吴恩达 AI 学习 Skill:在编码助手里按 Andrew Ng 的教学脉络答疑

SkillHub 社区 Skill「吴恩达 AI 学习」(@user_9d5a2a39/andrew-ng-distilled,v1.0.8)将 CS229、深度学习专项、Agent 设计模式、Data-Centric AI、Agent 生产化等蒸馏为 Agent 可加载的知识库,风格贴近 Andrew Ng 教学,requires_api_key=false。文章说明定位、覆盖主题与触发词,并给出按 skillhub.md 安装 CLI、用 --dir 装入 Cursor/Claude Code 等 skills 目录的步骤,以及对话中的典型提问方式与社区来源、路径等注意事项。

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數學建模與論文工廠:從數據分析到競賽論文的 Skill 流水線

SkillHub 社區 Skill「數學建模與論文工廠」(@user_0210c829/math-modeling-framework,v1.1.0)面向數據分析與 XGBoost/迴歸/分類/聚類建模,並覆蓋 CUMCM、MCM、ICM 等競賽與學術論文成稿。官方說明包含強制圖表骨架、質量門禁、數據泄漏檢查、LaTeX 與 GB/T 7714 規範及去 AI 味寫作,需 OpenClaw 環境,騰訊文檔交付使用 qclaw_tdoc_mcp_call。本文介紹定位、核心能力、skillhub 安裝方式與適用注意,事實以 SkillHub 頁面與安裝文檔爲準。

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學術論文寫作:在 Agent 裏起草與修訂 ML / CV / NLP 論文

介紹 SkillHub 上由智雨科技發佈的「學術論文寫作」(@org-02qudk26/research-paper-writing,v1.0.0)。該 professional 類 Skill 面向 ML、CV、NLP 研究論文的起草與修訂,並側重改進 Abstract,且 requires_api_key=false。文章說明其定位與可覈實能力,給出基於 skillhub.cn/install/skillhub.md 的 CLI 檢查、安裝命令及 Cursor、Claude Code、Codex 的 skills 目錄,並示例如何在對話中觸發。提醒實驗與引用須人工覈對,細節以本地 SKILL.md 爲準。

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彩票預測技能:在 Agent 裏接入雙色球機器學習預測

彩票預測技能是 SkillHub 社區版 data-analysis 類 Skill(v3.8.0),座標 @user_8558a957/lottery-predictor,自述採用隨機森林、Gradient Boosting 與規則集成及 15 維特徵工程,紅球準確率 80.8%,無需 API Key。文章說明其定位、可覈實能力,並給出 skillhub install 與官方 AI 安裝提示兩種啓用方式及 Cursor 等 skills 目錄路徑,提醒彩票隨機性與自述指標侷限。

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z-asset/za_ppt:從論文生成 Beamer/Quarto 演講幻燈片

z-asset/za_ppt 是 DeepSeek Harness(DSH)生態中的一款插件,旨在解決資產定價與機器學習研究報告中“寫報告”與“做 PPT”耗時的問題。它專注於將研究論文轉化爲結構化的 Beamer 或 Quarto 幻燈片。插件涵蓋文獻綜述、數據處理、模型訓練、寫報告及做 PPT 五大核心能力,支持通過 dsh plugin 或 npm 安裝。其領域校準聚焦實證資產定價與機器學習,依賴 @deepseek-ai/cordis 和 dsh-skill,採用 MIT 許可證。

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Z Research · Data Stage:資產定價與機器學習的數據發現與質量評估插件

Z Research · Data Stage 是 DeepSeek Harness 生態中針對實證資產定價與機器學習研究的專用插件。它旨在通過標準化流程解決數據發現與質量評估耗時的問題,支持數據處理、模型訓練及報告撰寫等任務。用戶可通過 CLI 或 npm 安裝,在 DSH 會話中直接使用自然語言指令觸發功能。該插件依賴特定 peer dependencies,適合需要高效處理金融與 AI 數據的研究者,能顯著降低手動操作成本。

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@zasset/za-analysis:資產定價與機器學習研究的端到端分析插件

DeepSeek Harness (DSH) 提供名爲 ZA Research analysis 的端到端插件,專爲實證資產定價與機器學習研究設計。該插件集成了文獻綜述、數據處理、模型訓練及報告/PPT生成等全流程自動化功能。用戶可通過命令行安裝,在 DSH 會話中通過自然語言指令觸發相應技能,適用於因子模型、橫截面收益預測等研究場景。

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DSH 插件介紹:dsh-mlops(ML 管線工作流)

`dsh-mlops` 是 DSH 生態下的一個插件,旨在通過標準化工作流簡化機器學習管線的構建與維護。它覆蓋了從數據準備、訓練、評估、部署到監控的全流程。該插件以當前 DSH 進程權限運行,但目前官方未提供具體功能列表、安裝命令及使用示例。建議在安裝前檢查源碼以確認其符合使用要求。

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