个股深度诊断Pro:给单只 A 股做全维度诊断的 Skill

前言

分析一只 A 股时,常见做法是打开行情软件看 K 线,再搜几条新闻拼凑逻辑。问题在于:结论从哪里来、依据是否可验证,往往说不清。个股深度诊断Pro 把这个过程固化下来:针对单只 A 股,从真实数据出发做技术面、资金面、基本面、叙事逻辑四个维度的诊断,并输出交易锚点和证据审计标签。下面介绍它是什么、怎么用、有哪些限制。

这是什么

个股深度诊断Pro 是一个面向 A 股单只标的做深度分析的 Skill,由开发者「西米」发布在 SkillHub 社区,坐标 @user_913f118d/stock-deep-diagnosis-pro,版本 1.0.0,分类 professional,来源 community。

它解决的问题是:把「这只票为什么涨、市场在炒什么逻辑、它处在产业链哪一环、和真正核心的同概念标的比谁更正宗」这些散点问题,统一成一个有数据、有证据等级的诊断结果。结论必须来自 tdx(通达信)、westock-data(腾讯自选股)、neodata 等真实数据源,不凭记忆生成。

核心功能

四维诊断

1、技术面:行情与 K 线。
2、资金面:资金流向、龙虎榜。
3、基本面:财报、公告。
4、叙事逻辑:新闻与市场题材逻辑。

产业链与同业对比

Skill 会定位标的在产业链中的位置,并给出与核心同概念标的的对比,回答「谁更正宗」。

交易锚点

输出龙头 / 中军 / 对标 / 板块指数四类锚点,用于把判断落到具体交易参考上。

证据审计

每个结论会被标注为已证实 / 推断 / 待验证,区分数据支撑与主观推断。

双输出

最终产出两部分:自然语言诊断报告,以及由 render_report.py 生成的 ECharts HTML 看板,包含真实 K 线蜡烛图、资金流柱状图、估值雷达、同业对比柱状图、产业链价值柱状图和证据审计标签。

触发方式

在对话中直接说以下短语即可触发:

1、「诊断 XX」
2、「深挖 XX」
3、「XX 今天为什么涨」
4、「XX 炒什么逻辑」
5、「XX 逻辑拆解」
6、「XX 和 XX 比谁更正宗」

官方给出的例子是「诊断 哈药股份」「深挖 贵州茅台」。

安装与启用

SkillHub 页面地址:

https://www.skillhub.cn/skills/user_913f118d/stock-deep-diagnosis-pro

API 地址:

https://api.skillhub.cn/user_913f118d/stock-deep-diagnosis-pro

该 Skill 基于通用 SKILL.md 格式。已抓取资料中未给出具体安装命令、目录或配置文件字段,因此这里不写未经核实的步骤。标签 requires_api_key=false,说明按当前资料不需要单独配置 API Key;数据源的接入由 Skill 内部完成。

典型用法

按官方说明,流程如下。

1、在对话里提出诊断请求,例如「诊断 哈药股份」。
2、Skill 自动调用通达信、腾讯自选股、NeoData 等数据源,拉取真实行情、K 线、资金流向、龙虎榜、财报、公告、新闻。
3、生成自然语言诊断报告,同时渲染 ECharts HTML 看板。

适用场景与注意

适合需要对单只 A 股做快速、多维度归因的场景,尤其是要把「涨跌原因」和「题材逻辑」落到可验证数据上的场合。

限制与注意:

1、仅覆盖 A 股,不适用于港股、美股或其他市场。
2、属于内部详细模式:会点名具体标的并给出关键价位,没有公开脱敏版本。
3、结论依赖数据源可用性;证据审计标签用于区分已证实、推断和待验证,不应把「推断」当作「已证实」。
4、交易锚点是分析输出,不构成投资建议。

结尾

个股深度诊断Pro 的价值在于把单只 A 股的诊断流程标准化:四维数据拉取、产业链与同业定位、交易锚点和证据审计同时给出,并保留 HTML 看板便于复盘。官方地址:https://api.skillhub.cn/user_913f118d/stock-deep-diagnosis-pro

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