零基础学FastAPI：快速理解API开发的核心概念
API是不同软件系统间沟通的桥梁，FastAPI作为Python Web框架，以简单易用、高性能、自动生成API文档、类型提示支持及异步友好等优势流行。快速入门：安装FastAPI和Uvicorn后，编写main.py定义路由（如@app.get("/")），运行uvicorn即可访问接口，返回JSON数据。核心概念包括：路由（URL对应处理函数）、请求方法（GET取数据、POST提交数据）、三种数据处理方式（路径参数、查询参数、请求体）、数据验证（Pydantic模型自动校验），还可通过Swagger UI（/docs）和ReDoc（/redoc）自动生成交互式文档。总结掌握基础后，可进阶学习异步开发、中间件及数据库集成等。
阅读全文二分查找：二分查找的适用场景，零基础也能学会
这篇文章介绍了二分查找算法，其核心是在有序数组中通过比较中间元素，逐步缩小查找范围，快速定位目标。它适用于有序、大数据量、静态（少修改）且需快速查找的场景，如字典或配置文件。 查找过程通过左右指针`left`和`right`确定中间值`mid`，根据目标与中间值的大小调整指针：若中间值等于目标则找到；若目标更大，右移`left`；若更小，左移`right`，直至找到或范围无效。 Python迭代实现的核心代码通过`left <= right`循环，计算`mid = (left + right)//2`，边界处理确保数组为空或目标不存在时返回-1。时间复杂度为O(log n)（每次范围减半），空间复杂度为O(1)（仅用常数变量）。 关键细节包括处理重复元素需扩展遍历，单元素数组直接判断，找不到目标返回-1。二分查找的“减治”思想高效解决有序大数据的快速查找问题，是算法基础中的重要工具。
阅读全文零基础学冒泡排序：手把手教学与代码实现
### 冒泡排序概括 排序是将无序数据按规则重排的过程，冒泡排序是基础排序算法，核心是通过相邻元素比较交换，使较大元素逐步“冒泡”至数组末尾。 **核心思路**：每轮从数组起始位置开始，依次比较相邻元素，若前大后小则交换，每轮结束后最大元素“沉底”，未排序部分长度减1，重复直至所有元素有序。 **步骤**：外层循环控制轮数（共n-1轮，n为数组长度），内层循环每轮比较相邻元素并交换，优化点为若某轮无交换则提前终止。 **复杂度**：时间复杂度最坏O(n²)（完全逆序），最好O(n)（已排序），空间复杂度O(1)（原地排序）。 **特点与适用**：优点是简单易实现，缺点效率低（O(n²)），适用于数据量小或对效率要求不高的场景（如教学演示）。 通过比较交换思想，冒泡排序为理解复杂排序算法奠定基础。
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