dsh-voice-memo：把口述落成工作区里可引用的带时间戳笔记
dsh-voice-memo 为 DeepSeek Harness 增加「口述」Tab：按住说话或导入 WAV，浏览器侧重采样为 16 kHz PCM16 后由 Host 调用本机 ASR，在工作区生成 audio.wav、透明背景 waveform.png、带 #seg-N 锚点与引用块的 memo.md 及 meta.json。支持 harness、command（如 faster-whisper）、auto、off 等识别模式；提供 voice_memo_save/list/read 供 Agent 与面板共用归档。MIT 许可，安装命令见官方 README。
閱讀全文dsh-voice-ru：爲 DSH 語音輸入提供本地俄語 ASR
dsh-voice-ru 爲 DeepSeek Harness 語音輸入增加本地 STT 提供商 nemotron-local，彌補內置 SenseVoice 對俄語支持不足。引擎爲 NVIDIA Nemotron 3.5 ASR Streaming 0.6B Q8_0 GGUF，經 transcribe.cpp v0.3.1 與 koffi FFI 在本地推理；運行時與模型首次 prepare 時從 GitHub/Hugging Face 下載並 sha256 校驗。安裝需 dsh plugin add github:ripls56/dsh-voice-ru、在 profile bundles 註冊並重啓，於 Voice input 選擇 Nemotron 3.5 ASR 0.6B 與語言 Auto。適合俄英混說場景；注意磁盤約 1 GB、錄音上限 120 秒及插件進程權限。
閱讀全文語音轉錄會議紀要：把錄音變成帶說話人與時間戳的文稿和紀要
SkillHub 社區 Skill「語音轉錄會議紀要」（@user_a3d77f06/audio-meeting-transcript，v1.1.0）面向 office-efficiency 場景：將錄音轉爲帶說話人識別與時間戳的文稿，並生成會議紀要，形態上類似飛書「妙記」。本文基於 SkillHub 官方簡介與安裝文檔，說明定位、已覈實功能、skillhub CLI 安裝到 Cursor 等 skills 目錄的步驟，以及無公開示例時的典型使用流程與社區來源、隱私等注意點。標籤 requires_api_key=false。
閱讀全文bilibili-video-md：把 B 站視頻鏈接轉成結構化 Markdown
bilibili-video-md（@user_fe8721be/jmy001，v1.0.3）是 SkillHub 社區 ai-agent 技能：識別 bilibili.com/video 或 BV 鏈接後，下載音頻、用 Coli ASR sensevoice 轉中文，生成結構化 Markdown 並以視頻標題保存。標註 requires_api_key=false。安裝見 skillhub.cn/install/skillhub.md，示例命令 skillhub install @user_fe8721be/jmy001 --dir 對應 Agent 的 skills 目錄（如 Cursor 爲 ~/.cursor/skills/）。
閱讀全文dsh-voice-transcribe：本地語音/視頻轉寫
`dsh-voice-transcribe` 是 DeepSeek Harness 的本地語音轉寫插件，專爲解決 QQ/微信語音解析問題設計。它通過 SILK 解碼器和 SenseVoice 本地模型，將語音轉換爲文字，支持批量處理和專有名詞糾錯。插件全流程本地運行，無需 API 費用，單條處理速度快。安裝需配置 Python 依賴、下載模型及指定路徑。其侷限包括僅支持本地文件、長音頻會切片、語言支持有限等。
閱讀全文dsh-voice-prompt-compressor：本地化語音轉寫文本壓縮工具
`dsh-voice-prompt-compressor` 是 DeepSeek Harness (DSH) 的本地化文本壓縮插件，旨在解決語音轉寫文本中填充詞和禮貌用語佔用 Token 的問題。它完全在本地運行，採用確定性算法去除填充詞、重複內容和禮貌用語，並支持中英文詞庫及多種壓縮模式。該插件提供了 `compress_voice_text` 工具和 `voice-prompt-compressor` 技能，可將冗長文本轉化爲高效的提示詞結構，不消耗 LLM Token。
閱讀全文dsh-plugin-call-me：讓 DeepSeek Harness 通過你的電話回傳指令
dsh-plugin-call-me 是 DSH 社區插件，旨在解決操作者離線時的交互問題。它通過 `/call-me` 服務撥打 iPhone，將問題朗讀並轉寫用戶的口頭回答送回當前運行，實現遠程審批或補充指令。核心功能包括 `call_me`（雙向語音通話，最長阻塞5分鐘）和 `text_me`（單向短信）工具。用戶可配置運行結束後自動電話觸達，或在工具等待授權時通過語音明確回答“Yes”來批准操作。插件僅支持 iPhone，需 Node.js >=20 和 DSH >=0.0.1，採用 MIT 許可證。安裝時需配對 iPhone 獲取10位號碼並配置，無 Android 支持且不自託管。
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