Grill Pro：在写代码前用追问把设计与术语钉死
Grill Pro（@user_dc515faf/grill-stan）是 SkillHub 社区 ai-agent 类 Skill，不写实现代码，而是通过「grill me」或描述计划触发串行追问，必要时自行查阅仓库，将术语写入 CONTEXT.md，并在不可逆决策时提示 ADR。本文基于 SkillHub 官方简介与安装文档，说明定位、核心能力、skillhub install 安装路径及典型使用步骤，适合在开工前压力测试方案与统一领域语言。
阅读全文grill-with-docs：用追问把方案磨清，并同步沉淀 CONTEXT 与 ADR
grill-with-docs 是 SkillHub 社区 Skill（@user_3c6cb52e/grill-with-docs，v1.0.0，ai-agent，无需 API Key）。它要求 Agent 对计划或设计逐轮单问深挖，能查代码则先查代码，并在会话中维护 CONTEXT.md 术语表与 docs/adr/ 决策记录。包内含 CONTEXT/ADR 格式说明、参考文档及三个 Python 标准库校验脚本。本文介绍定位、核心纪律、skillhub 安装到 Cursor/Claude/Codex skills 目录的方法，以及典型启动方式与使用注意。
阅读全文DSH 插件：dsh-domain-modeling（领域建模与知识维护）
dsh-domain-modeling 是一款 DeepSeek Harness 插件，旨在解决智能体开发中的上下文管理难题。它由 satan9394 维护，核心功能包括领域建模、维护项目术语表以及记录架构决策记录。该插件受 mattpocock/skills 启发，能辅助智能体生成或更新 CONTEXT.md 文件，统一术语理解，并编写 ADR 文档以追溯决策背景。适合知识体系复杂的长期维护项目，能有效降低上下文丢失风险。
阅读全文architecture-decision-records：用 Agent Skill 把技术决策写成 ADR
介绍 awesome-cursor-skills 收录的 architecture-decision-records Skill：它教 AI Agent 按 ADR 规范记录技术决策的背景、备选方案与理由，覆盖何时写、模板结构、六步工作流、安装方式与典型提示词示例，帮助团队把架构治理从口头约定变成可检索的决策日志。
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