llm-wiki：按 LLM Wiki 模式維護個人知識庫
llm-wiki 是 SkillHub 社區 Skill（@user_f2c57d7a/llm-wiki-pro，v1.0.0），在用戶提出整理筆記、保存內容、處理源文件等意圖時觸發，按 Karpathy LLM Wiki 思路維護 VAULT_PATH 下的 raw/ 與 wiki/，並更新 index.md、log.md，支持 ingest、查詢與 lint。本文基於官方 SKILL.md 與 SkillHub 安裝文檔說明三層架構、安裝命令（skillhub install --dir 指向各客戶端 skills 目錄）及 OpenClaw 所需的 zk 與 VAULT_PATH 依賴，便於在 Cursor 等環境中落地個人知識庫工作流。
閱讀全文DeepSeek Harness 插件：dsh-llm-wiki
dsh-llm-wiki 是一個基於 DeepSeek Harness（DSH）的零運行時依賴插件，採用純 ESM 架構，要求 Node 18 以上環境。它通過調用 LLM-Wiki 引擎 CLI，爲 Agent 封裝了檢索、讀頁、統計、校驗、修復、錯誤本查看和入庫等 7 個核心工具。該插件旨在實現“一切皆插件”的理念，支持在會話中直接查詢知識庫、將源文本入庫並持續維護知識庫結構。其中，查詢類工具無需額外 LLM 配置，而入庫和帶 Finalize 的修復功能則需配置 OpenAI 兼容的 LLM API。安裝流程包括通過 pip 安裝 Python 引擎、通過 dsh 命令添加插件、在 pr
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