FastAPI请求体详解：用Pydantic定义复杂数据结构
本文介绍FastAPI处理复杂请求体的核心工具——Pydantic。请求体用于POST/PUT传递复杂数据（如JSON），与查询参数不同，更适合结构化数据。Pydantic是FastAPI推荐的数据验证解析库，可定义数据结构并自动验证类型、格式，减少手动解析代码。 基础模型如`User`类（含`name`、`age`），FastAPI自动将请求体解析为对象。嵌套模型通过子模型实现（如用户+地址），列表类型支持`List`和嵌套列表（如订单含多商品）。Pydantic自动拦截错误数据，类型不符时返回422错误。 总结：掌握Pydantic能规范API开发，通过嵌套模型、列表支持复杂结构，结合自动验证提升健壮性，是FastAPI处理请求体的关键技能。
阅读全文新手必看：FastAPI如何用Pydantic处理数据验证
本文介绍FastAPI中使用Pydantic进行数据验证的核心内容。数据验证是Web开发关键，FastAPI借助内置的Pydantic库实现高效验证。Pydantic通过定义基于类型提示的数据模型（继承BaseModel），自动检查输入合法性，支持基础/复杂类型（如list、dict），区分必填（无默认值）与可选（有默认值）字段。 在FastAPI中，Pydantic模型主要用于处理请求数据（如POST请求体），FastAPI自动解析并验证数据，验证失败返回422错误及详细信息；响应数据也可通过response_model参数用Pydantic模型验证，确保返回格式正确。此外，Pydantic支持自定义验证，如通过Field设置字段约束（如长度、范围）或自定义函数（如邮箱格式校验）。 Pydantic优势在于自动验证、友好错误提示、类型安全及灵活扩展，避免非法数据导致程序崩溃或安全漏洞，是FastAPI构建安全健壮API的核心工具。
阅读全文Flask表单处理：从用户输入到数据展示的完整流程
本文介绍了使用Flask和Flask-WTF实现表单处理的完整流程，适用于收集用户信息的Web开发场景。首先需安装Flask和Flask-WTF扩展，通过继承`FlaskForm`类创建表单类，定义字段（如用户名、密码）及验证规则（必填、长度、邮箱格式等）。 在Flask应用中，视图函数需处理GET（渲染表单）和POST（验证提交数据）请求。通过`form.validate_on_submit()`检查请求类型并验证数据，验证失败时错误信息存储在`form.<字段>.errors`中，模板通过循环显示错误。模板需添加`form.hidden_tag()`启用CSRF保护，避免表单提交失败。 关键细节包括：设置`SECRET_KEY`保障CSRF安全，使用重定向防止重复提交，数据需加密存储（如密码用bcrypt）。完整流程为用户填写表单→前端验证→后端验证→数据处理→结果展示。进阶功能可扩展自定义验证器、多表单处理或文件上传。通过本文，可快速掌握Flask表单从定义到数据处理的核心技能。
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