缠论多维技术分析：把缠论、量价与指标合成一份可交互技术面报告
SkillHub 社区 Skill「缠论多维技术分析」（@user_a221275c/chanlun-multidimensional-tech-analysis，v1.0.0）面向个股与 ETF，融合缠论笔线段中枢买卖点、K 线形态、资金流向、成交量及 MACD/KDJ/RSI/OBV/BOLL/均线等指标，内置源自缠论原著的理论/识别/决策/风控模块与 ETF 适配。输出 ECharts HTML 报告：主图 BOLL 与 MACD 金叉死叉标注、子图与背离共振矩阵、日线周线区间套联动、五档结论速览与含止损的结构失效建议；可选游戏技能卡与量价整合结论卡。通过 skillhub 安装至 Agent skills 目录，用官方触发词发起分析。不适用基本面、指数与板块择时。
阅读全文财务数据可视化分析助手：A股年报到可视化看板的全链路 Skill
SkillHub 社区 Skill「财务数据可视化分析助手」（@user_7ea4583e/financial-edu-david，v1.0.0）面向 A 股上市公司近 3–5 年财务分析。链路覆盖巨潮资讯年报 PDF 下载、合并三表 PDF 转 xlsx、偿债/营运/盈利/发展/现金流及杜邦指标计算、ECharts HTML 看板，并与东方财富 F10 交叉核对。无需 API Key。可通过自然语言触发综合分析、下载年报、生成看板或核对数据；安装需 skillhub CLI 并指定 Agent 的 skills 目录。
阅读全文smart-charts：把 CSV / Excel / JSON 生成交互式 ECharts 图表
smart-charts 是 SkillHub 上的 Agent Skill（@user_5b28ea14/smart-charts，v8.4.0），支持 CSV、Excel、JSON 等数据文件，提供 32 种图表与 3 套主题，输出可交互的 ECharts HTML 并可保存为图片。文章说明其定位、已核实功能、通过 skillhub CLI 安装到 Cursor 等客户端的路径，以及对话式典型用法与装错同名包的注意点。官方入口见 api.skillhub.cn 与 skillhub.cn 详情页。
阅读全文xby-generate-echarts：基于 Apache ECharts 的图表生成工具
DSH 插件生态提供了解决大模型直接输出图表能力不足的方案。xby-generate-echarts 是一个基于 Apache ECharts 的工具，通过 MCP 协议支持智能体生成 15 种专业图表类型，包括线图、饼图、雷达图及桑基图等。 该插件提供 set_xby_apikey 设置密钥及 generate_echarts 通用接口，适用于趋势分析、数值对比及多维评估等场景。使用前需在小笨羊官网获取 API Key，安装命令为 `dsh plugin --profile web add github:xby_skill/xby-generate-echarts`。它填补了 LLM 与可视
阅读全文dsh-artifact：DeepSeek Harness 原生 ECharts 与 Mermaid 渲染器
DeepSeek Harness 插件 dsh-artifact 旨在解决传统图表生成的痛点，允许模型通过自然语言直接生成并渲染 ECharts 6 和 Mermaid 11 代码。该插件支持丰富的图表类型及交互功能，具备安全隔离的沙箱机制，可将结果导出为图片。使用前需安装 CLI 并配置环境，适合在 AI 对话流中实现原生级别的图表体验。
阅读全文dsh-visualizer：不改 DSH 源码，让模型在对话流里直接渲染图表与小组件
dsh-visualizer 是 Moses14159 维护的 DSH（deepseek-harness）外部插件（v0.3.0，MIT），无需修改 DSH 源码，即可让模型在对话流中直接渲染可视化内容。它复用 DSH 已有的会话
阅读全文dsh-smart-charts：把 CSV / Excel / JSON 数据转成交互式 ECharts HTML
dsh-smart-charts 是 DeepSeek Harness 的一款 Smart Charts skill 插件，旨在将 CSV、Excel 或 JSON 表格数据自动转换为可交互的 ECharts HTML 页面。该插件支持 26 种图表类型和 3 套主题预设，具备自动检测编码、多文件智能合并及基于 Pandas 的数据清洗转换功能，并通过三层安全沙箱确保代码执行安全。其核心优势包括完全离线渲染（内联 ECharts JS，无外部依赖）、交互式可视化（支持缩放、悬停查数、图片保存）以及结构化错误输出，便于 Agent 解析重试。安装方式支持 GitHub 直装或本地 tarball
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