面试官模拟:用 Skill 还原技术面试对话

SkillHub 社区 Skill「面试官模拟」(@user_9e6871f4/interview-simulator-22119,v1.0.0)在用户提供简历与岗位 JD 时扮演交互式面试官,支持温和面与压力面,能针对性出题、核对回答并把控面试节奏。本文介绍其定位、已核实功能、通过 skillhub.md 与 CLI 的安装方式,以及在 Cursor 等 Agent 中的典型对话用法与注意事项;无需额外 API Key。

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过了么 · 职场过关 AI 教练:高压职场沟通与决策的 Agent Skill

「过了么」是 SkillHub 社区技能 @user_23d05f04/guoleme(v1.0.1,business-ops),面向面试、晋升答辩、谈薪、述职等高压沟通与高代价决策。自述覆盖决策-准备-演练-诊断-临场-复盘,内置决策引擎老严、STAR 素材、多 AI 评委、材料体检与现场演练复盘五大引擎。本文基于 SkillHub 页面与安装文档说明 skillhub CLI 安装路径与分阶段用法示例,标签 requires_api_key=false。

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AI找工作助手简历助手:把求职全流程收进 Agent Skill

AI找工作助手简历助手(@user_a7c639be/aizhaogongzuo,v1.0.2)是 SkillHub 社区 life-service 类 Skill,定位为中文 AI 求职顾问:岗位分析、简历生成与优化、面试准备、HR 跟进话术、谈薪与求职进展管理。标签 requires_api_key=false。可通过提示词引用 skillhub.md 安装,或用 skillhub install 指定 Cursor、Claude Code 等 skills 目录。本文基于官方页面整理功能、安装路径与可复现对话示例。

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求职.skill:把背景翻译成岗位语言的求职 Agent Skill

求职.skill(@user_f0937bfb/get-job-skill)是 SkillHub 社区发布的 business-ops 类 Skill,无需 API Key。它用 WebSearch 调研目标岗位,按 JD 反向定位并改写简历(docx),再按轮次与简历 bullet 做面试准备与证据化审计,产出岗位调研、改后简历与面试文件夹。适用于实习、校招、社招及跨专业求职,通过 skillhub CLI 安装到 Cursor 等客户端的 skills 目录即可使用。

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JD 招聘需求解读:把职位描述拆成可执行的判断

SkillHub 社区 Skill「JD 招聘需求解读」(@user_4c497759/jd-analyzer,v1.0.0)面向职位描述与招聘文本,在 Agent 中分析真实要求、潜台词、战略关联、薪资谈判考量与面试准备方向;无需 API Key。本文说明定位、官方能力边界、skillhub CLI 安装到 Cursor/Claude Code/Codex 等 skills 目录的方法,以及贴 JD 对话的示例。数据以 SkillHub 页面为准:business-ops 分类,下载 1148。

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简历与面试三方评估优化师:脱敏合规下的招聘全流程 Skill

SkillHub 社区 Skill「简历与面试三方评估优化师」(@user_5d00e27d/resume-interview-3party-optimizer,v1.0.12)面向求职与转岗场景,在强调严格脱敏与法律合规的前提下,提供多模板简历生成、三方评估与面试预准备。本文基于官方简介与 SkillHub 安装文档,说明定位、核心能力、skillhub CLI 与 Agent 提示词两种安装方式,以及 Cursor 等客户端 skills 目录配置要点;标注 requires_api_key=false 与适用注意,不编造未公开的用法示例。

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dsh-interview-prep:面试准备

`dsh-interview-prep` 是一个由 uckkk 维护的 DeepSeek Harness 工作流类插件,旨在为面试准备提供本地化、无网络依赖的计算与规划功能。该插件基于纯 Node 实现,支持按参数进行精确计算,非常适合对数据隐私要求高或需要在离线环境下使用的场景。用户可通过指定命令安装,并在 DSH 会话中直接调用 `interview_prep` 工具使用。

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