編程 Agent 火了：長時間自治任務，開發者在賭什麼？
2026-08-10 GitHub Trending 榜首 PrimeIntellect-ai/prime-agent 單日約 2356 Star，定位爲面向編碼與長時自治的自改進 RLM Agent。本文依據官方倉庫與博客覈實其兩大抽象：Recursive Language Model（持久 IPython、程序化子 Agent）與 Continual Harness（/refine 小步改寫提示/記憶/技能並可回滾），說明 daemon、目標與有界 /autonomous 如何支撐長跑任務，並辨析「自改進」指腳手架狀態迭代而非權重自訓，同時提醒非安全沙箱風險。
閱讀全文Claude Code v2.1.224：多個獨立會話可直接互發消息，告別終端間複製粘貼
Anthropic 在 Claude Code v2.1.224（2026年8月7日發佈）中上線跨會話消息傳遞：macOS/Linux 上獨立運行的會話可通過 ListAgents 發現彼此、SendMessage 互發純文本摘要，無需在終端間手動複製上下文。消息不攜帶對話歷史與文件，接收方仍須自行審批敏感操作；同機走本地 socket，跨機僅支持經 Remote Control 回覆。本文基於官方文檔介紹機制、場景、用法與安全邊界。
閱讀全文Claude Code 8 月 14 日起默認 Auto Mode：AI 編程代理從「逐條審批」走向自主執行
Anthropic 宣佈自 8 月 14 日起，Pro/Max/Team 用戶新建 Claude Code 會話將默認啓用 Auto Mode，以安全分類器替代逐條權限彈窗。官方對照實驗顯示，分類器攔截危險命令率約 89%，遠高於人工審批的約 14%；Teams 用戶 PR 產出提升約 25%。本文梳理 Auto Mode 機制、安全數據、各套餐生效範圍及開發者應對建議。
閱讀全文jupyter-notebook：OpenAI 官方 Skill，讓 Agent 按規範生成 Jupyter Notebook
OpenAI curated Skill jupyter-notebook 面向實驗與教程兩類 Jupyter Notebook 場景，通過 bundled 模板與 new_notebook.py 腳手架腳本生成結構規範的 .ipynb，並配套 experiment/tutorial 模式指南與質量清單。本文覈實官方 SKILL.md 與倉庫腳本，介紹安裝方式（Codex $skill-installer、Cursor .cursor/skills）、典型命令與 Agent 提示詞，以及適用場景與注意事項。
閱讀全文cli-creator：把 API 文檔變成 Agent 可調用的命令行工具
cli-creator 是 OpenAI skills 倉庫中的精選 Skill，指導 AI 從 API 文檔、OpenAPI、curl 或 SDK 腳手架生成可安裝、可組合、輸出穩定 JSON 的命令行工具，並配套 Companion Skill 供後續 Agent 複用。文章介紹其核心命令契約（doctor/discovery/resolve/read/write）、Rust/Node/Python 運行時選擇、auth 優先級，以及在 Codex、Cursor 等工具中的安裝與典型用法。
閱讀全文Sentry Skill：把生產報錯排查接進 AI Agent 工作流
sentry 是 OpenAI 在 openai/skills 倉庫 curated 目錄維護的 Agent Skill，通過 Sentry 官方 CLI 做只讀可觀測性查詢：列出未解決 Issue、查看事件詳情、調用 issue explain/plan 做根因與修復建議。本文介紹其定位、核心命令、CLI 與 Skill 安裝方式（Codex 的 $skill-installer、Cursor 的 .cursor/skills），以及默認 24h 生產環境查詢、JSON 輸出與安全脫敏等注意事項，適合 DevOps/SRE 將線上排障接入 AI 工作流。
閱讀全文linear Skill：讓 AI Agent 直接操作 Linear 工單，而不只是寫代碼
OpenAI 官方精選 Skill linear，通過 Linear MCP 讓 Agent 讀取、創建和更新 Issue、項目與團隊工作流。本文介紹其定位、核心能力、Codex/Cursor 安裝步驟、Bug 分診與 Standup 同步等典型用法，以及 OAuth 與速率限制等注意事項。
閱讀全文yeet：OpenAI 官方 Skill，一句話跑完 stage → commit → push → 開 PR
yeet 是 OpenAI 在 openai/skills 倉庫維護的 curated Agent Skill，僅在用戶明確要求時，藉助 GitHub CLI 一次性完成 git add、commit、push 並創建或更新 Pull Request。本文基於官方 SKILL.md 覈實其工作流：默認分支自動建分支、PR 模板感知、避免重複 PR、新 PR 以 Draft 創建，並說明在 Codex 與 Cursor 中的安裝方式與典型觸發話術。適合希望把 Git 發佈最後一公里交給 AI Agent 的 GitHub 開發者。
閱讀全文migrate-to-codex：把 Claude Code 配置一鍵搬進 Codex 的官方遷移 Skill
OpenAI 官方 Skill migrate-to-codex 可將 Claude Code 的指令、Skill、Hooks、MCP 與子 Agent 轉爲 Codex 標準目錄結構，支持 scan、plan、dry-run 與校驗，並輸出遷移報告。本文介紹安裝啓用、典型命令，以及與 Codex /import 的互補關係與限制。
閱讀全文slack-gif-creator：讓 AI 幫你做符合 Slack 規範的動圖 GIF
slack-gif-creator 是 Anthropic 官方 Skills 倉庫中的 Agent Skill，專爲 Slack 場景封裝 GIF 尺寸、幀率、顏色等約束，並提供 GIFBuilder 組裝、validators 校驗、easing 緩動與動畫概念指南。本文介紹其定位、核心能力，以及在 Cursor、Claude Code 等 AI 編程工具中的安裝方式與典型用法，幫助開發者用自然語言快速產出可上傳 Slack 的動圖。
閱讀全文canvas-design Skill 詳解：把設計哲學寫進 AI，產出 PNG/PDF 靜態視覺作品
canvas-design 是 Anthropic 官方 Skills 倉庫中的創意類 Agent Skill，採用「先寫設計哲學、再在畫布表達、最後二次精修」的兩步工作流，輸出 .md 宣言與 .png/.pdf 視覺成品。本文基於官方 SKILL.md 覈實其核心能力、canvas-fonts 字體資源、在 Cursor 與 Claude Code 中的安裝方式，以及海報與品牌視覺等典型用法與版權注意事項。
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