DeepSeek Harness 插件：Arnoldkevin/prismrelay-mcp
Arnoldkevin/prismrelay-mcp 是 DeepSeek Harness (DSH) 的一个本地 MCP 插件，旨在为文本模型提供视觉处理能力。该插件不包含视觉模型，而是将图像发送至外部 Agnes API 进行推理。 核心功能包括图像理解、生成及编辑，支持场景问答、文档提取、图表分析和 UI 诊断等场景。用户需准备 Agnes API Key 和 Node.js 环境，通过 CLI 安装即可使用。需注意图像需上传至远程 API 处理，且 MIT 许可证不包含 Agnes 模型的权利。
阅读全文dsh-mindseye：给 DeepSeek Harness 补上图像理解、图像生成与可见浏览器自动化
## 前言 做智能体开发时经常遇到这类问题：模型本身是纯文本的，用户贴一张截图问“这个报错是什么”，模型答不上来；想生成一张图，得自己另开工具、下载文件、再拖回会话；想让它操作网页，主流方案要么跑无头浏览器不可见，要么直接接管用户自己的浏览器 profile，风险不低。 dsh-mindseye（MindsEye）针对的就是这三个缺口。它是 DeepSeek Harness（DSH）的一个插件，用一句话概括：Intent-driven vision, image generation, and visible browser automation for
阅读全文dsh-tool-visual-primitives：为 DSH 纯文本模型补充视觉能力
# 前言 用 DeepSeek Harness（DSH）搭智能体时常会撞上同一个限制：手头的文本模型没有原生图片输入能力，界面截图、数据图表贴进对话，模型读不了。没有插件时，只能先在上游用视觉模型读图，再把描述手动贴回对话，链路断在中间。 DSH 的理念是「一切皆插件」，这类缺口适合交给插件补齐。下面介绍的 dsh-tool-visual-primitives 就是这样一个插件：把图片交给外部视觉模型分析，返回带空间定位信息的纯文本视觉证据，再交回原对话模型继续推理。被增强的模型不需要原生图片输入能力。 # 这是什么 dsh-tool-visual-pr
阅读全文dsh-eye-vision：为 text-only DSH 模型提供图像理解、OCR 与 UI 分析
dsh-eye-vision 是面向 DeepSeek Harness 的 DSH 插件，旨在解决主模型仅支持文本输入但需处理图像任务的痛点。该插件通过调用任意 OpenAI-compatible 多模态 API，实现图像理解、OCR 及 UI 分析，并将结果以文本形式返回给主模型，无需主模型直接支持图像输入。其核心功能包括提供 image_understand 工具、支持大图像裁剪、配置目录白名单、免重启生效以及剥离代理环境变量等。用户可通过 dsh plugin add 命令快速安装，支持本地路径、URL 或 data URI 作为图像源，并可通过指定 task_type 来执行自动识别、
阅读全文dsh-ext-vision-proxy：给 DeepSeek Harness 文本模型接外部视觉 API
dsh-ext-vision-proxy 是一个面向 DeepSeek Harness (DSH) 的外部视觉代理插件，由 jin123-alpha 维护，采用 MIT 许可证。其核心功能是通过接入 OpenAI 兼容的视觉 API，让 DeepSeek-V3 和 R1 等纯文本模型能够理解并分析图片、截图及图表。插件主要提供 `vision_describe` 工具供模型调用，在聊天输入栏增加状态开关和模型选择器，并在设置页面提供 Base URL、API Key 配置及连通性测试功能。它支持解析多种图片格式，并区分多模态与文本模型的不同会话状态。安装需执行 `npm install`、`b
阅读全文DSH DeepSeek Vision：为文本 DSH 模型增加图像理解、OCR 与视觉证据
DSH DeepSeek Vision 是由 Argonaut790 维护的 MIT 许可证插件，旨在为仅支持文本的 DeepSeek Harness 模型增加视觉能力。它通过引入独立的视觉路由，提供图像理解、全屏 OCR 及持久视觉证据功能，使文本模型能调用图像分析能力并将结果保留在对话中，实现证据可回溯。核心功能包括支持多种图片选择策略、会话范围视觉分析器、结构化摘要输出，以及全局 Vision 提供商选择器。安装需满足特定 Node.js 及 Harness 版本要求，未发布至 npm，需通过本地构建并添加至 Web profile，配置时需避免与内建视觉工具冲突。该插件适用于需稳定将图
阅读全文dsh-vision-bridge：为 DeepSeek Harness 文字优先模型增加图像理解
dsh-vision-bridge 是 DeepSeek Harness 的一款 MIT 许可插件，旨在为文字优先模型提供图像理解能力。该插件将图像请求桥接至外部视觉 API（支持 Gemini、OpenAI 及 Anthropic 兼容接口），并仅将分析结果以文本形式返回，避免图像块直接转发给上游模型。其核心优势在于保留原有模型列表与选择体验，通过模型旁的“眼镜”控件独立管理视觉桥接偏好，不干扰模型选择逻辑。插件支持在设置中配置多个隔离的视觉提供者，严格限定使用 HTTPS 端点，并将 API 密钥等敏感信息保留在 Host 端。安装需兼容 Harness 0.1.x 及 Node.js 2
阅读全文dsh-vision：为 DeepSeek Harness 补上近原生的图像理解
dsh-vision 是 oil-oil 维护的 DeepSeek Harness 插件（MIT，v0.1.2），支持 rc.6/rc.7。主模型能看图时原图直传；纯文本模型时由独立视觉后端观察图片并注入不可信上下文，云端不可用时回退 macOS Vision 或 Tesseract。可通过 Vision Recognition 卡片或 settings.yaml 配置 ZenMux、Model Studio 等后端，兼容 see-skill。安装：npx @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add github:oil-oil/dsh-vision。
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