在 DeepSeek Harness（DSH）的生態中，插件是擴展能力的核心。針對資產定價與機器學習研究中“寫報告”與“做 PPT”耗時的問題，z-asset/za_ppt 提供了一個從論文生成演講幻燈片的方案。
是什麼¶
這是一個面向實證資產定價和機器學習/深度學習研究的 DSH 插件。它專注於將研究論文內容轉化爲結構化的演講材料，支持生成 Beamer 或 Quarto 格式的幻燈片。
核心功能¶
插件包含以下五個核心能力：
* 文獻綜述
* 數據處理
* 模型訓練
* 寫報告
* 做 PPT
安裝¶
安裝方式有兩種，根據你的環境選擇其一：
dsh plugin --profile <你的profile> add zresearch-ppt
或通過 npm 安裝：
npm install zresearch-ppt
典型用法¶
安裝後，在 DSH 會話中按需觸發，插件會根據任務自動加載對應的 skill。常見的觸發指令包括：
- “幫我做文獻綜述 / 找相關論文”
- “幫我找數據 / 評估數據集”
- “跑回歸 / 訓練 ML 模型 / 橫截面收益預測”
- “寫論文 / 起草章節”
- “做演講 PPT / Beamer / job market talk”
技術細節¶
插件內部包含一個 skill，目錄結構如下：
skills/zresearch-ppt/
├── SKILL.md # 主 skill 定義
└── references/ # 角色定義 + 領域校準
├── agents/ # worker/critic 角色
└── domain/ # domain-profile(資產定價+ML/DL)
其領域校準專注於實證資產定價與機器學習/深度學習，涵蓋因子模型、橫截面收益預測、GMM/SDF、預測迴歸等場景。
依賴與許可¶
- 依賴：
@deepseek-ai/cordis和@deepseek-ai/dsh-skill - 許可證：MIT
適用場景與注意¶
適合需要進行實證資產定價或機器學習/深度學習研究的用戶。使用前建議檢查源碼與許可證（MIT），並確保以當前 DSH 進程權限運行。
該插件作爲 Z-Asset 研究工作流的一部分，旨在自動化處理研究過程中的文檔生成環節。項目倉庫與詳細信息可查看 GitHub。
