Openclaw-Memory-Master:面向 Agent 的企业级记忆与 GraphRAG 检索

Openclaw-Memory-Master 是 SkillHub 社区 Skill(@user_c09df3d4/openclaw-memory-master,v4.3.0),定位为企业级 AI 记忆系统,支持 GraphRAG 融合检索、智能记忆整理、实时性能监控与插件架构,标签 requires_api_key=false。本文基于 SkillHub 公开资料说明其定位与能力,并给出按 skillhub.cn 安装文档检查 CLI、使用 skillhub install 与 --dir 安装到 Cursor/Claude Code 等 skills 目录的步骤;典型用法以安装包内 SKILL.md 为准。

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Self-reflection:让 Agent 在出错与纠偏后持续自我改进

Self-reflection(@user_416e33b9/reflection-v2,v1.0.0)是 SkillHub 社区 ai-agent 类 Skill,无需 API Key。官方说明涵盖自我反思、自我批评、自我学习与自组织记忆,适用于命令失败、用户纠偏、知识过时或发现更优做法等场景。文章基于 SkillHub 页面与安装文档,说明能力边界、skillhub install 与 Cursor/Claude Code/Codex 的 skills 目录,以及通过 install 提示词让 AI 安装的方式,不编造未公开的 SKILL 配置。

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ontology:用类型化知识图为 Agent 做结构化记忆

ontology(@user_b634fbfe/002,v1.0.4)是 SkillHub 社区 ai-agent 类 Skill,用带类型的知识图组织 Agent 记忆与可组合 Skill 的共享状态。支持 Person、Project、Task、Event、Document 等实体的创建与查询、对象关联、约束校验,并将多步动作表达为图变换,适用于 remember、查已知信息、link 依赖与跨 Skill 数据访问等场景。无需 API Key。可通过 SkillHub 安装文档用 CLI 或提示词安装到 Cursor、Claude Code、Codex 等对应 skills 目录。

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灵魂存档(Soul Archive):用本地 JSON 把对话沉淀成可复用的人格与记忆

灵魂存档(@user_dfcfbf47/soul-archive,v3.2.2)是 SkillHub 社区 ai-agent 类 Skill,通过日常对话构建数字人格副本与智能体记忆:会话开始注入人格摘要、跨会话召回、失败模式预警与模式蒸馏,对话结束默认 auto_extract 自动沉淀,数据均为本地明文 JSON且无需 API Key。本文介绍定位、能力与触发词,并给出 skillhub install 安装到 Cursor/Claude Code/Codex skills 目录的步骤与典型对话用法。

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项目上下文管理:跨对话与跨项目的 Agent 记忆

SkillHub 社区 Skill「项目上下文管理」(@user_19a6d235/project-context-manager,v1.0.0)面向 ai-agent 场景,提供跨对话、跨项目记忆与渐进式披露,缓解 WorkBuddy 等多项目、多对话下的上下文断裂。本文基于官方简介与 SkillHub 安装文档,说明定位、能力、CLI/提示词安装方式及 Cursor、WorkBuddy 等 skills 目录差异,并给出可复现的使用思路;标注 requires_api_key=false,不编造未公开的脚本与配置。

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自我进化助理:把错误与纠正沉淀为 Agent 的长期记忆

自我进化助理是 SkillHub 社区 ai-agent 类 Skill(v1.0.0,@user_298b682c/selfimprovingagentbyhutingyu),通过自我反思与自组织记忆,在命令/API 失败、用户纠正、知识过时或发现更优做法时记录教训,并在重要任务前回顾历史学习。无需 API Key。文章说明其定位、核心能力与适用场景,并给出基于 skillhub CLI 在 Cursor、Claude Code、Codex 等目录下的安装命令及官方安装提示词。

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记忆管家 V3.9.0:管理 `.workbuddy/memory/` 的 Token 节流与相关性加载

记忆管家 V3.9.0 是 SkillHub 上的 AI 记忆加速器与 Token 节流阀,面向 .workbuddy/memory/ 目录。核心包括 tiktoken 分词计量、--query/--tags 相关性加载(CJK bigram,可选 embedding)、硬预算闸与 throttle 压实、三色告警与近 7 日均值、--force 与全命令 --json、self-test 安全自检,以及并行摘要与 rank 缓存等性能优化。文章说明安装 skillhub CLI、--dir 指向各 Agent skills 目录的方式,以及 Token 检查、智能加载、清理备份等典型触发场景与使用注意。

