智能客服：用本地 llm-wiki 知识库做可控的企业在线客服
介绍 SkillHub 社区 Skill「智能客服」（@user_15d05850/ai-cs，v1.0.0）。它面向微信、企业微信、网页、飞书与 API 客服场景，优先用本地 llm-wiki 回答产品、价格、安装、故障、订单、发票、售后与退款等问题；知识缺失、超范围或退款/合同/投诉等高风险场景会澄清、引导或转人工，降低 AI 乱承诺风险。文章说明核心能力、skillhub CLI 安装命令与各 Agent skills 目录注意事项，并给出适用边界。
阅读全文llm-wiki：按 LLM Wiki 模式维护个人知识库
llm-wiki 是 SkillHub 社区 Skill（@user_f2c57d7a/llm-wiki-pro，v1.0.0），在用户提出整理笔记、保存内容、处理源文件等意图时触发，按 Karpathy LLM Wiki 思路维护 VAULT_PATH 下的 raw/ 与 wiki/，并更新 index.md、log.md，支持 ingest、查询与 lint。本文基于官方 SKILL.md 与 SkillHub 安装文档说明三层架构、安装命令（skillhub install --dir 指向各客户端 skills 目录）及 OpenClaw 所需的 zk 与 VAULT_PATH 依赖，便于在 Cursor 等环境中落地个人知识库工作流。
阅读全文DeepSeek Harness 插件：dsh-llm-wiki
dsh-llm-wiki 是一个基于 DeepSeek Harness（DSH）的零运行时依赖插件，采用纯 ESM 架构，要求 Node 18 以上环境。它通过调用 LLM-Wiki 引擎 CLI，为 Agent 封装了检索、读页、统计、校验、修复、错误本查看和入库等 7 个核心工具。该插件旨在实现“一切皆插件”的理念，支持在会话中直接查询知识库、将源文本入库并持续维护知识库结构。其中，查询类工具无需额外 LLM 配置，而入库和带 Finalize 的修复功能则需配置 OpenAI 兼容的 LLM API。安装流程包括通过 pip 安装 Python 引擎、通过 dsh 命令添加插件、在 pr
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