dsh-outline：在 DSH 中搜索、阅读与安全写入 Outline 知识库
`dsh-outline` 是 DeepSeek Harness（DSH）的 Web 插件，旨在解决在对话中直接与 Outline 知识库交互的痛点。它提供了搜索、阅读全文、受控写入及本地保存等核心能力，通过 GUI 卡片即可配置 API Token，支持多用户及安全机制（如 HTTPS、重试、缓存）。安装简单，适合需要在对话中管理知识库的开发者。
阅读全文dsh-helloai-works：DeepSeek Harness 卡片资料库
DeepSeek Harness 记忆类插件支持基于标签和卡片管理图文资料。卡片内容可按块排列，支持重命名、合并标签及内容搜索。用户在对话中输入 `@` 即可快速引用单张卡片或标签分组。该插件采用 SHA-1 存储图片，具备自动保存、乐观锁及快照机制，数据持久化于本地文件夹。安装需使用官方命令，卸载后数据依然保留。
阅读全文dsh-kb：DeepSeek Harness 团队知识库插件
DeepSeek Harness 插件 dsh-kb 旨在解决团队知识碎片化问题，提供跨会话、跨人的长期知识沉淀与管理。该插件基于 Karpathy Wiki 模式，将知识分为 raw（不可变素材）、wiki（成文知识）和 schema（约定）三个层级。用户可侧栏访问全页知识库，支持多库切换、自定义加工规则、全文搜索、版本历史及自动蒸馏等功能。与仅管理会话文件的 dsh-file-share 不同，dsh-kb 侧重于长期固定知识库的维护。安装需 DeepSeek Harness 版本大于等于 0.1.7-rc.2。
阅读全文dsh-learn-wiki：边做边学的知识库插件
`dsh-learn-wiki` 是 DeepSeek Harness 生态中的 CRAG 式纠错检索插件，用于解决静态检索失败后的知识缺口填补问题。它采用 L1（Markdown 知识库）、L2（Hindsight）和 L3（网络）三层架构。当检索未命中时，插件会根据挣扎检测信号自动进行后台限流联网补料，并将新知识沉淀至暂存区，最终通过显式工具进行审核与提交入库。该插件纯 JS 实现，无需构建，支持显式检索、会话历史提取及知识溯源。
阅读全文dsh-siyuan：接入思源笔记的 17 个工具
DeepSeek Harness 插件 `dsh-siyuan` 实现了思源笔记的接入，通过 17 个 `siyuan_*` 工具支持检索、读写及管理笔记。用户可通过命令安装，并在独立设置页配置 API Token、默认笔记本及权限。插件默认开启只读与日记功能，写入和危险操作需手动开启。该插件为 DSH 提供了低门槛的本地知识库接入方案，版本需兼容 DSH 0.1.7 及以上。
阅读全文DeepSeek Harness 插件：从对话中搜索和读取 Outline 知识库
`dsh-outline-auto` 是 DeepSeek Harness (DSH) 的 Web 插件，旨在打通 Outline 知识库与 AI 对话。该插件提供 13 个工具，支持关键词搜索、全文读取、文档本地保存及管理（增删改需用户批准）。它具备读取缓存、429 错误重试、HTTPS 强制执行及用户凭证隔离等安全与容错机制，满足企业知识库集成需求。
阅读全文DeepSeek Harness 插件：dsh-tiddlywiki
DeepSeek Harness (DSH) 插件 dsh-tiddlywiki 将 TiddlyWiki 5 集成到 DSH 生态，实现人与 Agent 共享纯文本知识库。数据以 Git 形式存储，支持版本控制、审计回溯及数据随时带走。该插件具备“先读后写”的安全机制、乐观并发控制及重启保护，确保写入安全。用户可在界面读写笔记，Agent 也能直接调用工具操作同一份数据，无需向量召回或后台抓取，让 AI 参与知识管理的同时保持用户完全掌控。
阅读全文dsh-knowledge：本地与远程双后端的 DeepSeek Harness 知识库插件
# 前言 用 DSH（DeepSeek Harness）做日常开发，一个绕不开的问题是：项目规范、架构决策、踩过的坑都发生在具体会话里，会话结束就散了。常见的应对是把重要内容手动复制进系统提示，但上下文会越来越臃肿，也谈不上检索范围和写入权限的控制。 下面介绍的 dsh-knowledge 把这件事做成一个独立环节：不修改 DSH Agent Loop，同一个插件既可以使用本地 SQLite，也可以连接远程中央知识库，提供按需检索、受控回写与 Web 管理台。本文按功能、安装、典型用法的顺序展开。 # 插件简介 dsh-knowledge（npm 包 `
阅读全文DeepSeek Harness 插件：dsh-llm-wiki
dsh-llm-wiki 是一个基于 DeepSeek Harness（DSH）的零运行时依赖插件，采用纯 ESM 架构，要求 Node 18 以上环境。它通过调用 LLM-Wiki 引擎 CLI，为 Agent 封装了检索、读页、统计、校验、修复、错误本查看和入库等 7 个核心工具。该插件旨在实现“一切皆插件”的理念，支持在会话中直接查询知识库、将源文本入库并持续维护知识库结构。其中，查询类工具无需额外 LLM 配置，而入库和带 Finalize 的修复功能则需配置 OpenAI 兼容的 LLM API。安装流程包括通过 pip 安装 Python 引擎、通过 dsh 命令添加插件、在 pr
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