前言¶
DeepSeek Harness (DSH) 採用“一切皆插件”的架構。在實證資產定價和機器學習研究場景中，研究者往往需要整合文獻綜述、數據評估、模型訓練與報告生成。ZA Research analysis stage 插件旨在提供這一端到端的自動化工作流。
這是什麼¶
這是 Z Asset 維護的模型推理類插件，面向資產定價與機器學習/深度學習研究，提供從數據處理到模型訓練及報告生成的全流程支持。
核心功能¶
插件主要包含以下能力：
* 端到端模型訓練與估計
* 資產定價 + 機器學習/深度學習研究
* 文獻綜述
* 數據處理
* 模型訓練
* 寫報告
* 做 PPT
安裝與啓用¶
使用官方安裝命令添加插件：
dsh plugin --profile <你的profile> add zresearch-analysis
也可以通過 npm 安裝：
npm install zresearch-analysis
安裝後，在 DSH 會話中按需觸發（模型會根據任務自動加載對應 skill）。
典型用法¶
在 DSH 會話中輸入以下指令即可觸發對應功能：
* 文獻綜述：問「幫我做文獻綜述 / 找相關論文」
* 數據處理：問「幫我找數據 / 評估數據集」
* 模型訓練：問「跑回歸 / 訓練 ML 模型 / 橫截面收益預測」
* 寫報告：問「寫論文 / 起草章節」
* 做 PPT：問「做演講 PPT / Beamer / job market talk」
適用場景與注意¶
該插件適合進行實證資產定價、因子模型、橫截面收益預測及 GMM/SDF 等研究的用戶。插件以當前 DSH 進程的權限運行，安裝前應檢查源碼與許可證。
資源¶
- 插件目錄：https://www.skillhub.cn/plugins/Z-Asset/ZA_analysis
- 源碼地址：https://github.com/Z-Asset/ZA_analysis