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dsh-memory-lite:按需检索的分层记忆库

DeepSeek Harness 插件 `dsh-memory-lite` 通过分层 Markdown 和按需检索机制,解决了 Agent 记忆重复注入导致的 Token 浪费问题。该设计遵循“零常驻”和“零依赖”原则,查询时仅返回约 738 字符的命中片段,相比全量读取节省 92% Token。它提供 CLI 和 DSH 插件两种模式,支持溯源核对,适用于对成本敏感且需精确控制检索内容的场景。

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dsh-memory-lite:DeepSeek Harness 轻量级跨会话记忆插件

`pacoyi/dsh-memory-lite` 是 DeepSeek Harness 的轻量级跨会话记忆插件,旨在解决会话重启后上下文丢失的问题。它提供 memory 工具(保存/召回/列表/遗忘)和设置页 UI,支持本地 JSON 存储、范围隔离、审计日志及导入导出。该插件具备审批门控机制,防止未经授权的写入,适合需要跨会话保持项目上下文且注重安全性的开发者。

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dsh-memory-panel:DeepSeek Harness 长期记忆工具与可视化面板

`dsh-memory-panel` 是 DeepSeek Harness (DSH) 的一个记忆管理插件,旨在解决 Agent 会话重置后上下文丢失的问题。它提供了一系列工具(如 `memory_save`、`memory_recall`)和可视化面板,支持记忆的存储、检索、删除及分类过滤。 该插件将记忆以明文形式存储在 `~/.dsh/memory.json`,具备原子写入、并发队列、损坏自动备份及增长控制等安全机制。用户可通过命令行安装并重启服务后使用。需要注意的是,其接口目前无认证保护,敏感数据不建议明文存储。

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dsh-persist:DeepSeek Harness 长期记忆插件

dsh-persist 插件通过文件系统为 DeepSeek Harness Agent 提供分层存储记忆,解决了“换对话就失忆”的问题。核心功能包括对话独有记忆、项目互通、基于 bge-m3 模型的语义检索以及三态自动召回模式。所有记忆以纯文本 Markdown 格式存储于本地,支持人类编辑。用户可通过 `memory` 工具或界面 Tab 进行读写操作。安装需 Node.js >= 22.6,启用语义检索需 SiliconFlow API Key。插件默认数据路径及路由未变,支持隐私控制与远程访问配置。

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dsh-focal:DeepSeek Harness 的隐私优先任务记忆插件

dsh-focal 是 DeepSeek Harness 的一个隐私优先插件,旨在解决 Agent 多轮任务中的记忆与隐私泄露问题。它基于 FOCAL 论文实现,在本地对会话进行过滤和任务隔离,仅记录工具状态和路径参数,并移除敏感信息。插件提供选择性上下文注入能力,确保模型仅获取必要的上下文快照,所有数据均存储于本地。开发者可通过命令行或配置文件管理任务记忆,适合对数据安全要求极高的场景。

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dsh-light-memory:给 DSH Web GUI 加一套纯文本轻量记忆

dsh-light-memory 是 chidaic 开发的 DSH 插件,为 DSH Web GUI 提供轻量级记忆系统。该插件摒弃数据库、向量库及 MCP,转而采用四个 Markdown 文件(USER.md、PROJECT.md、WORKLOG.md、CONVENTION.md)存储用户偏好、项目约定、操作流水及记忆规约,实现了记忆可见、可编辑及 Git 管理。核心功能围绕 append 和 distill 两个动作展开,前者将临时操作记录追加至工作日志,后者在任务边界将结论沉淀至用户或项目记忆文件。插件提供四个工具接口,支持通过 systemPrompt 等多种方式注入上下文以配合前缀

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dsh-memory:基于 DSH 会话日志的带引用记忆

`dsh-memory` 是一款基于 DeepSeek Harness (DSH) 的插件,旨在解决智能体多轮会话中记忆失真及溯源困难的问题。它依托 DSH 的无损会话日志,在会话结束后通过后台蒸馏将持久事实转化为人类可审计的 Markdown 记忆文件,并存储于 `~/.dsh/memory` 目录下。核心优势在于每条记忆均附带引用(Citation),可精确追溯至原始会话日志事件,支持通过 `memory_read` 读取内容及 `memory_expand` 查看原始摘录。该插件提供紧凑的 Recall Index 以优化 Token 使用,并支持 `user`、`project`、`f

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dsh-mnemon:为 DeepSeek Harness 搭建三层可插拔记忆控制面

dsh-mnemon 是 omdsh-dev 维护的 DSH 记忆类插件,用 Runtime、Documents、Memory Spaces 三层分工管理上下文、项目档案与长期记忆,第三层可对接 Mnemon 等九种 Provider。文章介绍其核心能力、DSH 0.1.1-rc.2 下的安装命令、5 分钟验证流程,以及权限、数据边界与适用场景,便于在 SkillHub 发现后快速评估是否接入。

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