DSH DeepSeek Vision:为文本 DSH 模型增加图像理解、OCR 与视觉证据

DSH DeepSeek Vision 是由 Argonaut790 维护的 MIT 许可证插件,旨在为仅支持文本的 DeepSeek Harness 模型增加视觉能力。它通过引入独立的视觉路由,提供图像理解、全屏 OCR 及持久视觉证据功能,使文本模型能调用图像分析能力并将结果保留在对话中,实现证据可回溯。核心功能包括支持多种图片选择策略、会话范围视觉分析器、结构化摘要输出,以及全局 Vision 提供商选择器。安装需满足特定 Node.js 及 Harness 版本要求,未发布至 npm,需通过本地构建并添加至 Web profile,配置时需避免与内建视觉工具冲突。该插件适用于需稳定将图

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dsh-vision-bridge:为 DeepSeek Harness 文字优先模型增加图像理解

dsh-vision-bridge 是 DeepSeek Harness 的一款 MIT 许可插件,旨在为文字优先模型提供图像理解能力。该插件将图像请求桥接至外部视觉 API(支持 Gemini、OpenAI 及 Anthropic 兼容接口),并仅将分析结果以文本形式返回,避免图像块直接转发给上游模型。其核心优势在于保留原有模型列表与选择体验,通过模型旁的“眼镜”控件独立管理视觉桥接偏好,不干扰模型选择逻辑。插件支持在设置中配置多个隔离的视觉提供者,严格限定使用 HTTPS 端点,并将 API 密钥等敏感信息保留在 Host 端。安装需兼容 Harness 0.1.x 及 Node.js 2

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dsh-vision:为 DeepSeek Harness 补上近原生的图像理解

dsh-vision 是 oil-oil 维护的 DeepSeek Harness 插件(MIT,v0.1.2),支持 rc.6/rc.7。主模型能看图时原图直传;纯文本模型时由独立视觉后端观察图片并注入不可信上下文,云端不可用时回退 macOS Vision 或 Tesseract。可通过 Vision Recognition 卡片或 settings.yaml 配置 ZenMux、Model Studio 等后端,兼容 see-skill。安装:npx @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add github:oil-oil/dsh-vision。

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