前言¶
方案只想到一半就開工、術語各說各話、邊界條件上線後才暴露——這類問題往往不是缺代碼能力，而是決策還沒對齊。常見做法是開評審會或自己列 checklist，但容易漏分支，也很難把「賬戶到底指誰」這類細節當場寫進可複用的文檔。
下面介紹 SkillHub 社區 Skill Grill Pro（座標 @user_dc515faf/grill-stan）：它不替你寫實現，而是圍繞你的計劃或設計持續追問，必要時對照現有代碼找答案，並把敲定的術語與架構決策寫回 CONTEXT.md 與 ADR。
這是什麼¶
Grill Pro 是面向 AI Agent 的 Skill，版本 1.0.0，分類 ai-agent，來源爲 community，由發佈者 user_dc515faf 維護。SkillHub 頁面將其概括爲：在你動手之前，讓 AI 追着你把每個設計決策想清楚。
與直接生成代碼或補全文檔的 Skill 不同，Grill 的定位是「只問不寫」——一個問題接一個問題，直到主要分支都能說通；同時會挑戰你當前的領域模型、收緊術語，並在決策固化時更新上下文與架構決策記錄。
核心功能¶
以下能力來自官方 SkillHub 簡介與 Skill 英文說明，且彼此一致：
- 觸發式拷問：用戶說
grill me，或描述自己的計劃/設計，Agent 進入追問模式。 - 串行追問：每提出一個問題後等待回答，不一次性堆滿問卷。
- 結合代碼庫：能從代碼裏推斷的內容，Agent 自行查閱，不把本可查證的問題拋回給你。
- 術語沉澱：每個術語含義確定後，寫入
CONTEXT.md的術語表。 - 不可逆決策：遇到難以回滾的架構選擇時，提示創建 ADR（架構決策記錄），並在決策清晰時 inline 更新 ADR。
- 領域模型壓力測試：對照現有領域模型提出質疑，幫助發現隱含假設。
標籤 requires_api_key=false，表示按 SkillHub 元數據無需額外 API Key 即可使用（具體仍取決於你所用的 Agent 與模型配置）。
安裝與啓用¶
通過 SkillHub CLI¶
先確認本機是否已安裝 skillhub：
command -v skillhub && skillhub --version
未安裝時，可按 SkillHub 官方安裝文檔執行完整安裝（CLI + 默認 Skill）：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash
安裝 Grill Pro 時，必須用 --dir 指向當前 Agent 的 skills 目錄，否則默認落在 ./skills/，Agent 可能無法加載。以 Cursor 爲例，skills 目錄一般爲：
skillhub install @user_dc515faf/grill-stan --dir ~/.cursor/skills/
其他常見客戶端路徑（摘自 SkillHub 安裝文檔，按你實際環境選用）：
- Claude Code：
~/.claude/skills/ - Codex：
~/.codex/skills/或項目下的.agents/skills/ - Gemini CLI：
~/.gemini/skills/
安裝後若 Agent 未立即識別新 Skill，按所用客戶端說明重啓或刷新 skills 目錄。
通過對話讓 Agent 安裝¶
SkillHub 頁面提供的提示爲：根據 SkillHub 安裝說明，安裝 @user_dc515faf/grill-stan。可將該句發給支持 Skill 安裝的 Agent，由其在正確目錄完成拉取與放置。
典型用法¶
官方給出的使用路徑很直接，可按下面步驟復現：
- 在對話中輸入
grill me，或用自然語言描述你要做的功能、模塊劃分或接口設計。 - 回答 Agent 的每一個追問；若問題涉及現有實現，等待其從倉庫中自行查證。
- 觀察
CONTEXT.md中術語表是否隨討論更新；出現不可逆選擇時，按提示補充 ADR。 - 當你認爲各分支已走通、術語一致後，再進入編碼或拆任務階段。
英文 Skill 說明中的適用表述包括：想 stress-test 一份計劃、希望被 grilled 審視設計，或明確提到 grill me 時使用本 Skill。
適用場景與注意¶
適合誰
- 準備開新模塊、改核心領域模型，或寫 RFC/設計說明之前，希望有人系統性挑漏洞。
- 團隊術語混亂，需要邊討論邊把定義寫進
CONTEXT.md，而不是散在聊天記錄裏。 - 需要爲重大技術選型留下 ADR，而不是事後補文檔。
限制與注意
- Grill 不寫代碼；若你的目標是直接生成實現，應換用其他 Skill 或工作流。
- 追問質量依賴模型與當前倉庫上下文；代碼陳舊或缺少關鍵文件時，「自行查代碼」的能力會受限。
- SkillHub 元數據顯示評分爲 100000、下載 4952（頁面統計，會隨時間變化）；安裝次數等字段以 SkillHub 爲準，不作爲功能承諾。
結尾¶
Grill Pro 把「設計評審」搬進 Agent 對話：用連續追問代替一次性方案輸出，並把術語與 ADR 綁在決策發生的時刻。若要在本地啓用，可從 SkillHub 安裝 @user_dc515faf/grill-stan，或打開官方資源頁查看版本與說明。
- SkillHub 頁面：https://www.skillhub.cn/skills/user_dc515faf/grill-stan
- 官方地址（API）：https://api.skillhub.cn/user_dc515faf/grill-stan
